本项目计划指出了如何以及何时实现项目的目标,该项目所需的主要产品,活动和资源的详细信息。该计划为项目的生命周期提供了基线,应随着基线的更改而更新。
摘要。建筑业目前占世界国内生产总值 (GDP) 的 13%,预计到 2030 年,其价值将增长 85%,达到全球 155 亿美元。中国、美国和印度是建筑业需求最大的三个国家。向分包商、承包商、设计师、客户和其他各方定期提供大量信息一直是建筑行业最具挑战性的难题之一。信息技术 (IT) 的应用极大地促进了广泛分散的建筑项目背景下不同信息的整合。建筑业,包括整个建筑价值链,目前正经历转型期。对人工智能 (AI) 的投资金额正在以几乎不可能跟上的速度增长。因此,到 2035 年,人类劳动生产率有可能提高 40%,年经济增长率可能翻一番。本研究讨论了研究人员研究的众多方法,并回顾了建筑行业(特别是建筑项目管理)中使用的人工智能。此外,本研究还回顾了建筑业务中使用的人工智能。关键词:人工智能 (AI)、建筑项目管理 (CPM)、数据驱动管理信息技术 (IT)
大豆是全球种子蛋白和油的主要来源,在种子中平均成分为40%蛋白质和20%的油。这项研究的目的是确定使用种子蛋白和油含量的定量性状基因座(QTL),该蛋白质和油含量利用跨平均蛋白质含量线构建的种群,PI 399084,PI 399084到另一个具有低蛋白质含量值的线,PI 507429,均来自USDA Soybeanbeanbeanebean soybeanbean soybeanbean soybeanbeanbean collection。在四年内,对重复的近交系(RIL)人群,PI 507429 X PI 399084进行了评估(2018-2021);使用近红外反射光谱分析种子的种子蛋白质和油含量。使用测序使用基因分型重新列出了重组近交系和两个父母。总共12,761个分子标记物来自基因分型,通过测序,Soysnp6k Beadchip和来自已知蛋白质QTL染色体区域的选择的简单序列重复(SSR)标记来映射。在2号染色体上鉴定出一个QTL,该QTL解释了种子蛋白含量的56.8%的56.8%,种子油含量最高可达43%。15染色体上鉴定出的另一个QTL解释了种子蛋白质变异的27.2%和种子油含量变化的41%。这项研究的蛋白质和油QTL及其相关分子标记物将在繁殖中有用,以改善大豆的营养质量。
本论文项目研究了人工智能 (AI) 在项目管理中的应用,重点关注其对工作人员的影响。人工智能有潜力改善项目管理流程、提高效率和增强决策能力。本论文旨在探索人工智能在项目管理中的应用,重点关注对工作人员的影响。该研究分析了人工智能应用的好处和挑战、对项目经理和团队成员角色的影响以及在项目管理中使用人工智能的道德考虑。该研究结合了文献综述和对希腊和瑞典项目经理进行的半结构化访谈,以收集全面的见解。研究结果表明,将人工智能融入项目管理可以显著造福工作人员,减少工作量、提高准确性并提供更好的见解。然而,人工智能的实施需要仔细考虑道德问题并对人员进行适当的培训。
2023 年上半年,ChatGPT 和其他 AI 工具在各大媒体上的受欢迎程度呈爆炸式增长,ChatGPT 用户群在两个月内从 0 个用户增长到 1 亿用户,这是所有媒体平台的增长记录——相比之下,社交媒体平台 TikTok 用了 9 个月,Instagram 用了 30 个月才达到这一用户数量。[1] 人工智能在职业和私人生活中的应用技术进步也在迅速增长——从商业和学术界到政府和军队都在利用它来获得早期的竞争优势。最近,在 2023 年 4 月,GPT 插件发布,允许 GPT 在线浏览实时信息,这是以前公众无法实现的;最近发布的 GPT-4 是对当前 GPT-3.5 的重大升级,尽管它只对 OpenAI 高级订阅者开放,每月费用为 25 美元。一切都在以闪电般的速度发展。可以说,这是通过网络进行先进的、大规模人机交互的开始。
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 是一场全球大流行病,迄今为止,其影响怎么强调也不为过。为了应对这场全球大流行,美国研究生医学教育认证委员会 (ACGME) 为其赞助机构制定了一个新框架;ACGME 的三个阶段分别为第一阶段“一切照旧”、第二阶段“临床需求增加”和第三阶段“大流行紧急状态”(1)(表 1)。美国各地的放射科住院医师项目可能处于这三个阶段中的任何一个,每个阶段对住院医师教育、临床护理和研究都有不同的影响 (2)。本文旨在强调来自不同放射科住院医师项目的住院医师培训和教育在大流行方面的专业知识、经验、适应性和解决方案。我们采用 ACGME COVID-19 大流行阶段作为手稿框架。
