XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System胆固醇
残留胆固醇，评估动脉硬化和心血管风险的宝贵生物标志物：系统评价
动脉硬化受到脂质代谢障碍的影响。广泛的研究始终显示出常规脂质参数，动脉硬化和心血管疾病之间存在相关性。指南强调了靶向低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）对心血管疾病的一级和次要预防的重要性，而LDL-C则剩下的降低了脂质的降低策略。但是，即使LDL-C降低至最佳水平，也存在心血管疾病的残留风险。最近的发现引起了对残余胆固醇（RC）的关注，这是导致这种残留风险的重要因素。RC，动脉硬化和心血管疾病之间的密切关联为生活方式干预和医疗治疗提供了令人兴奋的机会，以控制和降低RC水平，从而为预防和管理相关的心血管疾病提供了新的目标。我们的系统评价阐明了将RC视为评估动脉硬化及其对心血管健康的潜在影响的重要生物标志物的重要性。通过了解残留胆固醇与动脉硬化之间的联系，研究人员和医疗保健专业人员可以开发针对性的干预措施以减轻心血管风险，从而改善公共卫生结果并减轻与心血管疾病相关的经济负担。
补充维生素D3（胆固醇）对诊断患有糖尿病的患者糖尿病多神经病的影响
简介：几乎一半的被诊断为糖尿病的患者中存在周围感觉运动多神经病。在过去的10年中，动物和人类研究表明，维生素D3治疗可能在预防或减少神经性疾病的抱怨和症状中起作用。材料和方法：我们的临床，前瞻性，介入，安慰剂对照研究研究了2.000 IU口服口服胆固醇的疗法对糖尿病多神经病的施用三个月。用维生素D和B治疗的患者，硫代酸和其他镇痛药被排除在外。使用单盲技术，将它们随机分配到经维生素D处理和安慰剂治疗组中。除了记录了厌食数据外，该研究包括多伦多临床神经病评分系统和密歇根州神经病筛查仪器基于基于评估主观症状的问卷调查和体格检查（包括剂量测试）（包括剂量接触，温度触摸，温度意识，疼痛，疼痛，振动感知））。维生素D水平。治疗三个月后，重复检查。结果：发现大多数患者患有维生素D缺乏症（占总人群的36％）或不足症状（43％）。在胆固醇酚治疗组中，但在对照组中没有，主观症状的强度和/或频率降低，并且观察到总体投诉量表的显着改善（p = 0.006），但对感官测试没有变化（p> 0.05）。维生素D缺乏/不足在糖尿病患者中很常见（在我们的人群中为79％），因此建议进行筛查。结论：我们的结果表明，胆石素的口服三个月大大减少了主观症状和神经性疼痛，如我们的问卷所评估的那样，感觉测试的结果没有显着变化。
机器学习在家族性高胆固醇血症中的应用
家族性高胆固醇血症（FH）是一种常见的遗传胆固醇代谢疾病，通常导致血浆中低密度脂蛋白胆固醇水平的升高，并且心血管疾病的风险增加。缺乏疾病筛查和诊断通常会导致FH患者无法接受早期干预和治疗，这可能意味着早期发生心血管疾病。因此，已经提出了对FH识别和管理的更多要求。最近，机器学习（ML）在医学领域取得了长足的进步，包括许多创新的心血管医学应用。在这篇综述中，我们讨论了如何根据不同的数据源（例如电子健康记录，等离子体脂质profeles和Corneal Radian图像）将ML用于FH筛查，诊断和风险评估。将来，旨在开发具有更好性能和准确性的ML模型的研究将继续克服ML的局限性，为FH提供更好的预测，诊断和管理工具，并最终实现FH早期诊断和治疗的目标。
与实验的定量比较揭示了力场对POPC - 胆固醇相互作用的描述中的缺陷
摘要：胆固醇是生物膜中的一个中心构建块，它诱导定向顺序，减慢扩散，使膜僵硬以及驱动结构域的形成。分子动力学（MD）模拟在分子水平解决这些效果方面起着至关重要的作用。然而，最近显而易见的是，不同的MD力场在定量不同的行为上预测了不同的行为。尽管很容易被忽视，但由于磁场迅速发展朝模拟体内条件的复杂膜的模拟迅速发展：相关的多组分仿真必须准确捕获其基本构件之间的相互作用，例如磷脂和胆固醇。在这里，我们定义了针对C-H键顺序参数的二元脂质混合物模拟的定量质量度量，以及来自NMR光谱的侧向扩散系数以及X射线散射的构型因子。基于这些措施，我们对常用的力场描述棕榈酰丙酰磷脂酰胆碱（POPC）和胆固醇的二元混合物的结构和动力学的能力进行系统评估。没有测试的力场清楚地表现出在经过测试的属性和条件上的表现。仍然，SlipID参数在我们的测试中提供了最佳的总体性能，尤其是当评估中包含动态属性时。这项工作中介绍的质量评估指标将尤其是使用自动方法来促进多组分膜的未来力量现场开发和改进。
