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该系统能够识别学生的薄弱环节，并提供有针对性的反馈和资源。这种自适应学习方法已被证明能够显著提高学生对智能制造概念的掌握程度。我们最近研究的经验数据表明，与传统学习环境中的同龄人相比，使用 ITS 的学生的期末考试成绩提高了 25% [8]。此外，实践评估显示，ITS 用户在应用智能制造原理解决实际问题方面的熟练程度提高了 30%。学生的定性反馈进一步证明了该系统的有效性，他们表示，自己对理解和利用智能制造技术的能力更加自信。一名学生表示：“ITS 提供的个性化反馈和资源帮助我专注于自己的薄弱环节，并显著提高了我的实践技能。”为了确保分析的深度和特异性，我们目前正在进行纵向研究，以评估 ITS 对学生学业和职业轨迹的长期影响。初步结果表明，通过 ITS 获得的技能和知识有助于在智能制造领域取得持续成功。通过详细了解我们的智能辅导系统的机制和影响，我们旨在展示其对提高学生在智能制造领域的学习成果和实践能力的重大贡献。
人工智能在智能制造中的应用
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