在实施正念计划的学校内的经验表明,教师与正念的互动是对课堂学生成功的有力预测指标。此外,如果委托人和领导小组的参与和支持,学校的正念课程通常会更加成功。如果老师与学生一起参加该计划,则学生的参与可能会更大。教师还可能发现他们可以花时间进行个人练习,并看到与学生相似的好处。建模是向年轻人教授正念的重要组成部分,因此,教师与正念的互动是在课堂和整个学校社区中建模这种行为的重要组成部分。
超越标准模型(BSM)计算和参数化的不断增长的生态系统已经开发了在广泛的可能模型上制造定量跨案例的系统方法,尤其是具有可控的不确定性。在本演讲中,我们强调了不确定性量化语言(UQ)如何提供有用的指标来评估BSM和相关模型之间的统计重叠和差异。我们利用了近期的机器学习(ML)发展中的深度学习(EDL)来使UQ在模型歧视环境中分离数据(aletoric)和知识(认知)不确定性。我们构建了几种潜在的BSM动机场景,用于与深度无弹性散射中的核子的异常电子相互作用(AEWI)相互作用(AEWI)(aewi),并将其定量地映射为与CT18 PDF的蒙特卡洛复制品一起示范,用于驱动CT18 PDF。
适当的医疗服务访问和使用对于积极的健康结果至关重要。男人和女人可能会因决策能力不平等,身体流动性的限制和健康素养不足而具有不同的健康寻求行为方式。男女角色和责任(性别)的社会建构(性别)决定了他们各自访问和控制资源的机会,以及在家庭和社区中的决策能力,这会影响男女接触健康风险,健康信息和服务的接触,健康状况,卫生保健响应,疾病和经济的疾病和经济影响。
保护证据是位于英国剑桥大学动物学系的研究小组,该研究小组属于剑桥保护计划,该计划是该大学与国际生物多样性保护中一些知名人士之间的合作伙伴关系。保护证据也有来自世界各地的1100多名合作者和顾问。保护证据项目由William J. Sutherland构想,由Rebecca K. Smith管理,并与研究小组开发的网站共享名称:www.conserventevidence.com。该项目的目的是确保易于访问保护行动的有效性的证据,并嵌入决策过程中,以确保改善自然和社会的保护实践。
证据综合 - 包括叙事,定性和/或定量综合的系统评价 - 是总结多种证据来源的重要方法,以及确定健康经济学和结果研究领域的方法和证据差距(HEOR)。证据综合为开发证据的最佳实践建议以及新的方法和应用提供了坚实的基础。证据综合和荟萃分析也是获得用于评估健康技术价值的经济模型数据输入的重要方法。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
我们研究了全球供应链中断的因果影响和政策影响。我们从集装箱船的强制性自动识别系统数据中构建了供应链中断的新指数,开发了一种新型的空间聚类算法,该算法决定了全球主要端口的位置,速度和集装箱船的实时拥塞。我们开发了一种模型,在生产商和零售商之间进行搜索摩擦,将备用生产能力与商品市场拥堵以及产出和价格的响应联系起来,对供应链冲击的响应。产出,价格和备用能力的共同介绍产生了供应链干扰的唯一识别限制,使我们能够研究此类中断的因果影响。我们记录了供应链冲击如何在2021年推动通货膨胀的方式,但在2022年,传统需求和供应冲击在解释通货膨胀方面也起着重要作用。最后,我们展示了在全球供应链冲击后与常规情况相比,金钱政策如何在驯服通货膨胀方面更有效。
在新加坡,所有中学生的个人学习设备(PLD)以及新加坡学生学习领域(SLS)的实施彻底改变了这一过程。SLS是由教育部开发的核心教学平台,可实时捕获丰富的学习证据。这项倡议是新加坡通过有目的的技术使用来改变学生学习经验的更广泛战略的一部分。
我们很高兴提供目前用于刑事审判的刑事陪审团指示的电子副本。2014年1月1日,根据2013 - 13年行政命令,密歇根州最高法院成立了模型刑事陪审团指示委员会。委员会由律师和法官组成,其职责是确保刑事陪审团的指示准确地告知陪审员他们将要参加的法律程序以及他们将以可理解的,对话和公正的方式申请的法律。委员会有权修改或废除现有指示并采用新指示。尽管指示没有法院规则的武力和效力,但是除非法院确定指示不能准确反映法律状况或案件的情况,否则其使用是MCR 2.512(d)所要求的。
