XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System驱动的
适应人工智能驱动的自主性
– 自动化——是指根据预先定义的规定规则自动执行特定任务的系统。例如，当工艺参数超过某些规定的限值时，反应堆保护系统会自动启动。 – 自主性——一组基于智能的功能，使系统能够对部署前未预先编程或预期的情况（即基于决策的响应）做出响应。自主系统具有一定程度的自我管理和自我指导行为，从而能够在没有外部干预的情况下弥补系统故障。
人工智能驱动的金融监管的政治经济学
预计对人工智能的依赖将改善整个金融服务业的风险管理，从而加强私人秩序在“正常时期”的主导地位。从监管角度来看，人工智能的使用有望降低监管执法成本，同时为技术先进的参与者提供玩弄监管体系的机会。更根本的是，对人工智能的依赖不太可能显著改善对系统性事件的及时有效处理，也不会增加系统性风险。然而，人工智能的使用可能会伴随大量的失业。总体而言，预计人工智能的使用将对私人秩序和国家监管的各自作用产生影响。前者将在正常时期（迅速）占据主导地位，而后者将（缓慢但越来越多地）针对系统性问题。关键词：人工智能、合规、法院、金融监管、投资者保护、系统性风险。
人工智能驱动的收入管理
人工智能 (AI) 无处不在，并将在未来十年成为世界经济活动的重要驱动力。它是许多技术协同工作的集合，使机器能够以类似人类的智能水平感知、理解、行动和学习。机器学习（例如，您的信用卡公司发送有关潜在欺诈活动的短信）和自然语言处理（例如，您的手机帮助您找到句子中下一个可能的单词）等工具是 AI 领域的一部分。随着我们收集更多数据并增强算法以做出更好的决策，它们将继续影响我们所做的一切。与其他行业一样，AI 也将改变自助存储运营的每一层，包括客户服务、租户访问、安全、财务、销售、营销和收益管理 (RM)。RM 的一个基本原则是利用您拥有的数据（数据）并生成有关您没有的数据（客户行为预测）的信息，以改善您的决策（定价）。作为一项主要的预测技术，AI 将极大地增强自助存储业务的 RM。由 AI 驱动的 RM 是关于智能定价、需求预测、竞争对手价格
人工智能驱动的预测模型和...
1 弗莱堡大学医学中心骨科和创伤外科系，弗莱堡大学医学院，弗莱堡 79108，德国；sara.uelkuemen@hotmail.de（S.Ü.）；pm.obid@gmail.com（PO）；gernotmichaellang@gmail.com（GML）2 洛雷托医院脊柱外科系，弗莱堡 79100，德国；frank.hassel@rkk-klinikum.de（FH）；alisia.zink@gmail.com（AZ）3 帕拉塞尔苏斯医科大学实验神经再生研究所、脊髓损伤和组织再生中心萨尔茨堡（SCI-TReCS），奥地利 5020 萨尔茨堡； s.couillard-despres@pmu.ac.at 4 海德堡大学医院口腔颌面外科系，69120 海德堡，德国；veronika.shavlokhova@med.uni-heidelberg.de 5 奥地利组织再生集群，1200 维也纳，奥地利 6 医学情报与信息学，慕尼黑工业大学医学院 Rechts der Isar 医学中心，81675 慕尼黑，德国；martin.boeker@tum.de * 通信地址：babak.saravi@jupiter.uni-freiburg.de
由人工智能驱动的施工洞察
OxBlue 的 AI 分析功能简化了项目审查周期，因此您可以快速了解有关工地的最重要信息并根据需要采取行动。启用后，我们的 AI 引擎和报告算法会定期审查项目图像，分析现场活动、移动和安全模式，并自动将性能见解直接发布到 OxBlue 界面中的仪表板。
人工智能驱动的数字取证
人工智能 (AI) 已成为数字取证领域的一股变革力量，它提供的创新能力解决了传统取证技术的局限性。人工智能涵盖了广泛的技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理，所有这些技术都对加强取证调查做出了重大贡献。例如，机器学习算法能够自主识别大量数据集中的模式和异常，通常可以检测到人类分析师在手动分析时可能难以发现的细微差别 [3]。这些算法旨在通过数据不断发展，随着时间的推移不断提高其准确性和有效性。深度学习模型是机器学习的一个专门分支，它利用人工神经网络来剖析复杂的
人工智能驱动的自主机器人...
