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World File Search System颠覆
唐纳德·特朗普的贸易战将颠覆全球经济
德国汽车业可能面临更艰难的时期。特朗普抱怨德国巨大的贸易顺差，尤其是德国汽车业，该行业往往在国内设计和制造汽车，但最终将汽车运往美国进行组装。尽管该行业可以承受 10% 的关税，但肯宁汉姆表示，德国汽车制造商将更难承受 20% 的关税。他们可能不得不提高汽车价格，这可能会使他们对美国的销量下降 50%，从而导致德国 GDP 再下降 0.2%。
公共算法替代攻击：颠覆哈希和验证
在算法替代攻击的领域（ASA）中，我们朝着新的方向启动工作，即考虑对公共算法的这种攻击，这意味着不包含秘密的材料。示例是哈希函数，以及签名方案和非相互作用参数的验证算法。在我们所谓的PA-SA（公共载体替代攻击）中，大兄弟对手用颠覆算法代替了公共算法F，同时保留了后者的后门。我们认为，大兄弟的目标是使PA-SA成为三倍：它希望实用程序（它可以打破f-使用方案或应用程序），无法检测到（局外人无法检测到替代）和排他性（除了大兄弟以外的其他人都无法利用替代）。我们从F是任意的一般环境开始，对三个目标给出了强有力的定义，然后是我们证明遇到的PA-SA的构造。我们将其作为应用程序的应用程序，对哈希功能，签名验证和非交互性参数的验证，展示了新的有效方法来颠覆这些论点。作为前两个的进一步申请，我们在X.509 TLS证书上给出了PA-SA。尽管ASA传统上仅限于渗透秘密钥匙，但我们的工作表明，在没有截止钥匙的关键的情况下，它们在颠覆了公共功能方面是可能有效的。我们的建筑有助于防御者和开发人员通过说明如何建立攻击来确定潜在的攻击。
课程代码 - 战略、分析、创新和颠覆：Mag 7 Titans
1. 课程简介 “豪勇七蛟龙”原指1960年西部片《豪勇七蛟龙》，该片由约翰·斯特吉斯执导，讲述了七个枪手的故事。在金融界，该词被重新用于指代科技领域七只表现优异、影响力巨大的股票，借用了强大集团的含义。（https://www.investopedia.com/magnificent-seven-stocks-8402262）。豪勇七蛟龙股票是美国股市中表现优异、影响力巨大的七只公司：Alphabet、亚马逊、苹果、Meta Platforms、微软、NVIDIA 和特斯拉。它们涵盖四大领域：科技服务、电子技术、零售贸易和耐用消费品。截至 2024 年 6 月 26 日，七巨头股票的总市值为 16 万亿美元。如果这七家公司是一个国家，那么按国内生产总值计算，它们将是仅次于美国和中国的第三大国家。七巨头是美国股市的主要参与者。它们在 2024 年上半年推动了标准普尔 500 指数总涨幅的 49%。本课程探讨了“七巨头”(Mag 7) 科技公司的战略方法、创新实践和颠覆性影响。学生将分析这些公司的商业模式、领导策略、技术创新及其对各个行业和整个社会的影响。本课程旨在了解、分析和评估公司如何利用其核心竞争力并应用颠覆性商业模式来建立竞争优势。本课程将使用管理框架和商业模式来说明组织采用的方法和技术。学生需要分析公开信息，包括 10K、10Q，以确定这些巨头在组织、战略、竞争和财务方面的优势和劣势。本课程的总体目标是让学生了解这些公司如何成为全球主要颠覆者，以及他们为维持其地位所采取的策略。
L3HARRIS 是英国国防工业领域值得信赖的颠覆者
L3Harris 致力于在英国打造更安全、更可持续的未来，优先考虑环境目标、平等和包容性。我们的英国 ERG 团结员工，促进多元化并解决关键问题，包括支持国防女性和 LGBT+ 军事人员。我们通过赞助、志愿服务和捐赠积极支持 Combat Stress 和 SSAFA 等主要社区团体，加强我们的武装部队盟约承诺并支持在役和退役人员。
适应人工智能颠覆：重塑 IT 格局...
[6] H. Bhatt、R. Bahuguna、R. Singh、A. Gehlot、SV Akram、N. Priyadarshi 和 B. Twala，“人工智能和机器人引领技术
失败成本和竞争力的颠覆性创新
高管摘要1我们发现，与高失败率相关的高风险科技公司的盈利能力非常依赖重组成本，这本身是由就业保护立法驱动的。利用财务分析，经验观察和有限的现有文献的结合，我们估计重组成本（包括遣散费用更多）在具有高劳动力保护的国家（例如，在西欧）比在美国等低劳动力保护的国家高约10倍。我们表明，这种成本差异转化为科技行业的资本回报率较低，并在经验上确认这一影响。我们解释说，失败成本是欧洲技术滞后的一阶因素，这对其竞争力，生活水平和安全性产生了重大影响。一个关键的见解是，即使仅适用于大型企业，重组成本也很重要，因为少数获奖者的高回报仅一旦变得更大才能实现。我们提出的改革将弥补欧洲与美国和中国日益增长的差距，而不会危害欧洲的社会模式。
2035 年迈向新一代飞机的颠覆性技术
自 2021 年 11 月成立以来，联合企业已启动了大型、行业主导的项目，这些项目正在开发下一代低排放商用飞机的新概念；研究由可持续航空燃料 (SAF) 或氢气与电动混合动力相结合的各种颠覆性飞机技术创新方案；并进行贸易研究，以评估各种飞机配置，结合最有前景的技术方案，旨在与 2020 年的最先进技术相比，在飞机层面上减少不少于 30% 的温室气体 (GHG) 排放，同时在使用氢气作为能源时实现飞行中的二氧化碳零排放，或与可持续航空燃料相结合时实现高达 90% 的净二氧化碳减排。
人工智能颠覆治疗教育...
糖尿病治疗教育 (TED) 的使命是促进患者和/或其环境自我管理疾病。 为了实现这一目标，专业人员使用各种教学技巧，包括主动学习，这使患者能够并有能力解决与日常生活中遇到的类似的实际场景。 解释动态血糖谱 (AGP)、计算矫正胰岛素剂量或一餐中的碳水化合物份量是教育课程的典型“科目”。 这种学习服务于糖尿病患者每天必须（安全地）就其治疗做出的许多决定。 鉴于这一现实，很容易推断，人工智能及其可能性可能会对糖尿病治疗的自我管理产生至关重要的影响。 人工智能成为彻底改变糖尿病治疗教育的有力工具。 它分析数据、个性化学习和提供持续支持的能力为自我护理开辟了新的可能性。
生成式人工智能与颠覆
虽然注意力模型对于机器翻译等任务很重要，但“自我注意力”对于消除歧义很有用，即辨别单词和句子的上下文和含义。与顺序模型不同，顺序模型通过分别返回句子中的每个后续单词来辨别单词的含义，而自我注意力模型将对句子中其他单词的理解“融入”我们正在处理的特定单词中。也就是说，每个单词在处理时都与输入中的其他单词有关系。这有助于并行优化并极大地提高模型的性能。7