简介 高等教育机构 (HEI) 生态系统正在以无与伦比的速度发展和增长。在印度,《国家教育政策 2020》 (NEP) 为教育生态系统的转型,特别是 HEI 生态系统提出了一些建议。引入自主权、多学科、多个入口和出口点、学术学分银行、毛入学率 (GER) 从 26.3% 提高到 50% 以及某些监管变化,将需要学术领导者的专门干预。NEP 2020 还确立了引领这些变化的领导力本质。学术领导力是机构履行其使命并确保学生取得成功成果的关键驱动力,为现代职场做好准备。领导力推动任何机构实现卓越绩效的关键举措和机制。管理人员或学术领导者可以创造条件来改变机构。为了有效决策和展示领导技能,接受培训和提高自己的能力至关重要。这些领导者需要在早期阶段得到认可
14 项原则中的两项表明,学习是通过一个连续的过程实现的,在这个过程中,学生将新知识与自己的经验和现有的知识基础联系起来。正如 APA 原则 1 和 3 所建议的那样,当新知识与学习者的先前知识和理解相结合时,就会发生学习转移到新情况的情况。学生在课堂内外学习内容(Donald,2000)。然而,由于学生在课堂上只花有限的时间,教师必须充分利用这段时间来促进课堂内的学习,并激励他们在课外继续学习(Hativa,2000)。学生的学习包括几个因素,例如学生的准备、学习责任、学习能力、学习方法和教学风格偏好(Pace,1988)。有效的教师在教学时会兼顾所有这些因素。尽管学生的声音对于提高学生学习质量至关重要(Palaniappan,1998),但本研究关注的是教师的努力,而不是学生的努力。
信件应寄给Oluwatoyin A. Ajani oaajani@gmail.com 2024年3月9日收到;修订于2024年9月5日; 2024年10月7日接受,这项范围评论探讨了人工智能[AI]在增强高等教育中的教学和学习中的作用,专注于改善优质教育并鼓励批判性参与。彻底的筛选过程导致选择了64项相关的高质量研究。对每篇文章的数据,包括研究目标,方法,发现和道德考虑因素进行了系统的分析,以提供对AI对教育影响的全面了解。评论涵盖了2010年至2024年的研究,研究了教育中如何使用机器学习,自然语言处理和自适应学习系统等AI技术。它突出了关键好处,例如个性化学习,更好的教学策略和更有效的行政流程。但是,它还应对数据隐私,道德问题和数字鸿沟等挑战。使用技术接受模型和自我指导的学习理论作为框架,评论着眼于影响AI在高等教育中的采用和有效性的原因。虽然AI通过提供量身定制的学习和培养批判性思维来显着提高教育质量,但其成功依赖于克服道德问题,确保公平的访问权限以及为教育者和学生提高数字素养。这项研究强调了教育者,政策制定者和技术开发人员之间的合作需求,以充分利用AI的潜力,同时维护所有参与者的权利。它还为将来的研究和实用步骤提供了建议,以确保在高等教育中负责任地使用AI。关键词:人工智能,高等教育,教学,教育,质量教育,批判参与,技术接受模型
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素,特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具,教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求,同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务,让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为,虽然人工智能带来了挑战,但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战,并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化,机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位,教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词:人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具,教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化,基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士,包括教职员工和
这篇概念性文章由 DigitalCommons@Fayetteville State University 的《Journal of Research Initiatives》免费提供给您,供您免费访问。它已被 DigitalCommons@Fayetteville State University 的授权编辑接受并收录在《Journal of Research Initiatives》中。如需更多信息,请联系 ltreadwell@uncfsu.edu。
摘要 人工智能及其在高等教育中的应用正在迅速增长。它在机构的学习、教学和其他管理工作中提供了许多优势。本文探讨了人工智能在高等教育中的新趋势、挑战以及可能的解决方案。本研究探讨了人工智能在高等教育中整合的主要突破、障碍和未来可能性。我们分析了人工智能对个性化教育、自适应辅导系统和学术支持的影响。该研究强调了人工智能在增强教育过程、提高机构效力以及让学生为迅速变化的就业环境做好准备方面的作用。它还解决了重大障碍,如标准化、平等问题以及对可靠人工智能系统的需求。本研究考察了许多人工智能应用,例如 MOOC、自适应学习途径和基于物联网的教育系统,为人工智能在未来高等教育中的变革潜力提供了见解。关键词:人工智能、教育、应用、学习。
坦桑尼亚科学技术委员会 (COSTECH) 是根据 1986 年第 7 号议会法案设立和授权的政府机构。其主要职责是监督和推进坦桑尼亚大陆和桑给巴尔与研究、科学、技术和创新相关的所有方面。自成立以来,COSTECH 在制定与研究、科学、技术和创新相关的各种政策、指令、框架和指南方面发挥了重要作用。所有这些文件的制定都是为了创建一个知识型社会,以促进坦桑尼亚社会经济的可持续发展。根据其职责,COSTECH 有义务制定一个国家框架,以建立高等教育机构 (HLI)、研发机构 (R&D) 和行业之间的联系。
在撰写本文时,高等教育界正因大型语言模型人工智能(AI)——如 ChatGPT 等程序——的出现而震惊,并且正在努力应对 AI 在课堂内外带来的直接挑战。我们如何检测伪造的学期论文?我们如何让考试不受 AI 的影响?但我们社区中的许多人都认识到,AI——以及或许是与高等教育长期未来面临的其他重大挑战相结合——需要的不仅仅是反应和渐进式变革所能提供的东西。问题不是“我们如何在不利条件下继续教育?”而是“教育到底意味着什么——更不用说以产生这些不利条件的当前方式进行教育了?”我们将其称为一种回应——不是一劳永逸的回应,而是一种集体社区能力,以思考和采取行动来应对高等教育长期未来面临的持续挑战。