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World File Search System采用的
P-gp在癌症治疗中的作用 母亲糖尿病和新生儿 基于环氧链的链酸（PLA） 对视频语义标签的开放物的分析 在整个花朵季节中，定期添加葡萄糖抑制了在添加剂湖水样品中的蓝细菌丰度 通过全面的渗透测试增强移动安全 生物有效的效率是改善塞内加西尼斯和斯威尼尼尼尼氏树的生长的自然替代品之一，以及可持续性 关键趋势推动了马来西亚银行业的生成人工智能采用的采用 与BEC和顺铂的组合处理协同增强抗癌活性，并导致绝对生存 抗血管生成药物在小细胞肺癌的一线治疗中的研究进度 使用具有自我测量物理状况指标的机器学习算法的心脏病预测 风险与国立大学医院中心的糖尿病性视网膜病有关的因素Hubert Koutoukou Maga
p-糖蛋白（P-gp）是ATP结合盒（ABC）转运蛋白家族的成员，在多药耐药性（MDR）在癌症治疗中起着至关重要的作用。p-gp积极地从癌细胞中泵送化学治疗药物，降低其细胞内浓度，从而降低其疗效。本综述探讨了P-gp对MDR贡献的机制，包括内在和获得的抗性。它还讨论了抑制P-gp的各种策略，例如阻断药物结合位点，干扰ATP水解以及改变细胞膜整体性。还检查了第四代P-gp抑制剂和其他新型抑制剂的潜力，以增强癌症疗法的有效性。理解和克服P-gp介导的MDR对于改善癌症患者的治疗结果至关重要。关键字
CEPEJ在其第43届全体会议上采用的文件
2。法院在最后一个案件（最高法院）对其裁决的全部或部分裁决的出版物，甚至可能是由法院相关部门和/或签署法官签署的法官建议选择的其他下级法院的“领先”案件，在欧洲是长期的传统。在普通法国家中，判例法的发布自然更为广泛，通常由私人或第三部门运营商进行。过去，创建详尽的案例法数据库所涉及的困难（本质上是基于纸张的文件，存储和出版物问题）可能会导致创建内容有限的数据库（例如，最高法院的决策或其摘要的决定选择）以及基于法律或摘要的搜索系统。
人工智能在... 中采用的决定因素
摘要 本研究探讨了人工智能 (AI) 在增强工作成年人个人理财规划方面的关键作用。随着人工智能工具越来越多地影响财务决策过程，了解导致其采用的因素变得至关重要。本研究调查了人工智能应用程序的感知有用性和易用性如何影响采用率，其中数字化准备和自我效能是中介变量。本研究利用通过分发给有目的样本的调查收集的原始数据，确保研究结果的相关性和可靠性。在分发的 409 份调查中，收到了 332 份回复，为分析提供了强大的样本量，其中 299 份被认为适合数据分析。数据分析采用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 来检查变量之间的关系并检验研究的假设。结果表明，大多数假设都得到了强有力的支持，表明感知到的易用性和实用性都显著影响了人工智能的采用，而数字化准备和自我效能则起到了调节作用。值得注意的是，易用性对采用的影响更为明显，强调了直观的人工智能界面在鼓励用户接受方面的重要性。研究表明，未来的研究可以探索人工智能在财务规划中的长期影响，并研究可能改变采用动态的人口因素。此外，未来的调查可能会考虑整合定性见解，以更深入地捕捉用户体验，从而更深入地了解人工智能在个人理财中的作用。这项研究的意义深远，表明组织不仅要关注技术创新，还要加强用户培训，建立支持性生态系统，以促进数字化准备和自我效能。因此，通过解决这些问题，组织可以显著提高人工智能的采用率，使个人能够利用先进的工具来改善
青年对气候智能农业技术采用的韧性
气候变化和粮食安全是在全国和全球范围内要解决的关键问题，以实现可持续的农业发展目标，以满足不断增长的人口。最大的挑战是适应气候变化，同时通过可持续的农业实践来增加粮食生产，这需要农民向气候智能农业技术（CSAT）进行范式转变。鼓励农民采用和实施CSAT已成为政府制定计划的优先事项。问题是，文莱可以采取什么措施跳入这一技术潮流，以振兴农民进行这种转变。在这项研究中，我们专注于评估青年农民对CSAT进化的韧性。我们提出了一个关于如何使用集成技术采用（ITA）框架实施CSAT的平台，并提出了七种方法来启动我们的“假设（H1 E H7）”。生成了一份特定的问卷，以在文莱技术教育研究所就读于农业学校的122名学生中，以实现定性和定量数据收集。统计分析表明，四个假设（H1，H4，H6和H7）被充分接受，而其他三个假设（H2，H3和H5）与预期的测试值有显着偏差，并且它们被简单地拒绝了。ITA框架强烈主张积极的个性和态度是采用CSAT的主要驱动力，其中88％的人对此决定因素做出了积极反应。尽管CSAT应用程序知识差距，但年轻人还是受到CSAT的感知利益的动机。数据发现表明，除传统补贴（定量支持）外，政策制定者和专家小组成员还应专注于审查定性的政府支持加强意识和培训，这些补贴易于访问。此外，需要通过负担得起的财务计划来改善社区支持和农业链生态系统。
量化公司在公司中采用的货币效应
