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人工智能 (AI) 已经彻底改变了各个行业，反应工程也不例外。随着对高效和可持续工艺的需求不断增长，研究人员和工程师正在转向由人工智能支持的智能方法来优化反应工程工艺。人工智能和反应工程之间的这种协同作用有望提高效率、降低成本并最大限度地减少对环境的影响。人工智能，尤其是机器学习 (ML) 和神经网络，带来了过程建模的范式转变。这些先进的算法擅长识别大型复杂数据集中的模式和关系。在反应工程的背景下，人工智能驱动的模型可以从实验数据中学习，从而创建更准确、更具预测性的化学过程表示。
反应工程中的人工智能：智能应用
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