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自主协作系统的未来管理
在项目的第一年中，法医研究集中在对国际人道主义法的调查上，涉及对具有自治功能进行地面战斗的地面武器系统的要求。This has included participation in the conference Responsible AI in the Military Domain Summit (Reaim Summit 2024) on military use of autonomous systems and artificial intelligence and to follow in general the ongoing international development and discussion on theme, such as Group of Governmental Experts on Lethal Autonone Weapons Weapons Weapons Weapons Weapons Weapons Weapon Weapons Weapons Weapon Weapons Onon Certonies Weapons Only Weapons Only Weapons Only Weapons Only Weapons Only Weapons Only Weapons只有武器仅武器弹药只有武器，只有武器仅武器仅武器，只有武器仅武器仅武器，只有武器只有武器，只有武器仅武器只有武器，只有武器只有武器只有武器只有武器只有武器武器武器武器武器只有武器武器武器。 （CCW）。工作的结果将在2025年发布的FOI备忘录中进行总结。结果也是该项目未来法医研究的基础。未来的研究活动是与其他国际法研究人员一起开发的，这些研究人员还活跃于演示UCAV项目，以确保考虑相关项目。
对电池肿胀的调查
电池垫是锂离子电池模块的关键组成部分，并且在吸收电池肿胀和防止热冲动的压力方面起着重要作用。此外，其机械性能对于预测肿胀力至关重要。然而，以前没有研究研究了经受过循环载荷和温度升高的地毯的机械和热性能。这项研究通过检查基于肿胀力测试的周期数量和温度变化对哑光特性的影响来解决此舱口。然后使用所得的电压曲线来进一步开发现有的模型，以预测膨胀力的预测。结果表明，循环的数量减少了伸展能量密度和硅胶他妈的垫的关键模块，而温度仅影响弹性区域中的关键模块。此外，导热率仍然不受机械和热负载的影响。与仅依赖新地毯的模型相比，整合降解地毯的模型在预测所有充电状态（SOC）方面表现出更大的鲁棒性。
游戏障碍 - 知识概述
有许多游戏以不同的方式使用操纵设计来保持玩家，并使他们的比赛比他们想象的要多。游戏中还有不同形式的货币化策略，即。“玩家所有者”通过货币交易从玩家那里赚钱的不同方式，用于不同类型的游戏内容。例如，您谈论的是“付费获胜”类型的游戏，与其他共同所有者和对手相比，您只需支付某些内容即可获得某些内容，获得自己的好处/具有竞争力，并达到游戏的最终水平或同等水平。其中一些货币要素正在接近甚至认为是金钱游戏 - 所谓的赌博或赌博。以前已经明确分开的现象：游戏（计算机游戏）和赌博（关于金钱的游戏）现在在某种程度上相互重叠。这也为未成年人带来了更大的风险。
使用 MPC 限制战斗机机动 - DiVA
实现这一目标的一种方法是所谓的预测调节，该方法已成功应用于流程工业等领域。预测控制在实践中是指计算机试图预测（预测）飞机未来的运动，并据此找到最佳的控制命令，从而在不超出任何限制的情况下，最大程度地遵循飞行员的意愿。这是通过制定数学优化问题来完成的，您希望最小化飞行员的愿望与飞机未来行为的预测之间的差异。此优化问题的次要条件是飞机的动力学以及系统中可能存在的所有限制。一旦有新的测量数据可用，飞机的控制计算机就会解决这个优化问题，即每秒多次。这些优化问题很复杂，需要大量的计算能力。因此，一个巨大的挑战是让这些变得更简单并且更适合航空业。
巨细胞病毒感染的药理治疗
