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客户在服务中接受人形机器人
摘要。在服务相遇中新兴的人形机器人引入了现在和短期的现实。由于这一不可阻挡的进步，有必要更好地了解客户对服务相遇中对类人生物的反应。为了阐明这种探讨的现象，这项研究调查了Robot与客户功能之间的相互作用如何成功引入这种破坏性创新。一项经验研究的结果，其中有168位美国客户样本表明，客户对机器人的人类风格的看法增加了使用人形服务机器人的使用意图。有趣的是，客户风险平均会节省这种关系。具体而言，研究发现，高风险的客户倾向于避免使用类人形时使用类人类机械性能。讨论重点介绍了研究的主要贡献，该研究结合了以前关于人类机器人互动的知识和从营销方法中规避风险的知识。最终描述了从研究结果和开放的供进一步研究的途径中得出的管理含义。
卡车司机对驾驶帮助的技术接受...
驾驶助手通过预防事故和改善工人的福祉，为运输物流创新提供了机会。但是，与技术互动的相关过渡改变了工作任务的范围和驱动因素对工作场所的看法。在这种静脉中，驾驶助手并不总是被积极地观察和停用。使用一种定量研究方法，即在德国卡车司机之间进行在线调查（n = 142），通过PLS-SEM和调解分析测试了基于技术接受模型和创新扩散理论的理论框架。因此，使用援助系统及其接受度主要是由社会规范，功能和可审动性驱动的。这项研究通过研究行为因素（例如认知偏见和社会偏好），影响和阻碍与援助系统的互动的行为因素，为行为运营管理论述做出了贡献。进一步提供了管理和政策建议，以改善运输物流中的工作设计和高级使用的相关激励措施。
更新：高但略有下降的Covid-19-19疫苗接受和接受疫苗的原因，芬兰，4月至2020年12月
在我们最近的出版物[1]中，我们报告了芬兰COSMO研究的前四轮数据集合的结果。从那以后，我们在2021年4月16日至4月19日之间进行了另一轮数据集合1。在2020年11月/12月，疫苗接受率为64％，是自2020年4月收集数据以来最低的。然而，在2021年4月，疫苗接收已升至74％，是自数据收集开始以来的最高记录。participant的百分比与接受疫苗的同意从2020年11月/ 12月的37％增加到2021年4月的50％。 div>先前50岁时所描述的疫苗接受率的明显下降被更逐渐的年龄梯度取代（图1）。在考虑医疗保健提供者的建议仍然与50岁以下的年龄组接受疫苗接种的可能性更高（估计：0.16，95％CI 0.01 - 0.32，p -value = 0.041）相关，但方便不再与该组的疫苗接收（P = 0.201）显着相关。担心一个自我的严重疾病和保护不再与50年组的疫苗接受程度显着相关（分别为p值= 0.421和0.920）。随着芬兰的疫苗接种运动在数据收集时已经近4个月了，我们添加了一个有关COSMO研究芬兰改编的第五轮也是最后一轮疫苗接种的其他问题。2）。2）。但是，有一群参与者更喜欢等待接种疫苗。2）。，我们询问了参与者何时/是否已经提供疫苗的反应，并且如果他们尚未收到要约，就会向他们提供反应。64岁以上（79％）的大多数诊断者已经收到了疫苗或预订预约以接受该疫苗，而其他年龄组仍在等待要约（图值得注意的是，在所有年龄段的人群中，参与者要么已经收到了疫苗/预约预约，要么正计划在提供疫苗后立即接种疫苗（图。这个组在最古老的年龄组中相当小（6％），但在年龄较大，有29％的30岁以下年龄段的人反应（图。总体而言，已经收到要约的人中只有6％回答说，他们宁愿在接受免疫之前等待，而尚未邀请的人中有24％的人报告说他们会在预订之前等待。我们已经看到了2020年11月/12月至2021年4月之间的变化，即在几个月内，尤其是在发生重大变化的时期，对Covid-19-19疫苗的接受可能会发生很大变化。在2020年11月/12月至2021年4月之间，有关疫苗接种的问题从假设的（如果可能在不久的将来）转变为现实的情况。除了了解相关风险增加
调查应用聊天机器人（人工智能）的接受度
