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World File Search System食品工业
AgPt@C 纳米粒子在二维和三维基底上的直接激光诱导沉积用于电催化葡萄糖氧化
基于微电极上葡萄糖电氧化的紧凑型电化学装置[1-4]具有广泛的应用范围，包括食品工业（果汁中葡萄糖含量的分析）[5，6]和医学（作为植入式心脏刺激器的电源和血液中的葡萄糖传感器）[7-10]。在宏观紧凑电极上最大化电流（和功率）密度的一种方法依赖于纳米结构表面，这增加了电化学活性的比表面积。纳米多孔阳极氧化铝（AAO）提供了一个有趣的模板系统，可通过涂敷电催化剂来创建此类电极。它们平行的圆柱形孔隙的几何形状有利于在紧凑的体积中提供高表面积，同时允许有效地往返于表面的运输，从而优化系统的整体催化活性[11-13]。 AAO 作为模型模板系统最吸引人的特点是可以根据制备参数（阳极氧化电压和持续时间、电解质类型、随后的各向同性化学蚀刻）直接控制几何参数（孔径和长度、孔间距）[14,15]。AAO 模板合成的制备技术得到了广泛的研究：开发了不同质量的合成方法
对从磷酸去除镉的工业过程的比较分析
通过湿过程生产磷酸，其中磷酸盐被矿物酸溶解，经常提供不可避免地包含几种杂质的产物。其中一些元素不利于酸在肥料或食品工业中的最终用途。在这些杂质中，人们可以找到镉的最终含量在肥料中的最终含量取决于原材料的类型和化学合成途径。因此，必须纯化湿磷酸（WPA）。本综述比较并分析了从WPA中去除镉的不同工业过程，从溶剂提取开始，这始终是该领域最广泛使用的技术，但是降水量，离子交换，吸附，浮选，甚至是最近可能成为相关替代方案的最新膜过程。比较了镉去除技术的效率，并讨论了它们的优势和局限性。本综述还提供了有关H 3 PO 4 /H 2 O系统的热力学建模的见解，并比较了当前模型预测热力学特性的能力，包括渗透系数和物种，以广泛的磷酸浓度。此外，还使用生命周期评估和可用成本数据来评估WPA产生的成本和环境影响，这表明热磷酸在经济和环境上仍然比纯化的WPA更繁重。
微生物在生物废物处理中的作用......
环境污染是由不同地区排放的生物废水未经适当处理、管理和利用而造成的。这导致大量废物的积累，进而可能造成许多不可预测的问题，并进一步加剧环境污染。值得注意的是，考虑到世界各地广泛存在食品生产设施，如乳制品工业、酿酒厂和制糖业，食品工业产生的污水废物是这一问题的主要部分。因此，人类必须优先考虑有效的废物处理方法，而生物降解是一种有前途的过程，可以帮助将废物转化为危害较小的形式。生物废物的自然处理在很大程度上依赖于许多微生物群的协同作用，包括细菌、放线菌、霉菌和酵母。这些微生物在分解废物的有机和无机成分方面发挥着至关重要的作用，最终将它们转化为无害的最终产品。这一过程包括三个主要阶段：矿化，涉及有机碳的氧化；硝化，微生物通过亚硝酸盐将氨氧化为硝酸盐；反硝化作用是将硝酸盐还原为氮气，这是氮循环的关键组成部分。这一循环本质上促进了资源的循环利用。
乳酸杆菌对某些细菌的抗菌活性......
