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服务器、笔记本电脑和台式电脑的采购和验收测试指南
可信计算组 (TCG) 定义的可信平台模块 (TPM) 是一种小型安全协处理器，可以作为独立组件，也可以作为其他组件（如微处理器）的一部分。大多数企业级笔记本电脑和台式机都包含 TPM 2.0 版，因为 Microsoft 要求 Windows 8.1 或更高版本必须安装该版本。对于服务器，TPM 通常是一个附加组件，需要由管理员和采购官员在订购清单中指定。服务器采购应确保在订购这些设备时包含可选的 TPM。对于国防部，DODI 8500.01“网络安全”[5] 要求购买带有 TPM 的国防部计算机资产。
全玻璃超表面用于超宽带和大接受角抗反射：从紫外线到中红外
免责声明 本文件为美国政府机构赞助工作的记录。美国政府、劳伦斯利弗莫尔国家安全有限责任公司及其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或劳伦斯利弗莫尔国家安全有限责任公司对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者观点和意见不一定代表或反映美国政府或劳伦斯利弗莫尔国家安全有限责任公司的观点和意见，不得用于广告或产品代言目的。
四月是自闭症接受月 - 美国陆军驻地
教员培训课程 (ACS，第 3 天) 上午 9 点至下午 3 点 (AFTB) 节俭储蓄计划 (ACS) 上午 10 点至上午 11 点 (FRP) OCONUS 平稳迁移培训 (Levy Brief，@ SSC，每周三) 下午 1 点至下午 1:30 (RRP) 准父母研讨会 (ACS) 下午 1 点至下午 2:30 (FAP) 非正式基金托管人培训 (电话会议) 下午 1 点至下午 3 点 (MD 和 SSO) 10 月 19 日星期四士兵和家庭新移民培训 (ACS，每周四) 上午 8:30 至下午 1:30 (RRP) 10 月 20 日星期五士兵和家庭准备小组 (SFRG) 助理培训 (电话会议) 上午 9 点至下午 1:30 (MD 和 SSO)
单个飞行员操作和公众接受
据估计，到2035年，航空公司的客运交通和货运量将增加一倍。尽管Covid-19施加的这种扩展短暂停顿，但空气监管机构和航空业本身仍在努力以应对预测的超负荷（ICAO，2023； Murray＆Green，2022年）。除了技术问题外，该行业还面临着大幅度缺乏飞行员，估计在2040年左右表现出来，当时全球需要大约一百万个额外的飞行员来满足商业运输需求（Caraway，2020年）。但是，与成为该行业的新飞行员以及相对较低的工资相关的高支出使得很难快速解决此问题（Lutte，2014年）。此外，已经存在的飞行员为航空公司构成了巨大的成本。也就是说，要强调的是，短途飞行的总运营成本的大约25％与飞行员支出（例如工资，培训，评估等）约束。（Harris，2007）。飞行员的费用每年为全球航空公司贡献600亿美元（Stewart＆Harris，2019年）。监管机构和公司要采取的措施之一是商业运输飞机从二人组合减少到一半（Comerford等，2013）。尽管有先进技术的可用性，但大多数科学家都同意，没有其他安全措施的驾驶舱中的单个飞行员可能会导致飞行安全性退化和事故可能增加的可能性（Faulhaber，2021年）。为了避免这种干扰，该行业正在研究许多配置，以使第二个飞行员从驾驶舱中删除，而不会降低安全质量。调查的配置范围包括诸如地面飞行员的选项，为机载飞行员提供帮助，以及用高级自动化系统代替第二名飞行员（Myers＆Starr，2021）。某些研究提案断言，当前的技术接近实施单个飞行员操作（SPO）概念的能力（Harris，2023; Minaskan等，2021; Vance et al。，2019）;但是，乘客对这项倡议的接受仍然值得怀疑。
对不同建筑类型的基于深入学习的深入学习能源管理的系统审查
摘要：以安全性和对医疗保健政策的广泛接受为基础，我们同意人类的行为是实质性的，因为它的成功取决于个人的贡献，种族，经济和社会地位。我们提出了三项调查，该调查测试了孟加拉国，印度尼西亚和马来西亚即将假设的19次疫苗，以研究社会环境中疫苗的接受和意愿（WTP）。我们使用应有估值（CV）方法来估计孟加拉国，马来西亚和印度尼西亚的WTP。统计方差分析估计模式应该测量三种疫苗的疫苗接受度和WTP的关键因素，并将相关特征与常规流行疫苗接种模型进行比较。研究调查了个人的疫苗接种行为如何取决于疾病的严重程度，地理位置和社会经济相似性。我们的结果表明，增加的疫苗摄取对疫苗功效和疾病严重程度有重大影响，而自我报告的疫苗偏好与缺乏教育和经济状况等因素有关。
型号验收报告：Pilatus PC-12 系列 - CAA
