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雇主的技巧明智地使用工人的生物识别技术和技术
本文在工作场所提供了有关生物识别技术和个人设备的指南。优先考虑对员工生物识别数据和携带自己的设备或BYOD的合规性，对于保护敏感信息和维护员工信任至关重要。生物识别技术（例如指纹和面部识别）提供了增强的安全性，但也提出了隐私问题和法律义务。[1]同样，BYOD政策允许员工使用个人设备进行工作，可以提高生产力和灵活性，但也带来了重大的安全风险。[2]员工生物识别数据没有一项联邦法律规定雇主访问或使用员工生物识别数据，因此各州负责监管这一发展空间。包括加利福尼亚在内的几个州已经制定了全面的数据隐私法，其中包括生物识别技术是受保护数据的一类。[3]总的来说，到目前为止，很少有司法管辖区已限制雇主对员工生物识别数据的使用的长度。生物识别技术通常用于时间时钟，以及限制的访问识别协议。规范生物识别数据的第一法律是伊利诺伊州的生物识别信息隐私法或BIPA，该法于2008年制定，此后导致各种国家采用BIPA样语言，以及针对各种公司的强烈集体诉讼的全面集体诉讼。在BIPA下，生物识别标识符是（1）视网膜或虹膜扫描，（2）指纹，（3）语音纹理，或（4）手或面部几何形状的扫描。BIPA对雇主施加了肯定同意要求。[4]生物识别标识符转换为可用形式（即，识别一个人）构成了由BIPA调节的生物特征识别信息。在受BIPA调节的雇主从其雇员那里获得生物识别符或生物识别信息之前，雇主必须首先：
通过生成AI的镜头探索生物识别技术...
•GDPR：一般数据保护法规•HIPAA：健康保险可移植性和问责制法，1996年•盾牌：停止黑客和改进电子数据安全法，2019年1月1日•PCI：支付卡行业数据安全标准，2004年，IRB•IRB：机构审查委员会
AI和隐私：查看生物识别技术和数据
对担心生物识别信息和相关技术的使用（例如，AI，机器学习）的越来越多的回应提出了“重要的”消费者隐私和数据保护问题，以及偏见和歧视的潜力。FTC确定将仔细检查的实践，以确定公司是否收集和使用生物识别信息或营销或使用生物识别信息技术符合FTC对不公平或欺骗性实践的禁令（请参阅下面的列表）。出于策略声明的目的，“生物识别数据”定义为包括个人面部印刷，手指和手印，虹膜或视网膜扫描，遗传数据以及可以识别步行范特和打字模式的个人的描述，图像，描述或记录（以及相关的衍生数据），手指和手印，虹膜或视网膜扫描，遗传数据以及行为数据。DOJ：2024年12月，司法部（DOJ）发布了一项最终规则，该规则限制了有关“美国人的批量敏感个人数据”的交易，包括生物识别标识符，精确的地理位置数据以及与当事国的当事人和个人的个人健康数据。 限制旨在解决“非凡”的国家安全问题，包括恶意的网络启用DOJ：2024年12月，司法部（DOJ）发布了一项最终规则，该规则限制了有关“美国人的批量敏感个人数据”的交易，包括生物识别标识符，精确的地理位置数据以及与当事国的当事人和个人的个人健康数据。限制旨在解决“非凡”的国家安全问题，包括恶意的网络启用
生物识别技术报告
本报告对国土安全部和司法部采用的生物识别技术进行了一次大规模公开审查。该文件与白宫科技政策办公室合作编写，解释了生物识别技术部署的历史背景和权力机构；描述了四种主要的生物识别模式，包括其准确性和现行标准；概述了国土安全部和司法部的执法生物识别计划，包括用例、身份管理系统和实施流程；分析了利益相关者对联邦生物识别技术的看法；最后，为联邦、州、地方、部落和领土 (FSLTT) 执法合作伙伴使用生物识别技术制定了一套明确的最佳实践和指南。最佳实践侧重于面部识别技术 (FRT) 的使用；其他生物识别技术，如 DNA、虹膜和指纹，已经有大量详细的使用指南，这些指南在第 V 部分中概述。
通过科学文献挖掘循环经济范式中识别技术
技术创新是向循环实践转移的催化剂。技术不仅应对技术挑战，从而促进了向更循环经济的过渡，而且还提高了业务效率和盈利能力。此外，它们具有包容性并创造就业机会，最终产生了积极的社会影响。该领域的研究倾向于集中于数字技术，忽略其他技术领域。此外，它在很大程度上依赖文献评论和专家意见，可能引入偏见。在本文中，我们通过自然语言处理（NLP）研究了循环经济的技术格局，研究了该领域中使用的关键技术以及管理这些技术的主要挑战。该方法适用于45,000多个科学出版物，旨在在NLP的科学文章中提取技术。我们的分析结果表明，非常重视新兴的数字，生命周期评估和生物材料技术。此外，我们确定了CE领域内的七个不同的技术领域。最后，我们提供了在工业环境中采用和实施这些技术时产生的优势和问题。