TRPM7激酶的失活靶向人CML细胞中的Akt信号传导和环氧酶-2的表达 DPP-4抑制剂Linagliptin的神经保护作用 小细胞肺癌 青春期前连续的饮食叶酸forti forti forti forta forts ... fatostatin通过减少SREBP2介导的胆固醇代谢在肿瘤渗透T淋巴细胞来促进抗肿瘤免疫力
慢性炎症推动了癌症的发展和发展（48，49）。在人类中，两个Cox同工型都会导致炎症过程（50）。 在包括CML在内的癌症实体中，COX-2但不表达COX-1的表达（3，51，52）。 在人类中的研究表明，使用特定COX-2抑制剂的治疗可能会提供有效的癌症治疗方法（51-53）。 常规的非甾体类抗炎药（NSAIDS）通常用于治疗急性炎症和促炎性疾病（54）。 但是，它们通常伴随着对心血管系统，胃肠道或肾脏毒性的不利影响。 即使是较新的COX-2抑制剂，例如Celecoxib，尽管还原在人类中，两个Cox同工型都会导致炎症过程（50）。在包括CML在内的癌症实体中，COX-2但不表达COX-1的表达（3，51，52）。在人类中的研究表明，使用特定COX-2抑制剂的治疗可能会提供有效的癌症治疗方法（51-53）。常规的非甾体类抗炎药（NSAIDS）通常用于治疗急性炎症和促炎性疾病（54）。但是，它们通常伴随着对心血管系统，胃肠道或肾脏毒性的不利影响。即使是较新的COX-2抑制剂，例如Celecoxib，尽管还原
西部苏门答腊dadiah作为减轻高血糖，高胆固醇血症和降低NF-K B表达的小说的潜力
西部苏门答腊dadiah作为减轻肾病糖尿病中NF-K B表达的高血糖，高胆固醇血症和减少NF-K B表达的小说的潜力，将Rinita Amelia 1模型评为Model 1，**，Faridah Mohd，Faridah Mohd说2，Faridah Mohd说2西苏门答腊25586，印度尼西亚25586年医学研究生护理研究，林肯大学护理学院，林肯大学，凯拉纳·贾亚（Kelana Jaya），凯拉纳·贾亚（Kelana Jaya）47300，马来西亚3，马来西亚3林肯大学，林肯大学，林肯大学，凯拉纳·贾亚亚（Kelana Jaya），凯拉纳·贾亚（Kelana Jaya）47300，马来西亚47300，玛丽亚47300，内科医学局，夫妻，夫妻。 *接收到的作者的电子邮件：rinitaamelia@fk.unbrah.ac.id）收到：2023年3月2日，修订：2023年3月30日，接受：2023年4月24日，出版：2023年8月31日摘要
波兰心脏协会的专家意见对心肌梗死的二次预防的LDL胆固醇水平的治疗靶标
心血管疾病占波兰死亡的43％。COVID-19大流行将心血管死亡人数增加多达16.7％。脂质代谢疾病在约2000万极中观察到。脂质疾病通常无症状，会导致心血管疾病的风险显着增加。经历急性冠状动脉综合征（ACS）的患者中，多达20％的患者可能会在一年内复发心血管事件，其中多达40％的患者可能会重新住院。在心肌梗塞后的5年内，有18％的患者遭受第二名AC和13％的中风。降低脂质疗法是预防和次要预防的综合治疗的极为重要的要素，其主要目标是预防或延迟心脏或血管疾病的发作，并降低心血管事件的风险。由于动脉粥样硬化，具有ACS病史的患者属于该组，心血管事件的风险很高。在这组患者中，低密度脂蛋白胆固醇水平应保持在55 mg/dl（1.4 mmol/L）以下。许多科学指南定义了极端风险组，其中不仅包括两年内有两个心血管事件的患者，还包括具有ACS和其他临床因素的患者：周围血管疾病，多人疾病（多级动脉粥样硬化）（多重动脉粥样硬化），或多种冠状动脉疾病，或家族性超稳定性疾病，或者至少有一个diaberatial a lipotial a lipotial a lipo lipialemial a lipotial a lip lipialemal lipe： mg/dl或HS-CRP> 3 mg/l或慢性肾脏疾病（EGFR <60 mL/min/1.73 m 2）。在这组患者中，低密度脂蛋白胆固醇水平
克隆造血作为2型糖尿病的新风险因素，患有高胆固醇血症患者
