XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System驾驶技术
AI驱动的交通符号分类与交互式GUI集成
*1助理教授of Electronics and Communication Engineering, MMEC Belagavi, Karnataka, India ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------- Abstract - Traffic sign recognition plays a pivotal role in the development of autonomous vehicles and advanced driver- assistance systems (ADAS), significantly enhancing road safety.该项目利用卷积神经网络（CNN）的力量准确地对流量标志进行分类。德国交通标志识别基准（GTSRB）数据集，其中包含在各种条件下捕获的43个交通标志类别的图像，用于模型培训和评估。通过调整大小，归一化和单热编码对图像进行预处理，从而确保与CNN体系结构的兼容性。为了提高模型鲁棒性，采用了旋转，变焦和换档等数据增强技术，从而创建了一个丰富的数据集用于培训。所提出的CNN体系结构包括多个卷积，汇总和辍学层，从而实现有效的特征提取和分类。该模型是使用Adam Optimizer训练的，并在单独的测试集上进行了评估，从而实现了高精度并在现实世界中证明其有效性。结果表明，数据增强显着增强了概括，辍学层的使用减少了过度拟合。该项目以成功部署流量标志识别系统的结论，能够以高精度识别流量标志，从而铺平了将AY集成到实时流量监控和ADA中。这项成就标志着朝着更安全的自主驾驶技术迈出的重要一步。
使用深度转移学习的自动驾驶汽车的转向角度预测
摘要 - 由于其可靠性，安全性和持续的学习能力，预计自动驾驶汽车将彻底改变未来的运输。研究人员正在积极参与开发自主驾驶系统，采用行为克隆和加强学习等技术。这项研究通过采用端到端方法来介绍一个独特的观点，并使用摄像头输入根据从人类驾驶专业知识中学到的模型来预测转向角度。该模型表现出快速训练，并达到超过90.1％的预测百分比（MPP）。在这种情况下，该研究旨在通过从具有各种激活功能的预训练的VGG19模型中应用转移学习来复制驾驶员行为。培训了所提出的模型，可以将道路图像分析为输入，从而预测最佳转向调整。评估包括ROS2模拟环境中的数据集，将结果与包括NVIDIA，Mobilenet-V2，Resnet50，VGG16和VGG19在内的几个卷积神经网络（CNN）模型进行了比较。还探索了激活功能的影响，例如指数线性单元（ELU），整流线性单元（relu）和泄漏的relu对传输学习模型的影响。这项研究通过解决现实世界驾驶复杂性并促进其融入日常运输的促进自主驾驶系统有助于提高自主驾驶系统。利用转移学习和全面评估的新型方法强调了其在优化自动驾驶技术方面的重要性。关键字 - 自动驾驶汽车，剩余网，Mobilenetv2，VGG16，VGG19，卷积神经网络（CNN），激活功能
欧盟汽车行业的未来 - 欧洲议会
• 电动汽车电池推进系统过度依赖欧盟以外的世界制造商，这是“危险信号”，重复光伏板泡沫的风险很高； • 同样，虽然许多欧洲 OEM 都是软件架构、连接性和自动驾驶技术和战略能力方面的领先创新者，但目前没有一家欧洲 OEM 可以被视为顶级创新者，这意味着过度依赖欧盟以外的技术公司的风险； • 由于电动汽车的价值几乎有一半与电子产品有关，大型电子公司的作用变得越来越重要，使它们能够进入汽车市场。这种颠覆性趋势将获得动力，从而加剧欧盟 OEM 的竞争； • 约有 17,000 家欧盟中小企业活跃于汽车制造业，专门从事传统变速箱和内燃机 (ICE) 部件生产的汽车制造商面临重大风险。电动机只有大约 20 个活动部件，而内燃机有 2000 多个，这也导致维修减少，将对售后市场的中小企业产生负面影响；• 与美国和中国不同，欧盟的电动汽车生态系统起步较晚，但充满活力的初创企业正在加速发展；• 电动汽车电池供应、原材料和相关创新方面的薄弱环节对欧洲电动汽车的发展构成了重大威胁；• 电动汽车或“超级充电站”密集的地区容易导致当地变电站超负荷，从而引发短期“停电”，并在中期内导致电网运营商进行昂贵的补救投资；• 虽然欧盟汽车公司在研发强度方面处于领先地位，但欧盟必须增加 ICT 研发，这是数字化的关键先决条件。如果现有的 STEM 培训工人供应缺口持续存在，这一挑战将日益加剧； • 尽管电动汽车离开汽车展厅时没有任何排放，但与同一辆汽车相关的上游供应链已经产生了大量碳足迹。
