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ESG框架的乌干达银行业 - 2024年1月
本文件的目的是指导乌干达银行家协会（UBA）成员银行建立系统的方法来管理与环境，社会和治理标准有关的风险和机会。除了基于基准的同行银行的最佳实践外，该报告及其建议还受到一些广泛采用和实质性的监管指南，例如全球报告倡议（GRI），可持续性会计标准委员会（SASB），国际资本市场协会（ICMA）邦德（ICMA）（ICMA）邦德（SASB），国际可持续性标准委员会（ISSB）（ISB）GREEN（ICMA）邦德（ICMA）纽约（ICMA）纽约（SASB）（SASB）（SASB）（ICMA）（ICMA）（SASB）（SASB）。
在伊朗银行业设计数字营销模型...
摘要利用混合方法方法和扎根理论策略，本研究以其目标而被认为是应用研究。该研究的目标人群由营销和银行业领域的专家组成。用于数据分析，最大QDA软件用于定性部分，而SPSS软件和Smart PLS软件的描述性和推论方法用于定量部分。在定性部分中，以6个主题的形式提取了总共30个初始代码。研究结果表明，伊朗银行业中数字营销模型的阐明，重点是金融技术，将导致金融服务提供商的安全，信任，可靠性和可持续性提高。此外，它将导致建立数字思维定势，银行文化从以产品为中心到以客户为中心的转变，以及在现代使用银行服务方面的客户体验改善。关键字：数字营销，银行业，金融科技
量子计算时代印度银行业的安全
印度银行业的安全与全球同行一样，依赖于强大的加密技术。这种隐形盾牌保护着金融数据和交易，确保了人们对系统的信任。基于公钥的传统加密算法依赖于解决复杂数学问题（如整数分解和寻找离散算法）的固有难度，构成了这种安全架构的支柱。量子计算的出现给现有的加密技术带来了风险。与以比特（0 和 1）为单位运行的传统计算机不同，量子计算机利用量子力学原理以完全不同的方式执行计算。这使它们能够解决传统加密技术所依赖的数学问题，这可能会使系统容易受到量子攻击。
执行摘要：银行业的生成式 AI 护栏
披露 Gen AI 技术的使用情况——以及对使用条款的知情同意——以及有关负责任的用户行为的说明。白皮书描述了银行应如何根据使用 Gen AI 的特征和风险水平选择适合其情况的护栏。除了白皮书之外，Excel 文件还详细描述了这些护栏，阐明了在 Gen AI 系统生命周期中应使用它们的位置，并说明了银行可以在实践中实施的一系列特定实施控制。通过两个关于文档提取/摘要和代码生成的常见用例能力研究说明了围绕这些护栏的实际考虑。这些用例研究描述了在现实环境中实施相关护栏的常见风险和关键考虑因素。本白皮书将作为基于 ABS SCDM 成员迄今为止的经验的初步指南，并将随着 Gen AI 及其相关风险的新发展而不断发展。本文档最终将支持 AI 治理手册的开发，作为新加坡金融管理局支持的行业 AI 计划 Project MindForge 的一部分。
研究人工智能作为银行业预测模型的影响：新方法
摘要 - 人工智能 (AI) 在过去几年中取得了许多进展，这使得专业融资应用程序的创建成为可能，这可能会颠覆金融业。因此，人们认为人工智能不仅可以全部或部分取代人力资本，还可以将其绩效提高到超越人类基准的水平。对于世界各地的公司来说，有各种各样的计划。本研究采用系统内容分析方法来评估相关文献出版物。收集了包括帖子在内的精选论文。本研究侧重于同行评审的广泛出版物，包括 Scopus 和 SSRN，这些出版物在质量和影响力排名中都有列出。对排名最高的论文的选择不仅保证了最受审查和验证的论文的质量，而且还提供了出版期间最新的研究状态。一些关键词可用于搜索人工智能论文，例如人工智能和金融文章，如公司财务、人工智能、数字金融、金融和人工智能等。银行业已准备好利用最新的数字技术来扩大其战略实施，以便其客户能够体验到快速、安全的交易处理。本研究考察了杠杆的演变、采用、实施和未来机会。人工智能（AI）用于印度银行业成功实施战略。为了进行这项研究，作者查阅了大量的文献，探索了关于“银行业人工智能”研究工作的二手数据，以了解研究的现状以及人工智能在银行战略各个方面的实际应用，例如监控、欺诈检测、确保合规、信用评估、客户服务、处理单调繁琐的任务等，并重点关注印度银行业的最新发展，敦促银行领导层主动将重点转向利用人工智能，以期为客户带来愉悦。
