摘要 基于人工智能的个人虚拟助理 (PVA) 经常用于私人环境,但尚未进入工作场所。无论其对组织的潜在价值如何,在工作场所持续实施 PVA 都可能遭到员工的抵制。要了解这种抵制的动机,有必要研究人类行为的主要动机,即情绪。本文揭示了与组织 PVA 使用相关的情绪,主要关注威胁情绪。为了实现我们的目标,我们进行了一项深入的定性研究,在焦点小组讨论和个人访谈中收集了 45 名员工的数据。我们根据 Beaudry 和 Pinsonneault (2010) 设计的情绪分类框架对情绪进行了识别和分类。我们的结果表明,损失情绪(例如不满和沮丧)以及威慑情绪(例如恐惧和担忧)构成了组织 PVA 使用界限的宝贵基石。
零售业越来越多地采用人工智能 (AI),这引发了购物体验的重大变革。然而,人们担心人工智能对消费者的潜在心理影响,有时会导致压力和困惑。随着零售商继续利用人工智能技术来增强客户参与度并优化运营,面对和管理其快速部署带来的潜在风险和不确定性变得越来越重要。该研究考虑了 237 名在线零售客户,以了解决定人工智能负面影响的因素及其对在线零售客户对支持人工智能的电子零售平台的购买意愿的影响。财务信息和安全、消费者信任和人工智能自主性、由于概念新颖而导致的可靠性问题以及系统故障是影响在线零售客户对支持人工智能的电子零售平台的购买意愿的因素。
关键词:BECCS,生命周期评估,生物质技术净2零博士培训中心EPSRC和BBSRC净零零发射技术博士培训中心(2个净2零)是诺丁汉大学(Quep)贝尔福斯特大学贝尔法斯特大学和大学的阿斯顿大学(net 2 Zero)的平等伙伴关系。通过削减边缘研究和跨学科的合作,该CDT旨在应对与气候变化和可持续性有关的全球挑战。我们的四年博士课程正在培训下一代的研究领导者,这些研究领导者负责从环境中清除温室气体。净2零中的CDT专注于使用生物质来代替大气中的化石燃料和CO 2的去除(或捕获),并有可能创建新的燃料和化学物质来源。该中心的专业知识涵盖了直接空气捕获和CO 2存储(DACC),CO 2利用率,生物炭合成和利用,生物质过渡到材料和化学物质,以及使用碳捕获和存储(BECC)等能量的生物量等。通过我们的研究培训计划,您将能够
在Outlook中的修订对公司的评级因素负面影响,在电动两轮车(E2W)市场的竞争强度上提高,这很可能会限制公司未来和延长盈利能力的批量增长。即使该公司仍然是E2W领域的市场领导者,在过去几个月中,在行业竞争强度提高的情况下,它的市场份额也在调节中。因此,在财政开始时达到45-50%的水平,该公司在800万财年的市场份额约为36%。icra还指出,可获得的补贴福利(在新的PM-E驱动方案中,相对于名望II计划)降低了E2W细分市场的盈利能力的时间表,即使该公司一直集中在各种价值工程计划和供应商再生方面,以实现灵活性。该公司继续记录Opbitda利润率(OPM)H1 FY2025的运营损失,为-20.4%,而截至2024财年为-22.7%。公司减少运营损失和最终盈利的能力将仍然是可监控的关键。
饮食中与健康个体积极和负面情绪相关的激活区域,从而创造了积极的情绪地图集(豌豆)和负面情绪地图集(NEA)。,我们使用这些地图集检查了抑郁症患者的神经影像变化,并根据机器学习评估了他们的诊断性能。结果:我们的发现表明,基于PEA和NEA的抑郁症患者的分类准确性超过0.70,与整个脑图相比,这是一种提高。此外,ALFF分析在NEA期间在八个功能簇中揭示了抑郁症患者与健康对照组之间的特殊差异,重点是左轴心,扣带回和上顶叶。在很重要的情况下,豌豆在15个簇中揭示了更明显的差异,其中涉及右fu型回,帕拉希帕克胶回和下顶叶下叶。结论:这些发现使情绪调节和抑郁症之间的复杂相互作用揭示了抑郁症患者的PEA和NEA的显着变化。这项研究增强了我们对抑郁症中情绪调节的理解,对诊断和治疗评估产生了影响。
人工智能:IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力(2024 年 11 月)IEEE-USA 支持公私合作努力,以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为,政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用;并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石,而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会,以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为,对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划,帮助他们再培训并重新融入劳动力市场;满足需求的工作岗位;保持经济活力。为此,IEEE-USA 建议美国政府:
