XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System转录
人胎盘中的单细胞转录组研究
人胎盘是支持胎儿发育的母亲和胎儿之间的复杂且异质的器官接口。对胎盘结构成分的改变与各种妊娠并发症有关。在正常和患病的胎盘中揭示了各种胎盘细胞类型之间的异质性，以及在胎盘细胞群体中阐明分子相互作用，在过去的几年中，已经采用了一种称为单细胞RNA-Seq（或SCRNA-SEQ）的新基因组技术。在这里，我们回顾了SCRNA-SEQ技术的原理，并总结了胎龄以及妊娠并发症（例如早产出生和先兆子痫）在SCRNA-SEQ水平上的最新人体胎盘研究。我们列出了用于公共使用的计算分析平台和资源。最后，我们讨论了胎盘单细胞研究的未来感兴趣领域，以及完成它们所需的数据分析。繁殖（2020）160 R155 – R167
转录的机械调节-Padua Research Archive
参考。 73）。 nxcoeau g-acwiq oeyeov srviwiyeo \ crueueoawe ziwh gorbao wuaqvcuiswirq uawev uawev 58,76±80。 aowhrxgh参考。73）。nxcoeau g-acwiq oeyeov srviwiyeo \ crueueoawe ziwh gorbao wuaqvcuiswirq uawev uawev 58,76±80。aowhrxgh
用于电子认证和电子转录的常见问题 @ ...
每个数字证书都被分配一个加密证明，这是证书的数字指纹，可以安全地验证数字证书。此数字指纹存储在区块链上，该区块链是一个分散的在线分类帐。由于在线分类帐已分散，并存储了多个副本，因此在不同的服务器中存储了多个副本，因此在其上制作的记录无法被单个人更改或破坏。雇主可以通过OpenCerts网站（https://opencerts.io/）轻松地验证证书，该网站将根据其在区块链上的代码检查证书数据的有效性和篡改迹象。7。谁维护公认的发行人的注册表？
转录组分析显示多个昼夜节律
方法：从UCSC Xena和基因表达综合（GEO）数据库中提取了与CC和其他常见妇科癌有关的转录组数据和临床信息。在这项研究中，获得了CC（靶基因）的差异表达的CRRG，并通过“ clusterproFiller”进行了这些靶基因的功能富集分析。然后，将CC的生物标志物筛选为构建生存风险模型（风险评分）。此外，在不同风险组中进行了不同风险组的功能和肿瘤微环境（TME）分析，以进一步研究CC的潜在机制。此外，还进行了三种常见的妇科癌症中生物标志物的预后价值和功能分析，以揭示潜在的一致性或异质性法规。
DNA转录的神秘和美丽-Iris Publishers
图9：哺乳动物转录的调节。通过形成染色体环的形成，使DNA的活跃增强子调节区域可与靶基因的启动子DNA区域相互作用。这可以通过RNA聚合酶II（RNAP II）启动Messenger RNA（mRNA）合成，并在基因的转录开始位点与启动子结合。通过锚定在增强子上的一个结构蛋白稳定环，一个固定在启动子上的蛋白质，将这些蛋白固定在启动子上，并连接到形成二聚体（红色锯齿形）。特定的调节转录因子与增强子上的DNA序列基序结合。一般转录因子与启动子结合。当转录因子被信号激活时（此处指示为增强子上的转录因子上的小红色星形所示的磷酸化），增强子被激活，现在可以激活其目标启动子。通过绑定的RNAP IIS在相反的方向上在DNA的每条链上转录活性增强子。介体（一个由相互作用结构中约26个蛋白质组成的复合物）将调节信号从增强子DNA结合的转录因子传达给启动子。
转录组在法医遗传学中的重要性。
确定污渍年龄 • 了解污渍的沉积时间 (TsD) 至关重要 • 通过分析 DNA 和 RNA 等生物分子随时间变化的降解来确定 TsD • RNA 完整性数 (RIN) 可用于评估降解的质量和水平，这已由 Lin 等人的研究证实。 • Weinbrecht 等人使用 RNASeq 分析一些染色剂随时间降解的情况 材料与方法：样本描述 RNA 分离 cDNA 文库制备 测序
Zoysiagrass（Zoysia Japonica）的转录组分析...
抽象的Zoysia Japonica（Z. Japonica）是一个暖季的多年生草皮，通常在美国东南部生长，因为其投入需求相对较低，并且对干旱，阴影和盐度的一般耐受性。改善冰冻耐受性对于Z.Japonica至关重要，因为它可以扩展北部边界，即该物种能够生长。为了加深我们对Z. Japonica冻结耐受性的分子基础的理解，使用转录组方法来识别涉及冷适应的基因。'Meyer'，冻结耐受品种和“维多利亚”，冻结易感品种受到冷适应和非冷入适应处理，以确定差异表达基因（DEG）的数量。响应冷适应，总共上调了4,609度，在“ Meyer”中下调了3,605度，而在“ Victoria”中，3,758度上调了3,758度，3,516度下调。GO和KEGG富集分析显示了几种不同的途径和生物学过程，包括光合作用，跨膜转运和植物激素信号转导。将这些信息与先前关于蛋白质组学和QTL映射的研究相结合，几个候选基因被确定与不同研究（例如LEA，CIPK，POD，HSF，HSF，HSP，HSP，MPK，MPK，PSII和多个转录因子）的耐寒和冻结耐受性有关。这项研究中鉴定出的候选基因表明，可能成为冻结Z. japonica的未来选择工作的目标。
药物对血液转录组的影响揭示了...
我们从德国的一个基于人群的队列 (LIFE-Adult) 中，使用 Illumina HT12v4 微阵列 (n = 3,378；每个个体 19,974 个基因表达探针) 收集了全血全基因组的基因表达数据。表达谱与通过参与者的药物评估的活性物质摄入量相关。这产生了一个目录，其中列出了 14 种物质，这些物质被确定为与总共 534 个基因的差异基因表达有关。作为一个独立的复制队列，我们对疑似或确诊为稳定性冠状动脉疾病 (CAD) 或心肌梗死的患者 (LIFE-Heart，n = 3,008，每个个体 19,966 个基因表达探针) 进行了观察性研究。值得注意的是，我们能够复制三种活性物质影响外周血单核细胞中 80 个基因的差异基因表达 (卡维地洛：25；泼尼松龙：17；噻吗洛尔：38)。此外，使用基因本体富集分析，我们证明了噻吗洛尔在 23 条通路中显著富集，其中 19 条通路包括 GPER1 或 PDE4B 。就卡维地洛而言，我们发现，除了与高血压有明确关联的基因（ GPER1 、 PDE4B 和 TNFAIP3 ）外，该药物还影响与高血压仅间接相关的基因，因为它们会影响动脉壁或在脂质生物合成中发挥作用。
“微小RNA（miRNA）及其转录后基因调控……”
[图 1] 中心法则概述 该图显示了中心法则，其中遗传信息从 DNA 到 RNA，然后从 RNA 到蛋白质单向传递。 DNA以碱基序列的形式存储遗传信息，mRNA（信使RNA）通过转录合成。 mRNA 由核糖体翻译，