结果：在总受试者中，有635（15.7％）有芯片。在5。1年的中位随访期间，芯片携带者的新发病率的发生率明显高于没有芯片的受试者（11.8％vs. 9.1％，p = 0.039）。在单变量分析中，CHIP显着增加了新发糖尿病的风险（HR 1.32，95％CI 1.02-1.70，p = 0.034），但在多变量分析中，这并不明显。根据LDL胆固醇水平差异的新发作糖尿病风险。在高LDL胆固醇血症组中，CHIP显着增加了糖尿病的风险（HR 1.64，95％CI CI 1.09–2.47，p = 0.018），但并没有增加非Hyper-LLDL胆固醇血症组的风险。具有CHIP和高LDL-胆固醇血症的受试者的糖尿病风险大约是没有芯片和低LDL胆固醇的受试者的两倍（HR 2.05，95％CI 1.40-3.00，P <0.001）。
胆固醇指南-DHHS -NEBRASKA.GOV
•每个女人都遵循并遵守美国心脏协会胆固醇指南（https://profestional.heart.org/-/ media/files/files/files/files/health-topics/cholesterol/cholesterol/cholesterol/cholesterol-guide-guide-for-hc-hc-practitioners--englistioners-englist.pdf） https://dhhs.ne.gov/pages/prevention-in-communities.aspx在3.1.1下。协作影响项目和特殊项目模板选项卡。参考培训视频，以便遵循适当的胆固醇程序。•胆固醇教育材料可在EWM网站上找到：https：//dhhs.ne.gov/pages/prevention-in-communities.aspx。材料位于胆固醇资源部分的资源，新闻和更新选项卡下。第2页
o r i g i n a l r e s a a r c h血清脂蛋白（A）和高密度脂蛋白胆固醇与糖尿病性肾病相关：MACH
目的：糖尿病性肾病（DN）是2型糖尿病（T2DM）的常见并发症，可显着影响受影响患者的生活质量。血脂异常是T2DM患者患心血管并发症的已知危险因素。然而，血清脂蛋白（A）（LP（A））和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）与DN之间的关联需要进一步研究。患者和方法：在这项横断面研究中，我们从142,611名患者的队列中随机选择了肾病（DN，n = 211）的T2DM患者（DN，n = 211）和没有肾病的T2DM患者（T2DM，n = 217）。我们从患者那里收集了临床数据，以使用二元逻辑回归和机器学习来识别DN的潜在危险因素。通过构建随机森林分类器获得了临床指标的特征重要性评分后，我们检查了LP（A），HDL-C和前10个指标之间的相关性。最后，我们使用培训数据训练了具有前10个功能的决策树模型，并通过独立的测试数据评估了其性能。结果：与T2DM组相比，DN组的LP（a）（p <0.001）和HDL-C的水平明显更高（P = 0.028）。lp（a）被确定为DN的危险因素，而HDL-C则具有保护性。使用前10个功能训练的决策树模型，并以截止值为31.1 mg/L的UALB显示，在接收器操作特征曲线（AUC）下，平均面积为0.874，AUC范围为0.870至0.890。We identified the top 10 indicators that were associated with Lp(a) and/or HDL-C, including urinary albumin (uALB), uALB to creatinine ratio (uACR), cystatin C, creatinine, urinary ɑ1-microglobulin, estimated glomerular filtration rate (eGFR), urinary β2-microglobulin, urea nitrogen, superoxide歧化酶和纤维蛋白原。结论：我们的发现表明血清LP（a）和HDL-C与DN相关联，我们提供了一个决策树模型，以UALB作为DN的预测指标。关键字：类型2糖尿病，糖尿病性肾病，高密度脂蛋白胆固醇，脂蛋白（A），机器学习