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World File Search System跨学科
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
跨学科协同作用 - MADA
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4。电子和计算机跨学科会议（...
Nayeth Solorzano , Lissenia Sornoza, Michael Arce, Josue Tomala, Mercedez Mawyin 417‐Advancements in Histopathologic Cancer Detection: A Deep Learning Odyssey Kanwarpartap Singh Gill, Rahul Chauhan, Nagendar Yamsani, Rupesh Gupta, Hani Alshahrani, Adel Sulaiman, Mana Saleh Al Reshan，Asadullah Shaikh 76研究无人机ptz视觉系统的目标跟踪命令，基于模式识别后获得的图像Jieh -Shian Young
印度理工学院跨学科科学学士和硕士 (BS-MS) dhArwAD（“dhAr”一词的用法
跨学科科学学士和硕士 (BS-MS) 印度理工学院 dhArwAD（本文件中“dhArwAD”一词的使用符合该学院的“罗马文字印度化”项目指导方针）提供独特的五年制 BS-MS（理学学士和理学硕士）跨学科科学双学位课程，四年后可选择获得理学学士学位。该课程推出时就着眼于近年来学术界和工业界不断变化的格局，对具有多学科专业知识的学者和专业人员的需求与具有非学科专业知识的学者和专业人员的需求呈激增趋势。很难找到具备所有基础科学学科的扎实基础知识、其中一门专业知识并对相关工程学科有深入理解的专业人员。学术界和高端职位对这样的人才都很抢手，然而，这样的人才却很少，尤其是在印度。 IIT dhArwAD 提供的双学位课程旨在通过培养具有基础科学和工程学交叉知识的足智多谋、知识丰富的人才来解决这一问题。该计划还符合国家教育政策 (NEP) 2020 的建议。目标：
IDA-跨学科环境教育教学大纲
了解生物多样性：定义和重要性。遗传多样性：果阿（芒果，大米，辣椒，狗品种）的定义和局部例子。果阿的gi标签品种。物种多样性：定义和局部实例。官方国家动植物：主要动物（哺乳动物，鸟类，爬行动物，两栖动物，鱼类和昆虫）和植物（草，草药，灌木和树木）。学习他们的本地名称并了解其生态角色。生态系统多样性：定义和局部例子（森林，高原，草原，湿地，河口，河流和海洋）。
教学气候变化的跨学科方法
摘要作为“邪恶问题”的摘要，气候变化需要跨学科的理解和协作，以便为未来的领导者准备开发解决方案。为此，作为美国东南部一所中型大学的生态学家和人类学家，我们设计了一对跨学科，研究密集型课程，为一年级的荣誉学生设计，目的是提高理解和传达气候变化的紧迫性。我们采用了高影响力实践（HIP）和基于课程的本科研究经验（治疗）来完成两年的学习成果。通过定量和定性分析预测试，评估了科学知识和气候变化特异性知识的收益。分析表明，该课程改善了气候变化知识和跨学科思维的复杂性，并提高了学生对理解科学过程的信心。此课程结构提供了一种方法，可以提供一个为邪恶问题开发多方面解决方案的练习空间。
跨学科科学家职位（标题42G），Microbiology NCTR分部
简介：该职位位于美国食品和药物管理局国家毒理学研究中心（NCTR）研究办公室（NCTR）研究办公室（FDA）。FDA负责通过确保人类和兽医药物，生物产品，医疗设备，我们国家的粮食供应，化妆品和发射辐射的产品的安全性，功效和安全性来保护公共卫生。NCTR是一个多学科研究中心。NCTR的主要任务是进行经过同行评审的研究，并为FDA开发新的科学工具以改善公共卫生。这项研究生产了新的数据和创新工具来解决复杂的健康问题并预期毒理学问题，从而增强了FDA监管决策。NCTR提供了多学科培训，并与政府，学术界和工业的科学家建立了国家和国际合作。
眼保健提供者DM的跨学科管理。
