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在高等教育中实施人工智能
摘要：本文探讨了罗马尼亚学者对在高等教育中实施人工智能 (AI) 的看法。本文基于来自罗马尼亚五所大学的 18 位学者的观点，分析了人工智能在高等教育中的利弊。关于人工智能在许多领域的扩散存在着激烈的争论，有强烈的支持者，也有坚决的反对者。研究人工智能影响的研究丰富了关于人工智能为我们、企业或社会创造的优势、劣势、威胁或机遇的循证文献。尽管许多方面仍不太为人所知，但对人工智能的态度仍在形成中。高等教育是一个人工智能影响引发热烈讨论的领域。最终，高等教育是塑造社会领导者策划者的领域。人们试图找到那些将应用人工智能、将与人工智能合作或为人工智能工作的人以及那些反对或支持在高等教育中实施人工智能的人的观点。本研究得出的结论与文献中存在的类似研究一致。在学者看来，在高等教育中实施人工智能的积极方面与学习和教学过程的收益、学生技能和能力的提高、更好的包容性和更高的行政成本效率有关。同样，研究揭示的消极方面与心理社会影响、数据安全、道德方面和失业威胁有关。然而，在高等教育中实施人工智能的一些方面（主要是负面的）很少被受访学者揭露，这些方面主要与在高等教育中实施人工智能的成本和努力有关。这种情况的可能解释是缺乏战略眼光，不了解在高等教育中实施人工智能实际上意味着什么、这个过程涉及什么，以及罗马尼亚大学（以及罗马尼亚经济）的数字化还处于起步阶段。本研究结果的贡献主要是实证和实践的。这些意见应作为资源，供高等教育机构管理者制定更好的有关在高等教育中实施人工智能的政策，并制定对人工智能的战略眼光，最终目的是实现整个社会的进步和繁荣。
系统评价：人工智能对高等教育的影响
摘要——人工智能正在改变许多领域，包括高等教育。这场疫情表明了人工智能如何改善高等教育中的学习和教学。本综述研究了人工智能如何影响教育质量、学习评估和高等教育工作 (HE)。该研究采用系统的定性方法来回顾 1900 年至 2021 年之间关于人工智能和高等教育的学术文献。数据来自各种来源，包括 ERIC、Scopus 和 Web of Science，使用特定的排除和纳入标准，以出版日期、语言、报告结果、设置和出版类型为中心。从那时起，这些文章由 Rayyan Software 分析，并根据包括学习和教学质量、评估和潜在的道德未来职业等方面的量表在 Excel 中分类。该研究还使用 VOSviewer 生成了两个文献计量图，以调查在 AI 和 HE 上发表的学术期刊中的共同作者和关键词出现频率。进行分析是为了确保该研究在科学界的有效性。
人工智能是高等教育进步的工具
当用户将敏感数据输入无法“忘记”信息的 AI 工具时，用户数据可能会被泄露或被盗。AI 平台上薄弱的隐私政策可能会加剧这一问题。内部私人开发和实施的大型语言模型 (LLM) 可以为学生和教师提供生成式 AI 的许多好处，而不用担心太多安全问题。联想 AI Discover Lab 可以帮助您设置私人部署。
把握高等教育人工智能时代
在第二阶段（2021 年 10 月至 2022 年 5 月），对初稿进行了内部审查，在此期间，我们寻求了更多参考资料，以更新信息以包含最新信息（考虑到该领域的快速变化性质），并进一步开发与人工智能在高等教育中的应用相关的章节。第三阶段（2022 年 10 月至 2023 年 6 月）涉及使用搜索引擎和在线学术资料数据库（例如 Google Scholar）进行更有针对性的研究，以确定相关且最新的案例和研究。例如，对于平等和多样性以及人工智能，我们参考了全球北方以外的高等教育中人工智能使用的例子，以及人工智能的新兴应用，例如 ChatGPT。总体而言，本《入门指南》使用了 300 多个来源。
人工智能如何提升高等教育（续）
“想象一下这样一个世界：给一门课程的试卷评分只需 15 分钟，助教、学生顾问和招生顾问每周 7 天、每天 24 小时提供服务。想象一下这样一个世界：教师无需离开教室就能为学生创造身临其境的真实体验，将班级对材料的误解绘制成离散的学习结果，并针对每个学生独特的学习需求选择一系列干预策略，”作者写道。“其中许多元素一直都是通过大量的人力努力才有可能实现的，但人工智能将使这个世界大规模可用，让教师和员工能够提供更个性化、量身定制的体验，更好地满足学生的需求，为他们取得成功做好准备。”
社论高等教育中的人工智能……
21 世纪，基于人工智能 (AI) 的技术已将其存在扩展到多个领域，使其用户、设备和应用程序多样化，从而改变了人们日常生活的各个方面 (Russell and Norvig，2016)。 “人工智能时代”的一个显著特点是智力工作的自动化程度日益提高（Vartiainen 和 Tedre，2023 年）。尽管自 20 世纪 50 年代以来，计算机自动化就一直影响着劳动力市场，影响着医疗保健、物流、金融、娱乐或环境等领域（Tedre 等人，2021 年），但当前一代生成式人工智能系统 (GAI) 尤其在培训、技能和知识发展等领域取得了进展（Lim 等人，2023 年）。
教师对高等教育人工智能的看法
这项定量研究调查了全国 162 名高等教育教师，以了解不同学科和背景对人工智能融合的态度。该研究使用经过验证的调查工具，测量了人工智能的熟悉程度、使用情况、采用准备情况、感知到的好处和担忧。统计分析显示，教学经验对看法没有显著影响。然而，年龄和性别相互作用，影响对人工智能的开放程度；年轻的男性教师最热衷。人工智能知识在不同领域略有不同，但差异并不显著。全职教授在教学中使用人工智能的程度比兼职教授和讲师更广泛。对人工智能伦理的看法总体上是中等积极的，私立机构的教师对人工智能伦理的敏感度高于公立机构的教师。虽然研究结果没有最终证实假设的经验和学科差异，但它们强调了观点的复杂性，需要定制的、基于证据的政策来指导公平的人工智能采用。进一步的研究应该建立在这些见解的基础上，通过跟踪态度随时间的变化并纳入其他变量。最终，这项全国性的调查通过量化高等教育人工智能转型过渡时期的教师准备情况填补了一个关键空白。关键词：人工智能、高等教育、教师认知、技术采用
阿拉巴马州高等教育中的人工智能
Asim Ali 博士是奥本大学 Biggio 教学与学习促进中心的执行主任，他与教务长办公室共同领导人工智能工作，旨在提高教师对教学和学习中人工智能的理解和应用能力。除了行政职责外，Ali 博士还在哈伯特商学院商业分析和信息系统系教授信息系统管理概论。此外，他还活跃于多个专业组织，包括担任领先的全国在线学习和管理组织 UPCEA 的董事会成员。Ali 拥有奥本大学软件工程学士学位、信息系统管理硕士学位和成人教育博士学位。