乳酸菌 (LAB) 又称乳酸杆菌目，属于革兰氏阳性菌目，具有耐酸性、发酵性强、不呼吸、不产孢的特点，呈杆状/或球形。它们喜欢厌氧条件，缺乏细胞色素。它们通常产生乳酸，本质上不产孢，并且不会移动。乳酸菌具有将碳水化合物发酵成乳酸的能力，这种特性在食品工业中得到了广泛的利用。气球菌、链球菌、乳酸菌、肠球菌、小球菌、乳酸杆菌、棒状杆菌和迷走球菌是适应在各种环境条件下生长的乳酸菌种的几个例子。它们可以在某些植物表面、土壤、乳制品、贝类和某些动物消化道中发现（Gatesoupe，1998 年）。尽管乳酸菌并不构成正常肠道微生物群中大多数物种，但人们已经进行了大量努力来人为地提高它们的优势地位（Verschuere 等人，2000 年）。根据它们分解碳水化合物的方式，乳酸菌分为两组。同型发酵组使用 Embden-Meyerhof-Parnas（糖酵解）途径将碳源主要转化为乳酸。通过使用磷酸酮醇酶
播种和适应餐厅废水的有氧加工与测序反应堆
餐厅废水的有机物含量相对较高，因此需要对其进行处理以符合指定的质量标准。可以在餐厅废水处理中使用的技术之一是测序批处理反应堆（SBR）技术。这项研究的目的是建立一种有氧SBR系统，采用播种和适应处理处理，以减少发生冲击负荷时餐厅废水中的有机物量。这项研究是使用万隆一家餐厅的废水进行的，并在博戈（Bogor）的食品工业中作为微生物的种子进行了激活的污泥。在这项研究中，通过将25％的活性污泥和75％的养分引入反应器中，并通过将养分和废水的特定比率引入反应器中，直到废物浓度达到100％，从而进行了播种过程。测试的参数是COD，MLVSS，DO，pH和温度。在播种过程中，初始COD值为3200 mg/l。它在第七天开始稳定，COD值为1,080 mg/l。从第2天开始，在适应过程中，COD的去除达到了相对稳定的状况，在该过程中，COD从原始的1,280 mg/L降至480 mg/L。
未能巩固
玉米Masa面粉是玉米玉米饼，玉米粉圆饼，玉米粉圆饼，pupusas和empanadas等食品中的主要成分，它们是墨西哥和其他几个拉丁美洲国家的主食。研究人员和拥护者提出，将玉米Masa粉添加到强化食品清单中可以帮助增加叶酸的摄入量，并有助于解决美国拉丁裔/A/E种群中NTD的升高。对由非营利组织和行业利益相关者联盟提交的监管请愿书回应，美国食品药品监督管理局（FDA）于2016年发布了一项规则，允许自愿添加到玉米MASA粉中。在该规则的序言中，FDA预测玉米MASA防御力将导致墨西哥裔美国妇女生殖年龄的叶酸摄入量从164 mcg/d增加到206 mcg/d。不幸的是，最近的数据显示预测的影响尚未实现。这项政策取决于食品工业愿意在自愿的基础上加固玉米Masa食品的意愿。正如我们在本报告中分享的那样，该行业在很大程度上未能采取这一基本步骤，使他们的客户脱离了强化的健康益处。
利用纳米技术进行精确农业进步
农业是最基本，最稳定的部门，因为它是为食品和饲料行业提供原材料的生产商。纳米技术是一种不断发展的技术，在农业和农产品领域具有有希望的结果。纳米技术可以借助各种创新工具来改变农业和食品工业，用于疾病的分子管理，快速疾病检测并增强植物吸收养分的能力。纳米技术已通过提供创新的解决方案来改善农作物生产，增强养分，管理水资源和污染土壤的补救，成为革命农业的有前途的领域。此概述讨论了纳米技术在农业中的各种应用，包括作物保护，增加农作物产量和可持续的农业实践。在农业中使用纳米材料会引起人们对它们的环境影响，安全和道德考虑因素的担忧，因此需要进一步的研究和协作，以确保纳米技术在农业中负责整合。本文探讨了在农业中利用纳米技术的潜在好处和挑战，并强调考虑人类健康和环境因素在为农业部门开发可持续的纳米技术解决方案中的重要性。在这篇综述中，我们总结了纳米技术在农业中的创新用途的最新努力，这些用途可能有助于满足对食品和环境可持续性的不断增长的需求。
