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人工智能与放射学：应对新冠肺炎难题
为了控制 COVID-19 疫情的蔓延，需要快速检测和诊断。虽然逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR) 被用作诊断 COVID-19 的金标准方法，但许多科学家和医生指出，这种技术的变异性、准确性和可负担性存在一些挑战。与此同时，在中国疫情早期用于诊断 COVID-19 的放射学方法被许多人忽视，主要是因为它们的特异性低，难以进行鉴别诊断。然而，放射学方法的实用性不容忽视。事实上，在过去几个月里，印度的医疗顾问和放射科医生一直在使用或建议使用胸部高分辨率计算机断层扫描 (HRCT) 来早期诊断和追踪 COVID-19，特别是对于术前和无症状患者。与此同时，科学家们一直在尝试通过使用基于人工智能 (AI) 的解释模型来改进 COVID-19 诊断和监测的放射学方法。本综述旨在汇编和比较此类成果。为此，我们回顾并介绍了关于使用放射学和人工智能辅助放射学诊断和监测 COVID-19 的最新科学文献，强调了此类技术的优势和局限性。
巴西贝罗蒙特大坝：水电难题
贝罗蒙特大坝于 2011 年开始在阿尔塔米拉建设。尽管仍在建设中，但大坝目前由两部分组成。一部分为主涡轮机提供动力，另一部分将河流改道至两个人工水库。这些水库总面积为 668 平方公里，曾是数千名土著居民的家园（国际河流，2016 年）。大坝于 2015 年投入使用，但预计到 2019 年将满负荷运行（Bratman，2014 年）。由于与土著居民住房不足有关的法律指控，该项目目前暂停进一步建设。巴西能源大亨“北方能源公司因大规模破坏土著文化而被联邦公共部指控种族灭绝”（Sullivan，2017 年，np）。该项目的建设暂停并不是什么新鲜事，因为政治影响力正在支持贝罗蒙特大坝的全面运营。尽管花费了纳税人 300 亿巴西雷亚尔（相当于初始预算的四倍），但人们仍在讨论在上游修建更多水坝的提议，以弥补大坝目前发电能力的不足（国际河流，2016 年）。
用安全的工作量解决分割难题！
解决方案，应用网络安全控件不再是一项琐碎的任务。策略控制工具集只会不断增长，网络中有多个执行点，以使用不同的方法（例如主机防火墙，网络防火墙和SDN控制器）或以安全组的形式保护我们的应用程序工作负载。
难题和大脑游戏可以改善您的心理健康
做大脑预告片和难题长期以来一直是挑战您思想的有趣方式。，但它们不仅是为了娱乐，而且还具有许多好处，可以改善您的心理健康，甚至随着年龄的增长，甚至可以帮助您保持大脑。是解决难题，下棋还是进行单词搜索，这些活动都可以使您更聪明，减轻压力并帮助您提出新想法。在本文中，我们将研究难题和脑部游戏可以改善您的心理健康的20种方法。通过研究拼图和脑部预告片，人们可以更好地解决问题。他们必须批判性地思考自己的工作，这有助于他们在现实生活中做出良好的决定。您从解决难题中学到的技能 - 例如将问题分解为较小的部分 - 在日常情况下很有用。另外，定期玩大脑游戏可以帮助您保持专注并步入正轨。难题还可以通过要求您记住事物并以后再召回它们来帮助改善您的记忆。例如，执行填字游戏可帮助您记住单词及其含义，同时玩记忆游戏可以增强您的短期记忆。这对于想要保持思想敏锐并避免失去记忆的老年人特别有用。难题的另一个好处是，它们可以帮助您保持专注并注意细节。当您进行拼图或游戏时，很难分心，因为您需要集中精力解决问题。就像难题如何改善您的注意力一样，常规练习也可以使您更好地专注于生活的其他领域。难题也是儿童和成人练习正念和照顾他们的心理健康的好方法。他们鼓励创造性的思维和想象力，这可以帮助您提出新的想法并以不同的方式解决问题。定期从事拼图和大脑游戏，人们可以变得更加灵活和创造力。最后，做拼图和玩脑部游戏可能是放松身心并摆脱事物的有趣方式。这就像从日常生活的压力中度过精神。因此，下次您感到压力或不知所措时，请尝试进行拼图或游戏 - 这可能只是您要清除头的东西！