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解开和量化“念珠菌糖”
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年3月6日。 https://doi.org/10.1101/2024.03.06.583507 doi：Biorxiv Preprint
通过机器学习来解开基本基因的上下文特异性：一种建设性的体验
摘要：基因本质是对生活和进化的全面理解至关重要的遗传概念。在过去十年中，已经使用不同的实验和计算方法确定了许多基本基因（例如），并且该信息已用于减少模型生物的基因组。越来越多的证据表明，重要性是取决于上下文的财产。由于它们在重要的生物学过程中的重要性，因此识别特定于上下文的EGS（CSEG）可以帮助识别新的潜在药理靶标并改善精确的治疗剂。由于提出的大多数计算程序旨在识别和预测EG忽略其上下文特异性，因此我们专注于这一方面，提供了用于识别CSEG的文献，数据和计算方法的理论和实验概述。为此，我们调整了现有的计算方法来利用特定的上下文（肾脏组织），并使用四种不同的鉴定方法提供的标签进行了四种不同的预测方法。从对获得的结果的分析中得出的考虑，也通过对不同组织环境的进一步实验进行了确认和验证，为读者提供了用于利用现有工具来实现CSEGS识别和预测的指南。
通过PESTEL分析解开印度尼西亚的能量过渡，以实现可持续发展目标
摘要。可持续发展目标（SDG）中概述的目标之一，特别提到可持续发展目标7，旨在确保普遍接触负担得起，可靠，可持续性和现代能源。与此目标相关的目标涉及确保获得负担得起，可靠和现代的能源服务，以及增加可再生能源的比例，提高能源效率并推进服务提供服务。根据印度尼西亚可持续发展目标指标的报告，在实现可持续发展目标7方面取得了进展；但是，需要额外的努力才能到2030年获得24.8％的可再生能源组成。本研究试图通过研究与可持续性有关的方面，考虑政治，经济，社会，技术，环境和法律（PESTEL）观点，旨在阐明印度尼西亚正在进行的能源过渡。能源过渡，其特征是发电厂的脱碳，可再生能源的发展以及绿色生态系统的培养，不仅意味着对经济的积极影响，而且对环境和社会
药物基因组学和表观基因组学方法解开肿瘤学中 IL-10 阻断之谜
在许多恶性肿瘤中，宿主免疫系统状态仍是一个未解之谜。癌细胞的免疫功能低下状态或智能免疫监视策略是癌症侵袭和转移的主要原因。仔细观察肿瘤免疫微环境，可以发现浸润免疫细胞和癌细胞之间存在复杂的网络和串扰，这些网络和串扰由细胞因子、趋化因子、外泌体介质和脱落配体介导。白细胞介素等细胞因子可以影响肿瘤微环境 (TME) 的所有成分，从而根据其分泌来源促进或抑制肿瘤侵袭。白细胞介素 10 (IL-10) 是一种互锁细胞因子，与多种类型的恶性肿瘤有关，并被证明具有矛盾的作用。IL-10 对 TME 内的细胞和非细胞成分具有多种功能。在本综述中，作者阐明了 IL-10 在几种恶性肿瘤 TME 中的调节作用。此外，作者还介绍并讨论了调节 IL-10 的详细表观基因组学和药物基因组学方法。
解开NIST的基因组数据网络安全指南
2023年12月20日，国家标准技术研究所国家网络安全卓越中心发布了有关基因组数据网络安全性的最终内部报告。[1]报告指出，当前的风险管理指南并未充分捕获有关使用基因组数据的独特网络安全和隐私问题，尤其是在平衡访问限制及其需要共享此类数据的方面。因此，该报告强调了与使用基因组数据相关的特定隐私和网络安全问题，并基于行业基因组利益相关者，政府和学术界的投入，确定了当前政策，法规，法规，立法和指导以及技术的显着差距，以及保护基因组数据。该报告通过提出潜在的解决方案，以确定的差距和领域进行进一步研究。通过这种方式，该报告旨在帮助组织保护滥用基因组数据并实现安全的协作创新。