摘要:在工业 5.0 时代,企业正在利用人工智能等尖端技术的潜力,实现更高效、更绿色的以人为本的生产。类似地,项目管理也可以从人工智能中受益,通过提高项目绩效来实现项目目标,从而获得更高的可持续成功。在此背景下,本文通过系统的文献综述,探讨了人工智能在新兴项目管理中的作用;介绍了人工智能技术在项目管理绩效领域的应用。结果表明,过去十年来,关于人工智能项目管理的有影响力的出版物数量显着增加。研究结果表明,人工智能(主要是机器学习)在建筑和 IT 项目管理中非常有用;它通过提供有前景的预测和决策能力,对于增强规划、测量和不确定性性能领域尤其令人鼓舞。
数字技术的现代发展正在将传统方法转化为项目管理。因此,需要使用独特的平台和应用程序来自动化业务流程并分析数据流。供应链是全球市场中企业的微观经济稳定性的来源。面对社会经济和地缘政治不稳定,不间断的业务运营是在所选市场领域实现竞争优势的关键因素。本文旨在研究数字化过程作为本地概念的供应链中项目管理的特殊性。它包含明确的程序顺序,并分为某些阶段,在此期间发生特定的分析和业务流程。随着世界越来越多地数字化,供应链,物流路线,关税的最佳选择以及供应链组织的其他因素的复杂性高度可变。这对高质量软件应用程序提出了需求,该应用程序及时分析信息并允许最合理的决策。在这种情况下,研究结果显示了供应链中项目管理和本地项目管理的当前特征。它们主要基于使用特定的数字基础架构或信息平台来促进此类应用程序的工作。在不稳定的地理供应商和不断变化的商品市场地缘政治领导力的背景下,对于任何企业来说,这都是一项战略上重要的任务。此外,本文研究了组织供应链项目的特殊性,以及其功能的关键阶段以及用于管理此类项目的现代数字基础设施。研究结果还概述了数字技术形成的前景,以确保公司部门在选定的市场细分市场中的稳定运营。
PM 研究新闻 AI 将如何改变项目管理 副标题 2022 年 2 月 24 日——美国马萨诸塞州波士顿和德克萨斯州达拉斯——著名的项目管理领导者 Antonio Nieto-Rodriguez 和 Ricardo Viana Vargas 撰写了一篇非常有趣的新文章,本月发表在《哈佛商业评论》在线版上,题为“AI 将如何改变项目管理”。根据摘要:今天只有 35% 的项目成功完成。这个令人失望的比例的一个原因是项目管理可用的技术成熟度低。这种情况即将改变。研究人员、初创公司和创新组织开始将人工智能、机器学习和其他先进技术应用于项目管理,到 2030 年,该领域将发生重大转变。技术将很快改善项目选择和优先级排序、监控进度、加快报告速度并促进测试。在虚拟项目助理的帮助下,项目经理会发现他们的角色更多地集中在指导和利益相关者管理上,而不是管理和手动任务上。作者展示了想要从项目管理技术中获益的组织应该如何从今天开始收集和清理项目数据、准备人员以及投入推动这一转变所需的资源。在介绍一些有趣且有用的背景信息之后,作者讨论了“项目管理将被颠覆的六个方面”。要阅读这篇有趣的文章,请访问 https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-management 。Antonio Nieto-Rodriguez 是《哈佛商业评论项目管理手册》、《HBR 文章《项目经济已经到来》和其他五本书的作者。他的研究及其对现代管理的全球影响得到了 Thinkers50 的认可。Antonio 是教授和指导高管战略实施艺术和科学以及现代项目管理的先驱和权威,目前担任七所顶尖商学院的客座教授。他是 Projects&Co 和战略实施研究所的创始人。您可以通过他的网站、他的 LinkedIn 简报《成功领导项目》和他的在线课程《为非项目经理重塑项目管理》关注 Antonio。Ricardo Viana Vargas 博士是 Macrosolutions 的创始人兼董事总经理,这是一家在能源、能源和环境领域开展国际业务的咨询公司。
为哈比布甘杰(博帕尔)第一火车站现代化项目开展 TEV 研究。主要 TEV/LIE 任务包括 DVC、JK Paper、McLeod Russel、Adani Estates、JW Marriot(加尔各答)、Dilip Buildcon Ltd.、德里水务局等。