欧盟汽车行业的未来 - 欧洲议会
• 电动汽车电池推进系统过度依赖欧盟以外的世界制造商，这是“危险信号”，重复光伏板泡沫的风险很高； • 同样，虽然许多欧洲 OEM 都是软件架构、连接性和自动驾驶技术和战略能力方面的领先创新者，但目前没有一家欧洲 OEM 可以被视为顶级创新者，这意味着过度依赖欧盟以外的技术公司的风险； • 由于电动汽车的价值几乎有一半与电子产品有关，大型电子公司的作用变得越来越重要，使它们能够进入汽车市场。这种颠覆性趋势将获得动力，从而加剧欧盟 OEM 的竞争； • 约有 17,000 家欧盟中小企业活跃于汽车制造业，专门从事传统变速箱和内燃机 (ICE) 部件生产的汽车制造商面临重大风险。电动机只有大约 20 个活动部件，而内燃机有 2000 多个，这也导致维修减少，将对售后市场的中小企业产生负面影响；• 与美国和中国不同，欧盟的电动汽车生态系统起步较晚，但充满活力的初创企业正在加速发展；• 电动汽车电池供应、原材料和相关创新方面的薄弱环节对欧洲电动汽车的发展构成了重大威胁；• 电动汽车或“超级充电站”密集的地区容易导致当地变电站超负荷，从而引发短期“停电”，并在中期内导致电网运营商进行昂贵的补救投资；• 虽然欧盟汽车公司在研发强度方面处于领先地位，但欧盟必须增加 ICT 研发，这是数字化的关键先决条件。如果现有的 STEM 培训工人供应缺口持续存在，这一挑战将日益加剧； • 尽管电动汽车离开汽车展厅时没有任何排放，但与同一辆汽车相关的上游供应链已经产生了大量碳足迹。
日产的高级技术开发不断...
2023年是Nissan Motor Corporation成立于1933年的90周年。这是日产技术评论的第90期。第一个问题于1965年发表，直到日产汽车公司与王子汽车公司合并之前，这是汽车进口的一年。自1965年以来，日本汽车行业一直面临全球竞争。题为“阀门研究”的第一篇纪念文章介绍了有关发动机技术的研究。从那以后，引入了各种技术。在本文中强调了导致当前电力和自动驾驶技术发展的一些技术。例如，与电气相关的文章包括使用第四期发表的交流电动机在3月EV概念上的文章。10（1984），在特殊功能中的电动汽车趋势突出了问题编号的环境。32（1992），发行号的叶子。69和70（2012），以及发行编号的电子启动。80（2017）。与自动驾驶有关的文章包括有关主动安全技术的文章，该特殊功能突出了第四期的安全性。33（1993），在第1期。40（1996），《问题编号》中的远程信息处理开发。53（2003），以及特殊功能的安全盾概念，突出了问题编号的安全性。63（2008）。这些文章证实了多年来的研发活动已成为当前技术的基础。在2023年，发行号。90计划了，世界经济已经开始逐渐转移到恢复阶段，这是由于19号大流行和半导体供应短缺所造成的经济放缓。然而，2023年是一年持续的国际紧张局势，包括有关国家之间经济脱钩的政策，以及在几个地区的战争和冲突。在汽车行业，电动汽车（EV）市场的扩张以及中国汽车制造商的显着进步引起了人们的极大兴趣。欧洲和中国实施了EV促进政策，以改善环境和刺激经济，这导致新车销售中电动汽车的比率超过20％。在中国，由当地资本资助的汽车制造商设法适应了新的能源工具（NEV，对应于EVS和PHEVS）晋升政策，获得了相当大的市场份额。这些制造商努力增加对海外市场的出口，使中国成为最大的
零工经济中的驾驶和乘车工作
