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World File Search System语言障碍
人工智能是否已准备好解决卫生经济学和成果研究的语言障碍？
卫生经济学和成果研究 (HEOR) 社区是一个由具有各种语言和文化背景的研究人员和专业人士组成的全球社区。尽管英语是 HEOR 出版物的主要语言，但语言仍然会给研究人员带来障碍。此外，HEOR 研究中使用的术语包含许多日常语言中不使用的技术词汇。人工智能 (AI) 已经发生了重大发展，影响了许多领域，包括翻译服务。尽管人工智能发展迅速，但研究人员强调了聘请特定科学领域和专业语言专家的重要性。1
使用脱节后的慢性触觉失语症中的语言障碍相关的结构性断开
摘要：我们报告了异构性纯和原始C 120耗油管的第一个实验表征，[5,5] C 120 -D 5D（1）和[10,0] C 120 -D 5H（10766）。这些新分子代表迄今为止分离的最高纵横比所有分子，例如，先前最大的空笼子富勒特管为[5,5] C 100 -D 5D（1）。与C 60 -C 90富勒烯研究的三十年相比，20个碳原子的增加代表了巨大的飞跃。此外，[10,0] C 120 -D 5H（10766）FullerTube具有源自C 80 -D 5H的端盖，是一种新的FullerTube，其C 40端率尚未通过实验隔离。对各向异性极化性和UV -VIS的理论和实验分析将C 120异构体I分配为[5,5] C 120 -D 5D（1）富勒图管。C 120异构体II匹配A [10,0] C 120 -D 5H（10766）FullerTube。这些结构分配得到了拉曼数据的进一步支持，显示了[5,5] C 120 -D 5D（1）的金属特征和C 120 -D 5H（10766）的非金属特征。STM成像揭示了一个管状结构，其纵横比与[5,5] C 120 -D 5D（1）富集管一致。具有不适合晶体学的微克量，我们证明了DFT各向异性极化性，可通过长期接受的实验分析（HPLC保留时间，UV-VIS，Raman和STM）增强，可以协同使用（带有DFT）（带有DFT）来降低选择，预测，预测，预测，分配C 120 FullerTube cantube untertube cantube untertube结构。从数学上可能的IPR C 120结构中，这种各向异性极化范式非常有利地将管状结构与碳烟灰区分开。识别异构体I和II是令人惊讶的，即，2个纯化的异构体，用于两个广泛区分特征的可能结构。这些金属和非金属C 120富勒伯异构体为基础研究和应用开发打开了大门。
克服小儿护理中的语言障碍：全球医疗教育的多语言，AI驱动的课程
在儿科医疗保健中，患者旅程的每个阶段（从初步评估到治疗后的康复到最终的安全出院）都面临着自己的独特挑战。这些复杂性是普遍的，超越地理和文化边界（1）。COVID-19大流行进一步介绍了文化和语言差异对医疗保健各个方面的关键影响（2）。从确定患者的访问（3）到影响护理的影响（4），这些元素在经验上已被证明具有显着影响的健康状况（5-10）（5-10），尤其是在全球大流行病等关键健康事件中（11-13）。建立在理解文化和语言元素的作用的基础上，在医疗教育领域中引起了一个特别紧迫的挑战（1，14）。护理人员，父母和医疗保健专业人员通常会在教学的主要语言不是他们的母语时面临沟通和理解障碍（15）。这个问题在小儿护理中尤为严重，在这里，准确性和深入理解是必要的。考虑到医疗保健环境中通讯中有充分记录的差距（15，16）及其随后的后果（4，17），对多媒体资源有明显而迫切的需求，这些资源不仅是全面的，而且在文化上也是在文化上和语言上量身定制的。在满足这一需求时，成立于2022年的Careaways Collakitrative，其任务是与全球卫生团队合作，以改变手术护理的文化和交付，以便所有患者都可以取得最有利的结果。这组位于波士顿的医疗保健专业人员以及马萨诸塞州的眼睛和耳朵（MEE）和马萨诸塞州综合医院（MGH）的官员旨在创造和传播教育材料，以弥合沟通差距并在各种医疗保健环境中弥补知识的分配。这一问题与世界卫生组织的数字健康指南保持一致，该指南强调了利用数字干预措施对卫生工作者培训和教育的重要性（18）。在这种方面，道路协作创建了基于视频的教育内容，借助了人工智能（AI），以确保各种医疗保健提供者和照顾者人口统计数据的清晰度和文化相关性。AI在弥合医疗教育中的弥合差距中发挥了越来越多的作用（19，20）。随着不同技术的出现，从计算机视觉（21，22）和数据分析（23）到自然语言处理（NLP）（24，25），对与语言和文化障碍有关的长期挑战有希望的解决方案。值得注意的是，Nvidia的Riva（26）和最先进的生成语言模型等创新工具 - 包括Openai的Chatgpt 4（27），Meta的Llama 2（28）以及Microsoft的Palm 2（29） - 启用实时翻译。这种进步不仅使医学教育更容易获得，而且还强调了AI在增强这些资源中的重要作用。利用了十年的实证研究，使用人工智能和语音克隆技术开发了一项课程，以解决儿科医疗保健中的通信差距。以教育视频系列的形式，课程扩展可以洞悉有效的医疗保健实践，并强调减轻潜在不良事件的策略。
功能性近红外光谱在终生言语和语言障碍研究中的应用：系统评价
目的：功能性脑成像在交流障碍的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用，但许多人群和环境与功能性磁共振成像和其他常用技术不相容。我们对使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 对一生中患有言语或语言障碍的个体进行的神经影像学研究进行了系统评价。我们旨在回答以下问题：fNIRS 在多大程度上被用于研究言语语言障碍的神经相关性？方法：本系统评价已在国际前瞻性系统评价注册中心 PROSPERO (CRD42019136464) 预先注册。我们遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 协议，以确定系统评价的首选报告项目。数据库搜索于 2019 年 2 月至 3 月期间进行，内容如下
ECM提供者培训评估护理计划（... 1 of ...
