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iMLGAM：基于集成机器学习和遗传算法驱动的多组学分析 ...
iMeta 期刊 ( 影响因子 23.8 ) 由宏科学、千名华人科学家和威立出版，主编刘双江和傅静远教授。目标为生物 医学国际综合顶刊群 ( 对标 Nature/Cell) ，任何领域高影响力的研究、方法和综述均欢迎投稿，重点关注生物 技术、生信和微生物组等前沿交叉学科，已被 SCIE 、 PubMed 等收录，位列全球 SCI 期刊前千分之五，微生 物学研究类期刊全球第一；外审平均 21 天，投稿至发表中位数 57 天。 子刊 iMetaOmics ( 主编赵方庆和于君教授 ) 、 iMetaMed 定位 IF>10 的综合、医学期刊，欢迎投稿！
AI驱动的自动驱动的关键安全设计概述...
摘要 - 随着自动SAE级别3和4级的越来越多，它结合了人工智能软件，以及它们所提出的复杂技术挑战，必须保持高水平的功能安全性和强大的软件设计。本文探讨了汽车软件和硬件的必要安全架构和系统方法，包括对汽车安全完整性水平（ASIL）D（最高安全完整性），人工智能（AI）集成（AI）和机器学习（ML）在自动安全架构中的失败处理。通过解决增加基于AI的汽车软件所带来的独特挑战，我们提出了各种技术，例如缓解策略和安全失败分析，以确保汽车软件的安全性和可靠性以及AI在整个数据生命周期内的软件可靠性中的作用。
auranofin诱导了由活性氧驱动的高级氧气驱动的致死性
背景：国际空间站（ISS）证明了人类在太空中的成就 - 19个口粮。尽管其高度控制的环境，其特征是微重力，CO 2水平升高和20个太阳辐射，但微生物却占据了独特的利基。这些微生物居民在影响21的船上的健康和福祉方面发挥了重要作用。在我们的研究中特别感兴趣的一种微生物是22个肠杆菌Bugandensis，主要在包括人类胃肠道在内的临床标本中发现，还有23个据报道具有致病性状，导致了很多感染。24结果：与地球对应物不同，ISS E. bugandensis菌株表现出了抗性机制，可在Eskape病原体组中对其进行分类，这是一群因其对抗菌治疗的强大26耐药性而识别的病原体。在两年的微生物跟踪1个任务中，从ISS内的各个位置隔离了12个多药物27耐药e.bugandensis。与陆地菌株相比，我们已经进行了一项全面的28项研究，以了解ISS衍生的E. bugandensis的基因组复杂性，其中29次敏锐地关注与临床感染相关的人。我们揭示了关键基因的进化轨迹，尤其是那些有助于功能适应和潜在抗菌耐药性的轨迹。我们研究的假设中心31是，与地球上任何不同的空间环境应力的奇异性质可能驱动这些基因组适应。44扩展了我们的调查，随着时间的推移，我们精心绘制了整个ISS的bugandensis的患病率和33个分布。这种时间分析提供了对空间中Bugandensis的持续性，34个继承和潜在殖民的潜在模式的见解。此外，通过利用先进的35种分析技术（包括代谢建模），我们跨越了多个任务和空间位置的ISS中的36 E. bugandensis，探究了与36 E. bugandensis一起研究。这种探索揭示了复杂的微生物37相互作用，为ISS内的微生物生态系统动力学提供了一个窗口。38结论：我们的综合分析不仅阐明了这些相互作用的雕刻微生物潜水器的方式-39个性，而且还阐明了可能有助于在40 ISS环境中进行主导和继承的因素。这些发现的含义是两个方面。首先，他们阐明了微生物行为，41适应和在极端孤立的环境中的进化。其次，他们强调了对强大的预防措施的需求，从而通过减轻与潜在的致病43威胁相关的风险来确保宇航员的健康和安全。
AI 驱动的 Augmen
世界各地的智能城市都在利用边缘 AI 来改变其管理宝贵实物资产和空间的方式。为此，“边缘 + AI + 视频”是实现智能城市不可或缺的关键技术趋势。毕竟，对于安全有保障的社会来说，必须能够发现犯罪、事故和灾难，同时在监视器上掌握现场情况。为了实时无延迟地进行 AI 分析，在现场（边缘）进行 AI 处理而不是将视频发送到云端至关重要。这是 EDGEMATRIX 成立的基本理念。有趣的是，EDGEMATRIX 诞生于 2019 年，是总部位于硅谷的 CLOUDIAN 日本 AI 项目团队的衍生产品。该团队进行了一项演示实验，使用 AI 识别高速公路上的车辆类型，以便在智能广告牌上显示有针对性的广告。在这个用例中，将高清视频传输到云端会导致处理延迟、通信成本增加，并因图像压缩而降低识别准确性。团队认识到，有必要将 AI 处理服务器带到现场（边缘）。EDGEMATRIX 联合创始人兼首席执行官 Hiroshi Ohta 表示：“基于这一经验，我们开发了一款紧凑型设备‘Edge AI Box’，它内置高性能 GPU、WiFi/LTE/5G 通信、摄像头连接和其他接口，可在任何现场启用视频边缘 AI。”“EDGEMATRIX 是行业先驱，能够以端到端和一站式的方式提供视频边缘 AI 资源。我们早在 2019 年之前就一直在开发和提供视频边缘 AI 设备（Edge AI Box），”联合创始人兼首席运营官 Shinya Motohashi 指出。Edge AI Box 与廉价 AI 摄像头不同，它是一种坚固可靠的设备。它通常用于检测和通知人员、车辆和物体的状况，例如侵入铁路轨道、道路上的交通量、停车场数量以及大型客户吸引设施的拥堵情况。此外，它还通过发布铁路危险警告来确保安全
商业驱动的人工智能
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a*研究学者，研究学者，国立技术研究所，Jamshedpur，Jharkhand-831014，印度， +91-98743330014，2020RSEE004@NITJSR.AC.AC.AC.IN B Technology of Technology，National Industry of Technology of Technology of Technology，JAMSHARKHARD，JAMSHEDPUR，JAMSHEDPUR，JAMSHEDPUR，JAMSHEDPUR，JAMSHEDPUR，JAMSHEDPUR，JHARKEND-83333333。 +91-9431724528，madhu.ee@nitjsr.ac.in摘要
技术驱动的电信公司
利用所有这些新技术，机遇和工作方式意味着CSP必须重塑自己 - 这是一个令人生畏但可行的挑战。不到十年前，微软就知道需要使用传统的软件许可模型从销售整体技术堆栈，系统和应用程序进行转变。其目标是成为一家平台和基于云的SaaS公司。Azure Cloud平台已成为公司的骨干和重要的收入生成器。微软今天的价值超过1.9万亿美元，是有史以来最成功的数字化转型之一。这不仅吸引了一个大胆而有远见的领导者，他将整个运营和激励型的模式和文化颠倒了，而且还吸引了一个了解技术的领导者。首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）通过将正确的科技基金会与新的业务模型和工作方式结合在一起，能够改变微软的文化并重新点燃成长的心态，并取得了出色的成果。