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金融机构深化和可再生能源消费能否降低十国集团的二氧化碳排放：来自先进方法论的新证据
1 遥感、GIS 和气候研究实验室，国家 GIS 和空间应用中心，遥感中心，旁遮普大学新校区，拉合尔 54590，巴基斯坦；usmanmehmood.umt@gmail.com（UM）；zia.spsc@pu.edu.pk（ZuH）；hasan92nawaz@gmail.com（HN）；ammarmian56@gmail.com（AH）；shafqat.rsgcrl@pu.edu.pk（SA）2 管理与技术大学政治学系，拉合尔 54770，巴基斯坦 3 遥感、GIS 和气候研究实验室，国家 GIS 和空间应用中心，空间科学系，旁遮普大学新校区，拉合尔 54590，巴基斯坦； salman.spsc@pu.edu.pk 4 俄罗斯第一任总统叶利钦命名的乌拉尔联邦大学核能与可再生能源系，620002 叶卡捷琳堡，俄罗斯；agyekumephraim@yahoo.com 5 阿斯旺大学工程学院电气工程系，阿斯旺 81542，埃及；skamel@aswu.edu.eg 6 萨坦姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学工程学院电气工程系，Al-Kharj 16273，沙特阿拉伯 7 赫勒万大学工程学院电力与机械工程系，赫勒万 11795，埃及 * 通信地址：m.elnaggar@psau.edu.sa 或 mfelnaggar@yahoo.com
•美国银行和跨界能源正在通过开发金融机构探索机会，以结构混合金融贷款
2022年11月8日，Sharm El-Sheikh - 非洲的主要开发商，所有者和运营商，在非洲的商业和工业可再生能源项目的运营商和运营商今天在COP27联合国COP27联合国气候变化会议上的Sharm-Sheikh今天在Sharm el-Sheikh宣布，旨在探索与业务范围的业务范围，以探索业务范围的投资，并跨越了业务范围。该协作是混合金融交易将资本流入新兴市场的一个例子，并将支持Crossboundary交付约255MW的太阳能和风能，以及50MWH的存储项目。CrossBoundary Energy为其企业客户提供了量身定制的，完全融资的可再生能源解决方案，使他们能够避免前期资本支出和技术风险，同时仍然从便宜，更清洁和更可靠的权力中受益。CrossBoundary目前正在为14个非洲国家 /地区的30多家公司客户提供2.3亿美元的项目组合，并且是非洲，包括联合利华，帝亚吉奥，Rio Tinto，Heineken，Heineken和Ab inbev的几家市场领先公司的可再生能源提供商。Crossboundary Group的联合创始人兼执行伙伴Matt Tilleard表示：“我们很高兴能够在COP27期间与美国银行一起分享这一新闻，鉴于我们在新兴市场中增强可持续发展的共同目标COP27是表达我们对扩大非洲大规模可再生能源项目的共同承诺的适当背景。我们很荣幸能与美国银行以及发展金融机构合作，在该地区建立更可持续的未来。”美国银行全球可持续财务负责人卡伦·法（Karen Fang）表示：“美国银行认识到在非洲开发可再生能源基础设施的重要性，在非洲，在消费者层面缺乏能源，而商业运营则因中断而受到阻碍。我们认为，新兴市场需要与发达市场一样多的零净过渡，并且作为我们自己在2050年之前实现净零净的承诺的一部分，到2030年，我们的1.5万亿美元可持续融资承诺正在确保气候融资以目标和公平的方式流动。我们期待与Crossboundary合作，该公司在非洲的可再生能源部署和强大的发展管道中拥有稳定的往绩，并希望此示例为新兴市场中更可持续发展的发展铺平了道路。”美国银行设定了切实的可持续财务目标，并在动员和扩展资本部署方面取得了可衡量的进展，以帮助推动社会和环境变革在2021年，美国银行设定了一个目标，目的是在2050年之前实现融资活动，运营和供应链中的净零温室气体排放。作为公司承诺在2030年部署1.5万亿美元可持续融资的承诺中，动员大约2500亿美元的资本与2021年联合国可持续发展发展目标保持一致。
探索影响采用和持续参与的因素，以解锁银行和金融机构中技术驱动的聊天机器人的潜力
DOI: https://dx.doi.org/10.30919/es1054 Exploring the Factors Influencing the Adoption and Continuous Engagement in Unlocking the Potential of Technology Driven Chatbots in Banking and Financial Institutions Pankaj Yadav, 1 Priya Gupta, 1,* Pratibha Rai, 2 Nithesh Naik 3 and Kasirajan Kasipandian 4 Abstract The聊天机器人技术在银行和金融领域的集成已经见证了大量的吸引力，这主要是由于需要提供有效的客户服务并适应不断发展的数字景观。本文深入研究了理解关键决定因素，这些决定因素促使客户采用银行聊天机器人及其持续使用。通过对294名受访者收集的数据的全面分析，本研究提供了洞察塑造客户行为意图的无数因素及其与聊天机器人互动的决定。为了建立研究理论基础，本研究在很大程度上依靠两个已知框架 - 统一的技术接受和使用理论（UTAUT）和技术采用模型（TAM），以识别和评估影响消费者在银行和金融服务中对Chatbots的接受和利用的重要因素。聊天机器人收养的成功取决于与用户的日常工作和生活方式保持一致；无缝拟合可以增加用户的参与度和采用。这种一致性大大提高了持续采用和参与的意愿，这表明对最终用户的生活方式模式的敏锐理解对于成功的聊天机器人集成至关重要。本文的价值超出了仅仅是学术利益的范围，并具有对行业利益相关者的巨大实际价值，尤其是那些在银行和金融领域数字化转型的最前沿。
关于做好科技风险管理工作的通知
A2：就《通知》而言，“客户”和“客户信息”的定义与《银行法》第 40A 条的定义不一致。《通知》中的“客户信息”是指金融机构持有的与其客户有关的信息，包括客户的账户、详细信息、交易细节以及与金融机构的交易。Q3：金融机构是否需要向新加坡金融管理局提交其关键系统识别框架和关键系统清单以供审查和批准？A3：金融机构应建立并记录关键系统识别框架。金融机构还应记录和维护关键系统清单（如有）。尽管新加坡金融管理局不要求金融机构提交上述文件以供审查和批准，但新加坡金融管理局可能会在持续监管期间要求金融机构提交此类文件。Q4：金融机构是否有必要识别关键系统？如果金融机构认为其任何系统都不“关键”，它们是否会违反《通知》？ A4：虽然并非所有金融机构都运行通知中定义的关键系统，但所有金融机构都必须建立框架和流程来识别通知中定义的关键系统。评估后，金融机构的系统可能都不属于通知中“关键系统”的定义。Q5：MAS 能否提供一些“关键系统”的例子？
