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第二语言学习和...
生成的AI为语言学习提供了重要的机会。诸如chatgpt之类的工具通过书面或语音格式的聊天提供第二语言练习，学习者通过提示对话参数指定。可以指示AI提供纠正反馈并创建练习练习。使用AI，讲师可以在各种媒体中构建学习和评估材料。生成的AI为自主和指导学习提供了能力。此外，AI有望显着增强沉浸式技术的有用性。对于学习者和教师来说，重要的是要了解其人类语言统计模型的AI系统的局限性，这会限制其处理语言使用社会文化方面的能力。此外，人们对如何创建和部署AI系统以及使用的实际约束存在道德问题，尤其是对于较少的特权人群。尽管如此，AI工具的功能和多功能性可能会使它们变成许多人生活中的持续伴侣，从而建立了一个紧密的连接，而不仅仅是简单的工具使用。的生态理论（例如社会材料主义）有助于研究通过紧密的用户互动来发展的共享代理，以及对土著文化的人与科关系的观点也是如此。
成人学习第二语言的经验
目的：这项定性研究旨在探索成年人学习第二语言所面临的动机和挑战。通过深入研究成人学习者的个人经历，该研究试图揭示促使个人追求语言学习及其在这一旅程中遇到的障碍的因素。方法和材料：该研究采用了定性研究设计，对33名开始学习第二语言的成年学习者进行了半结构化访谈。通过有目的的抽样选择参与者，以确保年龄，性别，第一语言，第二语言学习和学习环境的多样性。实现了理论饱和，以确保对成人语言学习者的经验和观点的全面覆盖。主题分析是对访谈成绩单进行的，以识别与动机和挑战有关的主题和子主题。发现：分析中出现了两个主要主题：动机和挑战。在动机下，确定了五个类别：个人成就，专业进步，文化联系，社会互动以及认知和健康益处。挑战分为七个主题：语言复杂性，时间限制，资源缺乏，心理障碍，环境因素，学习策略和社会文化挑战。每个类别都得到了几个概念的支持，对影响成人语言学习的因素提供了详细的理解。结论：该研究揭示了成人第二语言习得的动机和挑战的复杂景观。虽然动机从个人成长到专业需求，但挑战涵盖了内部心理障碍和外部环境因素。这些发现突出了对成人语言学习者的量身定制支持和资源的重要性，解决了他们的多样化动机和他们面临的多方面挑战。关键词：成人语言学习，第二语言获取，动机，挑战，定性研究，主题分析。
英语电子期刊作为英语语言学习中的第二语言聊天：探索感知并促进Unive
基于先前的研究，这项定性探索性研究调查了Chatgpt对韩国大学学生英语课程的影响。研究人员使用培训前和培训后的调查，课堂观察和访谈来探索15周的学期中120名学生对他们经历的看法。结果表明，在很大程度上表明了积极的态度，学生对Chatgpt提高语言技能的潜力表示乐观。课堂参与度很高，促进了协作和积极参与。培训后的访谈显示，信心提高了，协作学习经验以及向学习者和自主学习的元认知意识的转变。一些技术和语言挑战浮出水面，以及少数学习者的怀疑。长期训练后调查突出显示持续参与和现实世界的应用。这些发现为教育工作者和政策制定者提供了见解，考虑了AI工具在语言教育中的整合，并强调了持续支持和灵活性在实施策略中的重要性。
在半球内外第二语言学习期间的白色物质可塑性
在成年期学习第二语言（L2）引起的神经塑性变化开放新观点，以理解大脑功能。当前的研究表明，阿拉伯语母语者的语言网络的结构变化，他们以每个3个月的两个阶段深入学习德语。我们发现左 - 半球词汇 - 语义系统和右额叶 - 时间通路发生了明显的变化，并伴随着L2学习过程中call体的连通性降低，这主要发生在L2习得的第二阶段。降低的半球间连通性表明，在L2学习阶段，call体的抑制作用与母语处理相关。我们的发现表明了L2学习期间人脑中人脑中的结构可塑性。
建议引用：Geçkin, V.、Kızıltaş, E. 和 Çınar, Ç。 （2023）。评估第二语言学术写作：人工智能与人类评分者。教育杂志
