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Gartner 的替代方案
Forrester Forrester 是 Gartner 最强大的竞争对手之一，但其研究驱动因素与 Gartner 有所不同。与 Gartner 一样，Forrester 的报告也高度动态，反映了技术领域和垂直应用的持续变化；其与 Gartner 的不同之处在于：1) 专注于客户体验/旅程；2) 涵盖成熟和新兴的技术供应商；3) 研究无人关注的空白领域，以创造性和跳出框框的思维而闻名。Forrester Wave 相当于 Gartner 的魔力象限。注意：Forrester 仅授权给 Goizueta 商学院使用。按照本讲义中的示例查找 Gartner 报告，以找到 Forrester 数据、见解和报告。
合作如何扩大循环经济......
➢ 使用可持续沥青混合料的目标： • 降低成本和减少二氧化碳。两者基本相同。 • 延长使用寿命。使用真正工程化的产品。 ➢ 风险管理： • 使用标准和注册的沥青混合料。通过这种方式可以实现很多目标。 • 考虑使用非标准混合料和跳出框框的思维。需要工程评估。 ➢ 愿意共担风险 - 如果承包商是值得信赖的合作伙伴（合资企业）而不仅仅是供应商。还有很多事情要做。 ➢ 需要在成功试验后建立网络范围的推广机制，以使可持续性真正发挥作用。抽屉里有很多选择。 ➢ 在 FH，我们只开发和使用真正可持续的产品——如果产品在预期使用寿命之前就出现故障，那就不是可持续性。这是在浪费资源和能源。
ASR 2024 研讨会手册
当我在哥伦比亚预科学校启动 ASR 课程时，我们满怀希望，希望它能激励我们学校新一代的科学研究人员。我很高兴地告诉大家，五年后，该课程不仅经久不衰，还激发了许多预科学校学生的热情。学校的领导者，首先是 Dean 女士和 Buckley 女士，现在是 Wilson 博士，都很清楚这一愿景。我们有一位才华横溢的老师，Yashin 先生，他愿意冒险跳出“教师作为内容专家”的框框。我们有一个成就卓著、充满自信的科学系，为新课程奠定了基础，我们在中学和预科学校部门拥有强大的学术课程，确保学生在 ASR 课程取得成功所需的研究、数学和写作技能方面做好充分准备。如果没有所有这些因素，我们今天就不会在这里。
soa-摘要-2023.pdf
本报告概述并评估了截至 2023 年 9 月公开可用的最先进的小型航天器技术。技术成熟和小型化继续扩展小型航天器的能力，从而催生出更复杂的 SmallSat 任务设计。这些改进的功能扩大了常见的 SmallSat 平台，包括更大的立方体卫星和更小的 SmallSat；传统的 1U 和 3U 体积的立方体卫星平台现在包括高达 16U 的外形尺寸，曾经设计为 <400 公斤的 SmallSat 现在 <100 公斤，具有类似的能力，但成本更低。功能更强大的 SmallSat 平台的表面积更大，可以配备更多的太阳能电池板和子系统布置选项。SmallSat 行业正在跳出固有的思维模式，以最大限度地利用整个航天器体积，并设计日益复杂的未来 SmallSat 任务。
Brian Frydenborg 简历 - Real Context News (RCN)
一位开创性的研究员、记者和技术作家，可以向任何人解释最复杂的主题，并且经常提前呼应和匹配一些正在发生的重大事件的顶级主流分析，而且往往比顶级主流分析更准确，即使在由不太知名的媒体或自行出版时也始终能够产生流量并推动讨论，并且拥有大量学术引用和数百篇由各种媒体发表的文章；一位对各种主题和地区有深入了解的顾问和历史学家；一位国际发展、人道主义援助、（国际）国家安全、公共政策和政治专业人士，他跳出框框思考（但理解）；194.73/200 美国 DoS FSOT 分数；寻求政府安全许可。职业经历 自由撰稿人/研究员/分析师/编辑/顾问/演员 2012 年 3 月至今
公共部门会计教育和人工智能
必须明确的是，ChatGPT 无法撰写学术论文或进行我们所知的文献综述。目前，当有人要求进行与特定主题相关的学术工作时，ChatGPT 目前（2023 年 3 月 14 日发布的 ChatGPT-4）将非常令人信服地提供不存在的论文的完整参考资料！在我们进行的测试中，它提供了不真实的论文的作者、标题、期刊、卷、页面和 DOI。因此，本文是对学生和学者的预警。不要将 ChatGPT 提供的东西视为理所当然！教授批判性思维和批判性评估，让学生学习如何充分利用这些工具，同时保持创造力和“跳出框框”思考的能力，这在今天更为重要。目前已经有免费软件可以检测一篇文章的作者是人工智能还是人类（例如 ZeroGPT — https://www.zerogpt.com/ ），我们认为这是准确的。当然，ChatGPT 可以作为学术界和企业头脑风暴过程中的另一个灵感来源
飓风安德鲁：8 月 23 日至 26 日袭击南佛罗里达州和路易斯安那州......
此次灾难调查的主要目的是评估 NWS 在履行其使命方面的表现，即及时为飓风安德鲁提供警告和准确预报。NWS 的上级机构 NOAA 的职责更为广泛。NWS 的产品和服务对于严重风暴的防备和减轻其影响至关重要：其 SLOSH（飓风引起的海浪、湖浪和陆上浪涌）模型供紧急疏散规划人员使用；其风速测量用于制定建筑规范和设计建筑物；其警告和预报对于制定实施防备行动和响应工作的时间表至关重要。但是，NOAA 与各州在管理国家沿海地区方面的合作角色、NOAA 对海洋资源的托管责任以及其他机构范围内的关注迫使 NOAA 在本序言中跳出传统的 NWS 格式，对飓风安德鲁对南佛罗里达州和路易斯安那州的影响发表评论。
Trans-AI/DS：变革性、跨学科和转化人工智能与数据科学
摘要 经过人工智能70年和数据科学50年的跌宕起伏，人工智能/数据科学进入了新时代。新一代人工智能/数据科学建立在科学、技术和工程的一致性和宇宙学的基础上。特别是，它协同人工智能和数据科学，启发了Trans-AI/DS（即Trans-AI、Trans-DS及其混合）的思维、愿景、范式、方法和实践。Trans-AI/DS在思维、范式、方法、技术、工程和实践方面具有变革性（或转型性）、跨学科和转化性人工智能/数据科学的特点。本文，我们讨论了这些重要的范式转变和方向。 Trans-AI/DS 鼓励超越传统人工智能、数据驱动、基于模型、统计、浅层和深度学习假设、方法和发展的宏观和跳出框框的思维。他们从人类、自然、社会及其创造物固有的智能和复杂性的本质出发，追求基础性和原创性的 AI/DS 思维、理论和实践。