随着可通过智能手机访问的数字平台的增长，工作性质正在发生变化，催生了新的独立工作方式。零工经济是新技术兴起的结果。本指南为使用零工的雇主提供建议和信息，帮助他们最大限度地保障该行业从业人员的安全，同时也为从事这项工作的人提供有用的信息，帮助他们在道路网络上工作时采取哪些实际行动来最大限度地保障自己和他人的安全。零工经济涉及的人不领取工资，而是按“零工”或“计件工资”获得报酬，服务提供商通常通过移动应用程序与服务用户联系起来。以这种方式赚钱的司机和乘客通常被称为生活方式工作者或弹性快递员或工人，因为他们可以选择何时工作以配合其他承诺 1 。作为零工经济一部分的司机或乘客乘坐车辆、摩托车和脚踏自行车出行。零工经济从业者的常见例子包括使用自己的汽车提供出租车服务、包裹快递以及快餐外卖司机和骑手。据估计，全世界有 1.62 亿人以独立工作者的身份就业，官方统计数据显示，英国有 500 万人是自雇人士。目前尚不清楚这 500 万人中有多少人从事零工经济 2 。官方统计数据估计，过去 12 个月内，英国约有 4.4% 的人口曾为零工经济工作（约 280 万人）3 。驾驶是我们从事的最危险的活动之一，而因公驾驶往往比因私人原因驾驶风险更大。上班族的司机发生车祸的频率更高（即使考虑到他们的行驶里程更高），他们也更有可能冒险并在发生碰撞时承担责任。在工作相关的碰撞中受苦的不仅仅是上班族的司机和骑手。事实上，在这些事故中，乘客、行人、自行车骑手、摩托车骑手和其他车辆上的人比在职司机或骑手本身更容易死亡或受伤。这些事故不仅仅是由于驾驶技术和态度，还与在职司机必须进行的驾驶性质有关。例如，这可能包括不安全的时间表导致疲劳和时间压力，或者必须在驾驶或骑车时回复工作信息。零工经济工作者被视为自雇人士，不受就业法的保护。然而，零工经济工作者有责任以不给自己和他人带来健康和安全风险的方式管理他们的工作。
电动汽车电池管理系统的优化技术
电动汽车和HEV使用具有优势的电池，例如高能存储，较低的环境影响和持久的性能。扩大电动汽车的使用取决于更好的电池技术，并努力提高能源容量，缩短充电时间并降低成本。目前，锂离子（液化）电池是由于其高效率而常用的。但是，由于电池很复杂，并且其性能会随着时间而变化，因此监视其确切状态是一项挑战。这使得开发准确可靠的电池管理系统（BMS）对于确保安全有效的操作至关重要[1]。电动和混合动力汽车（电动汽车和HEV）被视为传统内燃机车辆的强大替代品，近年来其技术取得了重大进步。电池对于这些车辆至关重要，因为它们的能量密度很高，环境影响较低和寿命长。但是，必须仔细管理电池，以防止诸如过度充电，过热或过度排放之类的问题，这会导致安全危害和更快的老化。电池管理系统（BMS）对于确保安全性和优化性能至关重要。关键BMS技术包括电池建模，状态估计和充电方法。这些模型有助于了解电池的电气和热行为，同时估计充电状态（SOC）和内部温度的方法可确保准确监测。然后，根据这些模型开发了优化的充电策略以提高性能[2]。电动汽车（电动汽车）迅速从利基市场转移到主流，这要归功于电池技术的进步，支持性政府政策以及对环境问题的越来越认识。向电动汽车（EV）的转变是出于降低温室气体排放的愿望而激发的，这在气候变化中起着重要作用。使用内燃机（ICE）燃烧化石燃料，释放二氧化碳并耗尽自然资源的传统车辆。相比之下，电动汽车（EV）用电动机运行，这些电动机由电池燃料，可以使用可再生能源充电。锂离子电池是最常见的类型，在能量密度，成本和寿命方面有所改善，通过提供更长的驾驶范围，使电动汽车更具吸引力。创新包括新的电池化学，铝和碳纤维等轻质材料以及节能功能，例如再生制动。也正在开发自动驾驶技术，以增强安全性和交通流量。热管理对于电池性能和安全性至关重要，使用冷却方法将温度保持在最佳范围内并防止过热[3]。电池管理对于电动电动电池的安全有效操作至关重要。电池管理系统（BMS）监视并优化性能，有助于延长电池寿命，
CSHE.6.2020 - 高等教育研究中心
版权所有 2020 Grace Ufuk Taneri，保留所有权利。摘要我们生活在人工智能 (AI) 时代。关于人工智能对教育/高等教育的影响，人们进行了广泛的讨论和实验。在本文中，我们讨论了人工智能如何发展，探索了人工智能改变教育/高等教育的方式，简要介绍了大学需要教给学生哪些技能以让他们为人工智能工作世界做好准备，并简明扼要地谈论了工作和劳动力的变化性质。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、大数据和数据分析、交互式学习环境、混合学习、大规模开放式课程、数字学习、定制/个性化学习、教育技术、虚拟现实、机器人助教、个性化学习系统、认知技能、技术技能我们的任务是创建智能自动化 (AI)，它可以有效地与人合作，学习、分析、自我纠正、识别、做出决策，并超越最优秀和最聪明的人。 