让中国金融体系更好服务实体经济
从金融机构类型看，银行业仍占据主导地位，占金融业总资产的90%以上。证券、保险公司等非银行金融机构发展迅速，2021年以来占比稳定在9.5%左右。总体来看，我国银行业、证券业、保险业资产占金融业总资产的比例分别为90%、3%和7%。非银行金融机构在总资产占比不断上升的同时，在货币市场、债券市场中发挥着越来越重要的作用，成为货币政策传导的重要参与者。目前，非银行金融机构是市场上最重要的净借款人，2023年上半年，证券、保险公司等非银行金融机构回购、同业拆借合计403.2万亿元。
利用人工智能的全球股票基金
Sorachi Shinkin银行注册了北海道区域金融局总监（第21号注册）Obihiro Shinkin Bank注册了北海道区域金融局的金融机构总监（注册第15号） Tohoku地区财务局的ERAL（第31号）福岛新金银行注册了金融机构的董事第234号）Kitagunma Shinkin银行注册了Kanto地区财务局总监（233号注册）Shinonome Shinkin Bank注册金融机构Kanto地区财务局局长（232）银行注册金融机构Kanto地区金融局（224号注册）萨诺·辛金银行（Sano Shinkin Bank Awasaki Shinkin银行注册了Kanto地区金融局的金融机构总监（第190号注册）○Sagami Shinkin Bank注册了Kanto地区金融局金融机构总监（注册号191）（191号） Kanto地区金融局（第162号登记）○Johoku Shinkin Bank注册金融机构Kanto地区金融局总监（第147号注册）○OME Shinkin Bank注册金融机构董事Director-General of the Kanto Regional Finance Bureau (Notification No. 256) ○ Ueda Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Kanto Regional Finance Bureau (Notification No. 254) Suwa Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Kanto Regional Finance Bureau (Notification No. 255) Fukui Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Hokuriku Regional Finance Bureau (Notification No. 32) Shizuoka Yaizu Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Tokai Regional Finance Bureau (Notification No. 38) Enshu Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Tokai Regional Finance Bureau (Notification No. 28) Gifu Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Tokai Regional Finance Bureau (Notification No. 35) ○ Ogaki Seino Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Tokai Regional Finance Bureau (Notification No. 29) Seki Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Tokai Regional Finance Bureau (Notification No. 45) Ichii Shinkin Bank Registered financial institution Director-General of the Tokai Regional Finance Bureau (Notification No. 25) Seto Shinkin Bank Registered financial institution东海财务局（注册编号 46） ○ 知多信用金库 注册金融机构 东海财务局（注册编号 48） 丰川信用金库 注册金融机构 东海财务局（注册编号 54） 西尾信用金库 注册金融机构 东海财务局（注册编号 58） ○ 蒲郡信用金库 注册金融机构 东海财务局（注册编号 32） 东春信用金库 注册金融机构 东海财务局（注册编号 52） 北濑上野信用金库 注册金融机构 东海财务局（注册编号 34） 桑名三重信用金库 注册金融机构 东海财务局（注册编号 37） 长滨信用金库 注册金融机构 近畿财务局（注册编号 69） 江东信用金库 注册金融机构 近畿财务局（注册编号 57）
影像贷款文件的标准化导出 - FDIC
• 与多家贷款影像软件提供商和金融机构完成概念验证测试 • 与金融机构进行试点测试，以验证技术规格和业务流程 ▫ 金融机构函 22-2018：咨询：2018 年 4 月 24 日发布的标准化贷款影像文件导出 概述标准化贷款影像文件导出计划
RE-1：“恢复规划”
1.1.2 为解决这一问题，金融稳定理事会 (“FSB”) 在 2011 年 11 月发布的《金融机构有效处置机制的关键特征》(“关键特征”)（随后于 2014 年更新）1 中制定了有关恢复和处置计划的标准。FSB 的所有成员辖区（包括香港）都应满足这些新标准，以确保其公共当局和金融机构都能更好地准备应对可能破坏个别金融机构财务稳健性的风险事件和冲击。关键特征规定，任何可能在破产时对系统产生重大影响或至关重要影响的金融机构至少应制定恢复和处置计划；虽然制定和维护以及在必要时执行恢复计划的责任在于金融机构，但相关当局应拥有必要的权力，授权实施恢复措施，并要求机构定期审查和更新其恢复计划。
中国个人金融领域的人工智能
（注1）科技服务费主要向使用数字金融科技平台的金融机构收取。 （注2）技术服务费主要向使用数字金融科技平台的资产管理公司和金融机构收取。 （注3）主要向保险公司和使用数字金融科技平台的金融机构收取的科技服务费和医疗服务费。