精准农业，更具体地说是精准耕作，涉及使用现代信息和通信技术，旨在提高作物产量和盈利能力。同时，精准农业导致种植作物所需的投资和资源（耕地、水、肥料、除草剂、杀虫剂等）总体减少。精准农业领域使用的一些技术包括在线天气预报、传感器系统和网络、卫星系统、NDVI 和摄影系统、杂草检测系统等。这些解决方案提供的信息需要进行分析，然后才能产生农艺建议或说明，但通过这种方式，精准农业可以为农民提供有关所需资源的知识，以及应在何时和多少时间使用这些资源的信息。及时提供农艺建议是提高产量和质量的关键因素。但是，这些建议通常涉及或要求采取特定行动。当然，农民不必亲自或手动执行这些活动 - 他们可以使用机器人和移动自主系统（Krastev 和 Georgiev，2015 年）。使用机器人进行精准农业并不是一个新趋势。几十年来，精准农业机器人一直在发展和升级，其现代版本更加智能，可以使用不同的输入参数自行做出决策（Amer 等人，2015 年）。
人工智能（AI）驱动的盗版
2 阿米蒂大学北方邦阿米蒂法学院，勒克瑙校区 摘要：本研究论文探讨了人工智能 (AI) 对数字环境中盗版的影响。它研究了盗版在数字时代的增长方式，以及人工智能如何帮助保护知识产权并为盗版者提供新策略。该研究涵盖了人工智能在内容盗版中的应用，包括文本和音频的创作、深度伪造电影和假冒商品。此外，它还研究了人工智能辅助盗版技术，包括动态内容匹配、自动内容分发和抓取以及内容货币化。本文讨论了人工智能对知识产权的影响，以及版权侵权、执法挑战、质量和声誉损害、收入来源损失以及对创新的影响等问题。它继续讨论人工智能在版权执法和识别方面的进一步应用，例如内容指纹识别、自动删除请求、模式识别、内容扫描和匹配、适应性机器学习和实时监控。本研究探讨了隐私问题，包括数据收集和监控、误报、用户分析和缺乏透明度，这些问题与内容盗版中的人工智能有关。研究还讨论了合理使用和版权侵权问题，以及阻止人工智能驱动的盗版所涉及的技术和法律障碍。本研究包括人工智能驱动的推荐和流媒体服务、欺骗和深度伪造电影以及 DRM 解决方案的案例研究。对相关盗版案例法的审查到此结束。关键词：人工智能、人工智能、数字盗版、知识产权、版权、内容扫描、模式识别、自动删除请求、深度伪造视频、文本生成、音频生成、假冒产品、货币化、动态内容匹配等。21 世纪的数字环境已经发展成为一个庞大而复杂的领域，从根本上改变了我们共享、消费和保护创意信息的方式。在当今的数字时代，盗版的重要性急剧上升，给消费者、内容制作者和知识产权所有者带来了前所未有的困难。由于数字平台的广泛使用以及材料可以被非法复制和分发的简单性，盗版是一个不断变化的持续担忧。人工智能 (AI) 和盗版这一新兴领域有能力改变盗版领域。凭借其在自动化、机器学习和数据分析方面的惊人能力，人工智能 (AI) 有可能在持续打击盗版的战争中成为祸害和福音。1 它可以用于保护知识产权和执行版权，但它也可能使海盗能够制定更难识别和阻止的新策略。