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World File Search System绩效指标
绩效指标
可再生能源增长 – 2020 年，我们设定的目标是签署 2,000 至 3,000 兆瓦的新风能、太阳能和储能合同，我们超额完成了这一目标，签署了 3,017 兆瓦的购电协议 (PPA)，比我们历史上任何时候都多。截至 2020 年底，我们 6,909 兆瓦的积压项目（定义为在建或已签署合同的项目）完全是可再生能源。展望未来，我们已将目标提高到每年签署 3,000-4,000 兆瓦的新可再生能源合同，直至 2025 年。AES 支持《巴黎协定》的目标，即将全球平均气温升幅限制在工业化前水平 2°C 以下，并努力将其限制在 1.5°C 以内，并认为可再生能源的增长是实现这些目标的关键。
环境绩效指标
2019 2020 2021 能源 [百万 GJ] 能源消耗（能源使用量） 12.8 10.9 9.8 现场产生的可再生能源 0.0 0.0 0.0 购买的可再生能源 2.1 2.8 2.9 温室气体 (GHG) 排放量 [千吨二氧化碳当量] 范围 1，总计 484.9 378.3 352.8 范围 1，燃烧和工艺 356.6 287.0 264.1 范围 1，自有或租赁车辆 128.4 91.3 88.7 范围 2，基于市场 404.0 335.5 292.7 范围 1 和范围 2 总计（基于市场，不包括抵消） 888.9 713.8 645.5 范围 1 和范围 2 的能源消耗（基于市场，不包括补偿） 1 876.1 700.8 632.8 范围 2，基于位置 564.7 487.2 439.4 范围 3，购买的商品和服务 5,867.3 5,754.0 5,958.4 范围 3，资本货物 317.7 278.7 303.8 范围 3，燃料和能源相关活动 322.8 282.3 255.6 范围 3，上游运输和配送 308.5 319.9 199.6 范围 3，运营中产生的废弃物 37.4 27.9 26.4 范围 3，商务旅行 2 337.1 68.3 35.9 范围 3，员工通勤 148.5 103.5 127.2范围 3，下游运输和配送 160.6 145.7 62.5 范围 3，已售产品的使用 142.5 169.6 246.7 范围 3，已售产品的报废处理 134.5 124.5 121.5 范围 3 排放量总计 3 7,776.9 7,274.5 7,337.5 范围 1、范围 2 和范围 3 排放量总计 8,665.8 7,988.3 7,983.1 抵消额 4 29.8 33.6 -34.7 排放强度 温室气体排放量（基于市场的范围 1 和范围 2） 每百万美元销售额的 tCO2e 18.5 14.4 12.3 温室气体排放量（基于市场的范围 1 和范围 2） 每 FTE 的 tCO2e 8.4 6.6 6.1 SO2，单位销售额强度（吨二氧化碳当量/百万美元销售额） 0.0 0.0 0.0 NOx，单位销售额强度（吨二氧化碳当量/百万美元销售额） 0.0 0.0 0.0 大气排放量（公吨） 卤化挥发性有机化合物（VOC） 26.6 11.6 0.8 非卤化挥发性有机化合物（VOC） 406.8 443.0 304.7 因损失造成的臭氧消耗物质（ODS）排放量（公吨 R11 当量） 0.0 0.0 0.0 硫氧化物（SO2） 4.6 4.3 3.1 氮氧化物（NOx） 236.3 212.0 190.6 颗粒物 12.9 11.4 7.7 水（百万立方米） 所有区域的总取水量 5 66.8 54.7 47.6 地表水（总量） 9.1 7.0 6.5 地下水（总量） 48.3 41.7 35.3 第三方水（总量） 9.4 5.9 5.7 雨水收集量（总量） 0.0 0.0 0.0 所有区域的总排水量 66.7 54.5 46.6 直接排放到地表水（用于冷却） 55.5 46.1 38.9 总用水量 6 11.2 8.4 7.7 运营废弃物 7 （千公吨） 产生的废弃物总量 170.6 130.6 103.6 无害废弃物总量 70.6 68.7 66.7 有害废弃物总量 100.0 61.9 36.9 从处置中转移的废物总量 116.5 88.5 73.4 从处置中转移的废物百分比 68% 68% 71% 从处置中转移的无害废物 57.7 59.9 56.0 从处置中转移的危险废物 58.8 28.7 17.4 从处置中转移的无害废物百分比 82% 87% 84% 从处置中转移的危险废物百分比 59% 46% 47% 直接处置的废物总量 54.1 42.1 30.2 直接处置的无害废物 12.9 8.8 10.7 焚烧 8.4 5.3 5.7 填埋 4.1 3.0 4.7 其他处置方案 0.4 0.5 0.3 直接处置的危险废物 41.2 33.3 19.5 焚烧 37.2 31.7 18.4 填埋 0.4 0.4 0.0 其他处置方案 4.0 1.6 1.1
确定...的绩效指标
在这一概念框架内，越来越多创新项目正在制定，以建立一套综合方法将空间物体从近地轨道转移的系统。这实现了空间项目管理领域的科学探索：确定效率、风险、障碍等。在许多国家，建造和选择有效的人造空间物体移除系统的科学原理水平不足仍然是可持续发展空间活动的未解决任务。在选择从近地轨道移除空间物体的设计方案时，存在分歧，这导致空间轨道混乱，并出现各种活动风险，主要是环境风险。因此，进一步发展设计从低轨道移除空间物体的有效系统的基础
绩效指标和定义手册
