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机器学习驱动的行人认可和行为预测，以增强智能城市的公共安全
Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。 摘要：该研究介绍了智能城市基础设施内行人认可和行为预测技术的开发和实施，重点是增强交通管理和公共安全。 通过整合传感器，LiDAR和相机的实时数据，该系统利用高级机器学习模型，包括长期短期内存（LSTM）和变压器体系结构，以预测具有93％精度的行人运动。 预测模型被部署在模拟的城市环境中，导致车辆空闲时间降低了20％，平均车辆速度增加了15％，从而优化了交通流量。 此外，车辆到所有设施（V2X）通信和5G技术的整合启用了车辆，行人和交通控制系统之间的实时互动。 该系统有效地减少了30％的临近事件，并在有害行人的情况下为车辆提供了1.8秒的平均反应时间。 此外，该模型还确定了87％的潜在行人危害，从而大大改善了公共安全。 尽管有这些进步，但仍存在大规模部署中的数据隐私问题和硬件限制之类的挑战。 未来的研究将着重于通过多模态数据融合和实时学习算法的发展克服这些挑战，从而使智能城市更加适应性和高效。 关键字：行人识别；行为预测；智能城市基础设施；实时流量管理； V2X通信。Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。摘要：该研究介绍了智能城市基础设施内行人认可和行为预测技术的开发和实施，重点是增强交通管理和公共安全。通过整合传感器，LiDAR和相机的实时数据，该系统利用高级机器学习模型，包括长期短期内存（LSTM）和变压器体系结构，以预测具有93％精度的行人运动。预测模型被部署在模拟的城市环境中，导致车辆空闲时间降低了20％，平均车辆速度增加了15％，从而优化了交通流量。此外，车辆到所有设施（V2X）通信和5G技术的整合启用了车辆，行人和交通控制系统之间的实时互动。该系统有效地减少了30％的临近事件，并在有害行人的情况下为车辆提供了1.8秒的平均反应时间。此外，该模型还确定了87％的潜在行人危害，从而大大改善了公共安全。尽管有这些进步，但仍存在大规模部署中的数据隐私问题和硬件限制之类的挑战。未来的研究将着重于通过多模态数据融合和实时学习算法的发展克服这些挑战，从而使智能城市更加适应性和高效。关键字：行人识别；行为预测；智能城市基础设施；实时流量管理； V2X通信。被引用为：Sun，Y。，＆Ortiz，J.（2024）。机器学习驱动的行人识别和行为预测，以增强智能城市的公共安全。人工智能与信息杂志，1，51-57。取自https://woodyinternational.com/index.php/jaii/article/article/view/51 1。随着智能城市的快速发展，先进技术和数据分析的整合正在重塑城市基础设施，旨在优化资源利用，改善公共安全并增强交通管理（Silva等，2018）。智能城市发展中的主要挑战在于对行人行为的准确认识和预测，这对于交通法规和公共安全至关重要（Aldeer等，2023）。传统监测系统虽然能够检测到行人的存在，但通常无法准确预测动态环境中的复杂行为，从而限制了它们在实时决策中的有效性（Zhong等，2024）。随着城市人口的增长，通过预测技术确保公共场所的安全性和效率成为必要。Yao等。（2022）强调采用先进的数据分析和机器学习技术来克服这些局限性的重要性。现有系统主要集中于静态检测，在预测人类行为方面提供了有限的能力，从而导致紧急响应和次优的交通管理延迟（Gu等，2024）。预测行人行为的能力不仅可以优化交通流量，而且通过防止潜在危害来增强公共安全。随着深度学习算法的兴起，特别是卷积神经网络（CNN）和像LSTM这样的复发模型，行人识别变得更加精确和有效，因为这些模型可以实时处理复杂的多维数据（Liu等，2024）。此外，最近的研究表明，将行人行为预测与城市基础设施（例如智能交通信号灯和自动驾驶汽车系统）相结合，大大降低了事故并提高了城市运营的整体效率。Yao等。（2022）强调将行人检测与预测分析相结合可以预见并防止高风险地区的事故，例如繁忙的十字路口或公共事件。这种主动的方法标志着与传统的反应系统的转变，提供了对现代城市环境必不可少的实时预测。此外，进步
