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World File Search System验证的
在首发队列中验证的精神病大脑亚型与疾病缓解相关：来自 PHENOM 联盟的结果
Dominic B. Dwyer 1,2,3,31✉，Ganesh B. Chand 4,5,31，Alessandro Pigoni 6,7，Adyasha Khuntia 1,8，Junhao Wen 4，Mathilde Antoniades 4，Gyujoon Hwang 4，Guray Erus 4，Guray Erus 4，Guray Erus 4，Jim dosh kah，dhy s. Eva Meisenzahl 12，Stephen J. Wood 2,3,13，Chuanjun Zhuo 14，Aristeidis Sotiras 15，Russell T. Shinohara 4,16，Haochang Schu 16，Fanger Schuber 4 7，Pedro Rosa 17，Paris A. Lalousis 18，Paris a.Lalousis 18，Racher Uptherler 21 Moiore n.kab n.kab n尼尔森2,3，拉奎尔·E·古尔21，鲁本·gur 21，玛丽琳·ritchie 21，萨特角，萨特角22，34，罗宾·默里24，玛尔塔·迪·福特迪24，西蒙妮·塞福利尼24在F. Geraldo 12。
通过电气分析验证的智能能源系统方法可用于岛屿电动汽车集成
本文讨论了可再生能源在孤岛能源系统中的整合，重点关注交通运输部门的电气化，并强调所面临的挑战。所提出的方法包括不同的步骤。首先，使用智能能源系统概念分析能源系统，以确定高可再生能源方案。然后，评估电力系统以确保符合安全性和稳定性要求。该方法创新地将能源规划角度的整体能源系统分析与更详细的电力系统分析相结合，其中每个时刻的功率平衡是主要关注点，而不是能量平衡。这项研究应用于西班牙加那利群岛的大加那利岛，表明乘用车 100% 电气化和可再生能源是最佳方案，与参考方案相比，石油消耗和二氧化碳排放量分别减少了 45.86% 和 45.1%。此外，在这些最佳条件下，能源系统的年度总成本将减少 29.9%，供应能源所需的总能源将减少 13.81%。进行的稳定性分析证实，该系统可以处理大量电动汽车负载和高可再生能源生产，而不会过度削减负荷。
基于包装可验证的可授权 - 可靠性...
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salto Systems ProAccess空间已验证的集成...
1.1 Overview ..................................................................................................................... 3 1.2 Audience ..................................................................................................................... 3 1.3 About the Common Criteria Evaluation ....................................................................... 3 1.4 Conventions ................................................................................................................ 5 1.5 Virtualization Terminology ........................................................................................... 6 1.6 Additional Guides ........................................................................................................ 6
建议所有乳腺癌患者进行 HER2 检测以指导治疗。1 罗氏 HER2 (4B5) 检测*是唯一经过临床验证的
1 Wolff AC 等。乳腺癌中人表皮生长因子受体 2 检测：ASCO–美国病理学家学院指南更新。https://ascopubs. org/doi/full/10.1200/JCO.22.02864；访问日期：2023年11月1日。2 数据摘自 NordiQC 运行报告 (https://www.nordiqc.org)；访问日期：2023年11月1日。指 VENTANA 抗 HER2/neu (4B5) 兔单克隆抗体和 PATHWAY 抗 HER2/neu (4B5) 兔单克隆抗体。
自动化人类辅导员风格的编程反馈：利用GPT-4的提示生成指导模型和提示验证的GPT-3.5学生模型
生成的AI和大型语言模型通过自动为学生产生个性化的反馈来增强编程教育。我们调查了生成AI模型在提供人类辅导员风格的编程提示中的作用，以帮助学生解决其越野车计划中的错误。重新制作的作品对各种反馈生成方案的最新模型进行了基准测试；但是，它们的整体质量仍然不如人类的辅导员，尚未准备好现实世界。在本文中，我们试图将生成AI模型的限制推向提供高质量的编程提示，并开发出一种新颖的技术GPT4HINTS-GPT3.5VAL。作为第一步，我们的技术利用GPT-4作为“辅导”模型来生成提示 - 它通过使用未完成的测试用例和提示中修复的符号信息来提高生成质量。作为下一步，我们的技术利用GPT-3.5（一个较弱的模型）作为“学生”模型来进一步验证提示质量 - 它通过模拟提供此反馈的潜在实用性来执行自动质量有效性。我们通过对Python程序的三个现实数据集进行了广泛的评估来显示我们的技术的功效，这些数据集涵盖了从基本算法到使用PANDAS库的正则表达式和数据分析的各种概念。