摘要 聊天机器人作为一种（AI）技术近年来受到了极大的关注，尤其是在教育领域。在应用这种新技术之前。了解影响学生在高等教育中接受或拒绝这项技术的行为意图的决定因素至关重要，为了了解这种行为的内涵，当前的研究应用了技术接受和使用统一理论（UTAUT），从原始模型中排除了两个调节器，即经验和使用自愿性。此外，本研究排除了便利条件和行为使用，因为它旨在仅调查学生的内涵行为。本研究还旨在研究人口统计因素（性别和年龄）对模型研究独立变量和行为内涵变量的影响。因此，研究人员将研究目标定为，为埃及高等教育学生接受聊天机器人技术的行为内涵制定一个框架。为了实现这些目标，研究人员通过制作问卷调查来收集所需变量的数据。这份问卷针对的是阿拉伯科学技术与海上运输学院 (AASTMT) 的学生。之所以选择 AASTMT，是因为它是埃及最古老的私立大学之一，在其教育系统中应用了人工智能技术。最终样本包含 385 份回复。通过数据测试、描述分析、相关性、回归和结构方程模型 (SEM) 分析数据。结果表明，绩效期望、努力期望和社会影响对埃及学生在高等教育中接受聊天机器人技术的行为意图有显著影响。此外，结果表明，人口因素（性别和年龄）在绩效期望、努力期望、社会影响和行为意图之间的关系中没有被证明具有调节作用。通讯作者：Ahmed Hatata 通讯作者的电子邮件地址：ahmedhatata.ah@gmail.com 收到第一次提交：2021 年 8 月 28 日 收到修订提交：2021 年 9 月 20 日 接受：2021 年 11 月 22 日 简介
人机互动对人工智能驱动的论文评估接受度的影响
摘要，人工智能（AI）正在我们生活的各个领域迅速发展。教育领域也可以从基于AI的系统中受益。在高等教育中引入基于AI的论文问题评估系统可以使大学及其员工受益。然而，这一领域尚未得到充分探索。现有研究侧重于基于AI的评分系统的技术方面，而不是人性方面。这项研究从学生的角度发现了基于AI的评估的接受程度。这一点很重要，因为大学对评估过程的接受度与他们的声誉高度相关。进行了一项包含李克特类型项目的调查。参与者针对AI驱动评估的三种不同实施方案回答了三次相同的问题。第一种场景是完全 AI 评分，另外两种场景包括人机交互 AI (HitAI)。结果显示，与仅使用 AI 评估的场景相比，使用 HitAI 的场景总体接受度更高。最后，讨论指出了局限性，并对未来的研究提出了建议。对于计划采用此类 AI 系统的大学来说，实际意义在于让人类参与其中。毕业委员会成员：Daniel Braun Patricia Rogetzer 关键词 AI 接受度、高等教育、人工智能、评估、学生、论文问题、人机交互。
接受非联邦差旅费的准则
4.关键概念： 禁止招揽 提供差旅费（实物和报销）必须是主动的，并且完全是出价人自愿的。 仅限公务旅行 这被视为对军队的馈赠。根据本法，您不得接受个人利益或酬金。 只能用于会议/研讨会 本法规不得用于接受差旅以执行机构任务所必需的职能（检查、监督访问等）或参加销售演示。 请勿在您的旅行券上申请报销根据本法规提供的费用。如何处理要约 批准机构是通常批准 TDY 旅行的官员。批准必须以书面形式进行。 在批准之前，旅行当局必须确定接受不会破坏陆军计划或行动的完整性。批准机构必须获得道德顾问的书面同意。 该法规仅适用于出席在员工工作地点以外举行的会议、研讨会、演讲活动或类似活动。 我们鼓励您接受“实物”旅行费用（即预付机票和酒店），而不是报销。 如果提供的旅行费用超过 250 美元，旅行者必须在 30 天内通过旅行批准机构向道德顾问提交报告。 附件为 DA 行为标准办公室制定的报告格式。
乙肝疫苗接种接受/拒绝表
我明白，由于我在工作中接触血液或其他潜在传染性物质，我可能面临感染血源性病原体的风险，包括人类免疫缺陷病毒 (HIV) 和乙型肝炎 (HBV)。我谨此证明，我已被告知这些病毒的症状和危害，以及血源性病原体的传播方式。我有机会免费接种乙型肝炎疫苗。此外，我已收到有关乙型肝炎疫苗 (HBV) 的信息。根据我所接受的培训，我将做出明智的决定，接受乙型肝炎疫苗 (HBV)。
