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人工智能：高等教育学生
Hamis Juma 先生 摘要 人工智能 (AI) 技术正在使 ICT 设备通过使用实时数据像人类一样解决认知任务。数字技术的如此巨大飞跃改变了人们的学习方式。在这项研究中，我们向高等教育机构的一群学习者探讨了他们对教育中人工智能的理解和知识。该研究采用调查问卷来收集学生的数据，并使用描述性统计数据进行分析。作为行动研究过程的一部分，收集和分析了数据，以便在课堂上部署人工智能学习工具。研究结果表明，学生可以使用能够集成人工智能技术的智能设备，但是，他们并没有将它们用于学习目的。此外，学习者对人工智能知之甚少，尽管他们知道人工智能技术的存在。此外，研究结果还表明，学生们强调人工智能在教育中的重要性，并准备在学习和教学过程中使用它，但是，他们几乎不相信人工智能会被用来评估他们的学业成绩。关键词：人工智能、主动学习、教师教育、高等教育背景人工智能 (AI) 技术改变了学习者在各种教育环境中与教学活动互动的方式。学习已从教师主导转变为与 AI 设备的互动，学习者不再局限于传统教室 (Chassignol 等人，2018)。AI 通过在分析学生的优势和劣势后为个别学生提供个性化课程内容，使内容具有适应性，成功地消除了千篇一律的教育。学习中的 AI 技术可立即提供建设性反馈，指导学习者如何缩小从已知到应有的知识差距 (Klutka 等人，2018 年；W. Lynch，2017 年；Martin，2018 年)。一个很好的例子是 Pearson (2019) 产品 MyLab，它通过突出显示学习者的错误、对其进行评估并提供建议并根据表现水平个性化活动，使学习变得轻松。此外，eSchool 在其工作中预测，到 2021 年，非洲国家在教学中使用人工智能技术的比例将增加 50%。这一增长将使教师和学习者能够在课堂上与人工智能技术互动。鉴于人工智能在当前技能经济中的必要性，Maribe 和 Twum-Darko (2015) 断言，教育机构采用该技术进行有效教学至关重要
人工智能与高等教育的颠覆
自第一份斯坦福 AI100 报告发布以来，人工智能 (AI) 及其对社会的影响在过去五年中受到了广泛关注。人工智能已经在全球范围内以关键和个人的方式影响着个人，随着对算法的全部影响被理解，许多行业将继续经历颠覆。高等教育是将受到极大影响的行业之一；因此，许多机构已开始加速跨学科采用人工智能，以应对快速到来的市场转变。该技术的最新进展尤其有希望，因为它有可能为学生创造和扩展个性化学习，优化学习成果策略，并增加接触更多样化人群的机会。仅在美国，预计 2018-2022 年间大学人工智能市场将增长 48%。研究证实，目前在教育领域使用人工智能 (AIEd) 可带来积极成果，包括改善学生的学习成果，同时增加入学机会、提高留存率、降低教育成本并缩短完成时间。人工智能的未来用途将包括：随时随地实现引人入胜的互动式教育；个性化人工智能导师，帮助学生确定并实现目标；大规模个性化，让人工智能能够根据学生需求进行量身定制
高等教育中的人工智能
人工智能 (AI) 正在全球范围内的高等教育中迅速发展。考虑到人工智能在高等教育 (AIHEd) 中的重要性日益增加，以及缺乏对它的全面审查，本文深入探讨了人工智能在高等教育 (AIHEd) 中的不断发展、学术诚信和道德问题。本研究采用定性方法，使用文献综述作为研究设计和方法，以促进研究目的。本文的分析表明，人工智能有可能为增强教学和学习体验、提高生产力和效率以及促进包容性和可及性做出重大贡献。相反，人工智能在高等教育中的日益普及引发了人们对学术诚信和道德问题的担忧，因为它有可能导致抄袭、阻碍批判性思维、抑制创造力，并侵蚀教学、研究和学术的原创性。因此，维护科学研究的完整性需要严格遵守道德和学术原则，将人类智慧和批判性思维置于研究过程的最前沿。人工智能在高等教育领域的发展不仅带来了巨大的优势，也对教学和研究的基本原则、方法、标准、道德考量和学术诚信提出了挑战。因此，首要关注点应放在抓住这一进步带来的机遇和好处，并有效应对任何潜在的风险和挑战。
人工智能与高等教育的不断发展
论文探讨了人工智能在教育领域的未来应用，一方面人工智能推动教育技术创新，另一方面教育界和社会需要采取措施确保该技术合乎道德且公平。人工智能技术具有改变高等教育格局的巨大潜力，但也需要共同努力消除偏见、规避问题，确保所有学生都能平等地享受教育技术进步带来的好处。
人工智能对高等教育的影响及
本文探讨了人工智能 (AI) 对高等教育和信息技术经济学的影响。人工智能的快速发展有可能彻底改变大学的教育方式和 IT 行业的运作方式。本研究采用 IMRAD 方法调查人工智能在高等教育中的现状、其经济影响和未来前景。研究结果表明，人工智能可以增强教学和学习体验，简化行政流程，并为大学开辟新的收入来源。然而，人工智能的采用也带来了挑战，例如需要对基础设施进行大量投资，以及可能造成工作岗位流失。本文最后为大学和政策制定者提出了建议，以利用人工智能的好处，同时降低其风险。
