阿尔茨海默氏病(AD)是一种痴呆症的影响,在神经病理学上以淀粉样蛋白β(aβ)斑块和神经纤维缠结(NFT)的沉积为特征,而这反过来会导致神经变性并引起神经变性和临床症状(1)。aβ来自β和⋎泌尿酶对淀粉样蛋白前体蛋白(APP)的顺序加工。App肽,例如β1-42或β1-40,可以通过诱导氧化应激,抑制膜通道的功能或影响运输/排序机制,形成寡聚物,小聚集体或纤维细胞和损伤神经元。据信,β1-42引起tau的高磷酸化,这又导致纤维聚集和神经毒性(2)。在过去的几十年中,旨在阐明AD病因并促进新疾病修饰药物的发展的研究过度生长。除了这些巨大的效果外,对AD病因和致病性级联反应的全部理解仍然隐藏起来。几项研究表明,通常在AD患者的大脑中确实存在其他错误折叠的蛋白质,而不是例外(3)。已经假设病理错误折叠的蛋白可能会促进协同病理学和相互错误折叠和聚集(4)。由于异常蛋白质触发的致病机制的相互影响可以塑造AD,导致多种神经病理变体。在本文中,我们假设AD变体是由对复杂生物网络观察到的非线性调节引起的(5)。
与ACM相关的因素,衰老和衰老过程相关的因素已报告为基石。衰老过程的特征是几种变化,涉及与特定生理,细胞和分子改变有关的稳定细胞周期停滞。对老年患者的电生理学研究表明,有效的难治期增加,以及与缓慢的诱导相关的低压区域[14]。此外,在孤立的人类心肌细胞中也发现了电生理重塑,表明获得的钙(Ca 2+)处理障碍,肌张力网状Ca 2+含量的降低,L型Ca 2+电流(I Ca)的降低(I Ca 2+)的降低(I Ca 2+)降低(I Ca 2+)降低了Ca 2+ 21+ 21+ 21倍数。重要的是,p16和p53 – p21相关途径的变量所产生的衰老表型的特征在于被称为“衰老 - 相关分泌表型”的衰老细胞分泌产物[66]。与衰老相关的分泌表型涵盖了浮游细胞因子(例如白介素6,肿瘤坏死因子)和趋化因子(例如c-x- c序列趋化因子配体1和2),但也是生长因子(例如血管内皮生长因子),基质重塑蛋白酶(例如基质金属肽酶1和3)和脂质,由心肌细胞和非心肌细胞产生(例如纤维细胞和内皮细胞)[66,67]。与衰老相关的分泌表型的成分已证明与心房重塑有关,
摘要:生物学疗法通过靶向癌细胞的同时减少对正常组织的影响,改变了肿瘤学的面貌。本出版物主要集中于为治疗某些恶性肿瘤的进展而贡献的新疗法。免疫疗法反复被证明是黑色素瘤的突破性疗法,以及对CAR T细胞的B-All治疗,在这一进展中具有很高的优点。这些疗法目前是通过修饰双剂抗体和CAR T细胞来提高其效率和生物利用度来开发的。在改善溶瘤病毒治疗方面的努力也正在发展,并且正在努力改善癌症疫苗的免疫统一性和稳定性。将各种生物疗法,免疫疗法与溶瘤病毒或癌症疫苗结合在一起,在癌症治疗中变得重要。新的治疗靶标是未经免疫功能低下的新抗原或与肿瘤基质细胞相关的抗原的强烈寻求的。一个例子是纤维细胞激活蛋白α(FAPα),在肿瘤进展的情况下观察到了其过度的压力。通用治疗靶标,例如神经营养受体酪氨酸激酶(NTRK)基因融合,这是许多类型的癌症中存在的关键遗传驱动因素。本综述还提出了肿瘤微环境的问题。基质细胞可以保护肿瘤细胞免受化学疗法的影响,并有助于复发和进展。该出版物还解决了癌症干细胞对治疗的耐药性的问题,并提出了避免这种现象的试图。本综述着重于提高生物疗法选择性的最重要策略。
背景:这项研究的目的是研究炎性血浆蛋白浓度与长期死亡率之间的关联,其中ST-高度心肌梗死(STEMI)。方法:对于2009年至2013年间记录的343例STEMI患者,基于人群的心肌梗塞登记处Augsburg,使用Olink Inflammation Fanel在指数事件上测量了92个炎性血浆蛋白。在多变量调整的COX回归模型中,研究了每种血浆蛋白与全原因长期死亡率之间的关联。中值随访时间为7.6(IQR:2.4)年。对血浆蛋白显示与长期死亡率有很强的关系,进行了5年的生存ROC分析。结果:一种血浆蛋白,即成纤维细胞生长因子23(FGF-23),与多变量调整后的COX模型的长期死亡率尤为相关,而FDR调整后的P值<0.001 <0.001,危险比(HR)为1.57 [95%CI:1.5%CI:1.29 - 1.29 - 1.91]。在5年ROC分析中,估计FGF-23的AUC为0.6903 [95%CI:0.594 - 0.781]。所有其他等离子体蛋白的DID显示出很强的关联,每个标记在多变量调整后的COX模型中都具有FDR调整后的P值> 0.05。结论:FGF-23与STEMI后的长期死亡率独立相关,并且可能在对心肌损伤的反应中起重要作用。结果表明,FGF-23在长期治疗STEMI患者和药物发育的潜在靶标中是有用的标记。