对风险管理指导基因组数据的需求增加，该数据由研究人员，政府和私营企业严重依赖于脱氧核糖核酸序列，变体和基因活动的信息，以评估DNA序列的差异如何影响健康。基因组数据科学领域的发展迅速，导致研究基因组数据的产生和共享，通常是通过涉及来自多个机构和国家的研究人员的大数据合作。根据NIH国家人类基因组研究所的说法，每年全球数百万人民每年产生约20亿至400亿千兆的基因组数据。[2]依次反映在2022年的行政命令中，关于推进生物技术和生物制造创新的命令，[3] [3]人们对经济，生物技术行业和个人以及美国国家安全的某些风险以及由隐私或网络确定性事件的靶向种植综合数据产生的人们的某些风险有所认识。具体来说，该报告指出了使用基因组数据固有的个人的某些隐私风险，包括“为经济增益实现恐吓，基于疾病风险的歧视，隐藏血缘关系或表型的启示，包括健康，情绪稳定，精神稳定，心理能力，体格，外观和体格能力”。此外，该报告解释说，使用患者的基因组数据来进行医疗保健目的可能暗示某些问题，包括“可移植性，抑制链，重新解释基因组数据和同意管理”以及盗窃或破坏性
Zhang，Y.-M。，Jia，Z。和Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2147-665X，编辑。 （2023）新的多洛克斯GWAS方法的应用 冲击途径：解开混合食品供应链 对整个生命周期中蘑菇对情绪和神经认知健康的影响的评论 气候变化和美国ESG的政治化 哺乳动物大脑和体型的共同进化动力学 Wolbachia优势影响Culex Quinquefasciatus Microbiota 了解建筑项目中材料采购的复杂性，以建立一个影响MSMES供应链管理的概念框架 透视图：利用肠道微生物群预测对饮食，益生元和益生菌干预措施的个性化反应 Lynn，S。C.，Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000- 0003-2147-665X，Whitehouse，A。B.和Cockerton，H。M.（2024）与相关的基因上 定期消费小米对禁食和发布的影响... 神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联 在CMIP6模型的不同SSP方案下，印度的热浪及其未来预测 Hunt，K。M. R. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-1480-3755和Harrison，S。P. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-1903（2025） 热遥感的实用性用于评估高... 基于花粉的全新世气候趋势的重建 DIV AI模型比物理学更好的天气预测...
GWAS方法的演变可以分为三个阶段：单标记分析的初始阶段（Risch和Merikangas，1996），其次是基于混合模型的方法的出现（Zhang等，2005; Yu等，2006; Yu等，2006; Kang等，2008; Kang et an。 Stephens，2012;当前，广泛使用了快速的单基因组基因组扫描和多基因座的两步方法。但是，拥护者倾向于混合模型加机器学习方法，例如3VMRMLM（Li等，2022），因为他们在控制所有多基因背景的同时全面考虑了所有效果。在大多数方法中，标记基因型QQ，QQ和QQ通常分别编码为2、1和0，表明它们在随机交配种群中的繁殖值。在这种情况下，要估计的参数是等位基因替代效应（a），控制
解开关键成功因素以提高供应链有效性，效率和性能：一个7VS框架
摘要本文试图通过检查与有效性相关的决策主题来指导供应链经理有关关键成功因素（CSF）。它基于与CSF有关供应链管理的先前理论和运营观点。研究使用了一个定量调查工具，该工具由303家供应链决策者的响应告知。这可以通过应用主成分分析直接链接到供应链效率的48个变量中识别7个关键集群。CSF在供应链文献中有所忽略，为了解决这一点，提出了一个基于证据的7VS框架，并结合了CSF，以帮助供应链性能的成功运作。结果表明，管理CSF提高供应链效率和性能，同时协助组织获得竞争优势。这项研究对组织的运营效率有了整体的看法，并为成功运行CSF的供应链成功奠定了基础。