高等教育和标准化：- UNECE
下一章探讨了知识管理理论，这些理论构成了本文后面的分析框架。第 3 章着眼于定义代际，并理解在参与和管理每一代人时需要考虑的独特因素的特征。第 4 章探讨了高等教育对经济的作用；特别是经济的这一部门是如何构建的，以及自治在其中的作用。第 5 章对标准化部门进行了类似的探索，首先解释了标准和标准化涉及的内容，组织如何遵守这些标准，最后解释了标准化和遵守标准可以为经济和组织带来的好处。第 6 章推荐了两种方法，它们可以在经济和组织内部改善代际知识管理。最后，第 7 章将讨论前面分析的结论，并建议基于前面章节的探索进行适当的进一步研究。
经济发展计划和高等教育
国会通过行使其宪法当局在制定美国贸易政策方面发挥了重要作用。第一条，《美国宪法》第8条授予国会“征收和收取税收，职责，冒名和消费的权力”，并“与外国国家规范贸易”。国会对贸易政策的兴趣也源于贸易对美国经济，外交政策和国家安全的影响以及公司，农民和工人的经济成功。 通过定期颁布贸易促进局（TPA）立法，国会定义了美国贸易政策的优先事项，并就贸易协定的目标进行了谈判，建立了咨询和通知要求，供总统在谈判期间遵守，并授予总统权限，以实施有限的互惠关税与贸易伙伴进行有限的相互关税。 tpa还提供了迅速的立法考虑，以了解符合国会要求的更广泛的贸易协定。第一条，《美国宪法》第8条授予国会“征收和收取税收，职责，冒名和消费的权力”，并“与外国国家规范贸易”。国会对贸易政策的兴趣也源于贸易对美国经济，外交政策和国家安全的影响以及公司，农民和工人的经济成功。通过定期颁布贸易促进局（TPA）立法，国会定义了美国贸易政策的优先事项，并就贸易协定的目标进行了谈判，建立了咨询和通知要求，供总统在谈判期间遵守，并授予总统权限，以实施有限的互惠关税与贸易伙伴进行有限的相互关税。tpa还提供了迅速的立法考虑，以了解符合国会要求的更广泛的贸易协定。
CSHE.6.2020 - 高等教育研究中心
版权所有 2020 Grace Ufuk Taneri，保留所有权利。摘要我们生活在人工智能 (AI) 时代。关于人工智能对教育/高等教育的影响，人们进行了广泛的讨论和实验。在本文中，我们讨论了人工智能如何发展，探索了人工智能改变教育/高等教育的方式，简要介绍了大学需要教给学生哪些技能以让他们为人工智能工作世界做好准备，并简明扼要地谈论了工作和劳动力的变化性质。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、大数据和数据分析、交互式学习环境、混合学习、大规模开放式课程、数字学习、定制/个性化学习、教育技术、虚拟现实、机器人助教、个性化学习系统、认知技能、技术技能我们的任务是创建智能自动化 (AI)，它可以有效地与人合作，学习、分析、自我纠正、识别、做出决策，并超越最优秀和最聪明的人。 1 大数据、信息和计算能力在人工智能世界中占据主导地位。计算机在重复性和预测性任务、依赖计算能力、大数据和基于不同规则做出的决策的工作以及数据枚举和评估方面胜过人类。另一方面，人类在体验真实情感和建立关系、提出问题和表达想法、做出战略决策以及制造造福人类的产品和成果方面胜过机器。在当今的人工智能世界中，智能自动化与人类有效协作比单独使用任何一种都更强大。 2 人类有机会将人工智能用作增强人类能力的工具。人工智能正在发展，并在我们的日常生活中变得越来越普遍。人工智能被广泛采用的例子不胜枚举，包括智能手机、语音助手、自动驾驶技术、家用机器人、送货机器人、工厂/办公室/课堂中的机器人、医疗保健/手术室/物理协助中的机器人以及在线机器人。我们正在经历人工智能在日常生活、工作、商业和教育领域的变革，它正在改善人类生活。3 随着技术的发展，进一步的变革是不可避免的。在教育和高等教育方面，人工智能技术功能强大，非常适合丰富教育目标。事实上，过去二十年，人工智能在教育领域取得了长足的进步。4 正如我们将要讨论的，这一进步为提高教学效率和效果、为学生做好进入人工智能工作世界的准备、加强对学生的支持、改善教师和教职员工的支持、精简学校和学院的管理以及为大众提供教育带来了机遇。与每一次发展一样，所有这些领域的担忧和挑战都是不可避免的，我们也必须予以解决。
高等教育的定性研究方法
摘要：由于其能够对教育环境的复杂动态提供宝贵的观点，定性研究变得越来越重要。但是，研究人员尚未完全接受。回应，本研究审查了有关使用内容分析技术的基本假设，实际应用，挑战和潜在机会的文献。研究表明，定性研究是高等教育的一种宝贵方法，因为它可以深入了解复杂现象，并提供了对经验和观点的丰富描述。定性研究中的挑战包括对其潜力和缺乏时间和足够资金的了解不足。该研究建议，鼓励在探索复杂的教育现象时采用定性研究，因为这种方法为经验和观点提供了更全面的理解。教育机构需要为研究人员提供支持，包括关于道德考虑的资金，培训和指导。