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DNA分析的进步：革新法医人类学和解决冷病例
法医人类学的另一个重要发展是使用3D成像和面部重建技术。计算机辅助断层扫描（CT）扫描，磁共振成像（MRI）和摄影测量的进步现在允许创建详细的骨骼残留3D模型，然后可以将其用于面部重建。当面部特征或其他区别特征在骨骼残留中不立即明显时，此技术是无价的。通过根据骨骼结构重建一个人的面孔，人类学家可以产生一个图像，该图像可能与个人更加相似，同时帮助调查人员和公众确定死者。此外，3D成像使得可以详细检查骨骼，从而可以更好地评估个人生命期间或死亡时可能发生的创伤或疾病。在可能几十年甚至几个世纪以上的情况下，这项技术为用新的镜头重新审视调查提供了有力的工具。
纸质类型：研究论文革新非洲的碳足迹通过创新
近年来，应对气候变化和向可持续能源的过渡的紧迫性加剧了。非洲，丰富的可再生能源（Re）潜力，在领导这一全球运动方面具有独特的位置。但是，各种挑战阻碍了温室气体（GHG）排放的创新技术的传播。本研究通过专家咨询和文献综述确定了七种策略，并在间隔可评估的直觉模糊（IVIF）框架内采用逐步的权重评估比分析（SWARA）来评估其相对重要性。关键发现强调，建立强大的基础设施，利用采用激励措施，促进国际知识伙伴关系以及增强能力建设工作是最有效的策略。为加强分析，进行了与其他两种多标准决策（MCDM）方法的比较研究。该研究建议投资太阳能和风能项目，提供补贴和税收优惠，以吸引投资，并建立坚实的政策框架以鼓励合作。此外，增强职业培训并与教育机构合作对于发展熟练的劳动力和确保长期可持续性至关重要。
革新阿育吠陀草药，药物发现和...
摘要目标/目标：在本综述中，尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法：进行了全面的文献搜索，以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed，Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据，以介绍该主题的全面概述。讨论：AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模，并支持个性化治疗计划。在药品中，AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中，AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性，从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：AI有可能通过提高准确性，效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步，承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
转变人工资本：利用人工智能革新现代工作场所的人力资源策略
摘要目的：本文讨论了有关当前创新的人力资源管理（HRM）策略的评估及其在改变现代工作场所面孔时使用AI的转型。理论框架：鉴于技术景观，人口趋势和当前市场力量的变化，组织必须重新考虑其对HRM的方法。通过这种观点，本文通过应用技术和新方法来探讨关键领域的创新HRM策略，例如人才获取，员工参与度和技能发展。它着眼于向以员工为中心的模型的转变，重点是更积极的工作场所文化，更大，更深的多样性和包容性以及培养持续学习。方法：在混合方法技术中使用了分层随机抽样，以收集100位受访者的数据，其中包括员工，经理，AI专家和人力资源专业人员，这些专业人员使用SPSS软件来研究HRM中AI的看法，优势和困难。结果和讨论：研究中发现的主要发现表明，AI大大提高了人才管理（49.5％），并使员工的经验提高了（29.7％）。但是，诸如AI算法（34.7％）的偏见和缺乏全面披露（29.7％）等挑战强调了既有道德和负责任的执行必要性。研究意义：该研究加强了在AI驱动决策中保证责任制，公平性和开放性的法律。为了减少算法偏见并促进可持续劳动力发展的多学科策略的要求是加强的关键词：工作场所改革，人力资源管理，创新战略，员工参与，组织发展，组织发展