1 大数据、信息和计算能力在人工智能世界中占据主导地位。计算机在重复性和预测性任务、依赖计算能力、大数据和基于不同规则做出的决策的工作以及数据枚举和评估方面胜过人类。另一方面，人类在体验真实情感和建立关系、提出问题和表达想法、做出战略决策以及制造造福人类的产品和成果方面胜过机器。在当今的人工智能世界中，智能自动化与人类有效协作比单独使用任何一种都更强大。 2 人类有机会将人工智能用作增强人类能力的工具。人工智能正在发展，并在我们的日常生活中变得越来越普遍。人工智能被广泛采用的例子不胜枚举，包括智能手机、语音助手、自动驾驶技术、家用机器人、送货机器人、工厂/办公室/课堂中的机器人、医疗保健/手术室/物理协助中的机器人以及在线机器人。我们正在经历人工智能在日常生活、工作、商业和教育领域的变革，它正在改善人类生活。3 随着技术的发展，进一步的变革是不可避免的。在教育和高等教育方面，人工智能技术功能强大，非常适合丰富教育目标。事实上，过去二十年，人工智能在教育领域取得了长足的进步。4 正如我们将要讨论的，这一进步为提高教学效率和效果、为学生做好进入人工智能工作世界的准备、加强对学生的支持、改善教师和教职员工的支持、精简学校和学院的管理以及为大众提供教育带来了机遇。与每一次发展一样，所有这些领域的担忧和挑战都是不可避免的，我们也必须予以解决。
第一章 走进黑夜 - 了解法航 447
2009 年 5 月的最后一天，夜幕笼罩着里约热内卢机场，216 名等待登上飞往巴黎航班的乘客绝对不会想到，他们再也见不到阳光了，许多人还要被绑在座位上两年，最后才被发现死在黑暗中，大西洋海面以下 13,000 英尺处。但事实就是如此。法航 447 航班载有 9 名乘务员和 3 名飞行员——由于执勤时间限制，他们的人数有所增加，这次 5,700 英里的航程预计持续近 11 个小时。这些都是训练有素的人员，驾驶着一架完美的宽体空客 A330 客机，为世界顶级航空公司之一服务，这家标志性公司是全法国引以为傲的。即便是今天，在从海底打捞出的飞行记录仪、手头上法国的技术报告以及法国法庭正在进行的详尽调查之后，人们仍然几乎无法想象飞机坠毁了。一个小故障导致 447 航班坠毁，空速指示短暂丢失——这是平稳直线平飞过程中出现的信息故障的最小信号。这似乎很荒谬，但飞行员们不知所措。对于原因的问题，一个简单的答案——他们恰好是三个异常无能的人——已被广泛驳斥。其他答案更具推测性，因为飞行员无法再解释自己，并且在他们死前已经陷入了疯狂的语无伦次状态。但他们的语无伦次告诉了我们很多。似乎根源于过去 40 年来提高航空安全性的驾驶技术和飞机设计方面的进步。简而言之，自动化使普通航空公司飞行员越来越不可能在飞行中面临严峻危机，但如果出现危机，他们也越来越不可能应对。此外，目前尚不清楚是否有办法解决这一悖论。这就是为什么对许多观察家来说，法航 447 航班失事是近代最令人困惑和最重大的航空事故。机组人员在事故发生前三天抵达里约，并住在科帕卡巴纳海滩的索菲特酒店。在法航，在那里停留被认为是特别理想的。副驾驶 Pierre-Cédric Bonin 今年 32 岁，他带着妻子一起出行，把两个年幼的儿子留在家里，机长 Marc Dubois 今年 58 岁，与一名下班的乘务员和歌剧演员同行。15 小时内按照法国人的作风，事故报告没有提及杜波依斯的私生活，但这一遗漏随后导致一项调查发现疲劳没有起到作用，而机长的疏忽显然起了作用。杜波依斯一路走来很艰难，在受雇于 Air Inter（一家后来被法航收购的国内航空公司）之前，他驾驶过多种飞机；他是一名经验丰富的飞行员，拥有近 11,000 小时的飞行时间，其中一半以上是作为机长飞行的。但据了解，他前一天晚上只睡了一个小时。他没有休息，而是花了一整天时间与同伴一起游览里约热内卢。447 航班于晚上 7:29 按计划起飞，机上载有 228 名乘客。空中客车 A330 是一种温顺的双引擎飞机，配备自动化驾驶舱和基于计算机的电传操纵控制系统，可提供极其稳定的飞行，并且在极端情况下会进行干预，以防止飞行员超出空气动力学和结构极限。
中国半导体市场规模
