Nayeth Solorzano , Lissenia Sornoza, Michael Arce, Josue Tomala, Mercedez Mawyin 417‐Advancements in Histopathologic Cancer Detection: A Deep Learning Odyssey Kanwarpartap Singh Gill, Rahul Chauhan, Nagendar Yamsani, Rupesh Gupta, Hani Alshahrani, Adel Sulaiman, Mana Saleh Al Reshan,Asadullah Shaikh 76研究无人机ptz视觉系统的目标跟踪命令,基于模式识别后获得的图像Jieh -Shian Young
摘要。人工智能 (AI) 融入教育有可能改变我们的学习和教学方式。在本文中,我们研究了人工智能在教育中的现状,并探讨了将这项技术融入课堂的潜在好处和挑战。目前可用于人工智能教育的方法通常只为学生提供专注于离散计算机科学概念的体验,与更大的课程无关。然而,教授人工智能不能是孤立的或跨学科的。相反,人工智能教学应该是跨学科的,包括与学生正在学习的广泛课程和社区的联系。本文深入探讨了目前正在为 Neom 社区学校和沙特阿拉伯正在开发的新大都市 Neom 的教育、研究和创新部门开发的人工智能计划。在这个计划中,人工智能既作为一门学科来教授,也通过学校系统的国际文凭 (IB) 方法学习课程内的其他科目,该方法通过“探究单元”部署学习。这种教育方法将课程中的各科目通过一个主要指导问题串联起来。所提出的方法提供了一种有意义的方法,通过这些探究单元向学生介绍人工智能,因为它将人工智能从学生“喜欢”或“不喜欢”的科目转变为整个课程中教授的科目。
摘要 数字技术创新,尤其是人工智能 (AI) 创新,为农业部门带来了巨大利益。人们越来越期望农业能够在考虑环境因素的同时确保粮食安全和食品安全。农业领域的人工智能有可能养活不断增长的全球人口,同时仍有助于实现联合国的可持续发展目标 (SDG)。尽管人工智能有诸多好处,但它在农业中的应用仍然有限。我们认为,由于农业部门的食品、供应链、气候和土地的多样性,人工智能对农业食品行业的影响方式多种多样,因此应用缓慢。我们认为,人工智能使用引发的道德问题、技术发展和技能的不同程度以及农业人工智能的经济影响也加剧了这种情况。对农业人工智能的多个学科(经济、环境、社会、道德和技术)的文献综述和专家焦点小组。农业中的人工智能系统引发了多个学科的各种担忧,需要协调一致才能为农业领域提供可持续的人工智能解决方案。我们的研究表明,在开发农业人工智能时,采用跨学科方法非常重要。农业人工智能应该通过跨学科合作来开发,因为它更有可能变得稳健、具有经济价值和社会吸引力,这可能会让农民在使用它时获得更大的接受度和信任度。
本文致力于研究人为因素的系统性问题,这些问题与人机交互的认知方面有关。数学建模的快速发展产生了动态运输系统在困难条件下运行的安全、控制和预测系统性问题。潜在矛盾的积累和跨学科冲突是教育和科学问题系统复杂性的主要原因,这增加了人为因素的重要性。这项工作的主要目标是进一步发展一种在跨学科基础上研究人为因素安全问题的收敛方法。系统安全问题和人为因素表现的关键原因是自组织临界性,其在信息传输线路中的表现导致各种性质的分形信号的非线性和不稳定性。这项工作建立了一个人的过渡功能状态与其认知活动的个性之间的联系。提出了一种工具包,用于识别信息传输媒体引起的空间和时间不均匀性,这些不均匀性在不同尺度水平上产生隐藏的时空关系。这些互连由各种性质的分形和多重分形信号的认知图形图像的个性决定。知识的创造
一词全面的教育意味着在英语,阅读或语言艺术,写作,科学,技术,工程,数学,外语,公民,公民和政府,经济学,历史,历史,地理,计算机科学,音乐,音乐,音乐,职业教育,健康,健康,健康,健康教育,以及由州教育机构访问,以及各个方面的学生访问方面,将各个方面的学生访问, 经验。2音乐教育被认为是ESSA核心课程的一部分。这个
理解反转转子转换响响的厌恶基于转化愉悦和痛苦的主观体验的原理,从而实质上扭转了与这些感觉相关的神经信号。ACIR通过发出与神经通路相互作用的专业弹片来实现这一目标,从而改变了对众生的愉悦和痛苦的看法。该设备通过拦截与愉悦和疼痛相关的神经信号的功能,然后通过发射专门的弹片来重新校准这些信号,从而促使人们对感觉知觉的根本重新配置。ACIR操作的核心是其操纵大脑内神经递质活性和突触连接的能力。神经递质,例如多巴胺,5-羟色胺和内啡肽在调节情绪和感知中起着至关重要的作用[3]。多巴胺与愉悦和回报,情绪调节和幸福感以及疼痛缓解和欣快感的内啡肽有关[4]。此外,神经递质是神经系统中突触,神经细胞之间的间隙传递信号的化学信使。他们在神经元之间的交流中起着至关重要的作用,促进了信号从一个神经元传播到另一种神经元
静磁场:磁静力定律、磁感应、磁场中运动的点电荷所受的洛伦兹力、磁场的发散、矢势、电荷守恒和连续性方程、洛伦兹条件、磁场的旋度、安培定律和标量势。
“跨学科科学最新进展”全国会议为不同学科的人力资源汇聚开辟了空间,以便就跨学科合作与创新的必要性进行及时和必要的对话。会议的主题重点和目标与国家教育政策 2020 具有战略意义,强调了跨学科研究对于解决复杂社会问题的重要性。即将到来的机会将为教师、研究人员、科学家和专家提供一个动态平台来传播他们的研究成果,不仅进行富有成效的讨论,还有助于合作研究。综合主题领域涵盖广泛的科学概念,包括先进材料、纳米科学、可持续发展和环境科学,反映了促进有意义的知识共享的多学科方法。会议的目标是优先促进创新、批判性思维以及可持续发展。它还寻求为社会挑战开发创新解决方案,同时培养跨学科科学的合作、高质量研究和创新文化。这次活动代表了不同学科统一和跨学科研究进步的重要里程碑。
生物信息学是一个研究领域,近年来已经合并,位于生命科学,数学和计算科学的交集。 div>该领域已被迅速被认为是生物医学生物学研究和当今研究的基础。 div>生物信息学包括开发和应用计算工具和分析生物学数据的获取,组织,档案,分析和可视化以及对了解高复杂性系统的生物学过程的建模。 div>在计算机系统,互联网上的数据库和生物技术的最新革命提供了直到最近无法想象的生物学和医学的机会。 div>这些进步对具有生物信息学技能的科学家和专业人士造成了很大的要求。 div>