负量子条件熵状态是信息论任务(如超密集编码、状态合并和单向纠缠蒸馏)的关键要素。在这项工作中,我们提出一个问题:如何检测一个通道是否可用于准备负条件熵状态?我们通过引入 A-unital 通道类来回答这个问题,我们表明它们是条件熵非递减通道中最大的一类。我们还证明了 A-unital 通道正是具有非负条件熵的状态类的完全自由操作。此外,我们研究了 A-unital 通道与资源纠缠理论相关的其他通道类之间的关系。然后,我们证明了 ACVENN 的类似结果:这是一类先前定义的相关状态,并将状态的最大和最小条件熵与其冯诺依曼熵联系起来。A-unital 通道的定义自然有助于确定此类通道的成员资格。因此,我们的工作对于在条件熵的背景下检测资源丰富的通道具有价值。
一般说明 LM124 系列由四个独立的高增益内部频率补偿运算放大器组成,这些放大器专门设计用于在很宽的电压范围内使用单电源供电。也可以使用分离电源供电,低电源电流消耗与电源电压的大小无关。应用领域包括传感器放大器、直流增益模块和所有传统运算放大器电路,这些电路现在可以更轻松地在单电源系统中实现。例如,LM124 系列可以直接由数字系统中使用的标准 5V 电源电压供电,并且可以轻松提供所需的接口电子设备,而无需额外的 15V 电源。
摘要 - 本文介绍了运算跨导放大器 (OTA) 的设计概念。该 OTA 的设计和仿真采用 0.18μm CMOS 工艺。该 OTA 的偏置电压为 1.8,电源电压为 1.8 V。该 OTA 的设计和仿真是使用 CADENCE Spectere 环境和 UMC 0.18μm 技术文件完成的。该 OTA 的仿真结果表明,开环增益约为 71 dB,GBW 为 37 KHz。该 OTA 的 CMRR 为 90 dB,PSRR 为 85 dB。该 OTA 的功耗为 10 mW,斜率为 2.344 V/µsec。关键词 - OTA、Cadence、CMRR、PSRR、功耗、CMOS IC 设计。1. 简介由于 VLSI 技术的最新发展,晶体管的尺寸减小,电源也减小了。 OTA 是大多数具有线性输入输出特性的模拟电路的基本构建块。OTA 广泛应用于神经网络、仪表放大器、ADC 和滤波器电路等模拟电路中。运算跨导放大器 (OTA) 与传统运算放大器基本相似,两者都具有差分输入。OTA 与传统运算放大器之间的基本区别在于,OTA 的输出为电流形式,而传统运算放大器的输出为电压形式。
摘要 本文研究了量子态可能具有的各种被认为特有的“量子”性质(纠缠、非局域性、可控性、负条件熵、非零量子不一致性、非零量子超不一致性以及语境性)及其对立面。本文还在以下意义上考虑了它们的“绝对”对应物:如果给定状态在任意幺正变换后仍然具有给定属性,则它绝对地具有该属性。总结了所列属性之间以及它们的绝对对应物之间的已知关系。证明了唯一绝对具有零量子不一致性的两量子比特状态是最大混合态。最后,讨论了有关“经典”和“量子”这两个术语的概念问题。
六、 本服务采用线上申请方式,申请人应于申请表中选取服务种類、數量及使用时间等,经审核通过后,本中心依核准起始日期启动服务,并将核准通知、使用明细及费用帐单,以电子邮件或纸本方式送交使用者。使用者应于收到通知后完成缴费或储值足额。未完成缴费者,即停止服务, 收回使用权限。 6 、 The application process of the Service is conducted online. The applicant must specify the type, quantity, and duration of the Service in the application form. Once it is reviewed and approved, the Center activates the Service on the established start date. The approval notification, details of the Service, and the bill will be sent to the user by either email or the paper form. The user has to complete the payment upon receipt of the notification either by making direct payment or using the fund in the user account in order to continue using the Service. Failure to complete the payment, the Service will be discontinued and the access right is revoked.
FPGA 加速卷积神经网络已经被人们广泛研究 , 大部分设计中最终性能都受限于片上 DSP 数量 . 因 此 , 为了进一步加速 FPGA, 人们开始将目光移向了快速算法 . 快速算法能够有效降低卷积操作的乘 法次数 , 提高加速比 , 相比于非快速算法 , 快速算法需要一些额外的操作 , 这些操作大部分都是常数乘 法 , 在硬件实现过程中 , 这些常数乘法会被转换为多个位运算相加的操作 , 位运算可以不需要消耗片上 的 DSP 资源 , 仅使用 LUT 阵列就可以实现位运算 . 从近两年的研究现状来看 , 基于快速算法的工作 在逻辑资源使用方面确实要高于非快速算法的工作 . 此外 , 快速算法是以一个输入块进行操作 , 因此对 于片上缓存的容量要求更高 . 并且快速算法加快了整体的运算过程 , 因此对于片上与片外数据带宽需 求也更大 . 综上所述 , 快速算法的操作流程异于传统的卷积算法 , 因此基于快速算法的新的 FPGA 架 构也被提出 . 第 4 节将会简述国内外关于 4 种卷积算法的相关工作 .
量子计算正处于资源有限的时代。当前的硬件缺乏高保真门、长相干时间以及执行有意义计算所需的计算单元数量。现代量子设备通常使用二进制系统,其中每个量子位都存在于 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 状态的叠加中。然而,通过以不同的方式操纵系统,通常可以访问同一物理单元中的 | 2 ⟩ 甚至 | 3 ⟩ 状态。在这项工作中,我们考虑通过压缩方案自动将两个量子位编码为一个四状态量子。我们使用量子最优控制来设计高效的概念验证门,完全复制这些编码量子位上的标准量子位计算。我们扩展了量子比特编译方案,以便在由量子比特和量子门组成的任意混合基数系统上高效路由量子比特,从而减少通信并最大限度地减少由较长持续时间的量子门引入的额外电路执行时间。结合这些编译策略,我们引入了几种方法来寻找有益的压缩,将计算和通信导致的电路错误减少高达 50%。这些方法可以将有限的近期机器上可用的计算空间增加高达 2 倍,同时保持电路保真度。
摘要:本文介绍了一种新颖的编码方案,该方案允许单个量子系统对多量子比特寄存器进行编码。这可以更有效地利用资源,并在设计量子系统时节省成本。该方案基于使用通过在半导体材料中引入杂质形成的离散能谱的电荷自由度来编码逻辑量子态的概念。我们提出了一种执行单量子比特操作和受控双量子比特操作的机制,提供了一种使用由 Rabi 振荡产生的适当脉冲来实现这些操作的机制。使用 IBM 的 Armonk 单量子比特量子计算机模拟上述架构,将两个逻辑量子态编码为 Armonk 量子比特的能量态,并使用自定义脉冲执行一量子比特和两量子比特量子操作。
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可约表示 (RR),Γ red ,是通过对位于每个原子位置上的 p 个原子轨道应用点群的对称运算而获得的。在对称运算后留在原子位置上的原子轨道在 Γ red 矩阵的对角线上贡献 +1,而在对称运算后保留其位置但改变相位的原子轨道在 Γ red 矩阵的对角线上贡献 -1。在对称运算后与另一个原子轨道交换位置的原子轨道在 Γ red 矩阵的对角线上贡献 0。使用以下公式可以得到 Γ red 就群的不可约表示 (iRR) 而言的以下约化: