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人为因素、用户需求和用户接受度...
可供研究人员和从业人员使用。它们描述了作者的初步结果或正在进行的研究，并发布以促进对 ITF 工作的广泛问题的讨论。本文表达的任何发现、解释和结论均为作者的观点，并不一定反映国际运输论坛或经合组织的观点。经合组织、ITF 和作者均不保证本出版物中包含的任何数据或其他信息的准确性，也不对使用它们造成的任何后果承担任何责任。本文件和本文中包含的任何地图均不影响任何领土的地位或主权、国际边界和边界的划定以及任何领土、城市或地区的名称。欢迎对讨论文件发表评论。
普遍信任在 COVID-19 疫苗接受度中的作用
接种疫苗是抗击 COVID-19 大流行的最重要工具之一。然而，在许多国家，由于民众对疫苗接种犹豫不决，免疫接种运动受到了阻碍。基于疫苗接种决策植根于更广泛的社会背景这一观点，我们研究了普遍信任（即大多数人通常值得信任的信念）在疫苗接受中的作用。免疫接种运动面临着一个固有的集体行动问题：由于所有个人都从高免疫率中集体受益，无论个人贡献如何，尤其是那些患严重 COVID 感染风险较低的人，他们有动力决定不承担（感知的）疫苗接种成本和风险。我们认为，普遍信任可能有助于克服这一问题，因为它鼓励人们相信，为了共同利益而合作是可以实现的，而且那些合作的人不太可能被他人利用。我们进一步认为，普遍信任对疫苗接种决策的积极影响在疾病严重后果风险较高的个体中较弱，因为集体行动问题在这一群体中不太明显。为了检验我们的预测，我们使用了 SOEP-CoV 调查的数据，该调查在 2021 年 1 月至 2 月期间就与疫情相关的话题询问了德国人口的代表性概率样本。使用多个逻辑回归模型，我们发现广义信任与疫苗接种意愿之间存在正向且稳健的联系，这与预期一致。然而，总体而言，我们对异质效应的考察并不能明确支持广义信任的作用因个人 COVID 风险而异的观点。
美国陆军食品接受度研究的历史
回顾了美国陆军在芝加哥和纳蒂克开展的食品接受度研究的历史。回顾涵盖了两个研究中心的工作人员、研究项目以及陆军实验室从 20 世纪 40 年代至今的重大成就。成就始于九点享乐量表的开发和第一个食品接受度实验室的开发。进一步的成就包括感觉心理物理学、食物偏好、食物选择和食物摄入的研究。实验室设计了方法并开展了消费者变量在食品和食品服务系统接受度中的作用的研究。最近的工作重点是新的扩展方法、背景因素的作用以及产品期望的重要性。在整个回顾期间，陆军研究考察了实验室接受度与实地接受度的关系以及接受度与摄入量的关系。由 Elsevier Science Ltd. 出版。
乙型肝炎疫苗接受/偏斜形式
我知道，由于我的职业暴露于血液或其他潜在的感染材料，因此我可能有可能被血源性病原体感染的风险，包括人类免疫缺陷病毒（HIV）和丙型肝炎病毒（HBV）。这是为了证明我已被告知与这些病毒相关的症状和危害，以及血源性病原体的传播方式。我有机会接受乙型肝炎疫苗接种的机会，无需我自己。此外，我还收到了有关丙型肝炎（HBV）疫苗的信息，并做出了接受肝炎B（HBV）疫苗的明智决定。
COVID-19 疫苗接种接受度及其相关因素...
背景：接种疫苗是抗击 COVID-19 大流行和保护罹患 COVID-19 重症和死亡风险较高的人群（如癌症患者）的最有效方法。本研究旨在确定突尼斯萨拉赫阿扎耶兹研究所 (SAI) 癌症患者 COVID-19 疫苗接种的接受率并确定其相关因素。方法：这是一项横断面研究，研究对象为 2021 年 2 月期间入住 SAI 接受治疗的患者。进行了单变量和多变量分析，以确定与突尼斯癌症患者接受 COVID-19 疫苗接种相关的因素。结果：本研究共纳入 200 名患者，平均年龄为 54.4±12.7 岁，性别比为 0.5。接受调查的患者中只有 35.0% 表示同意接种 COVID-19 疫苗。多变量分析显示，相信 COVID-19 疫苗的安全性和有效性 (OR=3.1 [1.3-7.4])、参加 COVID-19 疫苗平台 (OR=8.3 [1.8-38.1]) 和愿意接种流感疫苗 (OR=3.9 [1.6-9.3]) 与 SAI 癌症患者接受 COVID-19 疫苗有独立关系。结论：本研究发现 COVID-19 疫苗接受率较低。疫苗接种活动的沟通策略应提供清晰、简单和详细的信息，说明 COVID-19 疫苗的功效和益处。有必要让卫生当局更多地参与推广 COVID-19 疫苗接种。
影响 COVID-19 疫苗接受度的因素模型
本研究旨在调查影响 COVID-19 疫苗接受度的关键因素，并建立一个基于理性行为理论、阴谋论信仰、意识、感知有用性和感知易用性的模型。作者使用 Google 表单创建并分发了一份自填式在线问卷。数据来自 351 名受访者，他们的年龄从 19 岁到 30 岁不等，就读于孟加拉国各公立大学的研究生和博士生。使用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 方法分析数据。结果表明，阴谋论信仰会破坏 COVID-19 疫苗的接受度，从而对个人态度、主观规范和接受度产生负面影响。另一方面，个人意识对 COVID-19 疫苗的接受度有很强的积极影响。此外，疫苗接种的感知有用性和获得疫苗的感知易用性对免疫的态度和接受度有积极影响。个人对免疫接种的积极态度和建设性主观规范对疫苗接受度有积极影响。本研究将理性行为理论与阴谋论、意识、感知有用性和感知易用性相结合，以理解疫苗接受行为，为文献做出了贡献。当局应重点开展活动，减少围绕 COVID-19 疫苗接种的错误信息和阴谋论。疫苗接种对预防流行病和继续正常教育的感知有用性将导致疫苗接种成功。此外，人们可以轻松获得疫苗，而且疫苗是免费的，这将鼓励学生接种疫苗，以保护自己、家人和社会。
乙肝疫苗接种接受或拒绝表格
儿童发展中心助理教师 儿童发展中心首席教师 儿童发展中心主管 儿童发展中心教师 儿童发展服务分析师 儿童发展中心办事员 学院护士 学院预备警官 学院安全员 保管主管 保管/接收主管 保管人就业服务协议 (ESA) - 仅在主管指定时才需要 首席保管人 健康服务助理 教学助理 - 适应性体育 教学助理 - 美容 教学助理 - 幼儿教育 教学助理 - 护理基础 教学助理 - 健康与教育模拟实验室 教学助理 - 静脉切开实验室 教学助理 - 体育 - 田径 首席保管人 首席水管工 救生员 I 救生员 II 维修水管工 体育/运动服务员 警察队长 警察侦探 警官 警长 专业专家协议 (PEX) - 仅在主管指定时才需要 专业教练 体育教练 I 体育教练 II 体育项目主管 库存管理员 学生员工 - 仅在主管指定时才需要 游泳教练 I 游泳教练 II
COVID- 19 疫苗接受度及相关因素......
摘要 目的 免疫接种仍然是减少病毒相关发病率和死亡率的最佳方法之一。因此，本研究旨在评估埃塞俄比亚东部公立医院成年患者对 COVID-19 疫苗的接受度及其相关因素。方法 采用多中心设施的横断面研究设计。使用系统随机抽样技术选择 420 名研究参与者。使用描述性统计分析（例如频率、中位数和 IQR）描述个体特征。平均值用于健康信念模型成分。使用双变量和多变量逻辑回归评估关联，并用 OR 和 95% CI 描述。最后，使用调整分析中的 p 值 <0.05 来声明显着关联。结果测量 COVID-19 疫苗接受度及其相关因素。结果 共访谈了 412 名成年客户，回复率为 98.1%。在所有研究参与者中，225 名（54.6%；95% CI：50.0% 至 59.7%）愿意接受 COVID-19 疫苗。年龄≥46 岁（调整 OR，AOR=3.64，95% CI：1.35 至 9.86）、教育程度大学及以上（AOR=2.50，95% CI：1.30 至 4.81）、拥有健康保险（AOR=1.79，95% CI：1.11 至 2.87）和患有慢性疾病（AOR=1.96，95% CI：1.02 至 3.77）是预测变量。此外，健康信念模型的组成部分与 COVID-19 疫苗接受度显着相关。结论 与其他研究相比，成年人口中的 COVID-19 疫苗接受度较低。与 COVID-19 疫苗接受度相关的因素包括年龄、大学及以上教育水平、患有慢性疾病、有医疗保险、感知易感性、感知严重性、感知益处和感知障碍。提高各阶层民众对 COVID-19 的认识对于提高疫苗接受度至关重要。
DNA属性犯罪触摸DNA案例接受...
肇事者）必须提交出于消除目的。无论个人最近如何触及证据，都需要这些标准。•收集任何接触DNA证据时，应戴上手套和手术面具。•提交证据项目或用具有单个棉签
接受Booster Covid-19疫苗及其关联
摘要：日本政府于2021年11月批准了Covid-19-19疫苗加强剂量。然而，普通人群中促进疫苗的意图和准备就绪尚不清楚。这项调查测量了COVID-19增强疫苗接种的意图。在6172名参与者中（53.2％的女性），4832（78.3％）接受助推器剂量； 415（6.7％）犹豫。疫苗接种意图与更高的年龄，婚姻状况，有孩子，潜在的疾病和社会规范有关。为了评估疫苗接种的准备，采用了七个组成部分（7C）疫苗接种量表，包括“信心”，“自满”，“约束”，“计算”，“集体责任”，“合规性”，“合规性”和“ consspiracile”。接受接受的参与者显示出比犹豫或不确定的人的7C分数（p <0.001）高。多变量逻辑恢复分析表明，“社会规范”预测指标是接受的最强预测指标（调整后的优势比（AOR）4.02，95％的置信间隔（CI）：3.64–4.45）。“约束”（AOR：2.27，95％CI：2.11–2.45）和“自满”（AOR：2.18，95％CI：2.03–2.34）也与接受性相关，但“合规性”（AOR：1.24，95％CI：1.24，95％CI：1.18-1.31）和“ Cundcien”和“ 95％”（95％）（95％col cols and coror：A： 1.33–1.52）弱相关。“ 7C疫苗接种准备量表”可用于测量日本人群的疫苗接种。但是，“社会规范”可能比“合规性”和“阴谋”更适合衡量日本的疫苗接收。