解开人工智能与封闭的可持续性之间的相互作用 -
摘要： - 可持续的闭环供应链（CLSC）已成为一种关键解决方案，以解决与传统线性供应链有关的环境问题。但是，在成功实施闭环系统中，资源利用，准确的预测和整体效率的优化仍然是关键的挑战。这项研究深入研究了人工智能（AI）技术在革命可持续CLSC中的变革作用。当前的问题在于供应链过程中固有的效率低下和环境影响。常规供应连锁店通常在废物管理，高能源消耗和预测不足，导致不利生态影响。这项研究提出利用AI技术作为应对这些挑战的新方法。这项工作的主要重点是研究AI如何优化资源利用率，提高预测准确性并提高闭环供应链内的整体效率。通过采用高级算法和机器学习模型，AI有可能动态适应不断变化的需求，预测资源需求并简化材料流，从而最大程度地减少废物和环境足迹。这项研究的新颖性在于其对AI对闭环供应链内可持续性的多方面影响的全面探索。通过分析现实世界的应用和案例研究，本研究旨在揭示AI在改变供应链动力学方面的未开发潜力。这项研究还解决了与AI道德使用有关的问题，以确保这些技术的整合与可持续实践和社会福祉保持一致。通过这项调查，该研究旨在为持续的关于可持续供应链管理的论述做出贡献，提供弥合理论与实际实施之间差距的见解。随着行业越来越多地采用AI解决方案，在闭环系统的背景下了解其特定的应用和收益对于促进更可持续和具有环境意识的供应链环境至关重要。
更好地理解开放生态系统
从架构角度来看，数字生态系统通常被归类为“平台介导网络”（Rochet & Tirole，2003；Eisenmann、Parker 和 Van Alstyne，2006；Evans 和 Schmalensee，2007）或具有“分层模块化架构”，其中包括服务层和内容层（Yoo 等人，2010；Parker 等人，2016）。然而，这些分类仅捕捉到了一些基本特征。后来文献中提出了一个更细致的定义，将数字生态系统描述为一个可扩展的代码库（平台），辅以第三方模块（应用程序）和接口（如 API、SDK 和模板），以实现互操作性（Tiwana 等人，2010 年；Boudreau，2012 年；Tiwana，2013 年；Anderson 等人，2014 年；Gawer，2014 年；Ghazawneh & Henfridsson，2015 年；Cennamo 等人，2018 年）。这些接口通常被称为“边界资源”，促进了平台与其参与者之间的公平关系，并成为理解数字生态系统动态的核心分析单位（Eisenmann 等人，2011 年；Henfridsson & Bygstad，2013 年；Eaton 等人，2015 年）。
解开将被忽视的热带疾病供应链整合到国家供应链系统中的影响：Libe
有效的供应链管理是功能良好的卫生系统的关键支柱，确保医疗商品到达需要帮助的人。在利比里亚，国家被忽视的热带疾病（NTD）计划支持卫生系统加强NTD的病例管理。将NTD商品集成到国家卫生系统供应链中是综合方法的核心；但是，关于推动者和障碍的证据很少。利用定性评估数据，我们说明将NTD商品整合到供应链中的感知好处和优势包括杠杆存储和在较低系统水平上资本的管理能力；基于节省成本和能力增强潜力和积极进步的政治意愿，整合了基于纸张的报告工具。仍然存在挑战，特别是依赖捐助者资金的风险；由于官僚主义的瓶颈而难以进入商品；缺乏将NTD商品纳入电子数据工具中，协调不足，导致无法满足需求。总体而言，将NTD商品无效整合到供应链中的负面后果对无法为患者提供护理质量的卫生工作者（包括社区卫生工作者）产生了不利影响。在无法获得治疗时受影响人群与卫生系统之间的信任会受到损害。