为神经生物学和神经退行性研究的可行人类神经突制备
观察：基于长链单人的脂肪族型聚酯是大约一个世纪前首次合成的。实际上，在这种聚酯样品上进行了Carothers的精确观测，这些观察结果是建立了整个合成聚合物纤维的整个领域。但是，作为材料，它们仅在过去十年中进化。这是由相应的单体从植物油的高级催化转化中获得的，未来的前景包括来自第三代原料（例如微藻或废物）的一代。长链聚植物，例如聚酯-18.18，被认为是链中潜在断点密度低的聚乙烯链。这些不损害类似于线性高密度聚乙烯（HDPE）的晶体结构或材料特性，并且材料也可以通过注射成型，膜或纤维挤出以及添加剂制造中的细丝沉积来融化。同时，它们可以通过溶剂分解进行闭环化学回收，这也可以在包含聚烯烃甚至聚苯二甲酸乙酯的混合废物流中。恢复的单体具有一种质量，可使可回收的聚酯产生具有与维珍材料的属性相同的特性。（生物）降解性随成分单体巨大变化。基于短链二醇和长链二羧酸盐在工业堆肥条件下完全矿化的聚酯，尽管它们具有HDPE样结晶度和疏水性。■密钥参考对这些聚合物的形态和热行为的基本研究揭示了链内组的位置及其在结晶过程和熔化过程中在结构形成中的特殊作用。通过类似的长链脂肪族聚合物与其他链内组（如碳酸盐和乙酸盐），将所有概念的所有概念扩展到了进一步的详细说明。标题材料是对急需的循环闭环可回收塑料的潜在解决方案，如果丢失了环境，也将在数十年内持续存在。
NRPM行人头部保护标准
A.概述B.与相关车辆的相关性C.头部组件测试的优势D.头部损伤标准（HIC）E。速度和角度会影响Hood VI的速度和角度。定义受标准A的相关区域A。确定引擎盖顶B.引擎盖区域C.定义儿童头部测试区域和成人头部测试区VII。提出的要求并评估合规性A。必须符合HIC 1000 B的引擎盖区域数量。HIC1700区域的制造商名称C.首先接触D.考虑与必须满足HIC100和HIC1700限制的测试面积有关的考虑。考虑到测试区域的扩展的考虑因素不到Hood面积VIII的数值的三分之二时，考虑到了测试区域的扩展。GTR 9术语和修正案3 A.术语B的比较B。修正案3 IX。头部特征A.一般B.资格限制C.可重复性和可重复性X.其他问题A.主动引擎盖xi。对其他标准XII的影响。提议的交货时间XIII。福利和成本XIV。考虑了替代方案xv。规则制定分析并通知XVI。公众参与
BS 2024 XX ART 发行人内部治理指南草案最终报告).docx
该指南通过规定管理机构的任务、职责和运作以及 ART 发行人的组织要求，详细说明了第 2023/1114 号条例 (EU) 中的各种治理规定，同时考虑到比例原则。该指南旨在确保妥善管理与 ART 发行人活动相关的所有风险，例如 ML-TF 风险、运营风险（包括欺诈、网络和合规风险）。此外，这些规定旨在为消费者和投资者提供适当的保护。需要在所有三道防线中管理风险。虽然企业需要管理其风险，但指南强调了第二道防线（独立风险管理和合规职能）和第三道防线（内部审计职能）的职责。该指南规定，所有 ART 发行人都应具有永久有效的合规职能，同时，根据比例原则，并非所有发行人都需要具有风险管理和内部审计职能，但仍需要制定相应的政策和程序。 ART 发行人还应使用与其活动规模相称的资源，并应始终确保其活动执行的连续性和规律性。为此，ART 发行人应制定业务连续性政策，以确保在其系统和程序中断的情况下，能够执行与资产参考代币相关的核心活动。