难题和大脑游戏：改善认知功能参与拼图活动的途径可能会对心理健康和认知能力产生深远的影响。通过挑战思想，难题有助于将注意力转移到压力源并促进情绪平衡上。这种正念质量可以通过成就感和满足感来减轻焦虑并促进情绪。认知灵活性通过大脑游戏（例如sudoku，填字游戏）和单词搜索而显着提高，这些搜索需要在逻辑，言语和空间思维之间切换。拼图拼图，Rubik的立方体和3D迷宫等难题提高了空间意识，对于驾驶，导航，设计和施工等任务至关重要。通过国际象棋，跳棋和基于策略的视频游戏等游戏开发的战略思维在现实生活中的挑战（例如项目管理和目标计划）中有益。学习拥抱挑战并通过困难是一项宝贵的生活技能。这些活动通过加强与记忆，解决问题和逻辑推理相关的神经通路来促进神经塑性。即使在衰老过程中，互动和大脑游戏也能使思想保持敏锐而有韧性。完成具有挑战性的难题并赢得大脑游戏会增强成就感和信心感，从而有助于情感的韧性和自我保证。###难题和大脑游戏通过提供一致的精神刺激来保持大脑的活动状态，从而保留老年人的记忆力和认知功能。对于老年人来说，这些活动是维持大脑健康并与他人互动的有趣方式。研究表明，定期参与精神刺激的活动与改善记忆力，解决问题的技能以及以后生活中的整体认知表现有关。许多难题和游戏都是为团体游戏而设计的，促进社交互动并在共同的经验上建立联系。这一社会方面通过减少孤独和孤立的感觉有助于情感福祉。基于单词的难题，例如填字游戏，拼字游戏和单词搜索也可以提高词汇，拼写和言语推理技能。定期参与拼图和游戏可以使决策和提高解决问题的能力建立信心。，它在完成具有挑战性的难题或赢得大脑游戏时提供了一种成就感，从而提高了自信并鼓励毅力。拼图提供了一个安全的环境，可以从错误中学习并建立韧性，随着个人对遇到困难的能力的信心，转化为更加自尊。参与拼图和脑部游戏促进了一种学习的好奇心，超越了活动本身。许多难题要求玩家获得新知识，引发对相关主题的兴趣并促进智力增长。学习不会停止解决难题；游戏结束后很长时间持续了很长时间，使思想保持活跃和好奇。在任何年龄段，逻辑推理都是许多难题和大脑游戏的关键，从Sudoku和逻辑网格到数学挑战。这些活动需要分析模式，识别关系并应用演绎推理来解决问题，并随着时间的推移加强了这项技能。改进的逻辑思维在日常生活中具有广泛的应用，例如解决技术问题或计划预算。通过涉及挑战推理技能的难题，个人会发展出更清晰，更具分析性的头脑。难题通常需要时间，专注和决心，这使它们成为耐心和持久性的出色锻炼。一些难题需要几个小时甚至几天才能完成，从而教导毅力和满足感的价值。难题为实践持久性提供了一种安全而有意义的方式，促进了一种将障碍视为成长的机会而不是无法克服的障碍的思维方式。某些大脑游戏挑战玩家同时兼顾多个任务，训练大脑以有效划分注意力，优先采取行动并保持对竞争需求的关注。这种做法提高了认知效率并增强了处理复杂情景的能力。多任务技能在当今快节奏的世界中特别有用，在当今的世界中，个人通常需要平衡工作，家庭和个人责任。拼图提供了一种有趣而愉快的方式来保持思想活跃，这与传统的学习方法可能会感到僵硬或正式。这种可及性鼓励定期参与，从而更容易将心理运动纳入日常生活。解决难题所带来的喜悦和满足感使个人有动力继续刺激自己的思想。难题和大脑游戏是增强心理敏捷性，情感韧性和认知健康的强大工具，为思想带来了丰富的好处。他们鼓励终身学习，建立信心，甚至延迟认知能力下降，使其成为任何健康常规的宝贵补充。参与战略棋盘游戏或用难题挑战自己，以获得精神上的刺激体验。难题一直是家庭和个人的流行活动，自古以来就存在各种形式。难题的益处超出了儿童的认知发展，也对成人大脑产生了积极影响。解决难题时，大脑的两个半球都会参与，促进心理运动并加强脑细胞之间的联系。这甚至可以帮助减少与阿尔茨海默氏病有关的脑损伤。难题需要批判性思考，解决问题和适应能力，这对于日常生活来说都是有价值的技能。常规的拼图解决也可以增强视觉和空间推理，提高驾驶技能和其他领域。成功解决难题期间多巴胺的释放有助于改善情绪，记忆和浓度。此外，解决难题的平静本质使个人能够进入冥想状态，从而带来更好的压力管理和整体福祉。因此，收集您的想法，锐化铅笔，沉浸在拼图世界中，以获得精神上令人振奋的经历。难题不仅仅是一种有趣的方式，而且还可以使我们的大脑得到一个严重的增强。通过提高记忆力，集中度，词汇和推理技能，难题甚至可以提高我们的智商。根据密歇根大学的研究，每天至少25分钟以解决难题可以导致智商增加4分。
