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2024 年银行业趋势.pdf
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银行业颠覆性创新的新范式
为了应对银行业的变革趋势，Discovery Bank 率先推出了一种超越利润的共享价值银行模式。通过激励和授权客户养成良好的理财习惯，银行开启了一个良性循环，客户、机构和整个社会都能从中获益。随着客户积极负责地管理财务，客户将获得积极的价值，储蓄水平更高，过度负债的风险更低。反过来，银行通过奖励和利率将这些价值回馈给客户。同时，参与的客户推动了银行利润的增长，从宏观层面上看，有助于社会经济更加稳定。
双边关系：银行与银行业的科技公司
价值链的扩大和更加分散虽然带来了机遇，但也给银行和监管机构带来了挑战。这种新方法可以拓宽消费者进入新市场的机会，并通过允许企业专注于其具有竞争优势的领域来提高效率。然而，随着越来越多的实体参与提供单一产品或服务，这可能会加剧审慎和行为风险。具体而言，前端合作安排可能会带来运营风险、合规风险（包括与反洗钱和打击恐怖主义融资 (AML/CFT) 相关的风险）和声誉风险，这些风险可能因所提供的具体银行服务而异。人们还可能担心数据隐私和安全、消费者保护、大型科技公司与银行的谈判能力以及银行商业模式的可持续性。此外，随着责任和风险在价值链中的众多实体之间分散，监管界限变得越来越模糊，给日常监管带来了新的挑战。
银行业绿色供应链管理实践...
摘要 — 通过回顾最新文献，本文作者展示了孟加拉国如何实践绿色供应链管理的各种策略，以及这种战略对银行业的影响前景。本文基于二手数据，特别是 2012 年至 2023 年在各种在线数据库中发表的精选文章。这项研究揭示了许多数字化的创新措施，同时也发现现有政策和实践之间存在差距。因此，作为一家高度系统化和结构化的企业，孟加拉国的银行仍在努力采用统一的绿色供应链模式，以确保整体绿色建设。此外，研究结果可能有助于政策制定者和管理者制定战略决策，以衡量整个供应链中各种绿化技术的价值。本文得出结论，指出了实现可持续供应链的潜在研究机会范围，这将加速经济的经济包容性。关键词 — 绿色供应链管理 (GSCM)；银行业；孟加拉国；数字化；绿色银行；环境供应链管理。 1. 引言 21 世纪，科技的进步让人们的生活变得轻松舒适，任何有形商品，包括金钱，都可以通过一次点击从地球的一个角落到达另一个角落。数字化和自动化银行业务是现代社会的一项设施，它通过一个国家的数字化发展促进了生态系统的改善 [1]。由于热浪、频发的森林大火、海平面上升、频繁的洪水、干旱和大规模地震等环境问题最近成为热点问题，当代商业的重点已转移到实现供应链能力的可持续性 [2]。特别是对于发展中国家来说，建立可持续性对于环境和经济增长都具有争议性，银行体系的作用至关重要。通过其传统的货币供应商角色，银行现在可以作为绿化（减少碳足迹和浪费或
南非银行业的平台业务模型...