使用机器学习在银行业中进行搅拌预测
在每个业务中，服务提供商的数量都在迅速增加。在这些日子里，银行业的客户选择将钱放在哪里的选择不足。因此，客户流失和参与已成为大多数银行的主要问题之一。使用机器学习技术来预测银行中客户流失的方法，这是人工智能的一个分支。该研究通过使用机器学习算法（例如KNN，SVM，决策树和随机森林分类器）来分析客户行为来促进对客户行为的探索。另外，已经采用了一些功能选择方法来找到更相关的功能并验证系统性能。实验是在Kaggle的搅拌模型数据集上进行的。将结果进行比较，以找到具有更高精度和可预测性的合适模型。因此，在准确性方面，与其他模型相比，过采样后的随机森林模型的使用更好。
人工智能在银行业客户体验和服务质量上的应用
[摘要] 本文强调了人工智能 (AI) 及其应用通过提升银行业服务质量来改善客户体验的重要性和方式。本研究论文系统地研究了有关人工智能各种新兴应用及其对银行业影响的文献。系统地全面回顾现有文献，讨论人工智能在银行业的应用。人工智能无疑增强了银行业数百万客户和员工的银行体验。人工智能通过提供信用评分检查、系统故障预测、紧急警报系统、欺诈检测、网络钓鱼网站检测、流动性风险评估、客户忠诚度评估和智能系统来促进各种流程，以减少员工的工作量。另一方面，客户体验通过各种应用程序得到提升，即手机银行、聊天机器人和增强现实。
改变游戏规则：人工智能对银行业和资本市场的影响
人工智能 (AI) 已经出现，并正在塑造银行运营的更广阔世界。在汽车领域，特斯拉和其他公司为复杂的驾驶辅助功能提供了 AI 技术，最终目标是让自动驾驶汽车在公共道路上行驶。1 生命科学行业一直在从 AI 中实现药物研究和新分子发现的价值，因为它可以更快地从海量数据集中获取见解，更有效地处理数据和自动化工作流程，并将见解转化为行动以提高业务绩效——从分子到市场。2 在公共安全和安保方面，例如在英国，伦敦大都会警察局已在特定区域试用实时面部识别 (LFR) 3 摄像头，以加速识别警方正在寻找的个人。对不断发展的 AI 使用的监管是立法者面临的持续挑战，例如，欧盟的《人工智能法案》旨在保护健康、安全、基本权利、民主和法治以及环境免受潜在的有害影响——同时支持创新，特别是欧洲中小企业 (SME)。4
下一代银行：人工智能和云转型如何改变银行业
1. https://www.forbes.com/sites/forrester/2020/08/03/the-future-of-banking-has-arrived/?sh=1efa8f9e72e1 2. https://www.austcyber.com/resource/digitaltrustreport2020 3. https://www.rba.gov.au/publications/fsr/2018/oct/pdf/box-d.pdf 4. https://www.cyber.gov.au/sites/default/files/2020-09/ACSC-Annual-Cyber-Threat-Report-2019-20.pdf 5. https://www.austcyber.com/resource/digitaltrustreport2020 6. https://www.bcg.com/en-us/publications/2018/global-corporate-banking-2018-unlocking-success- through-digital 7. https://www.smh.com.au/business/banking-and-finance/covid-speeds-up-digital-banking-revolution-in-10- weeks-not-five-years-20200528-p54x9u.html 8. https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/pdf/2015/10/Next-Generation-Banking-Survey.pdf