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摘要 航天器系统及其任务的复杂性日益增加，需要更高水平的性能和创新的解决方案。为确保可靠性、可用性和安全性，必须实现机载自主性和最少故障。故障检测和识别 (FDI) 对于在航天器故障导致重大故障之前识别它们至关重要。然而，由于太空环境和对系统信息的依赖，FDI 的设计和应用具有挑战性。为了提高准确性、速度和抗噪性，已经开发了基于人工智能 (AI) 技术的现代 FDI 方法。本文研究了航天器姿态确定和控制子系统 (ADCS) 和电力子系统 (EPS) 中的最新 FDI 技术。本文讨论了各种 FDI 方法和框架，强调了它们的优点、缺点以及实施 AI 的重要性。此外，本文还对不同的方法进行了彻底的分析和比较。
基于人工智能的航天器故障检测与识别技术
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