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泌尿生殖器癌的自适应免疫
加拿大金斯敦皇后大学癌症研究所的生物医学和分子科学系； B宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州佩雷尔曼高级医学中心泌尿外科系； c不列颠哥伦比亚大学泌尿科科学系，不列颠哥伦比亚省温哥华，加拿大； D德国弗莱堡大学医学与医学中心的输血医学和基因治疗研究所； E分司血液学/肿瘤学，Tisch Cancer Institute，伊坎医学院，美国纽约州纽约州西奈山； F美国医学博士NCI，NIH，NIH，NIH，美国马里兰州癌症研究中心免疫肿瘤中心； G.UniversitéParisCité，Institut Cochin，Inserm U1016，CNRS UMR 8104，巴黎，75014，法国； h粘膜炎症和免疫力，法国巴黎75015 Institut Pasteur学院，法国巴黎； I美国德克萨斯州休斯顿市德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心外科泌尿外科系；加拿大QC蒙特利尔麦吉尔大学卫生中心泌尿外科J泌尿外科； k加拿大金斯敦皇后大学医学院泌尿外科系； l德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯敦的杰纳特里医学肿瘤学系
针对细胞的疫苗：对自适应免疫的影响
通过存在活化的促炎B细胞，血液和CSF中病毒特异性抗体的升高以及过量的有丝分裂原激活抗体的产生提出了B细胞的致病作用（3），病毒特异性抗体升高（6）。最初假定抗CD20治疗在MS中的作用机理是通过中断抗体介导的免疫（7）。抗CD20治疗还修饰了其他B细胞和非B细胞功能，包括（1）B细胞中断抗原表现（8），其高CD80 cd80 contimulation Molecules表达异常增强（9）； （2）减少炎性B细胞因子IL-6，淋巴毒素和GM-CSF的降低（8）； （3）脑膜中生发中心样区域的耗竭（10）； （4）耗尽活化的EBV感染的B细胞（4）； （5）CD20 DIM CD4和CD8细胞的耗竭； （6）炎症性T细胞和巨噬细胞逆转T细胞失调和脑损伤。
基于临床与基于模型的自适应剂量策略
摘要：在转移性肾细胞癌 (mRCC) 患者中，已提出了舒尼替尼的不同目标暴露，例如谷浓度或 AUC。然而，大多数情况下，临床证据比治疗药物监测 (TDM) 更适合用于调整剂量，即在出现治疗相关毒性时减少剂量，或者在没有观察到疗效迹象时增加剂量。在这里，我们将 mRCC 患者中舒尼替尼的这种经验性剂量调整与 TDM 支持的 PK/PD 模型的平行剂量建议进行了比较。在接受舒尼替尼治疗的 31 名可评估患者中，53.8% 在治疗开始后进行了经验性剂量变化（即 46.2% 的剂量减少，7.6% 的剂量增加）。54.1% 的患者观察到临床益处，其中 8.3% 的患者完全缓解。总体而言，58.1% 的患者最终因毒性或疾病进展而停止治疗。当选择 50–100 ng/mL 谷浓度作为目标暴露量（即舒尼替尼 + 活性代谢物 N-去乙基舒尼替尼）时，45% 的患者暴露充分。当考虑 1200–2150 ng/mL.h 作为目标 AUC（即舒尼替尼 + 活性代谢物 N-去乙基舒尼替尼）时，只有 26% 的患者处于所需治疗窗口。与经验性剂量调整相比，采用回顾性 PK/PD 模型的 TDM 会建议在更多患者中降低舒尼替尼剂量。事实上，当使用目标谷浓度时，该模型建议减少 61% 患者的剂量，而基于目标 AUC 则建议减少高达 84% 的患者剂量。相反，当使用目标谷浓度时，模型建议增加 9.7% 的患者剂量，当使用目标 AUC 时，模型建议增加 6.5% 的患者剂量。总体而言，与基于临床的决策相比，采用自适应剂量的 TDM 将导致更多患者 (即 53.8% 对 71-91%，取决于所选择的目标暴露指标) 调整舒尼替尼剂量。有趣的是，41% 出现早发严重毒性的患者经验性地减少了舒尼替尼剂量，而基于模型的建议会立即建议减少其中 80% 以上的患者的剂量。这一观察结果表明，使用自适应剂量的前瞻性 PK/PD 建模可以部分避免早期治疗相关毒性。相反，基于模型的调整剂量对疗效的可能影响无法充分评估，因为未发现基线暴露水平与 3 个月时测得的舒尼替尼疗效之间存在明确关系。
动态量子态的自适应量子态估计
我们提出了一种非稳态量子态的自适应量子态估计方法，并通过数值模拟和实验研究验证了该方法。自适应量子态估计通过在检测到每个量子时更新测量配置，为估计未知输入量子态提供了一种渐近最优方案。然而，以前的方法只对具有相同量子态（稳态）的量子有效。通过采用固定数量的最近检测结果的似然函数，我们的顺序自适应量子态估计允许估计随时间变化的量子态。数值模拟结果和使用光子的实验演示与理论预测非常吻合。该方法将应用于需要估计动态变化的量子态的各个领域。
动态的自适应差异隐私机制...
