还有一些情况是人工智能支持决策的。例如,埃文和萨默塞特警察局使用监督机器学习来评估诸如再次犯罪的可能性、受害/脆弱性的可能性以及犯下一系列特定罪行的可能性等因素。通过移动设备上的应用程序,社区警官可以立即访问警队区域内登记的每个罪犯的风险概况,这些风险概况每天都会重新计算。我们在国家数字和科学技术战略中阐述了对人工智能技术的雄心壮志,认识到:(1) 算法实现警务效率“阶跃变化”的力量;(2) 我们面临的与受益于新技术的犯罪分子的“军备竞赛”;(3) 需要通过标准、道德框架和独立监督来维护公众信心。人工智能的个别用例在能力战略和 NPCC 研究兴趣领域中概述。例如,APCC/NPCC 数字取证科学战略明确了在警务中有效进行数字取证所需的基础设施、处理和信任要求。我们对人工智能的使用增长在很大程度上取决于建立一个专业社区。我们寻求通过数据分析实践社区、PDS 的知识中心和社区主导的计划(如 Police Rewired)确保持续的最佳实践。我们的社区也是外部网络和活动的活跃成员,例如 DataConnect21、英国地形测量局地理空间黑客马拉松和政府统计服务方法研讨会。尽管人工智能有好处,但也有一些令人担忧的例子,即在警务中使用人工智能的例子,这些模型建立在数据之上,导致它们对某个社区或种族采取不成比例的行动。2022 年上议院司法和内政委员会关于新技术的报告指出了其他国家的类似问题,结论是长期使用人工智能在警务中的影响尚不确定,有关所涉风险的证据有限。至关重要的是,对意想不到的后果和侵犯公民自由的担忧(无论是否应得)与警务使用人工智能有关。因此,NPCC 承诺制定一套指导人工智能在警务工作中使用的原则。
警察部门拥有犯罪实验室和无线电网络,很早就开始使用技术,但大多数警察部门在三四十年前就可以配备像今天这样的设备。犯罪委员会成立于 20 世纪 60 年代,旨在应对迅速上升的犯罪率和城市混乱。该委员会主张联邦政府资助州和地方刑事司法机构以支持它们的工作。它呼吁建立后来成为 911 系统的紧急呼叫接听系统,并建议机构购置计算机以实现职能自动化。但即使在早期联邦政府数亿美元的资助下,计算机化仍然进展缓慢。只是在最近几年,许多机构才发现信息技术的使用有很大帮助。例子包括指纹数据库、计算机化的犯罪地图和记录管理系统,从盘点财产、编目证据到计算可解性因素,无所不包。
当然,了解另一个组织的幕后情况并不是什么新鲜事。了解其他国家的组织和程序显然很有用,特别是如果一个人参与或考虑重组。在荷兰,时间并没有停滞不前,而且不断发生着进一步的变化。例如,刑事调查部门的改革、警察培训的创新以及国际警察合作的加强和制度化。其他变化包括我们的反恐措施和向国外维和任务借调警官。
犯罪率和城市混乱。委员会提倡联邦政府为州和地方刑事司法机构提供资金,以支持他们的工作。它呼吁建立后来成为 911 系统的紧急呼叫处理系统,并建议机构购买计算机以自动化其功能。但即使在早期联邦政府数亿美元的启动帮助下,计算机化仍然进展缓慢。直到最近几年,许多机构才发现信息技术的使用非常有帮助。例子包括指纹数据库、计算机化的犯罪地图和记录管理系统,从盘点财产和编目证据到计算可解性因素,无所不包。
1 传统执法策略没有详细解释,尽管我们假设这是指在高犯罪率地区增加警察巡逻和有针对性的逮捕。 2 激进的混乱执法策略没有详细解释,尽管我们假设这是指增加特定犯罪的逮捕配额、增加警戒巡逻、零容忍政策和增加拦截搜查等活动。
5 该法案的部门披露声明第 7 页指出,非定罪信息可以包括“警方掌握的有关审查对象的任何信息,例如现行或过去的指控、逮捕令、侵权罪行、扣分、海外定罪、该人可能参与的任何家庭暴力事件、未导致指控的调查、审查对象与警方的互动或有关审查对象家庭环境的信息”。 6 请参阅:https://www.police.govt.nz/advice-services/businesses-and-organisations/nz-police-vetting-service。高等法院还将警方审查的范围称为包括非定罪信息:参见 Parker v Police [2016] NZHC 2524 [22] 和 Dorn v Police [2024] NZHC 2305 [47]。 7 例如,2006 年《证据法》第 44AA 条和 106H 条、1956 年《健康法》第 112Q 条以及 1988 年《争议法庭法》第 49(2)(c) 条。
1. 我们将使与我们进行的每一次数字互动都顺畅无阻。公众将能够通过相关数字渠道与我们联系,提交多媒体证据并在适当的低风险情况下自助服务(如果他们选择)——无论选择哪种渠道,所有这一切都将以一致且直观的方式进行。 2. 我们将通过数字方式增强实体体验。这意味着我们将使用数字工具来改善端到端的公民旅程,特别是其中的实体互动,例如通过收集随身携带的视频片段来丰富证人陈述。 3. 我们将以合乎道德和安全的方式利用共享数据和连接设备。这意味着我们将为公众提供近乎实时地共享数据的选项,这是合乎道德和安全的,使我们能够更有针对性地支持公共安全。 4. 我们将使用数字技术使公众能够保护他们的社区。公众将能够访问警务平台和渠道,以在保护自己和社区方面发挥重要作用——以一种安全、适当、提供积极的警务结果并减少我们面临的需求的方式。