处理不确定性生物相容性分析在早期斑马鱼发育过程中基于生物和合成的二氧化硅纳米颗粒
摘要：在二十一世纪，工程纳米材料（ENM）吸引了兴趣的不断增长，在全球范围内彻底改变了所有工业部门。不断扩大的世界人口和新的全球政策的实施越来越多地推动社会迈向生物经济，重点是促进采用基于生物的纳米材料，这些纳米材料功能性，具有成本效益，并且潜在地暗示在不同领域，包括医疗领域，包括医疗领域。这项研究集中于基于生物的和合成起源的二氧化硅纳米颗粒（SIO 2 -NPS）。SiO 2 -NP由二氧化硅组成，二氧化硅是地球上最丰富的化合物。由于其特征和生物相容性，它们在许多应用中广泛使用，包括食品工业，合成过程，医学诊断和药物输送。使用斑马鱼胚作为体内模型，我们评估了与商用的亲水性粉丝NPS（SIO 2 -AerosiL200）相比，稻壳（Sio 2 -RHSK NPS）的无定形二氧化硅NP的影响。我们评估了在组织化学和分子水平上胚胎暴露于两种纳米颗粒（NP）的结果，以评估其安全性，包括发育毒性，神经毒性和促炎潜能。结果显示了两种二氧化硅NP之间的差异，这表明基于生物的SIO 2 -RHSK NP不会显着影响中性粒细胞，巨噬细胞或其他先天免疫系统细胞。
设计和制造低成本，肌腱驱动的软机器人
软机器人是在其机械结构中包含符合符合性组件的机器人[6]。近年来，这些系统在不同学科的研究人员中引起了极大的兴趣，因为它们在食品工业，机器人手术，人类机器人相互作用以及探索危险和非结构化环境等领域的潜力[6，7]。这些系统中的大多数受自然的启发，例如，在[16，17]中开发的机器人 - 在动物和其他生物中罕见的僵化行为。说明性的例子是大象树干，海星尸体，变色龙尾巴和章鱼臂。软机器人的一些特定功能是他们执行任务的潜在效率（以其合规性的性质）以及适应非预期的环境变化的能力。尽管这些特性很吸引人，但它们尚未在当前应用中发挥全部潜力，因为软机器人技术仍然是一个相对较新的领域，涉及刚刚建立的刚性机器人的理论和方法[19]。仍然处于范围内的软机器人技术的一些基本方面是对这些系统的设计，驱动方法，建模和控制[7，19]。本文介绍了几种低成本，肌腱驱动的软机器人设计。这项工作的总体目的是通过提供可访问的原型设计来帮助弥合当前差距，这些设计可用于教育和
时不时使用人工智能
人工智能（AI）的目标是实现像人类思考和行为方式一样的技术。在人工智能的发展过程中，我们可以看到，自 20 世纪 50 年代出现以来，其使用重点已经发生了转移。本研究的目的是比较2011年和2021年人工智能在不同行业的应用情况，看看行业和重点是否存在差异。实现这一目标的方法是主题内容分析。此外，我们采用了系统的收集方法从 Web of Science 数据库中收集文章，并进行了界定，重点关注软件中的人工智能。研究结果显示，2011年确定了15个不同的行业：石油和天然气生产行业、技术、设计、基金会和协会、电力、环境、汽车工业、城市规划、工业、核技术、电子、商业系统、建筑、银行和核电。 2021 年，确定了 13 个不同的行业：农业、食品工业、医疗保健、社会服务、音乐、能源部门、司法、制造业、网络安全、社交媒体、电子商务、技术和教育。结果还显示，不同年份对人工智能使用方式的关注程度有所不同。 2011 年出现了 13 个不同的主题，2021 年出现了 12 个不同的主题。其中六个主题两年都相同，其中三个主题含义相同，三个主题含义不同。