1 Antofagasta的能源开发中心,Antofagasta大学,AV。Antofagasta大学02800,Antofagasta 1271155,智利; markus.bergendahl.freddes@ua.cl(M.B. div>); susana.leiva.gujardo@ua.cl(s.l.-g.); carlos.portillo@unantof.cl(C.P. div>); douglas.olivares@unantof.cl(D.O.) div>2个工程系,位于Atallurgy,Atacama University,AV。 div>Antofagasta大学02800,Antofagasta 1271155,智利; luis.caceres@unantof.cl 4 Arturo Prat University,AV。 div>Arturo Prat 2120,Iquique 1110939,智利; notoro@unap.cl 5 Qica de los材料系,Qualica andBiologí学院,圣地亚哥大学,AV。Libertador B. O'Higgins 3363,圣地亚哥9170022,智利; victor.jimenez@usach.cl(V.J.-A。 div>); maritza.paez@usach.cl(M.P.) div>* corsondence:felipe.galleguillos.madrid@unantof.cl(f.m.g.m.m. )); alvaro.soliz@uda.cl(A.S.)
摘要:激光熔覆提供了先进的表面处理能力,可提高部件的性能。然而,其有效性经常受到熔覆过程中热裂纹形成的挑战。本研究重点研究了通过激光熔覆应用于 304LN 不锈钢的新型钴基合金 (K688) 涂层中热裂纹的形成机理和抑制方法。结果表明,热裂纹的形成受液膜稳定性、应力集中和沉淀相的影响。大多数热裂纹出现在 25 ◦ –45 ◦ 大角度晶界 (HAGB) 处,因为这些晶界具有高能量,可稳定液膜。与高斯光束相比,平顶光束可产生具有较低温度梯度和更缓和的流体流动的熔池,从而降低涂层内的热应力和裂纹敏感的大角度晶界 (S-HAGB) 的比例。最后,通过使用平顶激光束优化工艺参数,可显著抑制裂纹形成。这些发现为实现异种材料的高质量激光熔覆提供了技术基础,为优化工艺参数以防止热裂纹的形成提供了见解。
摘要:镁合金因其重量轻、强度高和优异的机械性能而闻名,在许多应用中备受青睐。镁合金增材制造(Mg AM)的出现进一步提升了它们的普及度,具有无与伦比的精度、快速的生产速度、增强的设计自由度和优化的材料利用率等优势。该技术在制造复杂的几何形状、复杂的内部结构和性能定制的微结构方面具有巨大潜力,可实现突破性的应用。在本文中,我们深入研究了当前 Mg AM 采用的技术的核心工艺和关键影响因素,包括选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)、电弧增材制造(WAAM)、粘合剂喷射(BJ)、摩擦搅拌增材制造(FSAM)和间接增材制造(I-AM)。激光粉末床熔合(LPBF)精度高,但受到低沉积速率和腔室尺寸的限制;WAAM 为大型部件提供了成本效益、高效率和可扩展性; BJ 可实现定制部件的精确材料沉积,且具有环境效益;FSAM 可实现细晶粒尺寸、低缺陷率和精密产品的潜力;I-AM 具有较高的构建速度和工业适应性,但最近研究较少。本文试图探索 AM 未来研究的可能性和挑战。其中两个问题是如何混合不同的 AM 应用程序以及如何将互联网技术、机器学习和过程建模与 AM 集成,这是 AM 的创新突破。
The outcomes of computational study of electronic, magnetic and optical spectra for A 2 BX 6 (A = Rb; B = Tc, Pb, Pt, Sn, W, Ir, Ta, Sb, Te, Se, Mo, Mn, Ti, Zr and X = Cl, Br) materials have been proceeded utilizing Vanderbilt Ul- tra Soft Pseudo Potential (US-PP) process.RB 2 PBBR 6和RB 2 PBCL 6被发现是一个()半导体,能量差距分别为0.275和1.142 eV,使它们成为有前途的光伏材料。已证实了RB 2 BX 6(B = TC,W,W,IR,TA,MN,SB,MO)的材料的金属材料,显示了进行谱系的出席率。发现介电函数靠近紫外线区域(3.10-4.13 eV)。RB 2 BX 6的灭绝系数具有用于侵犯的能力。状态的带结构和密度确保磁性半导体的性质2 Mn(Cl,Br)6个钙钛矿。RB 2 MNCL 6和RB 2 MNB 6的总计算磁矩为3.00μβ。先进的自旋技术需要室温的铁磁性。目前的工作证实,溴和氯的双钙钛矿对光伏和光电设备具有极大的吸引力。
新合金的设计是一个多尺度问题,需要采用整体方法,包括检索相关知识、应用先进的计算方法、进行实验验证和分析结果,而这个过程通常很慢,只有人类专家才能完成。机器学习 (ML) 可以帮助加速这一过程,例如通过使用深度替代模型将结构和化学特征与材料特性联系起来,反之亦然。然而,现有的数据驱动模型通常针对特定的材料目标,在整合领域外知识方面的灵活性有限,无法适应新的、不可预见的挑战。在这里,我们通过利用多个 AI 代理的独特功能来克服这些限制,这些代理在动态环境中自主协作以解决复杂的材料设计任务。所提出的物理感知生成式 AI 平台 AtomAgents 结合了大型语言模型 (LLM) 的智能以及在各个领域具有专业知识的 AI 代理之间的动态协作,包括知识检索、多模态数据集成、基于物理的模拟以及跨模态的综合结果分析,其中包括数值数据和物理模拟结果的图像。多智能体系统的协同努力可以解决复杂的材料设计问题,例如自主设计与纯金属相比性能增强的金属合金。我们的结果能够准确预测合金的关键特性,并强调了固溶体合金化在引导先进金属合金开发方面的关键作用。我们的框架提高了复杂多目标设计任务的效率,并为生物医学材料工程、可再生能源和环境可持续性等领域开辟了新途径。
基本模型,在大规模数据集中培训并使用创新学习方法适应了新数据,已彻底改变了各个领域。在材料科学中,微观结构分割在理解合金特性中起关键作用。但是,常规的监督建模算法通常需要大量注释和复杂的优化程序。分割的任何模型(SAM)介绍了一个新的视角。通过将SAM与域知识相结合,我们提出了一种用于合金图像分割的新型广义算法。该算法可以处理各种合金系统的图像批处理,而无需训练或注释。此外,它可以达到与监督模型相当的分割精度,并在各种合金图像中稳健地处理复杂的相位分布,无论数据量如何。
*通讯作者V. P. S. Awana博士,首席科学家CSIR-National实验室,印度电子邮件:aawana@nplindia.org ph。+91-11-45609357,传真 - +91-11-45609310
需求:•介电层带隙能大于底物(〜10 k b t或更多)•〜1至〜100 nm的厚度可变厚度•高度绝缘材料具有低意外掺杂浓度的高度绝缘材料•高质量的界面无陷阱和缺陷
4 金属铸造工艺,在高压下将熔融金属压入模腔 5 AM 工艺,其中热能源(例如激光或电子束)选择性地熔化粉末床区域以形成固体部件 6 MRC 开发的镁合金,具有出色的强度和耐热性
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