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推动植物育种未来的新技术
▪使用自定义的单链寡核苷酸来干扰目标基因内复制叉处的DNA复制，从而导致将所需碱（因此，突变）引入DNA中。▪使用：在设计寡核苷酸是互补的精确位置中引入非随机突变（例如，基本变化）。▪非转基因作为产品
在 polj-tehnika 期刊上撰写论文的说明
位置小于一米。这可能是您自己的移动或永久参考站，由操作员拥有并由多个用户使用。永久运行的参考站永久位于没有干扰因素（例如大型反射面或无线电发射器）的地方。由于参考站的坐标是精确确定的，因此接收器可以根据观测和已知卫星位置确定观测校正。通过通信信道（GSM、UMTS、NTRIP），参考站以标准化记录的形式将此类数据发送到田间移动接收器，在我们的情况下是在拖拉机上。使用获得的数据，接收器与其从参考接收器的观测或校正中获得的数据一起实时确定其精确位置。接收器通过测量宇宙中卫星的距离、创建从卫星接收到的信号的副本并将其与接收器中产生的信号进行比较来确定其位置。由于地球上的信号非常弱，因此需要特殊的信号传输。本地确定的信号接收器延迟很长时间，以至于交叉发酵功能与源信号完全对齐。信号已准备好进行进一步处理。接收器解码卫星的位置。通过测量四颗卫星的距离来确定接收器的精确位置。该位置由伪卫星距离之间的最小平方法确定。我们拥有的可用卫星越多，定位质量就越好、越精确（GNSS，2018 年）。
欧盟对基因编辑植物的监管——一项改革建议
在过去的几十年中，出现了几种新的基因组技术（NGT），也称为新育种技术（NBT），其中最突出的是能够对基因组进行精确改变的基因编辑技术。后者包括定点核酸酶（SDN）技术，该技术可诱导 DNA 双链断裂，可以是类型 1（在精确位置产生随机突变）、类型 2（在精确位置产生预测修饰）和类型 3（在精确位置插入大段 DNA）、寡核苷酸定向诱变技术（ODM）、碱基编辑技术、主要编辑技术等（Broothaerts 等人，2021 年，12 – 66；Molla 等人，2021 年；不同司法管辖区的术语不同）。欧洲法院于 2018 年裁定，所有基因编辑植物均受欧盟转基因制度的监管（欧洲法院，案件 C-528/ 16 Confédération paysanne and Others [2018] ECLI:EU:C:2018:583，第 47 – 48、53 段；欧洲委员会，2021，19 – 22；解释性图 1、2）。这引发了关于监管改革的辩论。任何改革都必须在欧盟层面进行，因为欧盟内部关于转基因生物的立法在很大程度上是完全协调的，这意味着任何成员国都不能实施更严格或更宽松的规则。有必要修改欧盟关于基因编辑植物的转基因生物监管框架，因为其中一些植物只会携带传统育种技术也可能产生的基因变化。目前，在严格的转基因框架下对这些植物进行监管，没有例外或简化，这似乎是不相称的，因为它不能以预防性健康或环境保护为由（参见欧洲食品安全局的调查结果，2020 年，2，6；欧洲食品安全局，2022 年，19-20）。现行法规也不切实际。从科学的角度来看，目前还没有经过验证的方法来识别仅携带可以自然发生或可以通过常规诱变获得的突变的基因编辑植物（欧洲转基因实验室网络，2019 年，7ff）。因此，对于这些基因编辑植物及其衍生产品，欧盟对未经授权的转基因生物的“零容忍”政策以及对授权转基因生物的标签的分析控制是困难的，在某些情况下根本不可行（欧洲转基因实验室网络，2019 年，14ff，17）。
利用神经网络量子态寻找量子临界点
摘要：找到量子临界点的精确位置对于表征零温度下的量子多体系统尤为重要。然而，量子多体系统的研究难度非常大，因为它们的希尔伯特空间维数会随着其尺寸的增大而呈指数增长。最近，被称为神经网络量子态的机器学习工具已被证明可以有效且高效地模拟量子多体系统。我们提出了一种使用神经网络量子态、解析构造的固有受限玻尔兹曼机、迁移学习和无监督学习来寻找量子伊辛模型的量子临界点的方法。我们验证了该方法，并与其他传统方法相比评估了其效率和有效性。
利用神经网络量子态寻找量子临界点
摘要：找到量子临界点的精确位置对于表征零温度下的量子多体系统尤为重要。然而，量子多体系统的研究难度非常大，因为它们的希尔伯特空间维数会随着其尺寸的增大而呈指数增长。最近，被称为神经网络量子态的机器学习工具已被证明可以有效且高效地模拟量子多体系统。我们提出了一种使用神经网络量子态、解析构造的固有受限玻尔兹曼机、迁移学习和无监督学习来寻找量子伊辛模型的量子临界点的方法。我们验证了该方法，并与其他传统方法相比评估了其效率和有效性。