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的人格网络机制的安慰剂镇痛和Nocebo Hypergesia在实验疼痛中的差异：功能性磁共振
现有研究尚未完全探索安慰剂和Nocebo效应的复杂大脑网络。随着功能性脑成像技术的进步，学者们越来越多地利用该工具来评估大脑神经网络，从而提供了复杂大脑网络的全面和宏观的分析（13）。目前，关于安慰剂和Nocebo的影响的研究有不一致的发现。一些学者认为安慰剂和诺斯博效应只是相同心理反应的两个状态（14）。两个大脑网络之间的差异归因于其不同的激活状态。此外，一些研究人员认为，安慰剂和Nocebo反应既相交又是独立的两个不同的大脑网络（15）。但是，由于阿片类药物和CCK系统是不同的，因此它们被不同的拮抗剂抑制，表明两个网络之间具有一定程度的独立性。因此，确定与安慰剂和Nocebo效应相关的关键因素将证明了解理解这些神经机制。
从患者自控镇痛到人工智能辅助患者自控镇痛：实践与展望
疼痛缓解是术后患者最关心的问题，也是麻醉医生永恒的追求。然而，尽管过去几十年来新型镇痛药和镇痛技术的发展取得了长足进步，但术后疼痛管理仍远不能令人满意。Cochrane 系统评价显示，患者自控镇痛 (PCA) 比传统的“按需”肠外镇痛能取得更好的镇痛效果和更高的患者满意度，这表明镇痛实施方式可能是术后疼痛管理有效性的关键。我科于2018年引入了无线智能镇痛系统（Wi-PCA）系统，该系统具有无线环境下PCA设备的远程监控、智能报警、智能分析评估、关键信息自动记录和保存等功能。实践表明，Wi-PCA系统明显降低了术后中重度疼痛及相关不良反应的发生率，缩短了住院时间，提高了患者对术后镇痛的满意度。但无论是传统还是Wi-PCA，止痛药都是在疼痛发生时才使用，为术后疼痛管理留下了广阔的空间。随着机械和深度学习算法的快速发展，人工智能（AI）正在改变临床决策模式。人工智能辅助 PCA（Ai-PCA）结合最先进的监测传感器、物联网和人工智能算法收集的大数据，可能是术后疼痛管理的一个有希望的未来方向。