中国半导体市场到2034年将达到3665.7亿美元，这是由于汽车行业的需求不断增长的驱动，中国的半导体市场的需求不断增长，这是由于国防部对先进筹码的需求不断增长所驱动的，重点是人工具系统，通信，radar，radar和自动驾驶汽车。政府已宣布2024年的国防预算为2360亿美元，这增加了7％，并连续30年增长。这占中国GDP的1.2％，低于全球平均水平1.8％。国防支出的上升与对半导体的需求不断增长密切相关，而高级筹码在增强中国的防御能力方面起着至关重要的作用。半导体在国防部门的整合具有显着提高的性能，精度和效率。关键趋势包括强调自给自足，旨在增强当地芯片生产以减少对外国技术的依赖。5G，人工智能和物联网的出现是在移动设备，汽车领域和智能技术中对高级半导体的需求。中国对先进制造业的承诺导致对最先进的半导体制造技术进行了投资，以增强其全球竞争力。汽车行业，尤其是电动汽车和自动驾驶，对传感器，电源管理和控制系统中使用的芯片产生了强烈的需求。中国半导体市场的增长显着增长，并于2023年底获得了相关专利。预计市场将在国内需求增加，政府政策和技术创新的推动下，将经历显着的增长。该行业在支持各个部门（包括汽车行业）中起着至关重要的作用，它通过为先进的驾驶员辅助系统，电动汽车和自动驾驶技术提供芯片。这些创新提高了车辆安全，性能和能源效率，使中国成为汽车行业的领导者。半导体市场还为消费电子行业提供智能手机，平板电脑，可穿戴设备和家用电器的芯片，增强性能，延长电池寿命并引入高级功能。此外，该行业通过支持自动化，机器人技术和物联网应用程序来驱动工业部门的需求，从而提高运营效率，精度和数据处理。该市场的主要参与者包括Texas Instruments Inc.，Smiciconductor Corp.，Skyworks Solutions Inc.，Renesas Electronics Corp.，Qorvo Inc.和Mediatek Inc.寻找全面的报告解决方案？我们提供一系列包装来满足您知情的决策需求。我们的捆绑包包括： *终生访问报告和分析师支持 *免费功率BI仪表板和Excel数据集 *免费分析师小时（最多100小时） *一个月的订阅，以从3、5或10个报告包中选择贸易数据库和价格数据库（仅化学品），每个报告套件，包括生命周期和分析师的支持。•涵盖的地区：广东，山东，河南，四川，江苏和其他地区。IMARC集团的报告预测中国半导体市场的显着增长，预期的复合年增长率为11.18％，从2024年到2032年。半导体是电子电路中使用的必需组件，防震，消耗较少的功率，并且具有无限的货架寿命。中国市场是由消费电子产品的增长，技术进步以及用于军用车辆和高级援助系统的半导体的推动。市场已根据行业类型，最终用户，使用的材料，功能和区域分为各种类别，包括Hisilicon（Shanghai）Technologies Co. Ltd.，Infineon Technologies AG，Micron Technology AG，Micron Technology Inc和STMicroelectronics在内的主要参与者。• Companies Involved: HiSilicon (Shanghai), Infineon Technologies AG, Micron Technology Inc, NXP Semiconductors N.V., On Semiconductor, OmniVision Technologies Inc., Samsung Electronics, SK hynix Inc, STMicroelectronics, and Tianjin zhonghuan Semiconductor Co. Ltd. • Customization Scope: 10% free customization available.•报告定价：•单用户许可证：$ 3699•五个用户许可证：US $ 4699•公司许可证：US $ 5699•支持和交付：售后分析师支持10-12周的销售分析师，包括PDF，Excel和PPT/Word中的ppt-excel和可编辑版本在内。•公司概述：IMARC集团是一家领先的市场研究公司，在全球范围内提供管理战略和市场研究，与客户合作，以确定机遇并应对挑战。•联系信息：•IMARC Group美国： +1-631-791-1145•电子邮件：sales@imarcgroup.com•网站：•Twitter：@imarcglobal