Polaris Renewable Energy宣布续签正常课程发行人
警告性陈述本新闻稿包含某些“前瞻性信息”，其中可能包括但不限于关于未来事件或未来绩效的陈述，管理层对NCIB的时机和购买的时间和购买的期望（如果有的话），以及此类购买的好处，包括为管理其资本位置提供灵活性的收益，包括为其提供灵活性。这种前瞻性信息反映了管理层当前的信念，并基于当前可用于管理的信息。Often, but not always, forward-looking statements can be identified by the use of words such as “plans”, “expects”, “is expected”, “budget”, “scheduled”, “estimates”, “forecasts”, “predicts”, “intends”, “targets”, “aims”, “anticipates” or “believes” or variations (including negative variations) of such words and phrases or may be identified by statements为了某些行动“可能”，“可能”，“应该”，“将”，“可能”或“将”，发生或实现。许多已知和未知的风险，不确定性和其他因素可能导致实际结果或绩效与前瞻性信息所表达或暗示的任何结果或表现有实质性不同。应仔细考虑这些因素，并且本新闻稿的读者不应过分依赖前瞻性信息。此类因素包括公司无法支付希望购买的任何股票，购买的股票价格或任何此类购买对公司资本地位的影响，所有这些都可能受到一般业务，经济，竞争，政治，政治和社会不确定性等因素的影响；当前的地热，太阳能和水电产生，开发和/或勘探活动的实际结果以及准备预测潜在地热资源的概率模拟的准确性；随着计划继续完善的项目参数的变化；生产率的可能变化；植物，设备或工艺无法按预期运行；地热和水力发电行业的事故，劳资纠纷和其他风险；政治不稳定或起义或战争；劳动力可用性和离职；获得政府批准，开发或建筑活动的延迟，或开始运营的延迟；公司继续作为持续关注和一般经济状况的能力，以及在公司年度信息表中的标题为“风险因素”部分中讨论的因素。
采用轻量级 CNN 进行人工智能疾病预测的医疗保健系统
在现代全球卫生领域，慢性病，特别是影响大脑和肝脏的慢性病，已成为世界各国面临的主要挑战。世界卫生组织 (WHO) 强调慢性病的日益流行，并指出其影响超过了感染和其他传统健康问题 [1,2]。脑部疾病包括从阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病到脑瘤的一系列疾病，肝部疾病则包括从肝硬化到肝炎的多种疾病。这些疾病对个人、家庭和社会产生深远影响，是全球发病率和死亡率的重要原因，每年有数百万人受到其严重后果的影响。预测影响大脑和肝脏等慢性病的复杂性在于影响因素众多，从遗传易感性到环境暴露 [3,4]。早期发现对于管理和潜在缓解这些疾病至关重要，但由于早期症状不明显且往往具有误导性，因此仍然具有挑战性。例如，肝病的早期症状可能表现为单纯的疲劳或轻微的腹部不适，很容易与不太严重的疾病混淆。同样，脑部疾病的早期指标也可能被误认为是正常衰老。物联网（IoT）的出现——一项变革性的技术创新——有望重新定义医疗服务。物联网包含一个庞大的互联设备网络，这些设备无需人工干预即可收集、传输和分析数据，从而开启了医疗诊断和患者护理的新时代 [ 5 , 6 ]。
2023伊利诺伊州的交通和行人停止研究
