XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System识别
面部识别、种族识别以及人工智能偏见的明显问题
人工智能偏见的影响，特别是与面部识别相关的偏见，是一个日益严重的问题。最近的例子是，用户发现 Twitter 自动剪裁照片的算法似乎总是会剪掉黑脸，而将白脸放在中间。事情的起因是一名用户注意到，在使用虚拟背景时，Zoom 一直会剪掉他黑人同事的头部。1当他在 Twitter 上发布有关这一现象的信息时，他注意到 Twitter 会自动剪裁他和同事的并排照片，使得同事超出了画面范围，而他（白人）的脸位于中间。在他发布帖子后，其他用户也开始进行自己的测试，通常也会发现相同的结果。Twitter 回应称，在实施算法之前，它实际上已经对偏见进行了测试，没有发现任何种族或性别偏见的证据。然而，这位发言人并没有试图否认 Twitter 用户的发现，而是承诺进行更多分析并分享结果。
GAF-NET：基于视频的人通过外观和步态识别重新识别
摘要：基于视频的人重新识别（RE-ID）是一项具有挑战性的任务，旨在根据视频序列匹配各种相机的个人。虽然大多数现有的重新ID技术仅着眼于外观信息，包括步态信息，可能会改善人员重新ID系统。在这项研究中，我们提出了一种新型方法，将外观与步态特征相结合以重新识别个体。外观特征是从RGB轨迹中提取的，而步态特征是从骨骼姿势估计中提取的。然后将这些功能组合成一个单个功能，允许重新识别个人。我们在ILIDS-VID数据集上进行的数值实验证明了骨骼步态特征在增强人重新ID系统的性能方面的功效。此外，通过将最新的矿井网络纳入GAF-NET框架中，我们将排名1和排名5的精度提高了1个百分点。
假新闻态度识别：
我们生活在一个可以通过互联网获取大量信息的世界，但我们获取的信息并非都是真实的。宣传、错误信息和虚假信息在历史上一直被用来影响舆论。(Lazer 等人，2017 年)。与虚假新闻相关的问题往往伴随着人们倾向于在任何网站或社交网站上搜索新闻，而不是在机构和/或认证网站上搜索新闻。虚假新闻会对人们的行为产生巨大的重要影响，它们可能成为国家间冲突的武器。认知战 (CogWar) 是一个非常重要的问题，因为它专注于影响人类的认知过程，从而影响他们的行为。尽管技术可以监控新闻趋势并识别真实新闻和虚假新闻，但对于用户的个人特征及其与新闻的关系仍然知之甚少。我们的研究旨在分析最有可能相信假新闻的行为和性格特征，以减轻错误信息的现象和影响，从而减轻 CogWar 的影响。具体来说，我们研究了基于相信假新闻的倾向的视觉注意力和尽责程度、开放性和情绪稳定性的变化。我们在观察假新闻和真实新闻时采用了内隐反应时间 (IRT) 和视觉行为 (眼动仪) 来进行这项研究。结果表明，当人们相信假新闻时，他们的尽责程度会降低，而会更加关注新闻故事的视觉元素 (图像)。相反，当人们能够识别假新闻时，他们会更加尽责，会首先查看新闻来源，而不是之前的新闻。
军品识别与控制技术...
MME 的设计受到了相当多的关注。自标准标签 (GOST 0099- 003-2012）仅解决了手动或半自动将数据输入信息系统的问题，但绝对没有防止产品和标签本身被伪造的保护。
专题研究和指南：识别...
本文件分为七章。第 1、2 和 3 章分别提供介绍并讨论目标和方法。第 4.0 章“历史叙述”概述了陆军在冷战中的作用。在冷战期间，陆军在遏制欧洲、亚洲和加勒比地区共产主义发展方面发挥了关键作用。作为拥有地面部队能力的最大军事组成部分，它提供了在不诉诸战略核武器的情况下进行任何战争所需的地面部队。这种能力使美国及其盟友能够在不威胁核交换的情况下阻止或打击共产主义扩张。在欧洲，美国向北大西洋公约组织 (NATO) 派遣了常规部队，以提供军事增援来对抗共产主义军队。在亚洲，美国陆军参加了两场陆战。第一次阻止了共产主义对韩国政府的征服。第二次是维持南越非共产主义政府的一次失败的努力。在越南战争结束和柏林墙倒塌（这标志着与苏联冷战的结束）之间的几年里，美国陆军以防止与美国友好的政府垮台为名参与了小规模军事行动。
1 型糖尿病识别
1 型糖尿病 (T1D) 是一种慢性疾病，需要终生进行有效的自我管理才能获得最佳结果，患有 T1D 的人经常面临与患有慢性疾病的压力和负担相关的持续挑战。1-3 广义上讲，他们必须学会将自我管理实践融入日常生活，应对疾病的经济成本，并面对与患有 T1D 相关的潜在社会耻辱甚至歧视。1,3-5 此外，他们还必须学会应对实现和维持血糖目标和其他治疗目标以及减缓糖尿病相关并发症发作的困难。1,3 甚至睡眠也可能受到负面影响。6 尽管面临这些挑战，但许多患有 T1D 的人仍然坚韧不拔，能够茁壮成长，过上健康、令人满意的生活。7 他们的秘诀是什么？研究人员现在正致力于通过研究“糖尿病韧性”来回答这个问题，目的是了解 T1D 患者可以做些什么来成功管理他们的疾病，无论它带来什么困难。8,9
疾病发病率的识别...
摘要：火龙果是一种很有潜力的植物，是一种节水的藤本仙人掌，富含甜菜碱和抗氧化剂，具有药用价值，是种植者的收入来源。本研究调查了塞拉多火龙果作物生物疾病的流行情况，在里亚尔马 - GO的商业种植区收集了 16 个茎样本、根样本和 0-20 厘米深处的土壤样本。枯萎病、炭疽病和枝腐病被确定为主要病害，其中炭疽病最为普遍。在研究区域收集的土壤和根部样本中不存在线虫。关键词：火龙果属、真菌、炭疽病、抗性、管理。摘要：火龙果是一种有潜力的植物，是一种节水的藤本仙人掌，富含甜菜碱和抗氧化剂，具有药用价值，是生产者的收入来源。本研究通过在里亚尔马 - GO的商业种植区采集 16 个茎、根和土壤样本（深度为 0-20 厘米）调查了塞拉多火龙果种植中生物疾病的流行情况。枯萎病、炭疽病和枝腐病被确定为主要病害，其中炭疽病最为普遍。在研究区域收集的土壤和根部样本中不存在线虫。关键词：火龙果属、真菌、炭疽病、抗性、管理。
识别炭疽病是原因...
摘要。在2023年4月至11月之间，有27例无法解释的人类死亡，武器肿胀，黑色中心的皮肤疮，呼吸困难，吞咽阻塞，头痛和其他身体疼痛，在乌干达，公共卫生紧急操作中心在乌干达，乌干达。随后，还报道了一些居民在农场对牛的死亡和尸体消费。现场反应团队收集了临床/流行病学数据和尸检样本，以确定死亡原因。元基因组下一代测序（MNGS）和靶富集测序在死后样品上进行的炭疽病芽孢杆菌（炭疽病的病因学者）是死亡的原因。将MNG应用于尸检标本是一种回顾性工具，可用于识别可疑病因爆发期间高导体病原体。