乌干达坎帕拉国际大学的学生摘要零信任体系结构中网络威胁的日益复杂性和动态性质，需要采取更适应性的方法来实现差异隐私机制。当前的静态隐私解决方案无法充分解决不断发展的威胁景观，从而导致潜在的脆弱性和降低系统效率。本研究提出了一个新颖的自适应差异隐私框架，该框架基于零信任环境中的实时威胁评估，动态调整隐私参数。我们的解决方案介绍了一种智能隐私预算优化算法，该算法不断评估威胁水平并自动重新校准隐私机制，以保持最佳保护，同时最大程度地减少性能开销。通过使用现实世界数据集和模拟攻击方案进行广泛的实验评估，我们证明，与静态机制相比，我们的自适应方法在隐私保存方面提高了47％，同时将系统性能保持在可接受的阈值之内。该框架成功地检测并响应了毫秒内新兴威胁的94％，并动态调整隐私参数以应对确定的风险。我们的结果表明，提议的解决方案有效地平衡了零信托体系结构中隐私保护，系统性能和威胁响应能力。此外，我们还提供了全面的实施指南，并确定了在生产环境中部署自适应差异隐私机制的关键挑战。简介1.1。这项研究通过引入一种实用，可扩展的解决方案来管理动态威胁景观中的差异隐私，从而有助于保护隐私系统。关键字：自适应差异隐私，零信任体系结构，动态威胁响应，隐私预算优化，安全自动化，隐私保护系统1。问题陈述现代网络安全环境由于威胁景观的复杂性迅速发展而面临前所未有的挑战。传统网络平均每天遇到2,200个网络攻击，攻击模式和不断发展的威胁向量的复杂性越来越高（Chen等，2021）。先进的持久威胁（APT）和零日漏洞的兴起显着使隐私保护格局复杂化，需要更复杂的防御机制。静态隐私机制虽然历史上有效，但现在显示出对动态威胁的反应能力的重大局限性，尤其是在零信任环境中。这些机制保持固定的隐私参数，无论威胁严重程度如何
从自适应发展可塑性到同级过载
在早期生活中承受压力可能会通过一种称为适应性可塑性的机制来改变动物的发育轨迹。例如，为了增强不利环境中的生殖成功，众所周知，动物在发育过程中加速了生长。但是，这些短期健身效益通常与寿命降低有关，这种现象称为增长率 - 寿命折衷。在人类中，早期生活压力暴露会损害生命后期的健康，并增加疾病的易感性。糖皮质激素（GC）是与这些过程有关的主要应力激素。本综述讨论了GC介导的自适应可塑性的证据，从而导致后来的同种异体超负荷。我们专注于GC诱导的对脑结构和功能的影响，包括神经发生。强调需要进行纵向研究；并讨论鉴定介导GC诱导的脑发育轨迹改变的分子机制的方法，导致成人功能障碍。进一步了解压力和GC暴露如何改变分子和细胞水平上的发育轨迹对于减轻整个生活过程中精神和身体不适的负担至关重要。
自适应进化：细菌和癌细胞如何生存...
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电动汽车的自适应控制机制
本文对电动汽车（EV）系统的自适应控制机制进行了深入的分析，重点介绍了控制车辆动力学和功能的各种控制单元。它提供了有关电动汽车中基本控制组件的全面概述，讨论了它们的功能，集成和对整体车辆性能的影响。该研究深入研究了这些系统中采用的自适应控制策略，评估了它们在响应不同驾驶环境中的有效性。通过本调查，本文研究了自适应控制的不同方法，突出了它们的优势和局限性。此外，该研究还探讨了通过高级控制技术提高EV性能和安全性的潜力，这些因素考虑了能源效率，稳定性和驾驶员经验等因素。本文旨在为电动汽车中自适应控制的当前状态提供宝贵的见解，并提出未来的研发方向。
泌尿生殖器癌的自适应免疫
更改。[1]这需要将太阳能电池的生产提高到Terawatt量表[2]，同时降低生产成本。激光处理已成为生产太阳能电池的估计工具。[3 - 5]目前，它主要用于生产钝化发射极后细胞（PERC）的激光接触开口（LCO）过程。[6]由于有限的可用性，银消耗是大规模制造的挑战。[7]未来的无银方法，例如电镀[8]或铝制金属，[9]也需要激光开口。在大多数应用中，激光消融过程仅需很少的消耗品。因此，对LCO系统的所有权成本（COO）的主要贡献包括收购，劳动力和方面的成本，其成本超过75％。[10]因此，增加吞吐量是降低每个细胞处理成本的非常有效的方法。对于诸如化学批处理处理之类的前端过程，对于晶圆尺寸M10（182毫米），晶圆吞吐量预计将从10 200增加到16 700 wph。[6]这增加了70％以上。对于激光过程，例如激光掺杂的选择性发射极（LDSE）和LCO，预计吞吐量增益仅为约7000至10 000 wph，即约为42％。[6]这种错误匹配也是由于以下事实：基于批处理的过程（例如湿化学碱性纹理或炉子扩散和氧化）可以通过增加批处理大小来有效地扩展。[11]