第二语言 (L2) 写作质量是许多大学生有资格进入院系学习的熟练程度指标之一。尽管已经引入了某些软件程序（例如 Intelligent Essay Assessor 或 IntelliMetric）来评估第二语言写作质量，但对写作能力的整体评估仍然主要通过经过培训的人工评分员来实现。今天需要解决的问题是，大型语言模型 (LLM) 的生成人工智能 (AI) 算法是否可以在评估学生撰写的学术作业这一繁重任务时促进并可能取代人工评分员。为此，大一学生 (n=43) 被分配了一段写作任务，该任务通过与生成预训练转换器 ChatGPT-3.5 和五名人工评分员相同的写作标准进行评估。五名人工评分员给出的分数显示出统计学上显着的低到高正相关性。在 ChatGPT-3.5 和两名人工评分员给出的分数中观察到轻微到一般但显着的一致性。研究结果表明，当考虑一份申请和多名人工评分者的分数时，可以获得可靠的结果，并且 ChatGPT 可能有助于人工评分者评估 L2 大学写作。
第二语言获取和神经语言学的Routledge手册
来自各个学科的著名全球学者通过系统，深度和及时的章节综合和交叉施肥有关第二语言的神经研究，这些章节讨论了了解第二语言学习，表示和处理的神经认知的核心问题。手册部分提供了现有和新兴的神经科学方法的概述，关于第二语言语法的神经认知研究的合成，形态学概论，词典，语音学和说法学，以及及时的第二语言学习神经基础神经基础理论方法的记录。该卷提供了其他部分，可以综合有关各种主题的研究，包括影响第二语言的神经认知的因素，第二语言学习的神经机制，第二种语言的神经认知的个体差异，以及对所渗透的语言和种群的研究，例如手语，儿童第二语言学习者和个人的个人和appasia apposia。
通过人工智能 (AI) 增强第二语言习得：当前
摘要：第二语言习得 (SLA) 传统上是一个复杂的过程，需要学习者投入大量的时间和精力。然而，人工智能 (AI) 的最新进展为增强 SLA 结果提供了新的机会。本文探讨了使用 AI 技术增强 SLA 的当前见解和未来方向。本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在第二语言习得 (SLA) 中的作用。随着人工智能技术的不断发展，它为增强语言学习体验和促进有效的 SLA 提供了新的机会。然而，要充分利用人工智能在 SLA 中的潜力，必须解决与真实性、个性化和道德考虑相关的挑战。本文探讨了人工智能的当前和潜在应用，并讨论了其对 SLA 的影响，强调了机遇和潜在的陷阱。
教学大纲剑桥IGCSE印地语是第二语言...
我们在课程，教学和评估方面的专业知识是认识我们计划和资格的基础。剑桥IGCSE印地语作为第二语言的知识和技能的结合为学习者提供了进一步学习的坚实基础。竞争A*升至C等级的候选人已经准备好遵循包括Cambridge International AS＆A Level Hindi或同等学位在内的各种课程。竞争A*升至C等级的候选人已经准备好遵循包括Cambridge International AS＆A Level Hindi或同等学位在内的各种课程。
人工智能在第二语言学习中的应用回顾
摘要 — 由于人工智能 (AI) 技术用途和优势多样，专业人士正在不同领域实施该技术。同样，AI 专业人士也开始在外语教育和第二语言学习中实施 AI 技术。因此，本文通过系统的文献综述，分析了 AI 在帮助第二语言学习者掌握发音方面的作用。对不同的知名数据库进行了详细深入的搜索，在 116 篇文章中，只有 39 篇被选为本文的参考文献。AI 算法可以促进几乎所有方言的语言学习和习得，并且可能以不同的方式对不同的各方产生重要影响。例如，组织可以利用 AI 技术来发展员工的知识；个人学习者可以使用 AI 技术随时随地促进他们的学习；传统学习机构可以采用 AI 驱动的语言学习方法，以多样化学习者的机会。在语言学习中使用人工智能有很多好处，特别是在第二语言学习中。索引词 — 人工智能、学习、第二语言、评论、语言学
在线课程中提高第二语言学术写作能力的独立学习者策略
摘要。本文探讨了 40 名一年级必修学术英语 (EAP) 课程的学生在一个突然在线进行的学期中如何完成书面任务。本文描述的日本大学在第一次 COVID-19 大流行封锁期间通过学习管理系统 (LMS) 提供点播课程。学生准备了三分钟的反思视频作为课程作业的一部分，描述了他们提高第二语言 (L2) 学术写作水平的策略以及他们对这些策略如何影响学习的看法。这些视频被转录、编码和分析。58% 的参与者使用机器翻译 (MT) 在提交前校对作业，其中 45% 的人报告说作业成绩提高了，对他们的 L2 写作技能的信心更高了。结果表明，应鼓励学习者在 L2 学术写作过程的这一步中使用 MT。