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帕金森病与大脑记忆力减退、焦虑和抑郁有关。除了姿势受损和僵硬的症状外，还可以观察到平衡能力差和行走困难等问题。致力于使计算机能够自主学习而无需明确编程的领域被称为机器学习。本文讨论了一种基于人工智能的帕金森病诊断方法。该系统的输入是通过帕金森病患者笔迹的照片样本提供的。使用浮雕特征选项对收到的照片进行预处理以开始该过程。这有助于选择用于识别帕金森病的特征。之后，采用线性判别分析 (LDA) 算法来降低维度，从而降低输入数据中存在的总维度数。然后分别通过径向基函数支持向量机 (SVM-RBF)、k-最近邻 (KNN) 和朴素贝叶斯算法对照片进行分类。
人工智能在智能医疗中的应用...
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