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微生物细胞工厂：生物多样性，途径构建，鲁棒性和工业适用性
摘要：蛋白质，原代代谢产物和化学物质的微生物生物合成正在增强势头，目前被视为工业研究部门的一种前进方法。对环境的威胁增加了，石油资产下降的可能性已将聚光灯转变为微生物细胞工厂（MCFS）。除了具有与化学合成相比的各种优势（例如毒性，更便宜的方法论和环境良性的性质）外，发酵罐还可以种植微生物，从而在工业相关性方面采用有效的生物处理方法。由于绝大多数生物多样性都是微生物，因此该评论首先凸显了工业上重要的微生物的微生物生物多样性。然后，纸张描绘了通过微生物求职者生成有价值的生物产品的生产途径。许多宿主细胞合成生物化合物作为其自然机制的一部分；但是，还开发了几种技术来从具有选定特性的非本地微生物中获得所需的最终产物。微生物生物合成途径可以归类为天然 - 现有途径，异源途径和人工途径。系统的代谢工程将代谢工程与进化工程，合成双学科和系统生物学整合在一起，进一步彻底改变了工程强大表型领域。这些策略的使用可改善菌株的性能，最终达到生物化学物质的高滴度和生产率。在本文中还简要讨论了用于利用本地途径和设计非本地创建途径的现代趋势和工具。fi-nce，综述讨论了使用微生物工作试力品来生产无数材料和化学物质，包括羧酸，氨基酸，植物天然产物（PNP），类胡萝卜素，口味和香料，揭示使用微生物物种生成可持续性生物生物生物生物生物生物的功效。
lncRNA 44s2 研究对 45-设计的适用性......
1 SU，INSERM UMRS974，AIM，肌肉学研究中心，Piti é -Salp ê tri è re 医院，75013 巴黎，法国； s.falcone@institut-myologie.org（旧金山）; s.ziyyat@institut-myologie.org (SB-Z.)； laura.julien003@gmail.com （左翼）； france.pietri-rouxel@upmc.fr (FP-R.) 2 神经肌肉疾病 AOC 参考中心，波尔多大学医院神经儿科，法国波尔多 33000； guilhem.sole@chu-bordeaux.fr 3 神经肌肉疾病参考中心 AOC，CHU Angers，49933 Angers，法国； JuDurigneux@chu-angers.fr 4 法国巴黎 Pitié-Salpêtrière 医院肌肉学研究所，75013； ja.urtizberea@free.fr 5 北部/东部/法国岛神经肌肉疾病参考中心，物理医学和康复系，CHRU de Lille，59000 Lille，法国； jm-cuisset@chru-lille.fr 6 CEA，巴黎萨克雷大学国家人类基因组学研究中心，91057 埃夫里，法国； boland@cng.fr（AB）; sandron@cng.fr（FS）； meyer@cng.fr（虚拟机）; deleuze@cng.fr (JFD) 7 INSERM，马赛医学遗传学，艾克斯马赛大学，13005 马赛，法国； david.salgado@univ-amu.fr （DS）; jean-pierre.desvignes@univ-amu.fr（J.-PD）; christophe.beroud@inserm.fr （CB）； martin.krahn@univ-amu.fr（MK）; nicolas.levy@univ-amu.fr (NL) 8 法国马赛拉蒂莫内儿童医院 APHM 医学遗传学系，13005 9 法国巴黎综合理工学院 CNRS、INSERM、巴黎综合理工学院、综合理工学院光学与生物科学实验室 (LOB)，91120 Palaiseau； anatole.chessel@polytechnique.edu 10 IRIS，施维雅国际研究所，92150 Suresnes，法国； alexia.blesius@servier.com 11 AP-HP，遗传学和分子生物学实验室，科钦医院，巴黎笛卡尔-索邦大学，巴黎城市大学，75014 巴黎，法国； France.leturcq@inserm.fr * 通讯地址：elena_gargaun@hotmail.com
新兴技术的风险治理以其适用于纳米材料的适用性
纳米技术已经达到了成熟和市场渗透率，这些纳米技术需要在立法领域之间进行纳米特定的立法和协调变化，例如，纳米材料（NMS）在2020年生效的纳米材料（NMS）。因此，对NMS风险治理的组件和规范界限进行评估与相关方法和工具相同，作为全球优化纳米安全性并通过安全（R）-BY-DESIGN（SBD）概念将其集成到产品设计过程中的全球努力的一部分。本文概述了有关NMS的风险治理的最新概述，并为NMS的有效，可信赖和透明的风险治理框架开发和实现了理论基础。所提出的框架可以连续地整合不断发展的科学状态，从而利用了连续的纪念活动，并促进对纳米安全治理的响应能力重新思考，以满足未来的需求。为了实现和运营这种框架，正在开发基于科学的风险治理委员会（RGC）。该框架将为独立NMS的风险治理提供工具包，并整合利益相关者的需求和观点。考虑到未来在欧洲和全球的风险研究基础，还设想了将该框架扩展到相关的先进材料和新兴技术的扩展。
人工智能营销对创造数据的适用性研究——