•当前 /过去的医疗状况•慢性病•药物清单（活动）•前6个月的住院 / ED访问（集体医疗）•参与护理的初级保健提供者 /专家•口腔健康需求•耐用的医疗设备（DME）需求（DME）需求•日常生活（ADLS）•文化和语言障碍（文化和语言障碍）
超常阅读：有效的疗法
版权所有 2002 和 2013 言语和语言障碍中心。保留所有权利。未经 CSLD 事先书面许可，不得以任何形式或任何方式复制本书的任何部分，但指定为“可复制”用于语言课程的页面除外。父母可以复制这些页面供自己的孩子使用，专业人员可以复制这些页面供其客户使用，但不得分发给专业人员或父母团体、学区、学校或诊所。言语和语言障碍中心 310-D South Main Street Lombard, IL 60148 (630) 652-0200 传真 (630) 652-0300 电子邮件：info@csld.org ISBN # 0-9637921-1-3 ___________________________________________________________________ 美国国会图书馆出版品目数据 包括索引。 1. 超忆症：干预策略与资源指南 2. 发育障碍 – 语言障碍 3. 自闭症：PDD _______________________________________________ 美国印刷 第二版
探索认知和脑瘫之间的相互作用
所有CP儿童中有四分之一为非语言（18）。在大多数CP的救护车中，保留的基本语言能力是规则，（19,20），但在患有CP更严重的CP严重言语和语言障碍的儿童中，语音和语言问题很常见，这在Diplegia的儿童中最常见，大多数具有严重的交流障碍（21）。在这些人中，接受语言通常可以更好地保存，可能与不同的受影响的脑结构有关（22-24）。在双边痉挛性CP中，超过三分之一的个体患有严重的语音和语言障碍（21）。在四肢痉挛的痉挛性CP中，均表达语音（从阿纳斯里亚（Anarthria）到构音障碍）和接受语言通常都受到影响（22-24）。单方面痉挛性CP的人很少有语言障碍，在左半球损害后，对其鲁棒的语言网络可塑性得到了很好的描述（25,26,27）。
使用...
1印度信息技术研究所UNA，印度2 Capgemini Technology，Bangalore。在一个越来越重要的世界中，与来自不同国家的人的联系和合作的世界，坎普尔是kenpur a a abtress，越来越重要，语言障碍通常是跨境交流和协作不成功的主要原因。本研究论文是关于使用生成AI模型的使用，最著名的是Marianmt模型和T5模型，这些模型可以通过语言界限并创建多语言形式。另一方面，纸张通过拥抱的面孔变形金刚库探索了这些模型在Python环境中的现实应用。本文进入了详细的代码样本中，以说明如何将这些模型从一种语言转移到另一种语言中，除了当前使用的模型。实验设计涉及不同样本数据的翻译，此数据包含名称，年龄，身高，体重和医疗问题等单个属性，将其转变为多种目标语言。此外，本研究不仅显示了模型初始化和翻译的技术困难，而且还强调了这种技术在发展跨文化理解和使世界交流更容易的情况下的更广泛含义。结果强调了生成AI克服语言障碍的潜力，从而使全球合作，知识传播和文化交流k eywords生成AI，Marianmt模型，T5模型，自然语言处理，拥抱面孔变形金刚，交叉文化沟通，语言障碍，语言障碍，计算语言，计算语言，多语言，多语言，多语言。1。在一个正在逐步转化为数字化的世界中，处理语言障碍的能力是创建全球合作和理解的主要工具。语言短缺长期以来一直是造成沟通障碍的关键原因，阻止人们在边界上分享他们的想法，信息和文化。尽管如此，生成AI的最新发展，尤其是在NLP领域，它提供了一种有趣的方法来解决这个旧问题。本文探讨了生成AI和多语言翻译之间的关系。它专注于像Marianmtmodel和T5Model这样的复杂模型，它们可以帮助大型数据集进行跨文化通信和规模。
第7条十三条残疾类别MG
语言或语音障碍的特征是以下障碍之一，会对学生的教育表现产生不利影响：语言障碍是由有机或非有机原因引起的，是在自然界非成熟的，是由有机或非有机原因引起的。语言障碍会在以下一个或多个组成部分中影响学生的主要语言系统：单词检索，语音学，形态，语法，语义，语用学。语音障碍可能包括流利性，表达和语音障碍在多个语言本质上是非成熟的一项语言任务中的语音障碍，包括损害，包括损害，这些障碍是口腔外周机制缺乏结构和功能的结果。