6.1 客户号码 ................................................................................................................................ 14 6.2 投诉 ................................................................................................................................ 14 6.3 路灯 ................................................................................................................................ 14 6.4 赔偿金 ................................................................................................................................ 14 6.5 呼叫中心绩效 ...................................................................................................................... 15 6.6 网络和资产信息 ................................................................................................................ 16 6.7 网络可靠性 ...................................................................................................................... 16
经济分析和关键绩效指标
为了为共同区域市场（CRM AP）（CRM AP）的2021 - 2024年成功实现行动计划的成功做出贡献，WB6 CIF及其商业委员会致力于通过年度进度报告来监视和记录该地区商业社区的切实进步。报告将对CRM AP的实施状态进行分析，并从商业社区的角度看，尤其是在关键领域和关键市场参与者中的共同市场运作方式。这将帮助所有利益相关者和政策制定者（在地区和国家一级）评估已经采取的政策行动的影响，并确定正确的优先事项并更好地应对企业需求。KPI将基于两个可用的数据来源 - 从WB6商业界收集的关键经济指标的经济分析和信息。评估将作为两级评估进行，其中1级评估监管改革行动的状态（通过法规，法律，程序，决策……）和2级2级以及在何种程度上以及新的立法框架（在实施监管行动已实施的行动点）被转化为商业福利。作为准备行动的一部分，在共同的区域市场行动计划中规定的不同监管改革行动之前，以及预期在实施设定可交付成果方面取得进展，WB6 CIF已准备了对西巴尔干6经济体中比赛地位的简短概述，三个方面：
智能电网绩效指标
瑞典制定了有关能源和气候政策的雄心勃勃的目标。一个主要目标是将整个电力生产从化石燃料转变为可持续能源，这将有助于瑞典成为世界上首批在电力部门使用非化石燃料的国家之一。为了实现这一目标，需要实施重大变革，随着数字化、电气化和城市化的扩大，现有电网将面临困难。通过使用智能电网，可以解决这些问题，并改变现有电网以使用更多的分布式发电，从而提高灵活性、稳定性和可控性。智能电网的目标是拥有一个可持续的电网，具有低损耗、供应安全、环保发电的特点，同时为客户提供选择和负担得起的电力。该项目的目的是确定和评估智能电网的几个指标，以及当在测试系统中实施不同技术的不同场景时，它们如何相互关联和受到影响。智能电网指标是衡量电网智能程度的量化指标。共有五种情景，所有情景都基于社会和电力消耗的可能变化，这些情景是；场景 A – 太阳能发电整合，场景 B – 储能整合，场景 C – 电动汽车整合，场景 D – 需求响应和场景 E – 太阳能发电、储能、电动汽车和需求响应整合。在 MATLAB 中实施模型，并通过蒙特卡罗模拟获得预期值、标准偏差和置信区间。然后分析了四个选定的指标（效率、容量系数、负荷系数和相对利用率）。结果表明，成功开发智能电网需要在与所有智能电网特征相关的指标上取得进展。在场景 C 中，所有四个选定的指标均有所改善。这表明这些指标可能有助于促进电动汽车在电网中的整合。在场景 A 中，太阳能发电整合导致所有指标恶化，这意味着，在整合光伏系统时，必须实施能够稳定电网的技术解决方案。负荷系数是评估智能电网的一个很好的指标。该指标可以激励均匀负载并最大限度地减少峰值负载，从而有助于实现灵活高效的电网。利用容量系数，可以测量电网中的利用率和可用容量，但如果在监管中使用该指标，则可能会抵消可再生能源的整合。
关键绩效指标——研发与创新
以下数据反映了通过年度 KPI 流程收集的 Invest NI 支持企业的研发支出价值。因此，与 NISRA 研发调查公布的结果存在一些差异，后者旨在反映所有 NI 企业的研发支出价值。
重大问题的关键绩效指标 (KPI)
◆ 可持续发展的亮点 上年度，低环境负荷锂离子电池回收工艺开发被日本新能源产业技术综合开发机构（NEDO）选定为绿色创新基金项目，并推进了旨在实现该技术试点的举措。我们以设定的KPI为目标，稳步推进要素技术的开发，并开始与汽车和电池制造商讨论技术实用化所需的品质等话题。