与其他小岛发展中国家(SIDS)一样,圣基茨和尼维斯认为气候变化是对其成长和繁荣的重大威胁。因此,圣基茨和尼维斯政府仍致力于其对《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)的国家报告要求。这在我们提交给《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)的全国性确定贡献(NDC)中得到了证明,并通过我们于2016年4月22日批准《巴黎协定》以及该公约的许多其他当事方。圣基茨和尼维斯在此向《联合国气候变化框架公约》提出了其第三次全国性传播(TNC)。TNC包含与我们国家温室气体(GHG)库存有关的信息,以减轻和促进适应气候变化的措施以及任何其他相关信息,这些信息允许政府认为与实现公约目标有关的信息。TNC将包括核心要素,例如国家情况,温室气体清单,脆弱性和适应性评估,缓解评估,财务资源和技术转移以及与教育,培训和公众意识有关的信息。尽管与全球温室气体排放相比,我们的贡献可以忽略不计,但圣基茨和尼维斯致力于发挥其作用。气候变化是一个挑战,可能会影响自然环境以及国家的社会和经济稳定。提高数据集准确性和可用性对于支持政府议程至关重要。因此,圣基茨和尼维斯正在努力成为低碳经济,这也将为可持续的能源使用和发展提供辅助收益,并降低适应成本。缓解策略也将导致区域和全球福利,其证据将在未来的几十年中见证。在2022年,政府致力于采取可持续措施,以有效减少排放,节能和可再生能源供应。已采用明确的议程将圣基茨和尼维斯转变为一个可持续的岛屿国家,该州建立在七(7)个关键支柱上,即食品4安全,绿色能源过渡,经济多样性,可持续行业,创造性经济,创造性经济,Covid-19,Covid-19
摘要在传统项目中添加环保物品有时会导致人们相信整个集合的碳足迹会减少而不是增加。据称,这种负面的足迹幻觉是由平均偏见的基础:人们基本的环境影响估计不是对项目的总影响,而是对它们的平均值。在这里,我们发现,当传统项目数量保持恒定时,幻觉的幅度随着更多的“绿色”项目的增加(研究1和2),支持平均偏置帐户。我们通过测试传统和“绿色”类别中的项目数量在保持两个类别之间的比率时(研究3)时,我们对该帐户提出了质疑。与平均偏置帐户一致,随着类别规模的增加,幻觉的幅度增加了,揭示了类别大小的偏见,并提出了关于幻觉中这些偏见之间相互作用的问题。
本研究旨在分析教师在幼儿园环境中幼儿学生中负面行为的策略。幼儿时期的负面行为,例如战斗,夺取他人的财产和不服从规则,已成为幼儿教育机构的越来越多的问题。这些行为会影响儿童的社会情感发展和学习效率。这项研究对于确定教师可以申请解决这种负面行为的有效策略至关重要。这项研究是在质售银行Kartini幼儿园进行的,采用描述性定性方法进行。数据是通过直接观察,对10位教师的访谈以及对学校政策文件的研究收集的。数据分析是使用NVivo软件主题进行主题进行的,以识别主要模式和主题。结果表明,库尔塔尼亚(PKK Kartini)幼儿园的老师实施了各种策略,包括社会和情感技能发展,小组讨论,分享练习和积极的强化。这些方法得到了班杜拉(Bandura)的社交技能理论,维戈茨基(Vygotsky)的社会发展理论,赫希(Hirschi)的社会控制理论,斯金纳(Skinner)的积极加强理论以及埃里克森(Erikson)的情感发展理论的支持。尽管这些策略是有效的,但挑战包括实施和父母参与的一致性。这项研究通过提供解决负面行为并创造积极和富有成效的学习环境的实用建议,有助于提高幼儿教育的质量。抽象关键字:教师街;负面行为;幼儿;
就环境而言,可再生能源可以说是与减缓气候变化最为相关的能源,这是有充分理由的。利用可再生能源发电几乎不会产生导致气候变化的温室气体排放。与化石燃料发电相比,这种减少的温室气体排放量意义重大。例如,用于发电的天然气燃烧产生 389 克二氧化碳当量/千瓦时,而煤炭燃烧产生 1,010 克二氧化碳当量/千瓦时。4 可再生能源在生命周期温室气体排放方面也胜过化石燃料。例如,太阳能和风能每产生 1 千瓦时能源分别产生 43 克和 13 克二氧化碳当量,主要由其制造和建设相关的排放组成。5 这些生命周期排放量与天然气和煤炭的排放量相比相形见绌,天然气和煤炭分别为每千瓦时 486 克和 1,001 克二氧化碳当量。从排放强度的角度来看,可再生能源显然是企业的首选能源,因为它们可以实现业务脱碳,并减少受物理和转型气候风险的影响。