该项目使用2023个横断面的公司级别数据，这些数据在标准普尔500年使用的技术中使用，以估算将AI用于企业的可量化好处，这是当今世界上的一个必不可少的问题，但由于其最近的出现而被忽略了。通过使用AI技术作为生产率的Cobb-Douglas OLS模型来对公司价值进行建模，从而估计了企业价值，从而估算了的综合效应，密集的边缘效应和特定部门的效应。 控制包括其他生产因素和特定于公司的特征，以减轻同时性的影响并省略可变偏差。 调查结果表明，公司的AI采用率增加了1％，可以与平均0.17％的业务价值联系起来。 这上升到0.2％，并且在已经使用AI的公司中更强烈地观察到。 医疗保健，能源，公用事业，财务和房地产部门对AI采用的敏感性。 提供了对结果的解释和讨论。 本文是对AI如何影响价值指标的公司级别测量的第一步，希望随着时间的流逝和更多数据，将获得更精确的估算和全面的看法。的综合效应，密集的边缘效应和特定部门的效应。控制包括其他生产因素和特定于公司的特征，以减轻同时性的影响并省略可变偏差。调查结果表明，公司的AI采用率增加了1％，可以与平均0.17％的业务价值联系起来。这上升到0.2％，并且在已经使用AI的公司中更强烈地观察到。医疗保健，能源，公用事业，财务和房地产部门对AI采用的敏感性。提供了对结果的解释和讨论。本文是对AI如何影响价值指标的公司级别测量的第一步，希望随着时间的流逝和更多数据，将获得更精确的估算和全面的看法。
电力可靠性的价值：电池采用的证据
2024 年 9 月 23 日 本研究项目获得了加拿大政府阿尔伯塔大学未来能源系统研究计划下加拿大第一研究卓越基金的支持。作者感谢编辑 Robert Metcalfe 和两位匿名审稿人的评论和建议。我们还要感谢 Reid Fortier、Bonnie Luo 和 Zack Moline 的研究协助，以及 Nicolas Astier、German Bet、Jenet Dooley、Naima Farah、Meredith Fowlie、Kristin Hayes、Jesse Jenkins、Ted Kury、Erin Mansur、Ignacia Mercadal、Mar Reguant、John Rust、David Sappington、Brandon Schaufele、Stefan Staubli、Frank Verboven、Frank Wolak、Joel Wood 以及 2022 年 ASSA 年会、IAEE 网络研讨会系列、落基山脉电力营、联邦能源管理委员会、罗格斯大学 CRRI 监管与竞争研讨会、汤普森河大学和佛罗里达大学的研讨会参与者提出的有益意见和建议。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
影响基于移动的 AI 采用的因素......
摘要 目的——本研究旨在为坦桑尼亚制造业中小企业 (SMEs) 采用基于移动的人工智能 (AI) 服务建立一个全面的框架。 设计/方法/方法——该方法包括进行文献综述，并使用移动服务接受模型和创新扩散理论 (IDT) 的组合作为理论基础。这种综合深入研究了当前关于技术采用、组织行为和创新扩散的知识，创建了坚实的概念基础。专家评审用于框架验证，以确保框架的准确性。 发现——本研究表明，影响坦桑尼亚制造业中小企业采用基于移动的 AI 服务的因素包括感知有用性、感知易用性、背景、个人主动性和特征、信任、基础设施、成本、移动性、权力距离、兼容性、可观察性和可试用性。 研究的局限性/含义——该框架提供了针对坦桑尼亚社会文化和经济细微差别的宝贵见解。然而，由于它针对坦桑尼亚制造业中小企业的特殊性，它的普遍性有限。实际意义——本研究概述的框架为中小企业领导者、政策制定者和技术实施者提供了宝贵的指导，帮助他们在采用过程中做出明智的决策。原创性/价值——本研究引入了一种理解技术采用的新视角。本研究侧重于坦桑尼亚的背景，对影响因素进行了细致的分析，这增加了其原创性和实际意义。
卫生保健中人工智能采用的障碍和促进者：范围审查
背景：医疗保健中的人工智能（AI）用例正在上升，有可能提高运营效率和护理结果。但是，将AI转化为实用的日常使用受到限制，因为其有效性依赖于临床医生，患者和其他医疗保健利益相关者的成功实施和收养。目的：由于采用是创新成功扩散的关键因素，因此这项范围旨在概述AI在医疗保健领域采用AI的障碍和促进者。方法：使用Joanna Briggs Institute提供的指导以及Arksey和O'Malley提出的框架进行了范围审查。Medline，IEEE Xplore和ScienceDirect数据库进行了搜索，以确定英语的出版物，这些出版物报告了AI在医疗保健领域采用AI的障碍或促进者。本评论的重点是2011年1月至2023年12月之间发表的文章。审查对医疗保健环境（医院或社区）或人口（患者，临床医生，医师或医疗保健管理员）没有任何限制。对选定文章进行了主题分析，以绘制与AI在医疗保健中采用的障碍和促进者相关的因素。结果：在初始搜索中总共确定了2514篇文章。在标题和抽象评论之后，最终分析中包括50（1.99％）文章。对这些文章进行了审查，以了解AI在医疗保健领域采用的障碍和促进者。确定了大约18种障碍和促进者类别。大多数文章都是经验研究，文献评论，报告和思想文章。这些是依次组织的，以为AI开发，实施以及促进采用所需的整体结构提供考虑。结论：文献综述表明，信任是一种重要的采用催化剂，并且发现它受到本综述中确定的几个障碍的影响。治理结构可以是确保所有确定为障碍的要素的关键促进者。调查结果表明，在许多方面，AI在医疗保健中的实施仍然取决于建立监管和法律框架。进一步研究治理和实施框架，模型或理论的结合，以增强信任，这些信任需要专门为采用，以便为将AI研究转化为实践的人提供必要的指导。未来的研究还可以扩展，包括尝试了解患者对复杂，高风险AI用例的观察性以及AI应用的使用如何影响临床实践和患者护理，包括社会技术考虑，因为在实际临床环境中实施了更多的算法。