3.1 q a a a patiitative r eyearch ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 3.3.2 S AMPLE ............................................................................................................... 24 3.3.3 D ATA ANALYSIS .................................................................................................... 25 3.4 D ATA S TORAGE ............................................................................... 26 3.5 T HE D ELIMITATION OF THE R ESEARCH ............................................... 26 3.6 research t rustworthiness ........................................................................................................................................... 27
金融科技对银行业的影响及发展
3. “金融科技的快速发展及其对银行业的影响，作者 Charalampos Basdekis、Apostolos Christopoulos 和 Ioannis Katsampoxakis (2022)”：本文探讨了面对第四次工业革命开始带来的困难，创新金融技术金融科技对希腊银行业的巨大影响。它探讨了老牌银行和新兴金融科技公司之间的竞争机制，重点关注安全、移动交易和消费者信任问题。使用问卷调查法，对两个不同的银行员工和消费者样本进行调查，结果显示消费者的信任模式如何随年龄而变化，并强调教育在决定银行员工采用新技术的意愿方面的重要性。
银行业如何支持英国公平转型
利兹大学环境政策教授 Andy Gouldson 为本报告做出了重要贡献。作者要感谢项目咨询委员会的支持、指导和贡献：Andrew Austwick、Colin Baines、Sarah Barber、Kate Bell、Polly Billington、Kirsty Britz、James Burrows、Paul Chisnall、Bruce Davis、Nikki Fenton、Tony Greenham、Andy Griffiths、Lydia Hascott、Alice Hu-Wagner、Jack Jones、Andy Kerr、Robert King、Anna Laycock、Rishi Madlani、Georgi Mintchev、Paul Nicoll、Stephen Pegge、Ian Rigarlsford、Amy Robinson、Jennifer Tankard 和 Helen Wildsmith。该项目和本报告还受益于以下人士的支持和见解：Gregor Auld、John Barry、Jamie Brogan、Ian Cheshire、Mike Clark、Ian Christie、Elizabeth Corley、Sophia Cox、Sam Fankhauser、Edwina Hannaford、Emma Harvey、Sarah Gordon、Stephen Jones、Zoe Knight、Harriet Lamb、Chris Martin、Jonathan Oates、Rebecca Park、Martin Parker、Alison Rose、James Rydge、Amanda Slevin、Nick Stern、Matthew Swain、Rhian-Mari Thomas、Daniel Tischer、Ian Townsend、Sam Unsworth、Alex Wall、Lorraine Whitmarsh 和 Michaela Wright。作者感谢 Natasha Kunesch 和 Matthias Täger 提供的研究协助。本报告由格兰瑟姆研究所的 Georgina Kyriacou 编辑和设计。本报告于 2020 年 6 月首次发布。© 作者，2020 年。建议引用：Robins N、Tickell S、Irwin W、Sudmant A (2020) 为具有积极社会影响的气候行动提供资金：银行业如何支持英国的公正转型。伦敦：伦敦政治经济学院格兰瑟姆气候变化与环境研究所。所有许可请求应直接发送给格兰瑟姆研究所。
2023-2024银行业气候风险压力测试
全球经济在内，包括金融行业面临的气候变化威胁越来越大，而极端气候事件造成的广泛损害和中断。鉴于这些不断升级的挑战，以及国际努力通过减少碳排放来限制全球变暖的努力，香港货币管理局（HKMA）进行了气候风险压力测试（CRST），以评估香港银行业的气候韧性，并促进行业的能力衡量和促进行业来衡量和管理风险风险。借鉴了2021年的飞行员练习的经验以及行业反馈，HKMA以增强的框架推出了CRST（CRST 2.0）的第二轮（CRST 2.0），最近在该行业的强有力的支持下完成了。
人工智能作为银行业新兴工具：利用与挑战
人工智能 (AI) 是一个宽泛的术语，涵盖了复制复杂能力的各种技术和方法，包括自主决策和语言使用 (Truby 等人，2020)。它涉及计算机系统的理论和发展，这些系统能够执行传统上需要人类智能的任务，例如决策、语言转换、视觉洞察和语音识别。人工智能的特点是机器表现出与人类思维相关的认知功能，例如感知、逻辑、与环境的交互、获取和解决问题。该术语由约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1956 年提出，指的是理性地模仿人类行为和思维过程的系统 (McCarthy 等人，2006)。2000 年互联网泡沫爆发后，人工智能于 2005 年转向 Web 2.0 时代。尽管人工智能概念是几年前开发的，但人工智能的广泛接受仍处于早期阶段。数据和信息可用性的激增促使人们对人工智能及其重要性的研究不断增加（Larson，2021 年）。人工智能促进了银行业渐进式系统工具和突破性业务决策的应用。通过人工智能系统，银行可以建立客户访问权限、了解客户偏好并根据客户需求定制服务。
回顾银行业联盟十年议会审查
在过去十年中，SSM 和 SRB 主席都定期出席公开听证会，有时还出席 ECON 委员会的闭门听证会。此外，当局的一系列公开报告都可供议会查阅。这些研究的作者是银行联盟专家小组的成员，他们被要求评估 SSM 和 SRB 提供的这些文件中可用的详细程度，同时考虑到一方面需要关于特别关注的案例的具体信息，另一方面需要充分保密。作者采用了各种方法来分析现有的透明度和问责机制，以分析这些机制是否适用于第 10 个立法任期，或者，在未来，在现有的问责框架内，改进既定的信息共享做法是否有益且可行。