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MSC物理课程和教学大纲，HBTU，Kanpur
代数和特征值分析。2。学习与矢量代数和微分方程有关的解决问题的工具。3。学习复杂分析和各种系列4的基础知识。获得有关张量的知识5。To acquire proficiency in integral transform UNIT I Vector Algebra and Calculus: Vector algebra, vector calculus, Green's theorem, Stokes' theorem, Linear algebra, Matrices: operations, determinants, eigenvalues and eigenvectors, diagonalization, linear systems, Cayley-Hamilton Theorem and its applications, Fourier series, Fourier transform.拉普拉斯变换。UNIT II Differential Equations and Special Functions: Linear ordinary differential equations, separable equations, integrating factor methods, linear equations, exact equations, homogeneous and non-homogeneous equations, solution methods (undetermined coefficients, variation of parameters), Runge-Kutta method, Bessel functions, Hermite functions, Legendre polynomials, Laguerre polynomials,这些功能的属性和应用。第三单元复杂分析：复杂分析，分析功能的要素； Taylor＆Laurent系列；杆，残基和积分的评估。基本概率理论，随机变量，二项式，泊松和正常分布。中央限制定理。入门群体理论：SU（2），O（3）。单一组的年轻图及其对SU（2）和SU（3）的简单应用。单元IV张量分析：张量代数，线性组合，直接产品，收缩，张量密度，仿射连接的转换，仿射连接的转化，协变量，梯度，梯度，弯曲和差异，Unit-V Green的功能和群体的功能和群体理论：绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，对点的功能，点，点，绿色的功能，点，点，绿色的功能，点，绿色的功能，点，绿色的功能，点，以绿色的功能，点，以绿色的功能，绿色的功能，点，绿色的功能，点，以绿色的功能，点，绿色的功能，点，以绿色的功能，点，绿色的功能。球形极坐标膨胀，狄拉克三角洲函数。单元V积分转换：傅立叶积分，傅立叶变换定理，卷积定理，动量表示，传递函数，neumann系列，可分离内核，Hilbert-Schmidt理论。
网络相关性状态多项式优化
给定种和关系，完成给出通用 C*-代数 从所有 𝜌 𝑛 中，获取 C* 代数上的状态 𝜌 实现 𝑝(𝑎, 𝑏|𝑥, 𝑦) GNS 构造给出交换算子量子模型。
约翰·哈丁简历 2024 年 1 月 7 日
约翰·哈丁简历 2024 年 1 月 7 日 约翰·哈丁 办公室电话：(505) 646-4315 数学科学系 系办公室：(505) 646-3901 新墨西哥州立大学 电子邮件：hardingj@nmsu.edu 教育背景： 博士，麦克马斯特大学，1991 年，顾问 G. Bruns 硕士，麦克马斯特大学，1988 年，顾问 G. Bruns 学士，麦克马斯特大学，1987 年 职业经历： 新墨西哥州立大学数学科学系主任，2019 年 – 新墨西哥州立大学正教授，2005 年 – 新墨西哥州立大学副教授，1999 年 – 2005 年 新墨西哥州立大学助理教授，1996 年 – 1999 年 布兰登大学助理教授，1993 年 – 1991 – 1993 教授的课程：微积分 I (191)、II (192)、III (291)、矢量分析 (391)、微分方程 (392)、现代代数简介 (331)、分析（数学 332）、离散数学（278）、有限数学（279）、数学欣赏（数学 210G）、代数 I（581）、代数 II（582）、线性代数（480）、量子计算（530）、格理论（466/506）、组合学（430）、公理集合论（557）、几何基础（452）、通用代数（585）、伟大定理：数学艺术（411）、数理逻辑（454/504）、离散数学（330）、格理论（501）、代数 I（481）、代数 II（482）、高级线性代数（525）、测度论（593）、实分析（594）、计算机科学 I、II（Brandon）、应用统计学（Brandon）、调查抽样（Brandon）、实分析（Brandon）、离散结构和算法（Brandon） 研究生： Miguel Peinado，博士，现任 Jianfeng He，博士，现任 Maria Cruz，博士，伪有序集的完成，2019 年 Taewon Yang，博士，捆绑的逻辑，2015 年 Qin Yang，博士，格的常规完成，2012 年 Barret Church，硕士，Z_2 值状态，2005 年 众多没有论文的硕士生。
暂定课程清单（7月
Introduction to Writing I Chemical Reaction Engineering-II Materials Engineering Advanced Engineering Hydrology 5G and Beyond: An Introduction Structure and Defects of Materials Algebraic Topology Fundamentals of Cognitive Psychology Special Topics in HSS: Understanding and Designing Comics and Graphic Novels Calculus of Single Variable and Linear Algebra Separation Processes -I Computational Process Design Structural Dynamics Electric Vehicle Technology Characterization of Materials Probability Theory Research Methods in Cognitive Science Academic交流：论证和推理
计算
在计算机科学和非数字计算的数学和形式方面进行了最重要的工作的覆盖范围。Topics include but are not limited to analysis and design of algorithms, algorithmic game theory, data structures, computational complexity, computational algebra, computational aspects of combinatorics and graph theory, computational biology, computational geometry, computational robotics, the mathematical aspects of programming languages, artificial intelligence, computational learning, databases, information retrieval, cryptography, networks, distributed computing,并行算法和计算机架构。
生物学，技术和商业数学课程的模块手册
2个学士学位课程的数学模块5 2.1分析i。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2分析II。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 2.3分析iii。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。5 2.2分析II。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.3分析iii。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.4分析IV。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 2.5线性代数i。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 2.6线性代数II。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。7 2.4分析IV。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.5线性代数i。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.6线性代数II。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.7句子性理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.8统计i。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.9统计II。 。 。 。 。 。12 2.9统计II。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.10线性优化和选定的主题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.11分析的数值方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.12线性代数的数值方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.13实际研究阶段。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.14学士学位论文。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.15 Bachelorkolloquium。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
Nair的讲义有关代数和几何方法的注释...
在第一部分中，我们将从一些代数可解决的问题开始。这种方法的关键是观察到，任何物理系统的量子理论都可以看作是可观察到的代数的单一不可约形表示。，我们将探索并阐明单位性和不可及性的含义，因为我们更深入地考虑了我们考虑的各种示例。我们的方法将更多地是一种自下而上的方法，从细节转变为一般的修复。但是，此时一些一般的观察结果可能很有用。可观察到的操作员代数不能只是任何代数。我们需要一种将代数的操作员或元素连接到可以在实验室中测量的实数的方法。因此，有必要在代数上进行某个规范的概念。也需要一个共轭概念来赋予操作员的墓穴。最少的要求将以观察力为c ∗ - 代数。（对于相对不变的现场理论，需要其他要求，例如Poincar´e不变性。）
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