PC-12：FAR 23.221(a)(2) 抗旋转 (FOCA CQF 91-03) – PC-12 不符合基本的 FAR 23 失速要求，并且安装了推杆器，性能令人满意。当接近失速（推杆）时，摇杆器和音频警告会通知飞行员。由于飞机无法失速，因此它无法旋转。皮拉图斯提议修改 23.221 旋转要求，以：在操纵杆推杆启动速度下（断开连接时）演示滚转控制；使用操纵杆推杆同时应用旋转促进控制偏转；如果可能超出结构限制，则停止测试。FOCA 接受了该提议，因为飞机在操纵杆推杆操作时被证明具有抗旋转性，并且系统的可靠性超过了要求值（参见问题文件 B-1）。
![wedcc申请表的接受表[DMRE 72]](/simg/d/de629e9c8e93fa0d48f8e885e5059c779b2e3218.webp)
wedcc申请表的接受表[DMRE 72]
必须附上本申请的月份，并按以下顺序安排：•身份文件•来自SAQA的评估信，如果外国资格•12年级证书或11年级证书或11年级证书数学和科学作为受试者作为受试者•有效的医疗健身证书•有效的医疗健身证书•NB NB发行的NB审查的部门将被视为委员会的委员会：不及格的委员会的委员会。 71 Trevenna Campus, Building 2C Cnr Meintjes and Francis Baard Street PRETORIA 0001 I, the undersigned, _____________________________________________________________
性别对接受监视技术的影响
政府面临的经典困境和公民都是隐私与安全之间的权衡。这一概念是在《宪法》的《第四修正案》中找到的，这意味着公民有权受到“政府不合理的搜查和癫痫发作”的保护（Findlaw 2019）。技术革命及其对隐私的影响使这项权利的本质变得复杂。不同类型的数据需要不同的方法来实现隐私与安全权衡。Wright等人的2003年面板。al询问应接触到通过跟踪用户在线或现实世界移动的技术收集的“传感器数据”，并将其描述为“真实和增长的隐私威胁”（Wrightet。al 2003）。监视技术属于这一类别。某些人口统计学对隐私的价值比其他人更重要。在隐私增强技术的背景下（可以保护应用程序用户身份的系统），有色人种和女性的人似乎比在在线论坛和个人数据收集的背景下对白人更重视隐私（Joshghani，Eksstrand，eksstrand et。al 2018）。因此，可以合理地相信，隐私偏好而不是安全性的这种差异可能沿着性别尤其是妇女（尤其是妇女）存在。在一项小型样本调查中，Van Heek，Arning和Ziefle发现，面对较高的威胁，参与者更可能更喜欢安全而不是隐私，而与男性相比，更多的妇女倾向于将安全性估值而不是隐私。这些理论上的差异引发了一个问题，如果对男人和女人对日常生活中的安全措施的感觉有所不同，是否存在现实世界的影响。这对我的研究问题具有重要意义：性别如何影响监视技术的接受？
型号验收报告 - Leonardo Helicopters AW109/119
A109S“Grand”是使用配备 FADEC 的 PW207C 发动机的 A109E 的改进型。其他差异包括加长的机身（200 毫米）、使用更大的滑动乘客门和增加最大起飞重量。由于机身的改变，后来的认证基础适用，要求座椅符合动态测试要求和防撞油箱。主旋翼毂和新的起落架配置取自 A109LUH；使用与 A119 类似的主旋翼叶片；尾翼经过改装以使用翼尖，并且对包括航空电子设备在内的各种其他系统进行了偶然改进。 A109S 还可以配备“Trekker”套件，该套件引入了固定滑橇装置、航空电子设备更新和 AFCS（如果尚未安装在飞机上作为选项）。
确定受心脏病影响患者的数字心脏康复及其影响因素的接受
摘要：背景：心脏病是全球健康问题，受影响人的患病率越来越多。心脏事件后的康复效果不足，尽管有效。数字干预措施可能是传统心脏康复的有用补充。目的：本研究旨在评估移动健康（MHealth）心脏康复的接受，并研究缺血性心脏病和充血性心力衰竭患者接受的潜在因素。方法：从2021年11月至2022年9月进行了横断面研究，n = 290例患者。社会人口统计学，医学和与eHealth相关的数据。应用了统一的技术接受和使用理论（UTAUT）。的群体差异，并进行了多个分层回归分析。结果：MHealth心脏康复的总体接受度很高（M = 4.05，SD = 0.93）。患有精神疾病的个体报告的接受程度明显更高（t（288）= 3.15，p adj = 0.007，d = 0.43）。抑郁症状（β= 0.34，p <0.001）;数字置信（β= 0.19，p = 0.003）;绩效期望值（β= 0.34，p <0.001），预期努力（β= 0.34，p <0.001）和社会影响（β= 0.26，p <0.001）的UTAUT预测因素（β= 0.34，p <0.001）显着预测了接受。扩展的UTAUT模型解释了接受差异的69.5％。结论：由于接受与MHealth的实际使用有关，因此本研究中发现的高水平的接受度是未来在心脏康复中实施创新的MHealth提供的有前途的基础。