革新AI购物助理体验
经过这些年的电子商务，在线研究产品购买仍然是一种相当原始的体验。您向自己喜欢的搜索引擎询问有关产品或类别的信息（“最佳面部清洁剂”，“时尚背包”），单击一堆结果，阅读评论，这些评论可能值得信赖或可能不值得信赖，然后尝试找出下一步要问的问题。在您购买的产品研究过程中，您可以购买购买，但有时希望您能走进一家老式的砖和砂浆商店，并与人类专家交谈，并与您会听取您的意见并提供明智的建议。
工厂工程革新可持续发展
PERSEPHONE 计划的目标是开发生物能源作物基因工程的颠覆性新技术。生物能源提供了国内能源消耗的约 5%，并有可能提供 5-10% 以上的能源。农业还可以通过其他方式彻底改变能源部门，例如为目前从石油中提取的化学品和材料提供前体。但是，如果没有工程工具的变革性进步，生物能源作物可能无法维持其当前的效用，更不用说发挥其潜力了。基因工程是实现美国生物能源潜力和安全的重要战略。PERSEPHONE 计划将开发高性能的生物能源作物工程工具，创造新颖的基因工程模式，并通过支持创新的生物遏制研究来促进采用。具体而言，PERSEPHONE 旨在支持开发工具，这些工具每年可产生至少 1 千万亿能源或减排超过 60 公吨二氧化碳当量 (CO 2 e)。
Deskpass 与 Yardi 携手革新灵活工作空间解决方案
除了 Deskpass，Yardi 还收购了英国领先的联合办公和灵活工作空间在线市场 Hubble。将 Deskpass、Hubble 和 CoworkingCafe 等市场领导者聚集在一起，扩大整个市场的规模、质量和预订便利性，对于满足专业人士和企业对灵活空间日益增长的需求至关重要。Yardi 将继续与空间提供商和技术合作伙伴合作，提供行业领先的体验。
利用AI和机器学习革新干细胞培养和分化
人工智能（AI）和机器学习（ML）的使用正在迅速改变生物医学研究的各个领域，而干细胞生物学也不例外。将干细胞培养和区分为特定谱系需要精确控制各种变量，包括细胞密度，养分浓度，温度和生长因子。手动优化这些条件是耗时，劳动力密集的，并且通常依赖于反复试验。但是，AI和ML具有通过确定干细胞培养和分化的最佳条件来加速这一过程的潜力，从而导致更有效，更一致的结果。高级计算技术和干细胞生物学的交集有望简化研究，降低成本并提高基于干细胞的疗法的质量。
合成生物学在革新微生物合成和药物发现方面的前景
摘要 合成生物学 (SynBio) 是一个新兴的研究领域，在设计、设计和构建自然界中不存在的新型微生物合成细胞或重新设计现有细胞以实现工业用途方面具有巨大潜力。系统生物学力求从多个维度理解生物学，从分子和细胞水平开始，逐渐发展到组织和生物体水平，并将细胞描述为复杂的信息处理系统。另一方面，合成生物学则进一步发展，努力从头开始开发和创建其系统。合成生物学现在应用于开发用于预防人类疾病的新型治疗药物、扩大工业流程并实现以前无法实现的工业成果。这是通过 DNA 测序和合成技术的重大突破以及从合成化学和系统生物学中获得的见解实现的。合成生物学技术允许在微生物中引入改进的合成代谢功能，从而能够合成一系列药理学相关的化合物以进行药物探索。合成生物学的应用范围很广，从寻找新方法到使工业化学合成过程更具可持续性，以及改进治疗方式的微生物合成。因此，这项研究强调了合成生物学提供的几项创新、良好潜力和未来方向，提出了改进工业微生物合成以进行药物探索。
革新数字商务：ONDC倡议
印度政府，旨在使数字贸易民主化的印度政府促进工业和内部贸易部（DPIIT）促进工业和内部贸易部（DPIIT）的一项变革性倡议。于2022年4月推出，ONDC是一项旨在促进开放网络的倡议，以通过数字或电子网络交换商品和服务的各个方面。ONDC基于开放式方法，使用开放规格和开放网络协议独立于任何特定平台。它设想为印度的卖方，买家和服务提供商，尤其是中小型企业（MSMES）创建一个公平的竞争环境。它是一个统一的平台，利益相关者可以自由互动而无需独家生态系统的限制。通过促进开放协议并减少对垄断平台的依赖，ONDC旨在催化数字商务环境中的创新和包容性。