Ganciklovir或Valganciklovir在治疗CMV时是首选。foskarnet代替Ganciklovir/Valganciklovir，这是Ganciklovir/valganciklovir的常见副作用。Foskarnet也是Ganciklovir抗性的首选。然而，作为缺点，Foskarnet具有有形的肾毒性以及电解质疾病的问题，并且只能静脉注射。Maribavir在2022年秋天获得了第二行治疗难治性CMV的处理，并在Ganciklovir耐药的CMV上进行了指示。Maribavir口头效果，具有相对有利的副作用，因为它既不是骨髓也不是肾脏有毒，而是与几种免疫抑制药物相互作用，这些药物可能需要密集的浓度确定和剂量调整这些药物（包括克莫氏菌，肉芽芽孢杆菌）。Maribavir尚未（2023年6月）未获得TLV授予的补贴，因此不建议目前建议在Ganciklovir耐药的CMV中作为第一选择，但在某些情况下是一种替代方案。Letermovir尚未批准用于治疗CMV。
上下文感知的预测运动计划安全自主驾驶
在自动驾驶汽车中，在不确定环境中的几个道路使用者中，在交通状况中是安全有效的操作。前瞻性运动计划策略试图预测周围的交通变动，然后使用这些预测来计划无碰撞的道路。在交通环境中，有多个汽车的中央研究问题是如何处理汽车，驾驶行为不确定性和周围环境的影响之间的相互作用，以实现安全的运动计划。本文提出了在不确定和动态环境中自动驾驶汽车的运动计划方法，并有助于设计达到期望绩效的策略。第一个贡献包括一种相互作用的策略预测模型预测调节（MPC）。该方法基于相互作用的模型的整合，以预测周围汽车的运动和自己的汽车的时间变化参考目标。结果是在动态的交通环境中进行的主动运动计划，其中几辆汽车不仅允许当地重新计划道路。第二个贡献扩展了MPC方法，也能够处理环境中的多模式操作不确定性，其中包括驾驶操作和特定方式的不确定。该方法包括对这些不确定性进行建模以及引入一个参数，该参数能够在运动计划者的性能和稳健性之间保持平衡。第三个贡献集中在自动学习上，同时驱动周围汽车的运动不确定性，以避免操作员过于谨慎，而不会损害安全性。该方法是基于学习周围汽车的驾驶行为的基础，并采用后续策略来预测他们在不久的将来可以占据的道路的哪一部分。第四个贡献是一个注重环境意识的运动计划策略师，可以预测有关道路属性的周围汽车中可能驾驶操作。通过整合这些因素，该方法可以有效地预测周围汽车的运动，然后将其用于制定业务计划问题中的碰撞折叠标准。通过在各种交通情况下进行的模拟和实验，自动驾驶汽车可以通过整合对互动的意识，周围的汽车的不确定性以及周围环境的特征来实现安全有效的运动计划。
基因驱动程序如何工作？ -Bioresurs -Uppsala University
如果您想用基因驱动器消除澳大利亚的Agapaddan等入侵物种，则可能有比预期的更大程度地传播该财产的风险。agapaddan在澳大利亚引起了烦恼，但在美国最初来自的美国却不会。如果试图用基因驱动器来消灭澳大利亚的Agapaddan，那将是对基因的灾难，将被带到美国的人口，在那里它可以完全消除该物种。在这种情况下，人们可以“回到”插入的基因，以防止该物种完全消灭。因此，一个基因驱动程序可用于“恢复”或提供另一个新功能，这是一个新的基因驱动程序，以查找原始基因驱动器引入的序列。在这里也可以说，基因驱动器可以通过预期的种类传播到其他物种，或者具有传播的基因驱动因素具有更大的优势（更高的适应性），因此种群可以以难以预测的方式影响生态系统和其他物种。
新研究为更有效治疗儿童癌症铺平了道路
遵循一些儿童在一些儿童中的免疫反应，随着时间的推移和持续治疗期间的免疫反应。然后，他们可以测量谋杀-T细胞数量的变化，即具有杀死肿瘤的任务的细胞。- 这是您今天已经可以在临床上使用的东西来评估治疗效果并适应每个人的治疗方法。我们现在将继续进行更大的规模测试，因为我们认为这可以很好地补充已经完成的肿瘤的遗传调查。他与Karolinska Institute的研究人员Linda Ljungblad一起领导了研究。这项研究是与Karolinska大学医院Astrid Lindgren儿童医院的儿科逻辑诊所密切合作进行的。它是由癌症基金会，儿童癌症基金会，瑞典研究委员会，KNUT和Alice Wallenberg基金会和Karolinska Institute资助的。Petter Brodin和两个合着者是Cytodelics AB的共同创始人。Petter Brodin是Kancera AB的董事会成员，也是Pixelgen Technologies AB，Sention Health AB，Allina Inc，Scailete AG和牛津免疫算法的科学顾问。