DD1354，“国防部不动产的转让和接受”
一般规定。此表格的设计和发布是为了接受不动产或在国防部各部门之间转让。有关如何填写此表格的详细说明，请参阅统一设施标准 1-300-08。国防部各部门就编制 DD 表格 1354 而发布的现有说明适用于此修订表格，前提是已保留了被取代表格上的各个项目和栏目。国防部各部门可能会酌情颁布其他说明。有关数据输入和代码的详细信息，请参阅最新版本的不动产信息模型 (RPIM) 报告并使用 RPIM 选择列表进行区块响应：https://extranet.acq.osd.mil/ie/
3D：从社会准备到社会接受
“3D”工业试点旨在展示一种从工业活动中捕获二氧化碳的创新工艺（DMX™），目前安赛乐米塔尔敦刻尔克工厂正在运行。该项目得到了欧盟“地平线 2020”研究与创新计划的支持，旨在验证可复制的碳捕获和储存 (CCS) 技术解决方案。该项目由一个财团推动，该财团包括道达尔能源、安赛乐米塔尔、Axens 和 IFP Energies Nouvelles (IFPEN)。本文将介绍由道达尔能源牵头并与 ERM 和 SYSTRA 合作开展的以社会接受度为重点的研究结果。采用了两阶段方法。第一阶段通过文献综述和访谈分析了背景和利益相关者的看法（联系了 35 人，在确定的主要利益相关者群体中采访了 30 人）。研究的第二阶段涉及组建民用勘探委员会 (CEC)，由选定的利益相关者组成，主要目标是加强关于该技术及其部署的对话，并为项目 3D 的未来阶段共同构建有效的信息和通信系统。计划就不同主题举行五次 CEC 会议，这些主题由利益相关者共同确定（安装、演示者参观、垃圾填埋场/储存、就业/培训、安全/环境）。与利益相关者一起完成的这些工作表明，敦刻尔克地区在政治支持和工业动态（港口周围的能源和枢纽项目、工业生态系统的存在）方面为项目 3D 的发展提供了良好的条件，这对社会准备程度来说是积极的。它们还揭示了社会接受的积极因素，因为接受采访的利益相关者信任该联盟和 CCUS 技术以应对气候变化，并相信该项目将为该地区带来经济和声誉效益。此外，CEC 的参与者还认可该联盟与他们进行对话的努力，并赞赏该委员会的形式。然而，一些因素，如缺乏对 CCUS 的了解、对二氧化碳储存和当地风险的担忧或 CEC 内部参与度的下降，可能会对这种接受度构成挑战，必须予以重视。本文还介绍了如何应对这些挑战，以制定联盟未来的对话战略。关键词：社会接受度、社会准备度、CCS、敦刻尔克、公民委员会
covid- 19疫苗接受的障碍以改进...
抽象引入截至2022年7月，危地马拉人的三分之一以上已完全接种疫苗。尽管种族/族裔群体在全国范围内未正式报告COVID-19的疫苗接种率，但非政府组织和记者观察到，在高风险的本地人口中，COVID-19的疫苗接种率尤其低。，我们在危地马拉中部高地的土著人口中进行了有关COVID-19-19的疫苗接收的最早研究，该研究旨在更好地了解Covid-19疫苗摄取的障碍以及如何改善疫苗促进运动。方法在2021年11月，我们与42位土著男女进行了八次焦点小组讨论（FGD），并对Chimaltenango和Sololá的社区健康工作者，护士和医生进行了16次深入的访谈（IDI）。使用参与式设计方法，我们的定性分析使用了恒定的比较方法来了解FGD和IDI转录本的归纳和演绎主题。结果，我们发现了采样人群中疫苗接种的三个主要总体障碍：（1）缺乏可用的易于理解，在语言上适当且对文化敏感的Covid-19-19疫苗信息； （2）疫苗接种和供应问题，这些问题阻止人们有效，迅速地接种疫苗； （3）广泛的错误信息和虚假信息，这些信息对人们担心医疗机构和政府的不知名和不信任。结论在开发COVID-19疫苗信息时，内容应具有文化相关，适合低文字人群和人们喜欢说的语言。促销材料应采用多种方式（印刷，广播和社交媒体），并且还具有特定的Maya文化参考（着装，食物和疾病概念），以确保消息传递与预期目标相关联。这项研究支持对全球边缘化社区进行有关Covid-19-19的最佳实践进行更强大的研究，并建议