CNS Distributors, Inc.(CRD #43607,加利福尼亚州旧金山)和 John Kenneth Durden, Jr.(CRD #43607,注册负责人,加利福尼亚州利弗莫尔)提交了一份接受、豁免和同意书,其中对该公司进行了谴责,并对该公司和 Durden 处以 10,000 美元的连带罚款。此外,Durden 被暂停与任何 NASD 成员的任何关系五个工作日。被告既不承认也不否认这些指控,但同意所述制裁并同意记录调查结果,即该公司通过 Durden 未能制作准确反映客户持有的所有多头和空头头寸的证券记录或分类账,也未能计算需要存入客户专属利益特别储备账户的金额。调查结果还指出,该公司通过 Durden 未能设立专门为客户服务的特别储备账户并向该账户存入所需金额,也未能建立合理设计的书面监督程序以确保遵守美国证券交易委员会的客户保护规则 15c3-3。
该病毒在 65 岁以上人群、患有基础疾病(尤其是非传染性疾病)人群以及更令人心寒的护理机构居民中的死亡率较高,这让人们意识到,我们所倡导的群体是全球最脆弱的群体之一。同时也是最不受重视的群体之一。随着报告开始大量涌入——首先来自菲律宾和意大利,然后来自世界各地——医生在将患者送入重症监护病房时被迫做出分诊决定,我们难以置信地看着这一切。英国 NICE 指南建议使用临床虚弱量表,该量表已更新,专门包括痴呆症(据我们所知,其他地方没有包括)。然而,这仍然鼓励根据年龄做出直接决定,这体现了我们内心深处一直知道的事实,即年龄歧视仍然被认为是完全可以接受的。在所有其他国家/地区,这些床边生死攸关的决定都交给了劳累过度且勇敢的医生、护士和护理人员——无论床边在哪里。
缺乏对神经退行性疾病认知能力下降的认识的原因可能是多因素的。尚未针对认知下降的厌氧症的神经学引向研究,几乎完全假定支持各种认知功能的神经网络的潜在干扰造成了自我意识的降低。文化和社会心理因素,包括人的情绪状态,可能导致不足或避免承认神经退行性疾病的认知障碍。研究缺乏对神经退行性疾病认知能力下降的认识的原因需要包括这些变量。,我们简要介绍了在轻度认知障碍(MCI)(或较小的神经认知障碍)中记忆困难不足或“不认识”记忆困难的两个案例示例。一个出现了经典的记忆力障碍的经典厌氧症,而另一个最初没有报告记忆力障碍,但后来承认“否认”她的记忆困难继发于焦虑。基于这些患者的临床表现和可用研究,我们建议三个潜在的筛查项目,这些项目可能有助于确定在MCI中研究厌氧症时可能拒绝记忆障碍的可能性。
有多种动机将引力理论扩展到爱因斯坦广义相对论 (GR) 之外。所有将这一理论与量子物理相协调的尝试都会以额外场、高阶运动方程或高阶曲率不变量的形式引入与广义相对论的偏差。例如,取弦理论中最简单的玻色弦理论的低能极限,得到 ω = − 1 布兰斯-迪克理论,而不是广义相对论,后者是标量张量理论的原型(ω 是布兰斯-迪克耦合)[1,2]。然而,研究替代引力理论的最有力动机来自宇宙学。例如,最受数据青睐的膨胀模型,即斯塔罗宾斯基膨胀,包括对广义相对论的量子修正。最重要的是,基于广义相对论的标准冷暗物质宇宙学模型无法令人满意地理解当今宇宙的加速膨胀:它需要引入一个令人惊奇的精细调节的宇宙常数或另一种形式的特设暗能量,而暗能量的性质仍然难以捉摸[3]。无论如何,即使承认暗能量的存在,冷暗物质的其他问题仍然无法解决,如哈勃张力[4,5]、对同样神秘的暗物质的要求,以及困扰宇宙学和黑洞物理学的奇点问题。因此,研究其他引力理论来解决或缓解这些问题至少是合理的。修改广义相对论最简单的方法是增加一个标量(大质量)自由度,这导致了 Brans-Dicke 引力[6]及其标量-张量推广[7-10]。 f(R) 类引力理论原来是标量张量理论的一个子类,它在解释当前没有暗能量的宇宙加速过程中非常流行([11],参见[12-14]的评论)。在过去的十年中,旧的 Horndeski 引力 [15] 被重新审视并进行了深入研究(参见[16]的评论)。这类理论被认为是最一般的标量张量引力,允许二阶运动方程,但后来人们发现,如果满足合适的退化条件,更一般的退化高阶标量张量 (DHOST) 理论可以允许二阶运动方程(参见[17]的评论)。Horndeski 和 DHOST 理论在其作用中包含任意函数,这使得场方程非常繁琐,研究起来也很困难。多信使事件 GW170817/GRB170817 [ 18 , 19 ] 证实了引力波模式以光速传播,这基本上排除了结构最复杂的 Horndeski 理论 [ 20 ],但仍存在许多可能性(对应于作用中的四个自由函数)。因此,很难掌握这些理论及其解决方案的详细物理意义,并且大部分工作必然局限于形式理论方面和寻找分析解决方案。