我们在这里提出了棕色野兔(Lepus europaeus pallas)的高质量基因组组装,该组件基于来自芬兰东部利珀里(Liperi)的雄性标本的纤维细胞细胞系。这个棕色的野兔基因组代表了芬兰对欧洲参考基因组试验e ort e ort的第一个贡献,以生成欧洲生物多样性的参考基因组。使用HI-C染色体结构捕获方法,使用25倍PACBIO HIFI测序数据组装了基因组,并使用了SCA的旧基因组。在手动策划后,组装的基因组长度为2,930,972,003 bp,N50 sca egs为125.8 MB。93.16%的组装可以分配给25个识别的染色体(23个常染色体加X和Y),与已发布的核型匹配。染色体根据大小编号。基因组基于BUSCO分数(MAM-malia_odb10数据库)具有高度的完整性,完成:96.1%[单副本:93.1%,重复:3.0%],片段为0.8%,缺少2.9%。对细胞系的线粒体基因组进行测序并分别组装。最终注释的基因组具有30,833个基因,其中21,467个多肽代码。棕色野兔基因组特别有趣,因为该物种很容易与北部欧亚大陆物种接触区的山野兔(Lepus timidus L.)杂交,从而产生肥沃的春季,并导致这两个物种之间的基因流。除了为人群研究提供有用的比较外,基因组还可以深入了解一般的毛刺和lagomorpha之间的染色体演化。基因组的染色体组装还表明,细胞系在培养过程中尚未获得核型变化。
最近的研究表明胚胎干细胞 (ESC) 具有不发达的先天免疫系统,但是这一发现的生物学意义尚不清楚。在本研究中,我们比较了小鼠 ESC (mESC) 和 mESC 分化成纤维细胞 (mESC-FB) 对肿瘤坏死因子 α (TNF α ) 和干扰素 (IFN) 的反应。我们的数据表明,单独的 TNF α 、IFN α 、IFN β 或 IFN γ 不会对 mESC 和 mESC-FB 产生明显影响,但 TNF α 和 IFN γ 的组合 (TNF α / IFN γ ) 对 mESC-FB 显示出毒性,表现为细胞周期抑制和细胞活力降低,与诱导型一氧化氮合酶 (iNOS) 的表达相关。但是,在用 TNF α /IFN γ 处理的 mESC 中没有观察到这些影响。此外,mESC-FB 易受脂多糖 (LPS) 激活的巨噬细胞引起的细胞毒性影响,而 mESC 则不然。mESC 在所有情况下对细胞毒性的不敏感性与它们对 TNF α 和 IFN γ 缺乏反应有关。与 mESC 类似,人类 ESC (hESC) 和 iPSC (hiPSC) 对 TNF α 没有反应,并且不易受到 TNF α 、IFN β 或 IFN γ 单独或组合的细胞毒性影响,这些毒性会显著影响人类包皮成纤维细胞 (hFB) 和 Hela 细胞。但是,与 mESC 不同,hESC 和 hiPSC 可以对 IFN γ 作出反应,但这不会在 hESC 和 hiPSC 中引起显著的细胞毒性。我们在小鼠和人类 PSC 中的研究结果共同支持了以下假设:减弱的先天免疫反应可能是一种保护机制,可以限制由炎症和免疫反应引起的免疫细胞毒性。生殖 (2020) 160 547–560
基于小分子放射性二辨偶联物的成像程序靶向纤维细胞激活蛋白(FAP)最近已成为诊断多种肿瘤的强大工具。然而,放射性标记的FAP靶向剂的治疗潜力是由于它们在肿瘤病变中的短暂停留时间所致。在这项工作中,我们介绍了Bioncofap的发育和体内表征,Bioncofap是一种新的二聚体FAP结合基序,具有延长的肿瘤停留时间和有利的肿瘤与器官比率。方法:对重组人FAP测定了bioncofap及其单价Oncofap类似物的结合正确。对177个Lu-Oncofap-Dotaga(177 Lu-oncofap)和177 lu-bioncofap-dotaga(177 lu-bioncofap)进行了临床前实验,对带有FAP阳性HT-1080肿瘤的小鼠进行了。结果:Oncofap和Bioncofap显示出对溶液中重组人FAP的比较,但二价bioncofap更加平静地与固定固体支撑固定的靶标结合。在一项比较生物分布研究中,177 lu-bioncofap表现出比177 lu-oncofap的肿瘤摄取更稳定,长时间的肿瘤摄取(分别为20 vs. 4个百分比注射剂量/g,在注射后24小时)。值得注意的是,177 lu-bioncofap表现出较低的肾脏摄取的有利的肿瘤与器官比率。当以治疗剂量对肿瘤小鼠进行治疗剂量时,均表现出有效的抗肿瘤效率。结论:177 lu-bioncofap是对癌症的放射性治疗的有前途的候选者,具有良好的体内肿瘤与器官比率,较长的肿瘤停留时间和有效的抗癌效率。