课程描述糖尿病已成为所有人口和种族的全球挑战。国际糖尿病联合会估计，到2045年，全球范围内将有大约7.83亿人患有糖尿病。2型糖尿病在大多数国家 /地区都在增加，在低收入国家中，有79％的糖尿病受到影响。此外，糖尿病性视网膜病是工作年龄人群中等视力丧失的主要原因。对视网膜病水平的适当诊断对于临床管理和患者教育和自我管理至关重要，对于适当的疾病管理至关重要。这个全面的多学科课程考虑了糖尿病（DM）患者的诊断和初级和专业护理管理。重点是用于诊断糖尿病性视网膜病水平的实用方法，有关糖尿病性视网膜病的发作和进展的合并症的知识和全身危险因素。全面的微血管并发症的全面概述针对全面的眼保健实践的临床需求。该课程将在1级和以后的2级（高级）呈现。总体课程目标1级1级将包括12个小时的研究生课程，以增强验光师的知识，以了解糖尿病对眼睛的总体影响，以及系统地，特别是在能够识别，了解糖尿病性视网膜疗法的方案和使用基于底面图像的糖尿病性视网膜疗法水平的水平，并改编自基于底面的图像并改编自基于Interantiential Coolitional Clace Clastiental Interantients Interaltients Internatients Internatient Interantication System和其他基于基于证据的研究。级别1：目标
爱达荷州内容标准跨学科人文科学
根据《爱达荷州法典》，《教育委员会管理政策与程序》，第IV.C.第IV.C.第33-1612节; IDAPA 08.02.004.01，爱达荷州代码。爱达荷州教育部与各种利益相关者合作接受委员会成员的提名。最终委员会由26名成员组成，代表成绩和角色的横截面。该委员会包括社区成员，父母，来自各个年级的教育工作者以及专业内容专家。在此修订中投入的时间和精力是无价的。在整个标准的修订过程中，工作组都收到了修订委员会考虑的利益相关者的反馈和公众评论。委员会感谢那些花时间分享对修订的想法的人。我们希望这些标准的更改使它们对包括教育者，家庭，学生和社区成员在内的所有利益相关者都有用。我们希望他们将爱达荷州带入全州艺术和人文教育成功的新篇章。
跨学科研究与创新中心（CIRI）
哲学和道德，关于科学和研究的道德，智力诚实和研究完整性，科学不当行为：伪造，制造和窃（FFP）（FFP），多余的出版物：重复和重叠的出版物，萨拉米语，选择性的报告，选择性报告和陈述数据。出版道德：定义，引言和重要性，利益冲突，出版物不当行为：定义，概念，导致不道德行为的问题，违反出版伦理学，作者身份，出版物不当行为，投诉和上诉，掠夺性出版商和期刊。II II：生物信息学和生物统计学下一个基因组测序和分析方法。 染色体构象捕获和染色质免疫沉淀与测序（CHIP-SEQ）耦合。 序列对齐clustalw和Omega。 统计，数据类型，平均值，模式，中值，样本方差和样本标准偏差的简介。 数据解释和分析，精度和准确性，误差分析，最小二乘拟合，线性和非线性回归和相关分析，假设检验（T和F假设检验），显着性测试，拟合测试的方形优势。 拟合优度的重要性。 单元III：Techniques-1电泳：类型，原理和应用。 印迹技术：类型，原理和应用。 通过ELISA测定抗原抗体浓度。 确定解离常数和基本的生化计算。 质谱法：原理，电离方法和质谱的应用。II II：生物信息学和生物统计学下一个基因组测序和分析方法。染色体构象捕获和染色质免疫沉淀与测序（CHIP-SEQ）耦合。序列对齐clustalw和Omega。统计，数据类型，平均值，模式，中值，样本方差和样本标准偏差的简介。数据解释和分析，精度和准确性，误差分析，最小二乘拟合，线性和非线性回归和相关分析，假设检验（T和F假设检验），显着性测试，拟合测试的方形优势。拟合优度的重要性。单元III：Techniques-1电泳：类型，原理和应用。印迹技术：类型，原理和应用。通过ELISA测定抗原抗体浓度。确定解离常数和基本的生化计算。质谱法：原理，电离方法和质谱的应用。明亮场和共聚焦显微镜的原理和应用。单元IV：Techniques-2色谱原理及其类型。 紫外可见吸收光谱的原理和应用。 原理和荧光光谱的应用。 圆形二科运动（Far-UV，近紫外）。 红外光谱。 拉曼光谱和动态光散射。 X射线衍射的基本，Bragg定律，X射线晶体学，低温电子显微镜，透射电子显微镜，扫描电子显微镜，NMR光谱的基础知识及其应用。单元IV：Techniques-2色谱原理及其类型。紫外可见吸收光谱的原理和应用。原理和荧光光谱的应用。圆形二科运动（Far-UV，近紫外）。红外光谱。拉曼光谱和动态光散射。X射线衍射的基本，Bragg定律，X射线晶体学，低温电子显微镜，透射电子显微镜，扫描电子显微镜，NMR光谱的基础知识及其应用。