（自治区），本地治里。摘要本研究考察了 Cherri Technologies（本地治里）在制定数据驱动营销策略时使用人工智能 (AI) 的情况。采用描述性研究方法，通过结构化问卷收集 103 名参与者的数据。使用各种统计工具（如卡方、方差分析、回归分析和相关性）来分析数据。结果表明，人工智能的整合与营销策略的增强之间存在密切联系，特别是在提高效率、个性化和客户参与度方面。尽管人工智能具有优势，但高实施成本、道德问题和数据隐私问题等障碍仍然阻碍着它的全面采用。研究结果为利用人工智能制定创新营销策略提供了宝贵的见解，同时也解决了所涉及的挑战。该研究强调了持续适应、道德考虑和进一步研究人工智能驱动的营销实践的必要性。关键词：人工智能 (AI)、数据驱动、个性化、数字营销策略。 1. 引言 人工智能 (AI) 是 21 世纪最具革命性的技术突破之一。AI 指的是机器执行通常需要人类智能才能完成的任务的能力，例如学习、推理、解决问题、理解自然语言和感知环境。AI 的发展正在改变行业、塑造商业战略并推动各领域的创新。AI 是计算机科学的一个分支，专注于开发能够复制类似人类的智能和行为的系统。它包括各种技术和技巧，旨在使机器能够处理数据、从中学习并在最少的人为输入下做出决策。 目标 • 确定公司的人工智能挑战。• 分析人工智能对营销效率的影响。
自主停车系统的申请和适用性
摘要本文研究了为车辆改善物流和运输部门的停车效率和安全性而设计的自主停车系统的变革性作用。自主停车技术是高级传感器，相机，雷达和激光雷达技术的组合，共同努力在紧密而复杂的空间中进行精确的车辆操纵。对于乘用车选择和重型车辆驾驶员，这些系统提供了重要功能，例如在停车期间构建事故风险，更好地使用空间以及消除驾驶员疲劳。然而，仍然存在重大挑战，例如高实施成本，监管问题以及将技术适应不同车辆类型的复杂性。本文讨论了在自动停车领域中有关人工智能，传感器融合和机器学习的最新发展和研究，并评估了克服这些障碍并彻底改变卡车运输行业的停车管理的潜力。
一般适用性非可用性豁免 - AMI水表
最终豁免：该部门正在加入EPA，以颁发部分一般适用性/对《美国建筑公司》第70914条的要求，《 Buy America Act》中的《美国基础设施投资和就业法案》（Pub。L.编号117-58）用于通过USBR和EPA资助的基础设施项目中使用的高级计量基础设施（AMI）水表，同时根据以下分阶段的实施时间表在美国制造水表的某些组件。此豁免自批准之日起生效三（3）年。doi和EPA在豁免期内实施了分阶段的方法，从而从批准之日起两年，购买AMI仪表和所有组件（整个“制造产品”）。自批准之日起两（2）年，AMI仪表外壳应在豁免范围内国内制造或制造和排除；在三年结束时，所有其他组件继续被放弃。此豁免仅适用于此豁免生效日期后购买的产品，并且不得在豁免到期日期后购买的产品使用。在整整三年豁免期结束时，DOI和EPA预计在美国制造AMI水表，其组件的总成本将大于国内制造或生产的55％。
加利福尼亚冷气候热泵的适用性。
加利福尼亚州的脱碳目标包括到2030年安装600万次热泵，这可能会从夏季到冬季开始在加利福尼亚的峰值电荷转移。虽然热泵有效地提供空间加热（COP> 3），但传统上是使用效率低下的电阻条加热（COP = 1）安装的。这种带热泵在最冷的室外温度时加热泵减少了输出，在温和的加利福尼亚气候下，这可以为20-30°F。带状热也可以在除霜周期期间提供舒适性。如果这600万个热泵的平均水平为5 kW，则这些热泵引起的冬季峰将增加30,000兆瓦。“冷气候”热泵有能力在几乎所有加利福尼亚气候中有效提供供暖，可能没有补充热量，但通常比传统的热泵更昂贵。本文介绍了在大多数应用中消除条纹需求的方法，并评估网格稳定性和碳含量影响。这是否需要更昂贵的“冷气候”热泵？如果是这样，更高的热泵成本与降低网格升级之间的成本权衡是什么？在哪些气候下可以使用“标准”热泵而无需带有带热的热泵？“右尺寸”热泵可以成为解决方案吗？如果不使用条带热，如何解决舒适问题？应该如何设计和控制热泵以避免/最小化条带热量？有什么可行性的可行性是有助于减少冬季峰的可行性？
解锁 LNP-mRNA 的治疗适用性
信使 RNA (mRNA) 已成为一种创新的治疗方式，为预防和治疗多种疾病提供了有希望的途径。mRNA 疫苗在有效对抗 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 方面取得的巨大成功证明了 mRNA 技术的无限医疗和治疗潜力。脂质纳米颗粒 (LNP) 的最新进展使克服与 mRNA 稳定性、免疫原性和精准靶向相关的挑战成为可能。本综述总结了最先进的基于 LNP-mRNA 的治疗方法，包括其结构、材料成分、设计指南和筛选原则。此外，我们还重点介绍了 LNP-mRNA 疗法在眼科疾病、癌症免疫治疗、基因编辑和罕见病医学等广泛治疗中的当前临床前和临床趋势。特别关注 LNP-mRNA 疫苗向更广泛治疗领域的转化和发展。我们探讨了肝外靶向效果不足、剂量升高、安全问题以及大规模生产程序挑战等方面的问题。此次讨论可能为 LNP-mRNA 治疗的近期和长期临床发展前景提供见解和观点。
人工智能在智能医疗中的应用...
帕金森病与大脑记忆力减退、焦虑和抑郁有关。除了姿势受损和僵硬的症状外，还可以观察到平衡能力差和行走困难等问题。致力于使计算机能够自主学习而无需明确编程的领域被称为机器学习。本文讨论了一种基于人工智能的帕金森病诊断方法。该系统的输入是通过帕金森病患者笔迹的照片样本提供的。使用浮雕特征选项对收到的照片进行预处理以开始该过程。这有助于选择用于识别帕金森病的特征。之后，采用线性判别分析 (LDA) 算法来降低维度，从而降低输入数据中存在的总维度数。然后分别通过径向基函数支持向量机 (SVM-RBF)、k-最近邻 (KNN) 和朴素贝叶斯算法对照片进行分类。