一个世纪前,量子力学诞生时,狄拉克声称发现了化学的基本原理,即原子和分子水平上的材料科学——但他也承认,要将其全面应用,需要开发有效的计算技术。接下来的十年记录了信息科学的诞生(冯·诺依曼和维格纳是这两门科学的创始人之一):化学的发展和应用变得至关重要,如今已经成熟:量子化学解释和预测了在行星大气和星际介质的稀薄环境中发生的各种新现象,包括与热和非平衡等离子体相关的现象;新兴任务被强加给生物化学家,这对生命和健康科学来说是必需的工具;固体导体和半导体的电磁特性在光电应用方面的研究十分活跃;当前的圣杯是支持量子计算开发的化学硬件,微观、中观和宏观尺度的物理化学模型可以让人们积累大量数据——它们只能通过化学信息学方法来处理,以审查材料或分子的性质;既利用强大的机器学习方法获取原本无法获得的信息,又通过人工智能方法揭示行为的隐藏相关性和普遍性,而这些在当前复杂性理论的非线性方程中是模糊的。
MMA Securities LLC(CRD #44254,纽约,纽约)2024 年 1 月 5 日——该公司收到一封接受、放弃和同意书 (AWC),在信中受到谴责、罚款 30,000 美元,并被要求证明其已纠正 AWC 中发现的问题并实施了监督系统,包括书面监督程序 (WSP),合理设计以实现对 FINRA 规则 3270.01 的遵守。该公司在不承认或否认调查结果的情况下,同意制裁并同意记录调查结果,即其未能建立、维护和执行监督系统,包括 WSP,合理设计以实现对外部业务活动 (OBA) 规则的遵守。调查结果表明,该公司未能评估并记录其对其注册代表披露的 OBA 的评估。该公司批准了 OBA,但并未评估和记录其对以下事项的评估:(i) OBA 是否会干扰或以其他方式损害注册人对公司或其客户的责任,或被视为公司业务的一部分;(ii) OBA 是否应受到限制或禁止;以及 (iii) OBA 是否应被视为外部证券活动,任何交易都应记录在公司的账簿和记录中。(FINRA 案件编号 #2021069373501)
这是上诉人的案件第二次在本法院受理。上诉人最初提出了五个上诉问题,我们已重新表述:(1)军事法官在采纳受害人影响陈述时是否犯了错误;(2)上诉人是否遭受了残酷且不寻常的惩罚,违反了《第八修正案》3 和《统一军事法典》第 55 条,10 USC § 855;(3)上诉人的判决是否过重;(4)上诉人作为性犯罪者的登记是否代表残酷且不寻常的惩罚,或者是否应减轻刑罚;以及(5)召集机关“未批准判决,犯了错误”。4 我们同意上诉人关于其第五个错误指派的意见,并将上诉人的案件发回空军审判司法机构的首席审判法官。参见美国诉金案,案号 ACM 39927,2021 CCA LEXIS 591,第 *5–7 页 (AF Ct. Crim. App. 2021 年 11 月 8 日) (全体一致) (未公开诉讼)。我们推迟处理其他错误分配,直到记录返回本法院,以便根据《统一军事法典》第 66(d) 条、10 USC § 866(d) 条完成审查。
“间歇脉冲”喷气发动机(图1-8),称为气脉冲或脉冲喷气发动机,通过牺牲连续发电原理来提高压缩率。脉冲喷气发动机类似于冲压喷气发动机,但带有一系列止回阀。位于止回阀正后方的燃油喷射喷嘴提供燃料。当发动机在空中行驶时,机头上的压力会打开阀门,将空气冲入管道,使空气与燃料混合。点燃可燃混合物会产生高压(来自膨胀的气体),从而关闭阀门。气体的剧烈喷出在管道内形成相对低压的区域,通过扁平弹簧阀吸入新鲜空气。由于管道的温度和部分燃烧废气的回流,其余的电荷无需点火塞即可燃烧。这种操作循环或脉动会产生很大的嗡嗡声。“嗡嗡炸弹”描述了这种装置的早期应用,即德国 V-1 飞行炸弹。我们学习了火箭喷气推进的基本原理。冲压喷气机告诉我们,增加热量会使气体膨胀并增加速度。它还表明,可能增加的热量取决于
“间歇脉冲”喷气发动机(图1-8),称为气脉冲或脉冲喷气发动机,通过牺牲连续发电原理来提高压缩率。脉冲喷气发动机类似于冲压喷气发动机,但带有一系列止回阀。位于止回阀正后方的燃油喷射喷嘴提供燃料。当发动机在空中行驶时,机头上的压力会打开阀门,将空气冲入管道,使空气与燃料混合。点燃可燃混合物会产生高压(来自膨胀的气体),从而关闭阀门。气体的剧烈喷出在管道内形成相对低压的区域,通过扁平弹簧阀吸入新鲜空气。由于管道的温度和部分燃烧废气的回流,其余的电荷无需点火塞即可燃烧。这种操作循环或脉动会产生很大的嗡嗡声。“嗡嗡炸弹”描述了这种装置的早期应用,即德国 V-1 飞行炸弹。我们学习了火箭喷气推进的基本原理。冲压喷气机告诉我们,增加热量会使气体膨胀并增加速度。它还表明,可能增加的热量取决于
我面向广大科学界人士,介绍了三十年来哪些类型的问题可以通过量子计算机实现指数级加速的研究——从经典算法(如 Simon 和 Shor 的算法)到 2022 年 4 月 Yamakawa 和 Zhandry 的突破。我既讨论了量子电路模型(这是我们在实践中最终关心的,但我们的知识根本不完整),也讨论了所谓的 oracle 或黑盒或查询复杂性模型,我们已经设法获得了更为透彻的理解,然后为我们对电路模型的猜想提供了信息。我讨论了将注意力转移到采样任务上的优缺点,就像在最近的量子霸权实验中所做的那样。我对广泛重复的关于实际机器学习和优化问题的指数量子加速的说法提出了一些怀疑。通过许多例子,我试图传达“奇异守恒定律”,根据该定律,每个允许指数量子加速的问题都必须具有一些不寻常的属性,以允许振幅集中在未知的正确答案上。2022 年 5 月 21 日在比利时布鲁塞尔举行的第 28 届索尔维物理会议上发表的报告员演讲的编辑记录。