结合区块链和生物识别技术：有关技术方面和首次法律分析的调查
摘要 - 生物测定识别是一种独特，难以锻造和有效的识别和验证方式，已成为当前数字世界中必不可少的一部分。这项技术的快速发展是将其集成到许多应用程序中的强大动力。是，在过去几年中，区块链是一种非常有吸引力的分散分类帐技术，它被研究和行业广泛接受，如今它越来越多地在许多不同的应用程序中部署在许多不同的应用程序中，例如货币转移，物联网，医疗保健或物流。最近，搜索者已经开始推测这两种技术跨道路时的优点和缺点以及最佳应用程序。本文提供了有关区块链和生物识别技术组合的技术文献研究的调查，其中包括对这种整合的首次法律分析，以阐明挑战和潜力。尽管这种组合仍处于起步阶段，并且越来越多的文献讨论了高级技术设置中的特定区块链应用和解决方案，但本文对生物识别部门的区块链适用性有了整体理解。这项研究表明，结合区块链和生物识别技术将对生物识别技术（例如PKI机制，分布式受信任的服务和身份管理）中的新颖应用有益。但是，在当前阶段的区块链网络对于实时应用并不有效且经济。最后，它提供了技术和法律建议，以获得收益并减轻组合的风险。从法律的角度来看，问责制的分配仍然是一个主要问题，而其他困难仍然存在，例如进行适当的数据保护影响评估。
南非的面部识别技术的应用
9 上文注 4（例如，“AI Surveillance 希望在美国找到客户，将他们的闭路电视录像传送到约翰内斯堡的控制室和监控人员。首席执行官 Nichol 认为，当地较低的工资水平将为公司带来竞争优势，其在南非市场处理安全问题的经验也将如此。“美国在硬件和录制方面更成熟——有更多的摄像头和更多的录像，”他说。“南非在分析反馈和调度方面更成熟——出于必要……有迹象表明，监控行业的其他部分也在转向基于平台的方法。Proof 360 所基于的视频管理工具 Milestone 同样允许任何人为其软件构建面部和车牌识别等 AI 应用程序。Axis Communications 也是如此，它在美国和南非设有办事处，最近推出了自己的平台……今年，NEC XON 的母公司 NEC 还计划推出一款名为 NEC Nexus 的新产品，允许政府机构将他们的监视列表，其方式与 Vumacam 对车牌数据库的集中化相呼应。Nexus 目前正在英国进行试验，NEC 在英国拥有最大的实时面部识别试点，并将很快在全球推出，尽管目前还没有在南非实施的计划，Erasmus 说。”)。
操作许可证：映射面部识别技术的公众可接受性
面部识别技术（FRT）的快速发展已在现代监视的安全技术（SOSS）系统（例如CCTV）中使用，越来越广泛。FRT是基于人工智能的技术，是这些系统的力量乘数，为部署它的组织提供了安全，效率和商业智能的增长。同时，这是一项有争议的技术，但这是不均匀的。公众倾向于接受该技术已成为通过机场通过海关的过程的一部分，但是零售商的使用却引发了频繁的反弹。这些争议的频率表明，安全顾问和其他负责向组织提供有关安全系统适用性的建议的从业者未能将潜在的FRT部署的“公共可接受性”纳入其建议中。现有对FRT公众可接受性的研究表明，FRT的某些部署比其他部署更公开接受。这是为了（i）确定可接受性的部署模式，并（ii）开发一个模型来映射基于“奖励临时”与“可感知的风险”取舍的潜在部署的可接受性。该模型可以协助FRT供应链中的参与者，以在特定部署方案中与面部识别技术的适当性做出更明智的选择。
使用面部识别技术
蒙哥马利县警察局（MCPD）的政策是利用面部识别技术，以符合授权目的的方式来保护社区，公民权利和公民自由。合格的研究者将评估面部识别技术提供的候选图像（第四节段D）。合格的研究者提供的确定的候选人是调查领导者，如果没有进一步的调查，则不能被视为积极的识别。该部将遵守马里兰州刑事诉讼程序的所有要求§2-501和seq。“面部识别技术。”该政策不规范机构利用面部功能来授予或拒绝访问电子设备，设施或其他非投票目的的能力。也不调节代理机构利用自动化或半自动化过程的能力来编辑图像或记录以释放。特别调查部主任（SID）负责监督和管理面部识别技术，符合马里兰州的法律以及地方法律，法规和政策。