XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System计算机辅助
慢性腰痛的人工智能和计算机辅助诊断：系统评价
摘要：腰痛 (LBP) 目前是全球第一大致残原因，具有巨大的社会经济负担。LBP 的诊断和治疗通常涉及多学科、个性化方法，包括多种结果测量和成像数据以及新兴技术。在此过程中产生的数据量不断增加，导致了与人工智能 (AI) 相关的方法的发展，尤其是计算机辅助诊断 (CAD)，旨在协助和改善 LBP 的诊断和治疗。在本文中，我们系统地回顾了有关使用 CAD 诊断和治疗慢性 LBP 的现有文献。对 PubMed、Scopus 和 Web of Science 电子数据库进行了系统研究。搜索策略设置为以下关键词的组合：“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”、“计算机辅助诊断”、“下腰痛”、“腰椎”、“椎间盘退变”、“脊柱手术”等。搜索共返回1536篇文章。在删除重复和评估摘要后，排除1386篇，而在全文检查后排除93篇论文，符合条件的文章数为57篇。CAD在LBP中的主要应用包括分类和回归。分类用于识别或对疾病进行分类，而回归用于产生数值输出作为某种指标的定量评估。性能最佳的系统已开发用于从图像数据中诊断脊柱的退行性变化，平均准确率 >80%。然而，CAD 工具执行不同任务（包括分析临床、生物力学、电生理和功能成像数据）也取得了显著成果。需要进一步研究以更好地定义 CAD 在 LBP 护理中的作用。
通过医学图像检索进行计算机辅助诊断……
目前，放射科医生面临着过大的工作量，这导致他们高度疲劳，并因此导致不必要的诊断错误。决策支持系统可用于确定优先级并帮助放射科医生做出更快的决策。从这个意义上说，基于医学内容的图像检索系统可以通过提供精心策划的类似示例发挥极大的作用。尽管如此，大多数基于医学内容的图像检索系统都是通过查找最相似的图像来工作的，这并不等同于查找疾病及其严重程度最相似的图像。在这里，我们提出了一种可解释性驱动和注意力驱动的医学图像检索系统。我们在一个大型的公开可用的胸部 X 光片数据集中进行了实验，该数据集带有来自自由文本放射学报告 (MIMIC-CXR-JPG) 的结构化标签。我们在两种常见情况下评估了这些方法：胸腔积液和（潜在）肺炎。作为进行评估的地面实况，查询/测试和目录图像由经验丰富的委员会认证的放射科医生进行分类和排序。为了进行深入而全面的评估，其他放射科医生也提供了他们的排名，这使我们能够推断出评分者之间的差异，并得出定性的表现水平。根据我们的地面实况排名，我们还通过计算归一化的折现累积增益 (nDCG) 对所提出的方法进行了定量评估。我们发现，可解释性引导方法优于其他最先进的方法，并且与最有经验的放射科医生的一致性最好。此外，它的表现在观察到的评分者之间的差异范围内。
评论文章计算机辅助心音检测技术综述
心血管疾病已成为全球范围内威胁人类健康的首要疾病之一，心音检测技术作为一种无创性辅助诊断手段，在心血管疾病的预测中发挥着重要作用。本文对近5年来计算机辅助心音检测技术的最新发展进行了综述，主要涉及心音的理论及心音与心血管疾病的关系；心音信号的处理与分析中所涉及的关键技术，包括去噪、分割、特征提取与分类；重点介绍了深度学习算法在心音处理中的应用。最后对计算机辅助心音检测技术未来的研究方向进行了展望，旨在为心血管疾病的预测提供参考。
计算机辅助解剖胎儿解剖 3D 图谱的可行性
Vincent Balaya、Fabien Guimiot、Matthieu Bruzzi、Salma El Batti、Alexis Guedon 等人。通过计算机辅助解剖学研究胎儿解剖学 3D 图谱的可行性。《妇产科与人类生殖杂志》，2020 年，第 49 期，第 101880 页 -。�10.1016/j.jogoh.2020.101880�。�hal-03493180�
基于X射线和深度学习的尘肺病计算机辅助诊断系统
摘要 目的：本研究旨在利用X射线和深度学习算法构建正常人和尘肺病的计算机辅助诊断系统。材料与方法：实验收集了2017年1月至2020年6月期间1760张真实患者的匿名数字X射线图像。为了使模型的特征提取能力更加集中在肺部区域，抑制外界背景因素的影响，建立了由粗到细的两阶段流水线。首先，使用U-Net模型提取采集图像两侧的肺部区域；然后，采用结合迁移学习策略的ResNet-34模型对提取出的肺部区域的图像特征进行学习，实现尘肺病患者和正常人的准确分类。结果：在收集的1760例病例中，分类模型的准确率为92.46%，曲线下面积为89%。结论：深度学习在尘肺病诊断中的成功应用进一步证明了医疗人工智能的潜力，并证明了我们提出的算法的有效性。然而，当我们进一步将尘肺病患者和正常人分为四类时，我们发现整体准确率下降到70.1%。我们将在未来的研究中使用CT模态来提供更多肺部区域的细节。关键词：尘肺病诊断，X射线，深度学习，U-Net，ResNet
CSE 477 教学大纲：介绍计算机辅助几何设计（...