向成像 AI 供应商询问的五个难题
Calum 加入 Nuance 担任医疗诊断成像业务高级副总裁兼总经理，负责领导核心诊断成像产品组合的战略和绩效的各个方面。Calum 是一位经验丰富的领导者，在制定成功的医疗战略方面有着成功的记录。他运用自己的知识和经验与客户建立深厚的关系，努力满足行业不断变化的需求，并进一步扩大 Nuance 在更广泛的诊断生态系统中的地位。
在继承农业验证系统中的工具获取的难题
1对于较长形式的延长农业框架的讨论，请参阅：芬奇，约书亚。（2023）。2022年10月，丹麦的农林业旅行。Novia Publikation Och Produktion，Serie R：Serie：R Rapporter 2/2023。https://www.novia.fi/assets/publikationer/serie-rapporter/successional-agroforestry-trip-trip-trip-trip-trip-trip-denmark-october-2022_finch.pdf
使用大语模型的推理解决难题
探索大语模型（LLM）在解决难题中的能力（LLM）宣传对AI中潜在和挑战的洞察力，这标志着将其适用于复杂的重新执行任务迈出的重要一步。这项调查利用了独特的分类法 - 将难题分为基于规则和规则的类别 - 通过各种方法进行了严格的评估LLM，包括提示技术，神经符号符号和微调。通过对相关数据集和基准测试的批判性审查，我们评估了LLMS的性能，并在复杂的难题场景中确定了重大挑战。我们的发现突出了LLM功能和类似人类的推理之间的差异，尤其是在需要先进逻辑推断的推理的情况下。该调查强调了新型策略和更丰富的数据集的必要性，以提高LLMS的拼图解决能力，并有助于AI的逻辑推理和解决问题的问题。
可再生能源难题建筑效益：减轻可再生能源环境负面影响的四个步骤
就环境而言，可再生能源可以说是与减缓气候变化最为相关的能源，这是有充分理由的。利用可再生能源发电几乎不会产生导致气候变化的温室气体排放。与化石燃料发电相比，这种减少的温室气体排放量意义重大。例如，用于发电的天然气燃烧产生 389 克二氧化碳当量/千瓦时，而煤炭燃烧产生 1,010 克二氧化碳当量/千瓦时。4 可再生能源在生命周期温室气体排放方面也胜过化石燃料。例如，太阳能和风能每产生 1 千瓦时能源分别产生 43 克和 13 克二氧化碳当量，主要由其制造和建设相关的排放组成。5 这些生命周期排放量与天然气和煤炭的排放量相比相形见绌，天然气和煤炭分别为每千瓦时 486 克和 1,001 克二氧化碳当量。从排放强度的角度来看，可再生能源显然是企业的首选能源，因为它们可以实现业务脱碳，并减少受物理和转型气候风险的影响。
AI中介机构的平台治理难题
摘要AI开发社区越来越多地利用托管中介机构（例如拥抱面孔），可以轻松访问用户上传的模型和培训数据。这些模型市场降低了数十万用户的技术部署障碍，但可以以许多潜在的有害和非法方式使用。在本文中，我们解释了既可以“包含”内容又可以是开放式工具的AI系统的方式，这是迄今为止最棘手的平台治理挑战之一。我们提供了三个说明性平台（拥抱面，github和civitai）的几起事件的案例研究，以检查模型市场模型中等模型。在此分析的基础上，我们概述了行业正在发展以响应节制需求的重要（但仍然有限）的实践：许可，访问和使用限制，自动化内容审核以及开放的政策制定。虽然手头的政策挑战是一个相当大的挑战，但我们以一些想法得出了一些想法，即平台如何更好地动员资源来充当谨慎，公平和按比例的监管访问点。