卵巢癌是一种具有高死亡率的妇科恶性肿瘤。铁凋亡是一种新型的铁依赖性细胞死亡,其特征是形成脂质过氧化物和活性氧的过度积累。研究表明,铁凋亡调节包括卵巢癌在内的肿瘤起源,进展和侵袭。基于来自TCGA的mRNA表达数据,我们使用共识聚类分析,单变量COX回归分析和最小绝对选择运算符构建评分系统。十,我们系统地评估了卵巢癌评分与临床特征之间的关系。te由生物功能途径的预测产生,表明得分是卵巢癌的独立预后标记,并通过调节肿瘤转移来影响肿瘤的进展。此外,免疫细胞,例如活化的CD4 TCEL,活化的CD8 T细胞,调节性T细胞,巨噬细胞和基质细胞,包括脂肪细胞,上皮细胞和纤维细胞,在肿瘤微环境中更多地指示较高的微观环境中的纤维造成的fer虫,也可能会在高度范围内降落。至关重要的是,基于得分的四种潜在敏感药物,包括星形孢菌素,epothilone b,dmog和Hg6-64-1,并且被预测,DMOG被认为是一种新型的卵巢癌靶向药物。一般而言,我们基于相关的基因构建评分系统,这些基因可以预测卵巢癌患者的预后,并提出铁铁病可以通过介导肿瘤转移和免疫景观来影响卵巢癌的进展。还可以预测针对卵巢癌的新型药物。
摘要目的是报告1期研究人群药代动力学(PK)分析(FPA144-001,NCT02318329),并选择将实现经验靶槽浓度(C槽)的临床剂量和时间表,用于抗纤维细胞生长因子2B抗体2B抗体2B抗体,Bemarituzumab。方法非线性混合效应建模用于分析PK数据。的体外结合亲和力和bemarituzumab的受体占用率。进行估计剂量和时间表,以实现经验目标c槽,用于接受一线治疗的患者与修改的5-富卢拉西尔,oxaliptin和leucovorin(MFolfox66)(MFOLFOX66)的经过修饰的5-富卢比(MFOLFOX6)(MFOLFOX6),用于胃和气体pas和castropopoxarcarcarcarcarcarcarcarcarcarcarcarcarcin。结果Bemarituzumab PK最好通过与中央隔室中的平行线性和非线性(Michaelis-Menten)消除的两室模型来描述。白蛋白,性别和体重被确定为中央车厢中线性间隙和/或分布量的协变量,无需调整剂量调整。基于体外数据,bemarituzumab c槽的经验靶标预计可实现> 95%的受体占用率。每2周每2周15 mg/kg,在第1天周期的单剂量为7.5 mg/kg,预计将在第15天达到目标C槽,其中96%的96%的患者在96%的患者中保持目标稳定状态,这在战斗试验中得到了证实。结论在战斗试验的第1阶段验证了预计的剂量和时间表以实现目标c槽,该试验支持选择了bemarituzumab的2阶段剂量和时间表。
上下文细胞间交流对于多细胞生物的发展和维护至关重要。最近的研究强调了哺乳动物胚胎中胚外细胞(滋养剂和低纤维细胞)和多能胚胎细胞(epiblast)之间通信的重要性[1,2,3]。具体而言,由小细胞产生的细胞外基质在控制多脂蛋白层状干细胞的细胞增殖中起关键作用。我们对猪胚胎干细胞的研究已经证实了细胞外基质在影响调节层细胞多能性的信号通路和转录因子中的重要性[4]。我们最原始的观察结果之一依赖于四叠蛋白CD9,CD81和CD63表达的检测主要是在滋养剂中(未发表)。这些四翼烷蛋白是细胞外囊泡(EV)的已知标记,它们是各种细胞类型的小脂质囊泡[5]。evs参与将信号蛋白,细胞因子和转录因子转运到受体细胞,影响各种过程,包括免疫反应,肿瘤进展和胚胎发育[6,7]。尽管已经在小鼠胚胎中研究了胚胎和胚外细胞之间的EV介导的细胞对细胞通信,但焦点主要是由小鼠多能干细胞分泌的电动汽车[8,9]。这项研究旨在研究EVS在促进交流和影响这些细胞类型的生物学的促进性滋养剂细胞和多能细胞分泌的电动汽车的作用。这项研究由ANR STEM4PIGS(2025-2028)资助,并将支持从2025年9月开始的博士生。