医疗保健物联网中自适应多因素身份验证的数据分类法
过去十年，随着我们迈向按需提供服务和数据的数字化未来，医疗保健行业面临着各种挑战。互联设备、用户、数据和工作环境的系统被称为医疗保健物联网 (IoHT)。过去十年，IoHT 设备作为具有强大可扩展性的经济高效的解决方案应运而生，以解决有限资源的限制问题。这些设备满足了物理交互之外的远程医疗保健服务需求。然而，IoHT 安全性经常被忽视，因为这些设备被快速部署和配置为满足高度饱和的行业需求的解决方案。在 COVID-19 大流行期间，研究表明，网络犯罪分子正在利用医疗保健行业，数据泄露通过身份验证漏洞瞄准用户凭据。根据 IBM 报告，密码使用和管理不当以及 IoHT 中缺乏多因素身份验证安全态势导致数百万美元的损失。因此，医疗保健身份验证安全转向自适应多因素身份验证 (AMFA) 以取代传统的身份验证方法非常重要。我们发现，缺乏针对 IoHT 数据架构的数据模型分类法，以提高 AMFA 的可行性。该观点侧重于在总结 IoHT 数据主要组成部分的数据模型的理论框架中识别关键的网络安全挑战。这些数据将以适合现代 IoHT 环境中的医疗保健用户以及应对 COVID-19 大流行的方式使用。为了建立数据分类法，我们对最近的 IoHT 论文进行了审查，以讨论 IoHT 数据管理和在下一代身份验证系统中使用的相关工作。审查了与远程身份验证和用户管理系统的问题陈述相关的 IoHT 身份验证数据技术的报告、期刊文章、会议和白皮书。仅包括过去十年（2012-2022 年）用英文撰写的出版物，以确定当前医疗保健实践及其对 IoHT 设备的管理中的关键问题。我们从数据管理和敏感性的角度讨论了 IoHT 架构的组件，以确保所有用户的隐私。数据模型满足了 IoHT 用户、环境和设备对医疗保健领域 AMFA 自动化的安全要求。我们发现，在医疗保健身份验证中，发生的重大威胁与数据泄露有关，这是由于 IoHT 设备的安全选项薄弱和用户配置不佳造成的。本文讨论了 IoHT 数据架构的安全要求以及确定的针对医疗保健设备、数据及其各自攻击的有效网络安全方法。数据分类法提供了更好的理解、解决方案和并改进远程工作环境中的用户身份验证以确保安全。
经过验证的最终用户（VEU）列表补充第7号列表...
* LAM Research International Sarl（Lam Dalian Warehouse）C/O Liaoning JD Logistiss International Co.1个公共仓库达利安，中国116600。* LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse）C/O HMG供应链（上海）有限公司，编号633，中国上海Pudong New District Shangfeng Road 201201. * LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse），C/O Regal Harmony Logistiss Co. * LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse Operator），C/O上海Well-Win-Win-Win Logistics Co.，Ltd。，No. 2667 Zuchongzhi Road，Pudong New District，上海，中国。633，中国上海Pudong New District Shangfeng Road 201201.* LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse），C/O Regal Harmony Logistiss Co.* LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse Operator），C/O上海Well-Win-Win-Win Logistics Co.，Ltd。，No.2667 Zuchongzhi Road，Pudong New District，上海，中国。2667 Zuchongzhi Road，Pudong New District，上海，中国。
使用脑机接口进行基于 P300 的身份验证的数据处理和机器学习技术的评估
摘要 — 脑机接口 (BCI) 用于各种应用场景，允许大脑和计算机之间直接通信。具体而言，脑电图 (EEG) 是获取由外部刺激引起的诱发电位的最常用技术之一，因为 P300 电位是从已知图像中引出的。机器学习 (ML) 和 P300 电位的结合对于验证受试者很有前景，因为每个人在面对特定刺激时产生的脑电波都是独一无二的。然而，现有的身份验证解决方案并未广泛探索 P300 电位，并且在分析最合适的处理和基于 ML 的分类技术时会失败。因此，这项工作提出了 i) 使用 P300 电位验证 BCI 用户的框架；ii) 在十个受试者身上验证该框架，创建采用非侵入性基于 EEG 的 BCI 的实验场景； iii) 框架性能评估，定义两个实验（二元和多类 ML 分类）和三个测试配置，逐步分析不同处理技术的性能以及使用时期或统计值进行分类之间的差异。该框架在两个实验中的最佳分类器都实现了接近 100% f1 分数的性能，突出了其在准确验证用户方面的有效性，并证明了使用 P300 电位进行基于 EEG 的身份验证的可行性。