根据伊利诺伊州车辆代码的规定，IDOT负责提供标准化的执法数据汇编表（请参见下面的附录A），分析数据并将上一年的调查结果报告给州长，大会，种族概况预防和数据监督委员会，每个执法机构，以及每个年7月1日以后的每年。在2024年5月，与IDOT的数据收集局合作，TMWL和SC-B已根据各自的交通和行人停靠站提供的数据收集，为伊利诺伊州的806个执法机构提供了统计表的副本。这些806个机构报告了至少一个交通或行人站。在这些机构中，有805个在交通站点或交通站点和行人停靠站中报告。一家机构仅在行人停靠站上报告。邀请这些机构对表进行审查和评论。一些机构提供了评论，在本报告的第二部分中，其表中包括每个机构提供的评论的评论。一些评论已得到了其他信息的回应，本报告的读者可能希望仔细阅读代理商的评论和答复。对交通停止表（或一般评论）的评论和行人停止表的评论分别包括在第二部分的交通或行人表中。可以保证，本报告中介绍的统计结果是有效的。
智能机器人设计和实施，以协助行人路越过
成立于1991年，与卢卡斯学院（Lucas College）和圣何塞州立大学（SJSU）合作的有组织的研究和培训部门Mineta Transportation Institute（MTI），通过提高所有人的安全，效率，可访问性以及我们国家运输系统的便利性来提高所有人的流动性。通过研究，教育，劳动力发展和技术转移，我们帮助创建了一个联系的世界。MTI领导了由美国运输部（California State University Consmentation Consortium），由美国运输部（CSSUTC）资助的，由美国运输部（CSUTC）资助了由加利福尼亚州的联邦法案1和极端的培训（CCE）培训（CSUTC）资助（CSUTC），由美国运输部（CSSUTC）通过1和极端的活动培训（CCE）（CSCE）（CSUTC）资助了美国运输部（CSUTC），由美国运输部（CSSUTC）和极端的培训（CCE）培训（CSCE）（CSCE），领导了美国运输部（CASUTC）资助的公平，高效和可持续运输（MCEEST）的内部收益联盟（MCEEST）（CSUTC）。MTI专注于三个主要职责：
智能机器人设计和实施，以协助行人路越过
本研究解决了一个紧迫的问题：行人安全，尤其是在学校区域。每年有大量行人死亡和伤害，尤其是在儿童中，迫切需要创新的解决方案来提高十字路口的安全性。传统方法，例如部署学校人员来协助儿童，通常是不切实际且效率低下的。这项研究提出了一种新颖的方法：数字双胞胎（智能机器人）的开发，以安全地协助行人和骑自行车的人在街对面。配备了传感器和人工智能，智能机器人可检测行人和骑自行车的人物和交通流量，从而确保安全穿越。在危险的情况下，该系统会提醒驾驶员和行人/骑自行车的人，从而提高了整体道路安全。这项研究不仅满足了对更安全的学校过境的近期需求，而且还提供了潜在的申请，可在白天和晚上在没有交通信号灯的过境街道上协助老年人。通过利用LiDAR和摄像机等技术，该系统可以显着提高弱势群体等校园区域的行人安全。
市场计划管理系统发行人用户指南
申请、他们可能已为当前计划年度启动的任何 QHP 申请的指标，以及到系统其他区域的轻松导航。2. 计划验证工作区：计划验证工作区用于上传和验证 QHP 模板。用户可以一次上传一个或多个模板进行验证，也可以交叉验证系统中针对给定发行人 ID 和计划年度上传的当前模板。3. QHP 申请：QHP 申请屏幕用于创建或编辑现有申请。用户可以将他们在计划验证工作区中上传的有效 QHP 模板链接到他们的 QHP 申请，完成证明和理由，并提供与提交相关的补充文件。用户还可以查看 CMS 提供的有关其 QHP 申请的任何审核结果。4. 申请工具：发行人可以访问可能支持其 QHP 申请提交的其他工具，包括申请材料（用于下载预先填充了上一计划年度内容的模板）、访问以维护机器可读的 URL 以及计划预览（用于验证评级场景）。