摘要 :为提高虚拟现实(VR)系统中信息获取与任务选择的效率,增强交互体验,降低用户的认知负荷,在VR场景设计阶段有效组织和利用用户的认知心理与设计要素是至关重要的。本文基于认知资源理论,重点分析用户的低认知负荷要求和对用户良好感知体验的需求,提出一种低认知负荷要求下的VR系统场景任务优化设计方法。利用人机混合智能辅助预测用户认知负荷,将智能优化遗传算法融入VR系统设计要素优化中,以低认知负荷原则为目标函数,以最小化认知负荷为目标函数,以重要知识粒度节点作为VR系统设计资源要素优化过程中的适应度函数,结合智慧城市VR系统任务信息界面的多通道认知,开展系统资源特征优化应用研究。本研究通过虚拟现实眼动实验,对VR系统中相同设计任务需求,验证并比较了传统设计流程得到的解决方案和本文方法优化的解决方案。结果表明,用户在与本文提出的优化方案交互时,认知负荷更低,任务操作体验更好。因此,本文研究的优化方法可以为虚拟现实系统的构建提供参考。
运动传感器IVP 9000 MW面膜结合了微波检测与被动红外射线检测。
学生的农业教育经验从教室开始,并从农业教育老师的直接指导开始。学生可以期望班级基于内布拉斯加州领先行业的职业机会。通常以动手课程的形式结构,当今的农业班级为学生做好了职业和大学机会的准备。教师努力工作,以确保学生从学术界和现实生活应用交集中发生的经验中受益。大多数拥有农业教育计划的学校为他们的学生提供了机械实验室,温室,水产养殖/水培养基实验室,土地地块和动物实验室的动手经验。农业教育计划通过实地考察,演讲者和参与公民组织的参与社区。认证的教师认可农业教育,他们的学生根据农业,食品和自然资源职业群体中认同的职业途径来参与课程。
方法 这项在中国 15 家医院开展的多中心、随机、双盲、安慰剂对照试验纳入了 30 – 70 岁未经治疗的门诊患者,门诊血压 (BP) <140/<90 mm Hg,24 小时、白天或夜间动态血压 ≥ 130/≥ 80、≥ 135/≥ 85 或 ≥ 120/≥ 70 mm Hg。患者有 ≥ 1 个 TOD 体征:心电图左心室肥大 (LVH)、臂踝脉搏波速度 (baPWV) ≥ 1400 cm/s,或尿白蛋白与肌酐比值 (ACR) ≥ 3.5 mg/mmol(女性)和 ≥ 2.5 mg/mmol(男性)。排除标准包括继发性高血压、糖尿病肾病、血清肌酐≥176.8μmol/L和筛选前6个月内患心血管疾病。根据中心、性别和夜间高血压分层后,符合条件的患者被随机分配(1:1)接受抗高血压治疗或安慰剂治疗。患者和研究者都不知道分组情况。积极治疗包括从80mg/天开始的艾力沙坦,在第2个月增加到160mg/天,如果动态血压仍然无法控制,则在第4个月联合使用氨氯地平2.5mg/天。对照组同样使用匹配的安慰剂。主要终点是TOD的改善,定义为在48周的随访中baPWV、ACR或LVH恢复正常,或baPWV或ACR减少≥20%。意向治疗分析包括所有随机患者,符合方案分析包括完全遵守方案的患者,安全性分析包括所有接受至少一剂研究药物的患者。本研究已在 ClinicalTrials.gov 注册,注册号为 NCT02893358。
“……支持缅因州成为21世纪蓝色经济创新和机遇的中心……‘蓝色经济’是指依靠可持续利用海洋资源来实现经济健康、改善生计、就业或生态系统健康的商业部门。”
- 增加当地对可再生能源发电和使用的参与度和当地利益; - 提高可再生能源发电的可靠性和可及性; - 减少环境影响并为加拿大的净零目标做出贡献;和/或 - 通过创新推进可复制的可再生能源解决方案。 资格要求: 项目的 TRL 为 6+,项目最低电力容量为 100kW,热容量为 300kW,项目为原住民申请人。资助期限最长为五年,资助金额在 500,000 至 4,000,000 美元之间。 联系方式:eiprenewables-pierenouvelables@nrcan-rncan.gc.ca 网站:https://natural-resources.canada.ca/science-and-data/funding-partnerships/opportunities/grants-incentives/energy-innovation-program/energy-innovation-program-renewable-energy-demonstrations-call/25828