从计算的角度学习基本的 3D 建模概念；学习和应用插值和近似方法；学习如何将线性代数方法应用于实际问题；获得分析数学问题和开发实际解决方案的经验；了解几何建模在物体设计、分析和制造中的重要性；了解几何建模领域/行业中有趣的职业道路；获得使用高级编程环境的经验，其中包括数学库和可视化工具集；培养更好的编程和调试技能；培养对使用浮点数和数值方法计算的挑战的认识。
通过计算机辅助药物设计开发新型 Lin28 抑制剂
Lin28 是癌症干细胞基因网络的关键调节因子，可促进各种肿瘤的治疗耐药性肿瘤进展。然而，目前还没有一种 Lin28 抑制剂被批准用于治疗癌症患者，这促使人们探索新型化合物作为临床试验的候选药物。在本文中，我们将计算机辅助药物设计 (CADD) 与定量生化和生物测定相结合。这些努力导致发现 Ln268 是一种候选药物，它可以阻止 Lin28 与其 RNA 底物结合并抑制 Lin28 活性。Ln268 抑制了 Lin28 介导的癌细胞增殖和球体生长。核磁共振波谱的结果证实，Ln268 扰乱了 Lin28 锌指结构域的构象，验证了 CADD 的合理药物设计。Ln268 的抑制作用依赖于癌细胞中 Lin28 蛋白的表达，突显了 Ln268 有限的脱靶效应。此外，Ln268 可与多种化疗药物协同抑制肿瘤细胞生长。总之，Ln268 是针对 Lin28 的有希望的候选药物，值得进一步研究用于癌症治疗。
弯曲激光间隙热疗法的计算机辅助计划
摘要 - 激光间质量热治疗（LITT）是用于常规开放手术的微创替代品，用于抗药性局灶性肠内颞叶癫痫（MTLE）。最近的研究表明，较高的癫痫发作率与介体海马头的最大消融相关，而隔离帕拉希皮水回（PHG）则可能会减少神经心理学后遗症。在手动计划的直线轨迹之后，插入了当前可商购的激光导管，该轨迹无法符合弯曲的脑结构，例如海马，而不会造成附带损害或需要多次插入。目标：通过可进入针头弯曲的LITS轨迹的临床可行性和潜力尚未研究。这是我们工作的重点。方法：我们提出了一种用于可插入的针头插入的GPU加速计算机辅助计划（CAP）算法，该插入产生了优化的曲面弯曲的3D轨迹，具有最大的杏仁核酸杆菌型复合物和对附近结构的最小材料损害的最大损害，同时对附近的结构造成了最小的损害，同时对可变性的隔离（5 mm）（5 mm）（5 mm）（5 mm）（5 mm）（5 mm）。结果：对5例中临时硬化症患者（MTS）进行了模拟轨迹和消融，这些患者是从前瞻性管理的数据库中鉴定出来的。与直线轨迹相比，算法生成的无障碍路径具有明显更大的目标区域消融覆盖率和较低的PHG消融方差。结论：与直线轨迹相比，所提出的帽算法返回增加了杏仁核公寓络合物的增加，患者风险评分较低。显着性：这是对基于针头的LITS的术前计划的第一个临床应用。这项研究表明，可进入的针头有可能改善litt程序的效率，同时改善安全性，因此应进一步研究。
香港基于人工智能的数字化乳腺摄影乳腺癌计算机辅助诊断
本研究新增的知识 • 阈值分数为 30，市售的基于人工智能的计算机辅助诊断 (AI-CAD) 程序在有症状的情况下通过数字乳房 X 线摄影检测乳腺癌具有高灵敏度和特异性，可提供有价值的诊断辅助。 • AI-CAD 的性能因乳腺癌的放射病理学特征而异。值得注意的是，该程序在检测表现出结构扭曲的乳腺癌方面表现出了良好的准确性，这仍然是一个诊断挑战。 • 观察到的 AI-CAD 的局限性，例如强调表现为大肿块或表现出乳头回缩的癌症以及无法与先前的研究进行比较，凸显了对在有症状的诊所中单独使用 AI 进行分类的担忧。
神经病患者的计算机辅助认知康复：现状和未来前景
1 IRCCS Centro Neurolesi “Bonino Pulejo”，意大利墨西拿，2 阿姆斯特丹人类运动科学系，行为与运动科学学院，阿姆斯特丹运动科学与大脑与行为研究所，阿姆斯特丹自由大学，荷兰阿姆斯特丹，3 IRCCS Santa Lucia 基金会，意大利罗马，4 拉奎拉大学生命、健康与环境科学系，意大利拉奎拉，5 意大利国家研究委员会生物医学研究与创新研究所 (IRIB)，意大利墨西拿，6 圣安娜研究所，意大利克罗托内，7 药物技术文献与转移部门，临床前和转化药理学，卡拉布里亚大学药学、健康科学与营养系，意大利伦德，8 罗马大学心理学系，意大利罗马，9 苏尔莫纳圣拉斐尔研究所，意大利苏尔莫纳